黔東南苗族地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布特征研究

摘 要：

利用衛(wèi)星影像和30m分辨率DEM數據、全國行政矢量數據，基于GIS空間分析法對黔東南苗族鄉(xiāng)村聚落進行研究.結果表明：黔東南苗族地區(qū)鄉(xiāng)村聚落呈現(xiàn)總體分散，局部密集，聚落空間規(guī)模小的分布特征；高程影響下的聚落斑塊呈現(xiàn)倒“U”型分布，在700—1 200 m表現(xiàn)出比較明顯的空間集聚；坡度影響下聚落斑塊呈現(xiàn)倒“V”型分布，集中在坡度為8°—21°的區(qū)域；聚落分布在河流和道路兩側，因地形影響，距離河流和道路兩側2km聚落數量達到最大值.研究結果可望為該地區(qū)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展和鄉(xiāng)村振興提供借鑒資料.

關鍵詞：

苗族聚落；空間分布；黔東南

中圖分類號：P93 "文獻標識碼：A "文章編號：1673-9329（2024）06-0034-05

鄉(xiāng)村聚落空間分布是其區(qū)域文化的體現(xiàn)之一，受到社會歷史文化和自然環(huán)境的影響，不同地區(qū)和民族的聚落空間分布具有各自的特點.近年隨著國家鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展等一系列重大戰(zhàn)略決策的提出，越來越多學者關注鄉(xiāng)村聚落的研究.研究手段由最初的野外調查到運用GIS相結合，研究鄉(xiāng)村聚落的格局、演變、分布等特點，并分析鄉(xiāng)村聚落的演變規(guī)律、聚落特征類型、保護對策等[1-4]，為認知鄉(xiāng)村聚落空間分布特點和研究方法有重要意義.

苗族是一個古老的民族，散布于世界各地，中國是最大的聚集地.第七次全國人口普查顯示，苗族人口位居全國第六位，而黔東南苗族侗族自治州是全國苗族人口最為集中的地區(qū)，其鄉(xiāng)村聚落具有典型性.因此，選擇黔東南苗族人口集中的縣（市）為研究區(qū)域，基于GIS空間分析方法，結合黔東南苗族地區(qū)聚落社會歷史文化發(fā)展特征，分析不同條件下鄉(xiāng)村聚落分布特征，揭示苗族鄉(xiāng)村聚落與環(huán)境關系，為研究少數民族聚居山區(qū)鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展提供參考.

1 研究區(qū)概況

黔東南苗族侗族自治州位于貴州省東南部，地跨107°17′20″～109°35′24″；北緯25°19′20″～27°31′40″，總面積30 337 km2.東部與湖南接壤，南部與廣西接壤，位于中國三大階梯的第二階梯云貴高原東南部，其境內主要是以山地為主，地勢高，地形崎嶇，氣候主要以亞熱帶季風氣候為主，全年溫和濕潤，降水較多，河流廣布.生態(tài)環(huán)境良好，森林覆蓋率達68%.

全州轄16個縣（市），2023年生產總值1 329.65億元，第一、二、三產業(yè)對經濟增長貢獻率分別為22.5%、22.1%和55.4%.人均生產總值35 511元，低于全省平均水平，為經濟比較落后地區(qū).2023年年末全州常住人口375.73萬人，苗族人口213.93萬人，占56.94%.2023年城鎮(zhèn)化率為33.8%，鄉(xiāng)村聚落依然是黔東南人口主要聚居形式.在黔東南州范圍內，凱里市、黃平縣、劍河縣、臺江縣和雷山縣苗族人口比重占當地總人口的61%～96%，是苗族聚落比較典型的地區(qū)，也是本研究的重要區(qū)域.

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

研究數據主要來源于地理空間數據云、全國地理信息資源目錄服務系統(tǒng)和黔東南統(tǒng)計年鑒，主要包括黔東南苗族侗族自治州的衛(wèi)星影像和黔東南30 m分辨率的DEM數據、全國行政矢量數據、研究區(qū)域人口和道路數據.

2.2 研究方法

利用ArcGIS10.2提取凱里、黃平、雷山、劍河、臺江五個縣（市）的道路、聚落斑塊、河流、湖泊等要素.采用ArcGIS提取中心點模塊來獲得各個縣的聚落斑塊中心點，通過核密度方法生成密度圖（圖1）.將下載的DEM數據，按照不同要求進行分級處理，提取坡度圖和高程圖，將坡度圖和高程圖分別與聚落斑塊進行疊加運算，以便研究黔東南苗族鄉(xiāng)村聚落與坡度、高程之間的關系.以縣城點、道路、河流為基礎，按照不同距離級別需求制作緩沖區(qū)，把緩沖區(qū)與聚落斑塊進行疊加運算，分析聚落與縣城點、道路、河流之間的關系.

3 黔東南苗族地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布特征

3.1 總體分散，局部密集，聚落空間規(guī)模小

研究區(qū)聚落斑塊空間分布呈現(xiàn)聚落斑塊數量多，總體比較分散，主要集中在地勢平緩地帶，聚落空間規(guī)模比較小.研究區(qū)聚落斑塊共2 915 377.157m2，最大為3 407m2，最小是41m2，總計7 381個聚落斑塊（圖1）.一般數十戶到上百戶，大的可達兩三百戶，最大為西江千戶苗寨，但總體規(guī)模小，區(qū)別于平原地區(qū).黔東南屬于山地地形，起伏較大、平地少，故聚落斑塊較小.加之地形復雜，耕地分散，就近耕地居住，一個村落往往包含多個聚落斑塊.通過計算，研究區(qū)面積為7 725km2，聚落斑塊密度為0.96個/km2，低于東部山地丘陵地區(qū)、以平原為主的地區(qū)鄉(xiāng)村聚落平均密度[3-4].體現(xiàn)出分布比較分散的特點，這是適應地理環(huán)境下農耕方式的結果，符合鄉(xiāng)村宜散不宜集中的客觀規(guī)律.

在空間分布上，異質性比較明顯.利用Feature To Point模塊，提取研究區(qū)聚落斑塊中心點，生成密度圖（圖2），聚落斑塊存在高密集區(qū)和稀疏集區(qū).密集區(qū)主要集中在凱里市西部、黃平縣和雷山縣南部.主要歸因于凱里市為黔東南州府所在地，經濟比較發(fā)達，地勢比較平緩，河流溪谷縱橫，為村落提供相對獨立的生存空間，有利于村落的形成和保存；黃平縣位于黔中丘原向低山丘陵過渡地帶，整體高程比較低，為鄉(xiāng)村聚落的分布提供了廣闊的空間；雷山南部地形比較平坦，適宜居住，北部高程比較高，山地起伏大，居住人口相對較少.

圖1 黔東南苗族地區(qū)鄉(xiāng)村聚落斑塊分布圖 """"""圖2 研究區(qū)鄉(xiāng)村聚落密度分布圖

3.2 高程影響下的聚落斑塊呈現(xiàn)倒“U”型分布

運用Arcgis10.2的疊加分析方法，將高程圖與聚落斑塊數量進行疊加運算，據此繪制斑塊數量與高程分布圖，黔東南苗族聚落在高程上的分布呈現(xiàn)一條倒“U”型曲線（圖3），表現(xiàn)出比較明顯的空間集聚.盡管在不同高程上均存在聚落分布，但聚落數量在不同高程上有明顯差異，數據的曲線變化幅度很大.其中700—1200 m高程段內斑塊數量最多，占總數的84%；280—700 m次之，280 m以下無聚落.可見，聚落分布以山腰居多，交通不便，取水不易.

從空間來看，聚落主要集中在高程相對較小的凱里市和黃平縣（圖4）.由圖4可知，研究區(qū)最低高程為黃平縣的280 m，雷山縣為最高高程2 165 m，以山地地形為主；最高高程和最低高程之間相差1 885 m，

說明地形起伏比較大，居住環(huán)境比較差.從自然環(huán)境來看，苗族聚落主要集中在山腰，受到以山地為主的地形影響，山麓面積大，為聚落提供空間.與黔東南侗寨相比，苗寨分布的平均海拔和集中分布的海拔范圍都要高于侗族村寨[5]，山腰的水源、地形、熱量等條件都比較差，卻成為苗族人民的主要落腳點，這與當地的苗族歷史文化有密切關系.苗族祖先蚩尤涿鹿戰(zhàn)敗之后，“三苗”由盛轉衰，開啟遷徙逃亡歷史，一部分逃到西南，進入大山.最初曾經在“格魯格桑”（今貴陽市一帶）盆地生息，但最終壩子也坐不住，被迫偏安于深山溪谷之中[6]，形成依山而建的獨特地理分布特點.

3.3 坡度影響下聚落斑塊呈現(xiàn)倒“V”型分布

黔東南苗族聚落在坡度上的分布呈現(xiàn)倒“V”型曲線（圖5），體現(xiàn)出坡度對苗族地區(qū)聚落的選擇有很大影響.為了直觀地體現(xiàn)聚落在不同坡度上的分布情況，運用GIS空間分析法，在DEM數據上提取五個縣（市）坡度圖，進行分級、重分類、柵格轉面處理并且與聚落斑塊進行疊加運算.坡度在0°-80°區(qū)域均有聚落斑塊分布，其中，8°—21°密集明顯，占總聚落斑塊的62%，21°以上則體現(xiàn)出滑坡式下降，0°-8°區(qū)域未成為聚落的集中地，與苗族主要落戶山腰有很大關系（圖5）.因山腰平地稀少，大多數居住地均有一定的坡度.但超過一定的坡度，又不利于房屋建造和種植開墾，便出現(xiàn)8°—21°聚集區(qū).總體來看，凱里和黃平地區(qū)的坡度相對較小，雷山、臺江、劍河坡度較大，通過聚落分布可以看出黃平和凱里地區(qū)的聚落分布相對較多，其他三縣聚落比較稀疏（圖6）.這種選址在坡度比較大的聚落，宜耕地較少，還容易引起水土流失、發(fā)生地質災害.

3.4 聚落沿河流兩側分布

總體來看，距河流近、聚落斑塊分布較少，距離河流達到一定距離后聚落斑塊越多，當超過界線后數量則越來越少（圖7）.河流與聚落之間隨著緩沖區(qū)的擴大聚落與河流之間存在重疊，以河流為中心分三次劃分緩沖區(qū)距離分別為1 km、2 km、3 km，聚落比例分別為36%、40%、24%.表明聚落隨著河流的遠近而變化，在距離河流2 km處聚落斑數量達到最大值，取水的便利性降低.受到黔東南自然條件的影響，山高谷深，形成大量V型谷，距河流較近的地方坡度較大，谷底窄，不宜居住，聚落較少.河流影響聚落的選址，距離河流的遠近直接影響水資源利用、與外界的交流，故選址不能遠離河流，具體體現(xiàn)3km之外的聚落數量減少.

3.5 聚落沿道路呈正態(tài)分布

聚落沿道路呈正態(tài)分布，以道路為中心以1 km、2 km、3 km劃分，聚落比例分別為20%、51%和29%，鄰近道路2km內聚落數量達到最大值，在1 km 和3 km內聚落數量逐漸減少（圖8）.主要體現(xiàn)在自然因素的影響，在崎嶇的山區(qū)修路不容易；聚落位置選擇受地形和坡度的影響分布不均勻，使得聚落距離道路遠近不一，但總體仍然在地勢較平緩的山腰.由于聚落形成早于干道的修建，道路對聚落分布的影響比河流小，很多普通公路沿河而建，這也是解釋聚落距離道路和河流2 km內數量最多的原因.同時也體現(xiàn)出苗族聚落交通不夠便利，道路可達性較低，需要通村公路銜接主要干道，在一定程度上反映其經濟發(fā)展程度還不夠發(fā)達.

4 主要結論

基于GIS空間分析方法，利用聚落斑塊和高程圖、坡度圖之間相互疊加，設置緩沖區(qū)，對黔東南苗族地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間分布特征進行分析.得出以下結論.

（1）黔東南苗族地區(qū)鄉(xiāng)村聚落呈現(xiàn)總體分散，局部相對集中，聚落空間規(guī)模小的分布特征.

（2）黔東南聚落斑塊在高程和坡度上的曲線分別呈現(xiàn)倒“U”型和倒“V”型的變化，聚落在700—1200 m和坡度8°-21°區(qū)域相對集中，顯示出聚落向海拔和坡度高值集中的特點.

（3）聚落主要分布在距離河流和道路兩側2 km附近，在2 km處達到最大值，以此為界逐漸減少.

綜上，黔東南苗族地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間分布主要受到地形、河流、道路、歷史文化、農耕方式的影響，總體分布分散，存在耕地面積小，地質災害風險較大、通達性較低、取水不便等問題.在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展和鄉(xiāng)村振興中，應倡導適應環(huán)境的多樣化，遵循鄉(xiāng)村宜散不宜集中的客觀規(guī)律，發(fā)展立體農業(yè)、生態(tài)旅游和研學產業(yè)，加強地質災害的監(jiān)測預警、工程措施和宣傳，加大公路、灌溉、自來水等基礎設施建設，促進經濟的發(fā)展.

參考文獻：

[1]

湯國安，趙牡丹.基于GIS的鄉(xiāng)村聚落空間分布規(guī)律研究——以陜北榆林地區(qū)為例[J].經濟地理，2000，20（5）：1-4.

[2]郭曉冬，馬利邦，張啟媛.基于GIS的秦安縣鄉(xiāng)村聚落空間演變特征及其驅動機制研究[J].經濟地理，2012，32（7）：56-62.

[3]代婷婷，許銘，徐雁南.鄉(xiāng)村聚落時空分布特征及驅動因素分析——以安徽黟縣為例[J].南京林業(yè)大學學報（自然科學版），2018，42（5）：155-162.

[4]王楠，郝晉珉.河北省域鄉(xiāng)村聚落空間分布及其影響因素研究[J].農業(yè)機械學報，2024，55（5）： 5-16.

[5]王丹，郭濼，呂靚.黔東南山地苗族與侗族村寨空間分布特征的分異[J].生態(tài)科學，2015，34（1）： 44-56.

[6]楊鹓.族源·戰(zhàn)爭·遷徙·部落·民族——苗族《蚩尤傳說》的文化史價值[J].民族文學研究，1992（6）：85-90.

[責任編輯：蔣 琴]

A Study on the Spatial Distribution Characteristics of Rural Settlements in the Miao Ethnic Region of Southeastern Guizhou

YANG Xiumei1， WANG Anping2

（1.Kaili University， Kaili， Guizhou， 556011， China; 2. Anhua County No.5 Senior High School， Anhua， Hunan， 413500， China）

Abstract：

This study employs satellite imagery， Digital Elevation Model （DEM） data with a 30-meter resolution， and national administrative vector data to investigate rural settlements in the Miao ethnic region of southeastern Guizhou using GIS spatial analysis methods. The results indicate that rural settlements in this region are characterized by overall dispersion with localized clustering， and the spatial scale of these settlements is relatively small. The distribution of settlement patches influenced by elevation follows an inverted \"U\" shape， with notable spatial agglomeration at elevations ranging from 700 to 1200 meters. Under the influence of slope， the settlement patches exhibit an inverted \"V\" shape distribution， primarily concentrating in areas with slopes between 8 and 21 degrees. Settlements are distributed along rivers and roads， and due to topographical constraints， the number of settlements peaks within 2 kilometers of these watercourses and thoroughfares. The findings of this study are expected to provide valuable reference material for integrated urban-rural development and rural revitalization in the region.

Key words：

Rural settlements； Miao ethnic region； southeastern Guizhou