基于文獻計量學的五味子木脂素研究現狀可視化分析

摘 要：

基于CiteSpace軟件對五味子木脂素的研究現狀、研究熱點、發展趨勢以及作者合作的相關情況進行了分析，通過檢索中國知網（China National Knowledge Internet，CNKI）2014年1月至2024年1月關于五味子木脂素的文獻，基于軟件CiteSpace進行作者、關鍵詞、研究機構的共現和聚類分析，并分析其可視化知識圖譜.結果共得到文獻127篇.峰值出現在2014年，發文量共達22篇.對于合作機構而是與吉林高校和醫院集中合作，少數為跨省合作，多數為省內合作.作者方面則主要形成王春梅、陳建光、孫靖輝、李賀為核心的代表團隊，且不同團隊有不同的研究方向和側重點，具有研究特色.基于文獻計量學的分析后我們認為五味子木脂素的研究具有較高的可行性和廣闊的應用前景，建議進一步加強五味子木脂素的作用機制研究，深入探索其在各個領域的應用價值.同時，還需要加強質量控制標準和生產工藝的研究，為五味子木脂素的開發和利用提供更有力的支持.

關鍵詞：

五味子木脂素；CiteSpace；文獻計量學；研究熱點；可視化分析

中圖分類號：R284 "文獻標識碼：A "文章編號：1673-9329（2024）06-0026-08

五味子木脂素（Schisandra lignans）是從五味子中提取的一類天然化合物，其主要成分包括五味子醇、五味子醛及其他木脂素[1].這些木脂素類物質在五味子植物分布廣泛，通常以游離態或結合態的形式存在于木質部、樹皮、樹葉和果實等組織中[2].近年來，五味子木脂素的生物活性及其應用價值得到了廣泛關注.研究表明，其在抗氧化、抗炎、抗腫瘤及神經保護等方面表現出顯著效果，能夠通過清除自由基和減少氧化應激損傷，有效地保護細胞免受環境和代謝壓力的傷害，從而延緩細胞衰老，并減輕紫外線等外界因素對皮膚的損傷[3-5].在抗炎方面，五味子木脂素能夠抑制炎癥介質如前列腺素和細胞因子的釋放，從而緩解炎癥相關的損傷[6].此外，五味子木脂素在神經系統疾病中的保護作用也有報道，其對神經遞質的平衡調節作用，尤其在緩解抑郁和焦慮癥狀方面顯示了潛在的臨床應用價值[7].

CiteSpace是一款主要用于計量和分析科學文獻數據的可視化軟件[8]，與其他的文獻計量學軟件相比，具有更多的可操作性和特性，可以改變設置值，從標題、關鍵詞、摘要中提取各種信息，直觀展示某一知識領域的發展趨勢和熱點動向[9].本研究以中國知網（CNKI）為數據來源，利用CiteSpace 6.1.R6軟件對五味子木脂素相關文獻進行關鍵詞、作者、研究機構可視化分析，客觀展示目前的研究現狀與熱點，為以后本領域的研究提供新的方向與思路.

1 文獻來源與方法

1.1數據來源與篩選

利用CNKI，按主題詞加關鍵詞的檢索方式進行文獻的檢索，“五味子木脂素”或者“Schisandra wood lipidine”，檢索時間設置為近十年.文獻排除標準綜述、會議、報紙、個案報道、科技成果類等其他類型的文獻資料；重復發表的文獻；年份、關鍵詞等題錄信息缺失的文獻，共得到127篇.

1.2數據處理

1.2.1基礎數據處理

準備文件：從CNKI導出Refworks格式文獻，命名為download_1、download_2等，并放入input文件夾；

格式轉換：運行CiteSpace，選擇Data gt; Import/Export，設置input和output文件夾，點擊CNKI Format Conversion完成轉換；

整理文件：將output文件夾中的“_converted”文件復制到data文件夾；

創建項目：在CiteSpace主界面點擊“New”，設置項目名稱、Project目錄（project文件夾）和Data目錄（data文件夾），保存即可開始分析.

1.2.2 圖譜參數設置

基于文獻所呈現的規律，進行參數設計：Time Slicing選擇2014年至2024年作為時間跨度；Node type的選擇，如關鍵詞（Keywords）、作者（Author）等；selection criteria選擇無剪切關鍵詞，選擇Pathfinder作為節點剪切方法.

1.3可視化分析

1.3.1可視化分析方法

完成上述項目分析參數的設置后，點擊綠色背景的“GO！”按鈕，開啟可視化分析，本項目共用時7 s 完成，彈出可視化提示窗口后，點擊Visualize可看到初始化的CiteSpace分析圖譜.

1.3.2 頻次分析

完成可視化圖譜操作后，系統會自動生成頻次信息表，并將信息導入Excel文件中，篩選出頻次≥2的數據，獲得前20個數據的各類頻次分布表.

1.3.3 關聯分析

計算中介中心性：在節點數量較多情況下，軟件不會自動計算節點的中心性，需要通過可視化窗口的Nodes→Compute Node Centrality進行節點中心性的計算.在中心性計算完成后，除了在關鍵詞共現網絡中會用最外圈紫色圓環對節點標記外，在可視化窗口的最左側也會對關鍵詞節點的中心性信息進行詳細展示.

1.3.4 聚類分析與美化

生成聚類圖譜：在關鍵詞共現圖譜的基礎上，點擊Find clusters圖標，輸入K（Keywords），可直接生成聚類圖譜；

美化聚類圖譜：可以設置是否顯示聚類標簽和聚類編號以及聚類區域的顯示效果，包括是否僅填充聚類的邊框、填充顏色統一還是按照聚類有變化、是否有周圍緩沖區以及緩沖區大小、填充顏色設置、邊框寬度設置、是否顯示聚類圓環和圓環包等等，可以最大程度美化圖譜的顯示.

2 結果與分析

2.1文獻檢索結果

按照檢索策略和排納標準深入檢索CNKI數據庫，初步篩選出179篇相關文獻.嚴格剔除與研究主題無關的文獻后，文獻數量縮減至130篇.仔細通讀每一篇文獻的題目和摘要，以進行初步的內容篩選.在此過程中，我們排除了涉及五味子甲素、南北五味子等與研究主題不直接相關的文獻1篇，最終篩選出129篇緊密貼合研究主題的文獻.為確保研究的準確性和完整性，下載此篇文獻，并逐一進行深入閱讀.在此基礎上，利用CiteSpace軟件進行了進一步的文獻篩選，排除重復文獻2篇.經過精細的篩選過程，最終篩選出127篇中文文獻作為本研究的基礎資料.

檢索和篩選文獻過程如圖1.

2.2文獻發表量變化及趨勢圖

五味子木脂素的研究發文量可以反映學者們對這一領域的關注程度和研究進展.本文分析了2014年1月至2024年1月間的發文情況（見圖2）.2014年開始，發文量急劇增加，但在接下來的一年里急劇下降，減少至11篇.到了2016年，發文量又大幅度增加，2018年至2023年間一直保持在穩定產出水平.由于研究截止時間為2024年1月，因此2024年只檢索到了2篇文獻.

2.3 關鍵詞分析

2.3.1 關鍵詞共現分析

設定Time slicing為每年一個時間點，對五味子木脂素領域的關鍵詞作共現分析，深入揭示該領域的研究熱點與趨勢.通過CiteSpace 6.1.R6軟件的分析（如圖3所示），共現圖譜中呈現出194個節點和542條連線，網絡密度為0.029，反映了五味子木脂素研究領域內關鍵詞之間的緊密關系與相互關聯.在深入分析中，發現發表文章數量超過2篇的關鍵詞共有20個，其中，“五味子木脂素”作為核心主題，其出現的頻次最高，達40次，尤其在研究的穩定期出現25次，充分表明五味子木脂素是該領域的研究焦點.除此之外，其他高頻關鍵詞主要涉及藥理作用，如“抗疲勞”“抗抑郁”“催眠”“抗焦慮”等，顯示出對五味子木脂素的研究更加側重于其藥理作用.

2.3.2 關鍵詞聚類分析

在關鍵詞共現圖譜所呈現的高頻關鍵詞的基礎上，通過使用CiteSpace可視化軟件，聚類生成關鍵詞聚類圖譜.Modularity Q指的是聚類模塊值（Q值），一般認為Q gt; 0.3意味著聚類結構顯著.Silhouette S指聚類平均輪廓值（S值），一般認為S gt; 0.5聚類表示是合理的，S gt; 0.7表示聚類是令人信服的.聚類結果見圖4.對273個關鍵詞節點進行聚類分析，得到5個聚類團，其中Q值為0.629 2（gt; 0.3），剪影度S值為0.940 6（gt; 0.7），表示聚類結構顯著是令人信服的.5個聚類包括成分研究（#0木脂素 #2大孔樹脂 #4乙烯利 #5含量測定）和功能研究（#1抗氧化 #3抗焦慮）.

2.3.3 關鍵詞時間線

進行關鍵詞聚類結果后，可根據聚類號和文獻發表年份繪制時間線圖譜（見圖5），這樣可以清晰地展示各個聚類的時間跨度以及它們之間的聯系.通過這種方式，便可以更直觀地了解研究領域內不同聚類的發展趨勢和關聯性.

圖5 五味子木脂素關鍵詞時間線圖譜

2.3.4 關鍵詞突現性分析

突現性分析可以揭示特定研究領域在不同時間段內的研究熱點，對于預測領域研究的前沿和趨勢具有重要作用.五味子木脂素的關鍵詞突現圖譜展示了2014年至2024年20個關鍵詞的突現情況呈現出的明顯的變化（詳見表1）.排名前四的關鍵詞突現強度最高，分別是“含量測定”“提取工藝”“研究進展”和“抗癲癇”.

2.4 作者可視化分析

通過CiteSpace軟件對五味子木脂素文獻的作者進行分析（詳見圖6），獲得了包含240個節點和564條連線的合作網絡圖譜，網絡密度為0.019 7.表明雖然該領域的研究者眾多，但整體合作網絡相對較為松散.在眾多研究者中，王春梅、李賀、陳建光和孫靖輝等核心團隊展現出了較大的合作規模.他們在五味子木脂素研究領域具有較高的影響力和活躍度，而其他大多數團隊的合作規模相對較小，僅有較少的合作，其頻次分別達到8次、8次、10次以及15次.這表明在五味子木脂素研究領域中，固定的團隊合作較為稀缺，研究學者之間的協作程度相對較低.

2.5 研究機構可視化分析

根據CNKI數據庫收錄的2014-2024年間關于五味子木脂素的相關文獻，深入分析了發文頻次超過2次的研究機構，并將這些機構進行了可視化處理.得到了一個包含128個節點和80條連線的研究機構可視化圖譜（詳見圖7），網絡密度為0.009 8.其中，發文量排名前五的研究機構分別是：北華大學藥學院（14篇）、黑龍江中醫藥大學（6篇）、吉林大學（5篇）、吉林農業大學中藥材學院（4篇）和東北林業大學（3篇）.從圖中可以看出，吉林、黑龍江等地區的研究機構合作較為密集，主要集中在吉林大學、北華大學、黑龍江中醫藥大學和東北林業大學等機構之間，而跨省合作的機構較少，大多數是獨立機構.

3 討論

這項研究以2014年至2024年為限，共檢索出相關文獻127篇.在這段時間內，五味子木脂素相關發文量略有起伏，在2014年達至頂峰，之后呈現一個逐年下降的趨勢.在作者合作方面，大型研究團隊比較突出，形成了以孫靖輝、陳建光等為代表的較大研究團隊.這些團隊內部成員間的合作相對頻繁，他們在該領域的研究中發揮著重要的作用.然而，盡管有這些較為活躍的研究團隊存在，整個研究網絡的整體密度卻相對較低.這意味著不同作者間的合作尚不緊密，研究資源和信息在更大范圍內未能得到充分共享與整合.在研究機構方面，多以省內合作的方式來對五味子木脂素進行研究.盡管五味子木脂素的研究在多個省份都有所開展，但跨省合作的情況相對較少，合作聯系相對薄弱.這一現狀的主要原因在于各省間的地理距離，導致研究者之間的直接交流受限，合作機會減少.因此，為了加強跨省合作，各省研究機構和學者之間應當積極尋求合作機會，充分利用現代信息技術手段，如網絡會議、在線協作平臺等，打破地域限制，增加溝通和交流，共同解決研究中的難題，推動五味子木脂素研究領域取得更大的進展.

關鍵詞共現分析結果可知，近十年來，研究人員主要圍繞“提取工藝”“含量測定”“抗癲癇”“抗焦慮”等領域開展五味子木脂素的研究.五味子木脂素的提取方法包括溶劑提取法、超聲波輔助提取法、微波輔助提取法及超臨界流體萃取法等[10].這些技術在提高提取效率的同時，也顯著減少了溶劑用量和提取時間，從而滿足工業化需求[11].然而，五味子木脂素的化學合成與生物合成途徑研究尚不完善，尤其是在調控酶促反應及前體分子生成方面仍有諸多科學問題亟待解決.此外，五味子木脂素與抗炎、抗氧化、抗腫瘤等關鍵詞的關聯度較高，進一步驗證了五味子木脂素在這些領域的應用價值.

基于關鍵詞聚類、時間線圖以及關鍵詞突現圖的分析結果，可以看出本領域主要展開的研究方向與內容大致分為五味子木脂素的提取工藝和五味子木脂素的藥理作用.其中，提取工藝的研究旨在提高五味子木脂素的純度和得率，為后續的藥理和臨床研究提供物質基礎.藥理作用的研究則主要關注五味子木脂素對多種疾病的預防和治療作用，如抗炎、抗氧化、抗腫瘤等，這揭示了五味子木脂素在藥理學方面的多樣性和廣泛應用，也反映了研究者們對該化合物藥理機制的深入探索，而臨床應用的研究則更多地關注五味子木脂素在實際治療中的效果和安全性.

4 結論

本研究通過文獻計量學方法，結合知識圖譜的繪制，全面而客觀地呈現了五味子木脂素領域的研究概況.在作者合作方面，大型研究團隊比較突出，團隊內部成員間的合作相對頻繁，在該領域的研究中發揮著重要的作用，然而不同作者間的合作尚不緊密，研究資源和信息在更大范圍內未能得到充分共享與整合.因此，建議各省研究機構和學者積極拓寬合作范圍，加強跨省乃至跨國的合作與交流，共同探索五味子木脂素的新應用和新價值.此外，根據可視化分析結果，發現現階段學者對關于五味子木脂素的炎癥、藥理作用、臨床應用等研究較為關注.然而，五味子木脂素的研究尚存在局限性及不足.雖然已有一些臨床應用的研究，但多數仍處于初步探索階段，因此需要更多的臨床試驗來驗證其效果和安全性.未來的研究方向可能集中于以下幾個方面：一是深入探索五味子木脂素的生物合成機制，挖掘其在植物體內的代謝網絡；二是開發更綠色高效的提取工藝，進一步提升產品純度與應用價值；三是開展多中心臨床試驗，明確其在抗氧化、抗炎、抗腫瘤及神經保護方面的作用機制及安全性.這些研究將為五味子木脂素的藥用開發和功能性食品應用提供科學依據和技術支持.

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[責任編輯：蔣 琴]

Visual Analysis of the Research Status of Schisandra lignans based on Bibliometrics

QIANG Wei1， 2， WANG Wei 1， 2， YU Xinyan 1， 2， HUANG Tiantain 1， 2; JI Yajing 1， 2， LUO Chuan 3， DUAN Hong 1，2， ZHAI Kefeng 1， 2

（1. Suzhou University， Suzhou， Anhui， 234000， China; 2. Engineering Research Center for Development and High Value Utilization of Genuine Medicinal Materials in North Anhui Province，" Suzhou， Anhui， 234000， China; 3. Anhui China Resources Jinchan Pharmaceutical Co.， Ltd， Huaibei， Anhui， 235000， China）

Abstract：

This study aims to analyze the current research status， hotspots， trends， and collaboration patterns of Schisandra lignans using CiteSpace software， providing a foundation for further research." Literature on Schisandra lignans published from January 2014 to January 2024 was retrieved from the China National Knowledge Internet （CNKI）. CiteSpace was used for co-occurrence and clustering analysis of authors， keywords， and research institutions， and visual knowledge maps were analyzed." A total of 127 papers were obtained， with a peak of 22 publications in 2014. Collaboration among institutions was primarily concentrated within universities and hospitals in Jilin Province， with limited inter-provincial collaboration. In terms of authorship， core research teams were formed around Chunmei Wang， Jianguang Chen， Jinghui Sun， and He Li， each focusing on different research directions and exhibiting distinctive characteristics. Bibliometric analysis suggests that research on Schisandra lignans is highly feasible and holds broad application prospects. Future research should focus on the mechanisms of action of Schisandra lignans and explore their applications across various fields. Additionally， studies on quality control standards and production processes should be strengthened to provide robust support for the development and utilization of Schisandra lignans.

Key words：

Schisandra lignans; CiteSpace; bibliometrics; research hotspot; visualization analysis