基于全球輿論的國際貿易政策評價模型探索

李舒婷

摘?要：文章根據政策信息學、公共政策評價理論，結合國際貿易政策領域的研究實踐經驗，對全球媒體報道進行分析，探索構建適應當前國內國際形勢的我國國際貿易政策評價模型。結果表明，文章所選取的指標及模型可被有效用于評估相關政策在全球范圍內產生的影響，有助于對重點國家（區域）、機構開展有針對性的監控分析，并及時識別國內外輿情異動，可為我國國際貿易政策的制定、評價和調整提供實時有效的信息支撐。

關鍵詞：大數據；輿情；國際貿易；政策評價

中圖分類號：?F740文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）02-0009-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.003

1?引言

自2018年4月，美國貿易代表辦公室宣布將對中國向美國出口的500億美元商品征收關稅以來，中美兩國經歷了多輪貿易摩擦，綜合關稅水平更曾高達20%[1]。

隨著經濟全球化的發展和全球經濟相互依賴度的提升，一個國家的國際貿易政策與全球范圍內的各類經濟活動參與者都有密不可分的聯系，其中包括各國政府、各類官方（或非官方）組織、進出口商、消費者等。美國對中國加征關稅，不僅影響中國對美出口和中國相關產業，導致美國生產和消費品價格上升、質量下降，還可能引發國際貿易減少、金融市場波動、全球經濟下行等連鎖反應，對參與全球產業鏈、價值鏈的歐盟、日本、俄羅斯等主要經濟體產生巨大影響。

在此背景下，即使是雙邊或區域貿易政策（如中美貿易摩擦、區域性貿易協議等），也會對全球范圍內的經濟活動參與者產生不同程度的影響。

文章基于公共政策評價理論，通過構建全球媒體數據分析模型，挖掘不同經濟實體（如國家、機構等）對關稅政策的態度差異，評估中美貿易摩擦在全球范圍內產生的影響，為我國國際貿易政策的制定與調整提供有益參考。

隨著公共政策在履行公共管理職能、實現政府管理目標過程中的重要性日益顯著，如何構建科學的公共政策評價機制，為政策制定者提供公共政策的事前評估、執行評估和事后評估，從而制定出符合政府和群眾訴求的公共政策，達到解決群眾問題、實現政府目標、謀求公共利益的目標，已成為各國政府公共管理過程中的重要課題。

尤其是自20世紀60年代起，政策評價在美國逐漸成為研究的熱點。研究者希望通過研究構建出線性模型，作為政策制定者解決存在問題的工具[2]。

此后，在理論與實踐的不斷探索中，政策績效評價的關鍵問題逐漸演變成為厘清公共政策的需求及需求產生的原因和影響因素，完善評價的理論方法體系等[3]。

在國內外公共政策評價的理論研究與實踐中，目標導向和產出導向是兩個重要評價要素，認為政策管理對象對政策行為的滿意度及政策的結果和影響應是公共政策制定過程中的考量重點。

對國際貿易政策而言，一是管理對象包括但不限于國內外進出口商、生產商、消費者等；二是政策影響范圍涉及全球各國政府、各類國際及區域性組織機構。

因此，在對國際貿易政策進行評價的過程中，及時全面地獲取各國政府、組織、國際貿易商等全球各類經濟活動參與者的關注重點和態度，將為我國國際貿易政策的制定、評價與研究提供有效的信息支持，有助于政策制定者更精確評估政策影響、獲取國際支持。

近年來，GDELT數據被廣泛用于全球事件監控、短期股票價格預測及長期國際關系演變分析等各個領域。特別是GDELT提供了多種可用于研究政策過程和國際關系的關鍵信息，國內外研究者利用其開展了若干政策研究的探索，如政策評價中的因果關系分析、國際重大事件演變的變異點識別、意識形態領域的國家間差異性分析等[4-6]。

目前，在公共政策、國際貿易等領域的研究中，極少見有國內外專家學者就GDELT數據進行分析探討。文章基于GDELT數據，構建基于全球輿論的國際貿易政策評價模型，評估國際貿易政策的變化以及對我國的影響。

2?數據來源與模型構建

2.1?數據來源

全球事件、語言與語氣數據庫（Global?Database?of?Events，Language，and?Tone，GDELT）收集整合了全球范圍內各類媒體和出版物的詳細發布內容，每15分鐘更新一次。在GDELT數據庫中，每一篇報道為一條數據，包含發布時間、發布媒體、情感指數等字段。

基于GDELT數據，一方面可運用其情感指數，分析社會各界對于某類政策或事件的積極（或消極）態度；另一方面可通過對媒體報道的詞頻分析，獲取在媒體報道中出現的高頻詞匯，研究民眾對某一話題的關注程度。由于數據庫每15分鐘更新一次，從中提取的信息可視為是實時的。

2.2?模型構建

文章選取GDELT?2.0版本2015年3月上線以來的文章進行分析，從關注熱點及輿論傾向、高頻詞匯和國別差異構建模型，評估貿易政策。

2.2.1?關注熱點及輿論傾向

心理學家奧斯古德等提出了單詞的三維空間（EPA）：評價性因素（evaluation）、效能性因素（potency）和動能因素（activity），分別以好-壞、強-弱、快-慢衡量以上三個維度。

奧斯古德認為自然語言中的所有單詞都可分解為EPA的三個維度，并以此作為人類感知詞匯含義的基礎。文章根據語義情感分析模型，賦予每一篇報道一個情感指數。情感指數為介于-100～100的整數，100分為最積極，-100為最消極，依次遞推。文章對通過關鍵詞篩選出來的文章，計算其整體平均情感指數。

文章平均情感指數=∑單篇文章情感指數文章總數（1）

2.2.2?高頻詞匯

文章識別每篇文章中出現的名稱，包括國家、組織、人名、事件等，并儲存于一個字段中。該字段中，各個名稱之間以“；”間隔。文章分別計算根據某個關鍵詞篩選出的文章，提及各個名稱的文章的數量，作為與該關鍵詞相關的名稱的詞頻，并以詞云、詞頻對比圖等方式進行可視化呈現。詞頻越高的名稱，表明包含該名稱的文章數量越多，由此可認為該名稱與所選關鍵詞的關聯程度越大。

2.2.3?國別差異

由于GDELT數據中未直接提供文章的發布地點，文章通過將發布媒體關聯《發布者國別表》判別文章的發布地國別。根據發布地國別對文章歸類，由此可分析不同國家的政府、民眾及其他機構組織，對于同一貿易政策或貿易事件的不同態度。

國家平均情感指數=∑單篇文章情感指數文章總數（2）

3?結果討論

3.1?鋼筋及關稅對商品價格的影響是國際輿論的關注重點

文章基于構建的“高頻詞匯”模型，可識別與關鍵詞相關性較大的組織、事件等名詞，通過對高頻詞匯變化情況的監控，可及時識別特殊事件發生時全球媒體的關注重點。

文章以GDELT?2.0建立（2015年）至今的高頻詞匯排名作為“常規排名”，并選取中美貿易摩擦期間（2018年）的報道與之對比。以“關稅”（Tariff）相關的高頻詞匯為例，表1為2015年至今“關稅”相關名稱常規排名前20名，表2為中美貿易摩擦期間的高頻詞匯及排名變化。

由表1可知，常規排名前5的“關稅”相關名稱依次為美國、特朗普、英國、白宮、歐盟；由表2可知，中美貿易摩擦期間，鋼材、關稅對價格的影響、國家關稅委員會等名稱占比顯著增加（排名提升幅度大）。從高頻詞匯的變化情況可見，中美貿易摩擦在全球范圍內具有顯著影響，導致報道內容發生巨大變化，輿論最關心的是鋼材和關稅對商品價格的影響。對華加征關稅將導致美國國內中間產品和消費品升高、質量下降。而鋼鐵則是20世紀90年代以來，美國對中國進行“301特別調查”、實施加征關稅等貿易保護主義措施的主要商品之一[7]，對兩國鋼鐵行業及大量下游制造業都有較大影響。因此，通過對高頻詞匯異動的監控，有助于快速、準確地識別國際貿易政策的影響范圍，判斷貿易政策實施中產生較大影響的領域，從而輔助制定有針對性的應對措施。

3.2?不同語言（文化）國家在國際貿易領域的關注對象存在差異

相對于國別，語言更多代表的是文化和地理親緣。講同一種語言的國家，大多在地理上緊鄰，且為同一（或相似）文化的繼承者，在政治經濟上也具有一定的“共同體”性質。

因此，文章根據報道文章的語言進行分類，可更為宏觀地綜合考慮政治、文化、地緣等多方面影響，而不僅限于某一個具體國家。從文化角度考慮，中文報道主要為中國媒體和受中華文化影響較大的新加坡、泰國等東南亞國家，俄語報道主要為俄羅斯及白俄羅斯、哈薩克斯坦等國，英語報道主要為歐美西方國家，日語/韓語報道主要為日本、韓國、朝鮮等。在上述幾種世界主要語言中，西方國家和日韓更關注的是中國香港，體現了我國與不同文化（國家群體）在政治、經濟、貿易等領域的緊密程度。緊密程度越高的文化（國家群體），在國際貿易政策評價中應給予更多關注。

3.3?不同國家對于“關稅”的關注程度和態度存在差異

考慮到關稅作為國家經濟調控的主要手段之一，具有較強的“國別”屬性，根據文章所建“國別差異”模型，從國家的角度分析不同國家對“關稅”的關注程度和態度。

匈牙利對“關稅”表現出更為消極的態度（文章平均情感指數為負且絕對值大，同時消極報道數量占比明顯高于其他國家）；土耳其、亞美尼亞等國家雖然平均情感指數接近0，但報道了大量關于“關稅”的文章，由此可見其對“關稅”具有更高的關注程度。

根據不同研究需求，對GDELT所提供的字段信息作進一步分析。如根據網站地址后綴名，對.org、.gov及其他網站分別統計，可分析社會組織、政府等不同機構的態度差異。根據社會組織、政府和其他機構對“關稅”的平均情感指數發現，政府部門對“關稅”表現出更為積極的態度。社會組織及其他機構更關注的是關稅對自由貿易、商品價格等存在的經濟方面的負面影響，而政府不僅考慮經濟因素，同時可通過關稅調控達到維護國家經濟安全等政治目的，其影響可能是積極的。

3.4?貿易自由化是大部分國家和社會各界的普遍訴求

通過GDELT數據庫提供的文章鏈接，可深入研究各類群體對于某一關鍵詞所支持（或反對）的具體內容，為政策評價提供信息支撐?；谖恼滤酶鲊鴮Α瓣P稅”態度的差異，以“關稅”為關鍵詞，選取情感指數最為積極（情感指數最高）與最為消極（情感指數最低）的文章各20篇，進一步分析對“關稅”持積極和消極態度的主要群體及其原因。

在各類語言的報道中，詞頻最高的均是美國/特朗普/白宮。2021年，美國全年的GDP總量達到23萬億元，是世界第一大經濟體，是絕大部分國家的主要貿易伙伴。同時，美國也是挑起貿易爭端的主要國家，特別是自美國前總統特朗普執政開始，挑起全球貿易摩擦，包括對華加征關稅、撕毀《北美自由貿易協定》，對日歐等全球貿易參與者產生了巨大影響。由此可見，美國挑起的貿易爭端已在全球范圍內引起了廣泛關注和嚴重關切。

從文章具體內容中可見，無論是向美國出口貨物的國家，還是美國國內的進口商，均認為美國政府的貿易政策對其產生了負面影響。近年來，美國政府對包括中國、加拿大、墨西哥在內的許多國家采取了一系列加征關稅的措施，以達到限制進口的目的。相關報道聚焦于加征關稅對業界造成的巨大負擔，并呼吁美國政府盡快取消相關措施。不僅如此，通過文章分析發現，美國對墨西哥加征關稅的政策甚至影響了加拿大相關產業的收益，而特朗普對中國商品的進口限制措施則導致了全球金融市場的波動。即使在美國政府內部，也有參議員在媒體上發表對特朗普關稅政策的強烈反對。

與貿易摩擦及加征關稅等進口限制措施相反，最為積極（文章情感指數最高）的報道主要聚焦雙邊及多邊貿易合作。例如，新西蘭葡萄酒商對其關稅修正案表達了積極支持，該修正案對新西蘭—韓國自貿協定的簽署將起到有利的推動作用。新西蘭葡萄酒生產商及出口商表示，葡萄酒出口的零關稅將為其帶來訂單和利潤的大幅增長。

另一篇是新華網關于區域統一關稅代碼的報道，指出這將進一步促進區域內的進出口貿易便利化。由此可見，只有加強對話合作，不斷降低貿易成本、促進貿易便利化，才能使得民眾切實從進出口貿易中獲利，這不僅是中國國內，更是世界范圍內的普遍訴求。由此可見，美國挑起的貿易爭端引發了全球范圍的消極情緒，貿易便利化與對話合作是國際社會的普遍訴求。

4?結論

文章以全球事件、語言與語氣數據庫（GDELT）為例，選取情感指數、高頻詞匯、地域差異等若干指標，對全球媒體報道進行大數據分析，并結合實證分析方法，針對國際貿易政策涉及的貿易爭端、關稅等關鍵詞進行重點探討。

文章所選取的指標及模型可被有效用于評估不同群體對某一特定國際貿易政策的關注程度和態度差異，有助于在未來對重點國家（區域）、機構開展有針對性的監控，及時發現國內外輿情異動，為我國國際貿易政策的研究和制定提供信息支撐。特別是在貿易自由化方面，文章認為美國挑起的貿易爭端在全球范圍內引起廣泛負面情緒，自由貿易是大部分國家和社會各界的普遍訴求。

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