智慧職教平臺混合式教學設計與AI拓展教學實踐研究

摘""要：以圖形圖像處理課程為例，探討了在智慧職教平臺支持下的混合式教學設計過程，并分析了在此基礎上利用相關AI技術拓展教學實踐的方式和效果。首先，闡述了智慧職教平臺的發展背景和意義，概括了利用智慧職教平臺教學的優勢。其次，根據課程的性質分析了在平臺上完成前期建課的方法和混合式教學的路徑。再次，從圖像識別與智能修圖、自動生成圖像與風格轉換、VR技術下課程融通3個方向，論述了使用AI工具拓展教學的具體操作方法。最后，分析得出教學實踐的效果，指出教學實踐過程中遇到的問題并提出相應的建議，促進課程的創新發展。

關鍵詞：智慧職教""圖形圖像處理""混合式教學""AI拓展教學

中圖分類號：TN919.8

Research"on"Blended"Teaching"Design"in"the"ICVE"Platform"and"AI-Expanded"Teaching"Practice

—"A"Case"Study"of"Graphics"and"Image"Processing"Course

SHI"Rui

Institute"of"Art，"Changsha"Social"Work"College，"Changsha，"Hu’nan"Province，"410004"China

Abstract：Taking"Graphics"and"Image"Processing"course"as"an"example，"this"article"explores"the"process"of"blended"teaching"design"supported"by"the"ICVE"platform，"analyzes"the"methods"and"effects"of"expanding"teaching"practices"through"the"utilization"of"related"AI"technologies"on"this"basis."Firstly，nbsp;it"elaborates"on"the"development"background"and"significance"of"the"ICVE"platform，"summarizes"the"advantages"of"using"this"platform"for"teaching."Secondly，"based"on"the"nature"of"the"course，"it"analyzes"the"methods"for"completing"initial"course"construction"on"the"platform"and"the"pathways"for"blended"teaching."Again，"it"discusses"the"specific"operational"methods"for"expanding"teaching"using"AI"tools"from"three"directions："image"recognition"and"intelligent"image"editing，"automatic"image"generation"and"style"conversion，"and"curriculum"integration"under"VR"technology."Finally，"it"analyzes"the"effects"of"teaching"practices，"identifies"the"problems"encountered"in"the"process，"and"proposes"corresponding"suggestions"to"promote"innovative"development"of"the"course.

Key"Words："ICVE;"Graphics"and"Image"Processing;"Blended"teaching;"AI-expanded"teaching

隨著智慧職教平臺的普及，混合教學模式已成職業教育教學創新的大方向，并在“互聯網+教育”的長河中逐漸走向深處。圖形圖像處理技術是媒體融合傳播技術的基礎，是學習其他軟件技術的“第一道門”。圖形圖像處理課程作為傳播與策劃專業的必修課，其教學方式和方法須順應媒體融合的發展不斷創新和挑戰。因此，亟須探索平臺建課方法和混合式教學路徑，積極擁抱AI技術完成拓展教學實踐，促進課程發展。

1"智慧職教平臺的發展背景與意義

高等職業教育為國家和地方經濟的發展和建設培養了一大批基礎應用型人才，是區別于理論性學科和其他教育層次的獨特教育部分。除開港澳臺地區，截至2024年6月20日，全國高等學校共計3"117所，其中高職（專科）學校1"560所[1]。隨著“互聯網+教育”被提上議事日程，數字化教育已逐漸融入各個高校和專業領域，旨在培養高素質的技能型人才。在這樣一個職業教育發展背景下，智慧職教平臺被開發并且得到廣泛應用。

智慧職教通常是一種泛稱，在英文縮寫上統稱ICVE，它包括智慧職教和職教云兩個系統，但又不局限于它們。它依托國家職業教育智慧教育平臺獲得龐大數據資源和功能支撐，但是又具有自己相對獨立的使用功能和網絡空間。職業教育專業教學資源庫為它提供了非常全面的教學資源和相關平臺的鏈接。因此，教師通過智慧職教能有效地豐富教學方式和方法，與“互聯網+教育”緊密接觸，有效開展數字化教學。

2"智慧職教平臺的優勢

2.1"資源豐富助學

據AI教育平臺“知了愛學”的搜索結果顯示，智慧職教平臺“擁有30"000余門專業資源庫課程與在線精品課程、700余萬條優質素材資源、500余萬道各類題目免費共享調用。”同時，平臺還配有MOOC學院、智慧教研室、國際頻道、數字教材等教學和學習平臺鏈接。

2.2"教學靈活自主

智慧職教平臺的登錄方式多樣，但是教師和學生可以僅通過學校的網站通道一鍵登錄，非常方便。注冊登錄后，每個教師都能擁有自己的教師空間，在空間內進行不同課程的建設，如發布課程通知、設計線上課堂教學、完善課程題庫、布置和批改線上作業、組織線上考核等。學生也能通過自己的學生空間隨時隨地完成學習任務。

2.3"互動多元激趣

師生的線上互動主要體現在多樣的課堂活動中，包括簽到、討論、提問、投票、小組PK等。在教室硬件條件允許的前提下，還可以體驗極致的投屏互動，將同學們的學習作品、相關數據展現在教室大屏幕上。必要時可以設計第三方鏈接，比如二維碼、文字鏈接，完成其他諸如心理測試、問卷調查等有意思的教學互動環節。

2.4"考核多樣評估

教師可以通過線上討論、小組PK等方式滿足日常考核的需求，通過線上試卷的設計，包括單選題、多選題、簡答題、實操題等完成期末考核。學生完成線上交卷后，可以在題目界面上找到參考答案和分析。教師空間還提供了數據統計功能，能有效顯示學生出勤、平時作業，以及在其他學習環節和每次考核中的數據，統計方式多樣。

3""課程混合式教學設計

3.1""圖形圖像處理課程的性質

圖形圖像處理課程是傳播與策劃專業的一門專業必修課程，依據傳播與策劃專業人才培養方案制訂。課程基于多媒體內容規劃、制作和運營領域的典型工作任務和工作流程而開發。它側重于全媒體傳播的主要工作流程和技術中的圖形和圖像處理技術，為多媒體廣告策劃和內容創作提供圖形和圖像支持。課程的主要學習軟件為Adobe"Photoshop。

3.2""智慧職教平臺的前期建課

混合式教學是線上線下結合教學的一種教學模式，它的渠道更多樣，時間空間范圍更大。圖形圖像處理課程的線上教學部分，主要依托智慧職教平臺來完成。在展開教學前，應先完成前期建課。智慧職教平臺提供了一個建課五步法：完善基本信息、建設課程設計、創建課程題庫、組建作業考核、班級管理。

依據建課五步法，應在課程導學中上傳課程標準、實踐大綱等指導性文件，幫助學生了解該門課程的學習目標和任務。目錄的設計應明晰各模塊節點上的知識點。課程大綱通過模塊的方式進行創建，有針對性地進行教學資源分布。為覆蓋當前新媒體環境下圖片處理的熱門技能，本課程設計了六大模塊：首先，通過課程導入模塊建立基礎認知；隨后，依次深入摳圖技巧、修圖技術、色彩調整、圖像合成等專項應用；最終，通過綜合實踐模塊，將所學技能整合應用于實際項目中。為保證模塊的資源豐富，課程題庫中導入教師提前準備好的Excel、Word、PPT等教學文件于知識點下，也可以在MOOC等平臺搜索相關題目直接導入。平時的作業可以在平臺的作業板塊中提前設計好。完成前期建課，后續的操作就是包含課件設置、課堂教學、測試、互動等在內的班級管理。

3.3"混合式教學路徑

3.3.1""重構圖形圖像處理課程內容

同學們均是從零開始學習這門技術，但是班級里有統招生和單招生，文化基礎水平不一樣，同時，有些學生具有繪畫基礎，如素描、水彩、油畫等，他們對軟件的調色、構圖等內容會學習得較快，所以在設計課程內容時要考慮學生們的藝術基礎和文化知識程度，合理安排課程內容。摳圖，修圖，調色，合成，綜合應用的模塊設計符合不同學生的核心技能培養要求。

3.3.2""圖形圖像處理課程教學過程設計

課前，教師發布教學資源鏈接并提出預習要求，學生通過智慧職教等平臺線上預習，夯實基礎。預習中教師應告知行業標準，可對標賽證內容。課中，教師通過精準講解和現場演示，指導學生現場操作，融入思政素材進行討論分享，突破課程重點。師生共同歸納評價課程作業。課后，教師發布任務幫助學生做好知識延伸，進一步實操，做好課后鞏固提升[2]。

3.3.3""圖形圖像處理課程資源的整合和完善

根據最新修訂的人才培養方案、課程標準擬好教學方案、授課計劃和實踐大綱，做好微課錄制或者搜集課程實操視頻，以及教學PPT。教師可嘗試借助AI工具完成相關素材和資料的整理，大大提高教學效率。

3.3.4""圖形圖像處理技能考核與評價

注重多元化考核，比如從學習態度、學習過程、學習成果等方面進行師生互評，校企合作單位專業人士點評。平時的出勤情況、課程作業效果、期末考核成績等都計入其中。其中，過程性評價占40%，包括線上學習、職業素養、任務過程；結果性評價占40%，主要為整體合格性評價；增值性評價占20%，包含能力增值和素質增值兩個方面[3]。

3.3.5""圖形圖像處理工作中的素養融入

不能只學技巧而不重視政治素養的提高，應合理設計思政內容的課程分數占比。其次是職業素養，如工匠精神、團隊精神、行業規范意識等，是學生們畢業后走向工作崗位必備的基本條件。

4"""AI拓展教學實踐

4.1""對AI軟件、插件與增效工具的需求

人工智能（Artificial"Intelligence，簡稱AI）技術在未來的教育教學場景中會被使用得越來越多，這種趨勢是不可避免的。如果有學生將來在傳媒工作中遇到圖形圖像處理的問題超過了教學大綱的核心要求，很難在短時間內解決又急需解決時，教師則可以利用一些AI工具及專業插件，輔助完成對這些問題的處理。

4.2""在圖像識別與智能修圖中的拓展教學

教師可以利用Adobe"Sensei技術對目標圖像進行讀取，快速精準地智能摳圖，得出目標素材，再用Luminar"AI對其進行后期處理。例如：通過智能摳圖得出一個目標人像，將人像與選好的背景圖片合成，再導入Luminar"AI。在Luminar"AI界面模板中選擇人像專用預設效果，利用工具如人像散景對臉、眼睛、嘴巴、皮膚等各個細節進行數據調試，輸出圖片。如果此時的色彩和光線還不理想，可以繼續在Luminar"AI界面其它模板中進行調試，也可以用Lightroom"AI調整色彩平衡和曝光等參數，直到達到預期效果。如果為了進一步增強氛圍感，Luminar"AI中可以增加霧繞、陰霾等效果。這些工具可以繞過Photoshop的蒙版、通道等專業性很強且復雜的版面操作而實現[4]。

4.3""在自動生成圖像與風格轉換中的拓展教學

利用AIGC（生成式AI）完成背景圖像生成，填充、替換背景等任務是圖形圖像處理的常見方式。在Generative"Fill中，可以刪除目標對象并智能生成刪除部分的背景，智能識別填充、延展和替換背景。例如：一對情侶在拍照時剛好有些游客入鏡，通過建立選區，點擊Generative"Fill，在輸入框內輸入需要填充的內容，人工智能會自動理解和識別需要去掉的人物，最后點擊Generative按鈕進行計算。計算會得出多個修圖結果供人們選擇，如果仍不滿意，可以點擊Generative按鈕繼續生成。如果需要把圖片擴展為視野更廣的圖片，可以通過Photoshop設置更大的白色背景圖層，導入圖片放在合適的位置，保存后再用Generative"Fill選擇圖片空白區域，點擊Generative按鈕完成智能填充，它會對空白部分進行合適的圖像延展，并且能夠完美匹配原有圖片的構圖、色調、風格。完成背景更換的操作與其一樣。需要添加人物、物品、風景、建筑等時，也只要在圖像中的目標區域做好選區，點擊Generative"Fill輸入需要的內容，如湖泊、雪山、河流、馬群、木屋等，即可完成AI創作[5]。

4.4"VR技術下課程融通的拓展教學

AI與VR（虛擬現實）技術的結合是未來圖形圖像領域的一個發展趨勢。VR在沉浸臨場感上提供逼真的虛擬場景，在觸覺、聽覺、視覺的三位一體融合上帶來較強的學習體驗[6]。盡管目前關于圖形圖像處理課程與VR相關課程或技術的融合研究極少，但是隨著技術發展和對崗位人才的技能要求，它們的融合是遲早的事，只是應用范圍會根據不同學校和專業有所差異。教師在學校條件允許的前提下可以嘗試課程融通。例如：院校開設的有虛擬現實技術應用專業，在某種程度上教師可以采取跨專業團隊育人的方式互補技能。將傳播與策劃專業的融媒體實訓中心，聯合虛擬現實技術應用專業的VR頭盔+PC/屏實實訓室，進行現場實操示范和作業展示。隨著Adobe將生成式人工智能Firefly登錄"Apple"Vision"Pro頭顯，并于2023年9月份向Creative"Cloud用戶開放測試，圖形圖像處理功能在頭顯中的應用將逐步進入人們視野。未來可能實現通過學生在頭顯中輸入文字或言語描述將圖像轉為具象展示。Firefly在對話框中輸入填充要求能實現填充效果，可以實現自動生成延伸畫面，快速移除和修復畫面中的部分要素和背景，移除多余人物和物品，快速合成背景，替換人物和物品等，它與Generative"Fill有異曲同工之妙。

5"教學實踐效果評估與建議

教師可以通過智慧職教平臺的數據資源，實時掌握學生們的學習進度和效果。學生可以通過智慧職教進行課前預習和課后延伸學習，以及課堂上課掌握具體的素材收集和整理技巧，通過對Photoshop的學習掌握素材加工、色彩調整、色調調整、構圖、摳圖、合成、海報設計制作等技巧。同時，教師還可以通過AI拓展教學簡化更為復雜而繁多的操作。Generative"Fill和Firefly能幫助學生們有效完成自動化圖片生成，創意內容的智能填充，元素的精確提取，背景圖像的替換。其中，Firefly整合到了Lightroom、Fresco和Behance等應用程序，加強了軟件之間的融合和增效。Luminar"AI能增加場景氛圍，增強畫面細節和質感，對人像進行計算，矯正圖像的明亮對比度、色彩飽和度，矯正變形的圖像等，幫助學生實現圖像處理的智能化。但是，這些工具也會帶來一些問題，比如可能會增加學生們對“傻瓜式”操作的依賴，產生對Photoshop等軟件深入學習的惰性。因此，在教學設計上，應該將AI工具的學習放在掌握Photoshop核心技能之后。另外，這些工具對于硬件、軟件甚至語言的要求也會更高，比如Generative"Fill就需要基于Photoshop"Beta"2023進行操作，目前只能通過英語輸入指令。比較容易忽視的是，在進行AI修圖和創作前沒能及時了解相關法律問題。

為了更好地基于智慧職教平臺進行混合教學，同時又能有效結合新的AI技術提高工作效率，建議在人才培養方案中提供相應的支持，同時對教師進行理念、技能、法律等方面的培訓，減少對傳統教學思維的依賴，改變教學理念；嘗試搭建基于智慧職教的AI教學平臺，開放和進一步建設VR實訓室，融合校園融媒體中心，嘗試跨學科融合教學[7]。在人工智能時代，應進一步嘗試人機協同教學，升級師生人際交互率、學生參與度、交互行為類型、人際交互層次等方面的操作方式[8]；進而借助“人-機”共生教育推進教學智能化：通過智能擴充教育信息容量打破低容性限制，借助算法算力向教師推薦優選教學方案克服教學僵化，搭建逼真虛擬教育場景解決教學工作單調、靜態、缺乏彈性的狀態[9]。

6""結語

2024年10月31日智慧職教移動端開始了整合升級。屆時，“智慧職教icve”App將升級至“智慧職教+”App，智慧職教的教育方式一定會有新的調整。同時，伴隨AI技術的出現，圖形圖像處理課程的教學形式也將帶來新的變化。盡管這一變化過程還在一個實驗或啟蒙階段，但是它會隨著時代的發展而對課程設計和教學實踐做出新的要求。在智慧職教平臺的混合式教學模式下，結合AI工具拓展圖形圖像處理的技術和課程范圍，具有一定的創新價值。

參考文獻

[1]中華人民共和國教育部.全國高等學校名單[EB/OL].（2022-06-17）http：//www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/s5743/s5744/202406/t20240621_1136990.html.

[2]甘慧萍，楊玲玲.基于智慧職教平臺的混合式教學模式課程設計與教學實踐研究：以Auto"CAD繪圖課程為例[J].專用汽車，2024（6）：129-131.

[3]黃瑾之.基于“智慧職教-職教云”平臺的線上線下混合式教學模式在“機械零件質量檢測”課程中的實踐及其思考[J].現代農機，2024（5）：115-117.

[4]何映彤.人工智能技術下圖像處理教學的應用研究[J].科學咨詢（教育科研），2022（6）：124-126.

[5]謝亞蘭.基于AI智能生成工具Generative"Fill的PS課程教學改革[J].中國高新科技，2023（16）：158-160.

[6]魏建，霍智勇.基于VR/AR技術的虛擬仿真實驗教學系統模型研究[J].科技與創新，2024（18）：55-57.

[7]"LIU"X."Exploration"of"art"teaching"mode"in"colleges"and"universities"based"on"artificial"intelligence[J]."Advances"in"Computer"and"Communication，2024，5（1）：59-63.

[8]張夢麗.人工智能時代人機協同教學模式構建與實踐研究[D].杭州：浙江師范大學，2023.

[9]龍寶新.人工智能時代的教育變革及其走向[J].南京社會科學，2023（3）：123-133.