高職現代物流管理專業數智化專業能力培養關鍵要素探究

賀培青

摘?要：物流行業的數智化升級要求行業中的技術技能人才應具備崗位所要求的數智化專業能力。高職現代物流管理專業在開展人才培養時應按照崗位專業能力要求，在專業人才培養方案中明確數智化專業能力的內涵與定位，合理構建專業課程體系，以達成物流數智化專業能力的培養目標。

關鍵詞：高職；物流管理；數智化；專業能力

中圖分類號：F25?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.04.011

商業模式的不斷演化迭代對物流體系的可靠性、敏捷性與成本提出了越來越嚴苛的要求。為應對新興商業模式對物流的更高要求，以大數據、人工智能、物聯網、云計算等技術支撐的數字化、智能化物流體系正在被逐步構建，物流行業數智化轉型的進程在不斷加速。物流行業的轉型發展雖然需要以先進技術為支撐，但技術的落地運用最終需要由業內相關人員來實現。因此，物流行業中是否具有能夠充分應用先進數智化技術解決物流問題的人才是行業轉型升級的關鍵所在。我們將從業人員應用數智化技術解決物流問題的能力稱為其在物流行業的數智化專業能力。

物流行業對人才的需求縱向上具有層次性，橫向上具有類型性與類別性，在此我們重點探討我國高職院校現代物流管理專業數智化專業能力培養的關鍵要素。

1?現代物流管理專業數智化專業能力定位

1.1?橫向定位

在2022年教育部發布的《高等職業教育專科專業簡介》中，明確了高職現代物流管理專業的人才培養目標定位。明確提出該專業人才“應具備運用智慧物流、大數據、物聯網等先進技術解決物流問題的能力”，該種能力即為我們文中所提出的數智化專業能力。該專業能力具體被用于解決何種物流問題，涉及到該專業能力的橫向邊界，即與高職物流類其他專業的數智化專業能力的區別。根據專業簡介中的人才培養目標定位，專業培養的是“具備物流核心環節作業管理等能力”“能夠從事智慧倉配、物流運輸、物流數據分析、物流系統規劃、物流項目運營等工作的高素質技術技能人才”。依據上述表述，我們認為高職現代物理管理專業數智化專業能力解決的應為物流核心環節作業管理中的問題。

1.2?縱向定位

在教育部發布的《中等職業教育專業簡介》中，與高職現代物流管理專業最為接近的專業為物流服務與管理，但在該專業的簡介中并未提及數智化專業能力的相關內容。在中職物流類其他專業的簡介中，對于數智化專業能力有所涉及，例如在國際貨運代理專業簡介中，提出學生應具備“具有初步將物聯網、大數據等現代信息技術應用于國際貨運代理服務領域的能力”，在冷鏈物流服務與管理專業簡介中，提出學生應具備“具有初步將物聯網、大數據等現代信息技術應用于冷鏈物流服務領域的能力”。結合中職一線操作人員人才培養定位，我們認為中職物流類專業數智化專業能力為運用數智化技術開展一線業務操作的能力，這與高職現代物流管理專業的數智化專業能力定位有明顯區別。

在《高等職業教育本科專業簡介》中明確規定，現代物流管理專業的專業能力應包含“物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術應用于物流管理領域的能力”。由此可見，本科層次現代物流管理專業的數智化專業能力重點聚焦于解決物流管理領域的問題，但此處并未將物流管理領域的問題具體限定為“物流核心環節作業管理”。結合企業物流技術技能人才需求的調研結果，我們認為本科層次現代物流管理專業數智化專業能力所針對的管理問題，相對于高職層次而言更具有復雜性與綜合性，在企業的定位相對更高，體現出遞進關系。

2?物流崗位數智化專業能力需求特征

通過企業調研發現，在物流行業數智化轉型升級趨勢下，物流相關崗位從業人員數智化專業能力的需求可分為兩類，即獨立型需求和嵌入型需求，當前我國物流行業相關崗位數智化專業能力需求主要呈現以獨立型需求為主，以嵌入型需求為輔的特征。

近年來，在物流行業轉型趨勢下，部分企業現有物流崗位已經無法應對數智化場景下業務開展的需要，企業需專門設置新的物流崗位滿足運營與管理要求，這些新崗位所需的專業能力通常主要為數智化專業能力，此時數智化專業能力的需求來源于新的物流崗位，又具有較強的針對性，我們稱其為獨立型需求。目前，在物流管理領域對數智化專業能力有較高要求的崗位大部分為新興物流崗位。在這些崗位中，比較具有代表性的為物流數據分析崗位。為滿足商業發展需要，物流行業越來越重視挖掘數據價值，通過數據洞察并以數據驅動業務運行，達成物流運營與管理的目標。部分傳統物流崗位也會開展數據分析工作，無論從所分析的數據體量上還是分析的方式方法上均無法滿足當前物流業務運營與管理要求。例如，傳統物流崗位的數據分析工作大所依托于Excel，通過手工方式開展，且用于數據分析的模型較為簡單。在數智化業務場景下，經常需要通過使用較為復雜的模型對大體量的數據開展分析工作，這對數據分析的專業技能和對業務本身的理解均有著更高的要求。隨著企業物流數據分析工作的復雜性和工作任務不斷增加，越來越多的企業選擇專門設立物流數據分析崗位。

不同企業的情況千差萬別，企業物流業務的數智化轉型也需要有一個迭代過程，并非所有企業都需要開展復雜物流數據分析業務或其他對數智化專業能力要求較高的業務。對于該部分企業而言，以原有的物流崗位通常也可滿足數智化物流業務開展的要求，因為這類崗位并未脫離其原有的職能屬性，但又對數智化專業能力有一定要求，我們把該把該類崗位對數智化專業能力的需求稱為嵌入型需求。

我們認為，隨著數智化技術運用的不斷普及以及我國高職物流類專業人才培養的不斷改進優化，企業對物流數智化專業能力的需求將更多地呈現為嵌入型需求。

3?高職現代物流管理專業數智化專業能力達成機理

當前，數智化專業能力的達成已經被明確納入高職現代物流管理專業的人才培養目標，以促成專業人培養與物流行業數智化轉型之間的映射關系的建立，而此種映射關系要依托于整個專業人才培養體系才能最終建立。

3.1?數智化專業能力的從屬性與橫線關聯性

在《高等職業教育專科專業簡介》中，對現代物流管理專業的專業能力總目標有著清晰界定，即該專業學生應“具備物流核心環節作業管理等能力”，而該總目標必須通過一系列專業能力子目標的達成才能實現。在高職現代物流管理專業中，各專業能力子目標之間呈現的是矩陣關系，即部分子目標之間相對獨立，而有的子目標則與其他子目標之間則表現出橫向關聯關系。

在高職現代物流管理專業的專業能力目標體系中，數智化專業能力目標明顯屬于專業能力子目標范疇，從其與其他專業能力子目標的關系上看，則體現出典型的橫線關系。充分理解數智化專業能力的從屬性與橫線關聯性，對于該種專業能力的培養具有至關重要影響。在制定高職現代物流管理專業培養方案時，應注意避免忽視數智化能力的專業從屬性與通用性，偏離專業能力總目標。

現代物流管理專業的數智化專業能力，應為解決物流核心環節作業管理問題服務。這就要求該種能力的培養應緊扣物流作業管理主題，不能偏向其他方向。例如，部分院校在制定人才培養方案時雖然確定了數智化專業能力目標，在課程設置上開設了數據分析與編程課程，但課程體系中并無其他相關專業課程需運用數據分析與編程能力來解決物流作業管理領域的問題，最終導致學生的數據分析與編程能力無法與物流業務場景結合，不知道該如何利用數據分析與編程能力解決物流作業管理問題，數智化專業能力目標難以達成。還有部分院校將數智化專業能力理解成為物流工程技術能力，開設了自動化、CAD制圖、電子電路等課程，顯然偏離了專業能力目標。

3.2?構建數智化專業能力課程體系

課程體系是達成專業能力目標的載體，課程體系可通過專業課程的設置與課程教學標準進行表達。為達成數智化專業能力目標，專業課程體系縱向上應遵循從基礎課到專業課，再到綜合實訓課與拓展性課程的規律分層構建。例如高等數學、統計學等課程的開設對數據分析等相關課程的學習是不可或缺的，數據分析與編程課程的開設又為后續專業課、綜合實訓課和拓展型課程的學習奠定基礎。課程體系任何縱向上的斷層都會在不同程度上影響到數智化專業能力目標的達成。例如，部分高職院校開設了數據分析課程，并未開設高等數學、統計學等基礎課，學生在學習數據統計，分析相關內容時，難免遇到學習困難。從課程體系橫向構建角度看，數智化專業能力的培養需依托于多門相關基礎課與專業課共同實現。例如數據分析課程可作為專業基礎課開設。

3.3?實踐教學體系應蘊含數智化專業能力目標

數智化專業能力的培養需要依托完善的實踐教學體系來實現。鑒于現代物流管理專業中數智化專業能力的橫向關聯性特征，相關的實踐教學的開展往往需要在不同層次的多門課程中開展。例如，在數據分析課程中，通過實訓課可讓學生掌握通用的數據分析技術，在智慧倉配運營課程的實踐教學中，應包含運用大數據分析獲得有價值的倉配管理決策信息的實訓內容，將數據分析技能與業務場景進行結合，達到培養數智化專業能力的培養目標。

4?結語

技術技能人才培養應緊密契合行業發展需求。在物流行業數智化轉型不斷加速趨勢下，數智化專業能力培養已被納入專業人才培養目標中。為達成數智化專業能力培養目標，人才培養體系中的相關要素應與該培養目標形成耦合與協同關系。這就要求在人才培養體系中必須明確數智化專業能力橫向定位與縱向定位，結合物流崗位數智化專業能力需求特征，合理構建專業課程體系與實踐教學體系，最終實現數智化專業能力的培養。

參考文獻

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