我國電子商務發展水平及影響因素研究

趙紫彤 周漫 高松 鄧洋陽 葉愛山(通訊作者)

(南通理工學院商學院 江蘇南通 226002)

隨著互聯網的迅速發展和全球經濟的變化，電子商務在國內外得到了廣泛應用和推廣。作為一種以信息技術為基礎，通過互聯網進行交易和商務活動的新型商業模式，電子商務不僅極大改變了傳統商業模式，也促進了實體市場和虛擬市場的融合，對國家經濟結構和商業競爭格局產生了深遠影響[1-2]。近年來，我國電子商務呈現出較快的發展態勢。根據商務部電子商務司公布的數據，我國電商交易金額逐年穩步增長，其中2022年全國網上零售額達到13.79萬億元，同比增長4%。與東部和西部相比，東北和中部的增速更快，網絡零售額同比分別增長13.2%和8.7%。由此可見，目前我國電子商務發展存在區域發展不均衡的問題，這也在一定程度上限制了我國整體電子商務的長期發展[3-4]。一些發達地區的電商產業已經取得了顯著進展，而一些地區的電商產業發展相對滯后，存在著許多制約因素。因此，深入探究我國電子商務發展水平及影響因素，對于促進電子商務的均衡發展、優化我國發展格局具有重要意義[5-6]。基于上述背景，本研究將通過對我國各省份電子商務發展水平進行測度分析，并探討導致電子商務發展不平衡的多重因素，進而為促進我國電子商務健康可持續發展提供理論指導和實踐指引。

1 文獻回顧

20世紀90年代，電子商務伴隨互聯網發展應運而生，亟須制定電子商務發展程度的標準化測度體系。1997年，我國互聯網絡信息中心(CNNIC)就開始選取上網計算機數量、網民數量、網上購物情況等指標對電子商務的應用情況進行分析。隨后，2000年國家統計局國際統計信息中心和我國互聯網研究與發展中心(CII)聯合研究，設計了包含9種類別指標體系。為了分析大中型企業的電子商務應用環境和發展水平，2001年國家發布了《企業互聯網應用和電子商務發展水平統計調查》，通過5個企業電子商務指標進行分析。同年，賽迪顧問有限公司(CCID)實施了《企業電子商務發展現狀調查》，通過互聯網建設情況、B2B情況和B2C情況等指標來考察我國各大企業在電子商務方面的經營銷售規模，以評估我國的電子商務發展水平。此外，劉敏和陳正參考了OECD指標設計原理，構建了包含8個一級指標和36個二級指標的電子商務發展評價體系，涵蓋了預備程度、使用強度和影響程度3個層面[7]；劉躍和王文慶則建立了一套以交易、人才資源和電商信息化為核心的電子商務發展水平衡量指標體系，并應用層次分析法(AHP)對重慶市電子商務發展指數進行了計算，結果顯示重慶市的電子商務發展速度較快，但整體水平不高[8]；賀盛瑜等在CII指標體系的基礎上，運用因素分析、聚類分析等方法并結合實際調查數據，建立了測度模型[9]；姚慧麗在AHP方法的指標體系基礎上，選擇了電商交易指數、信息化指數、電商人工成本指數等3個一級指標及若干細分指標，研究發現中原經濟區電子商務發展水平總體上保持快速增長，但仍面臨基礎設施不完善、政策滯后、行業品牌效應不強、行業規模小等障礙因素[10]。不難看出，我國電子商務市場規模龐大，并且持續快速增長。研究我國電子商務發展水平及其影響因素，將有助于深入理解電子商務在我國經濟中的作用和影響，對把握相關政策、投資決策及企業戰略具有重要價值。

綜上所述，我國電子商務發展水平的測量和評估是一個持續進行的工作。從20世紀90年代開始，各機構和研究者通過選取不同指標和方法，對電子商務發展水平進行了分析和評估。這些指標包括上網計算機數量、網民數量、網上購物情況、企業電子商務指標等。通過研究我國電子商務的發展水平和影響因素，可以更好地理解電子商務在我國經濟中的作用和影響，并為相關政策、投資決策和企業戰略提供重要參考。對此，本研究將基于電子商務發展的理論內涵構建起適合省際層面的評價體系，并運用熵權法對指標權重及發展水平進行測度與分析。隨后借助面板模型對其影響因素進行深入分析，以判別出電子商務發展水平的主要障礙，進而為我國電子商務的高質量發展指明路徑。

2 電子商務發展水平測度

2.1 構建評價指標體系

電子商務在促進地區經濟增長方面扮演著重要的紐帶角色，影響我國電子商務發展水平的因素眾多且復雜，單一的指標不能全面系統反映出電子商務發展的實際水平。本文基于電子商務發展理論內涵，并參考林孔團和于婧提出的電子商務指標體系[11]，并從發展規模、資源條件和應用水平等方面選取12項評價指標建立評價體系(見表1)。

表1 電子商務發展水平指標體系

2.2 熵值法與數據來源

熵值法是一種常用的多屬性決策分析方法，可用于評估和比較不同方案或選項的綜合性能。該方法的優點在于能夠綜合考慮各個指標的重要性和數據的均衡性，避免了傳統方法中對權重的主觀定量評估。在應用熵值法進行電子商務發展水平評估時，通常按以下步驟進行：首先，對各二級指標數據運用歸一法進行標準化處理。通過將各個指標的原始數據轉化為無量綱數據，可以消除不同指標之間的尺度差異，確保評價體系中所有指標均為正向指標。這樣處理后的數據更便于進行綜合評估和比較；其次，針對每個指標，計算其在整個區域內的比重、熵值及效用值。比重反映了各個指標在整體評價中的重要程度，熵值用于衡量各個指標數據的均衡性，而效用值則綜合考慮了比重和熵值的指標權重；最后，將各指標的權重與標準化指標值相乘，得到各個指標的加權得分。通過對各個指標的加權得分進行匯總，可以得到電子商務發展水平的綜合評估結果。這個結果反映了各個地區或方案在電子商務發展方面的實際表現，并可用于比較和排序。

為了研究結果的真實性和可靠性，指標數據均來自國家統計局所公布的數據，部分數據來自我國互聯網發展狀況報告與中華人民共和國工業和信息化部發布的年度統計數據。研究數據具體為我國內地30個省份2015—2021年的相關數據，由于港澳臺與西藏數據缺失嚴重，因此未納入考量。地區劃分為東部、中部、西部、東北，劃分依據來源于《我國統計年鑒2022》。

2.3 測度與分析

本文基于熵值法對2015—2021年我國內地30個省份電子商務發展水平進行測度與分析。表2展示了研究期內各省份電子商務發展均值及排名。

表2 2015—2021年我國內地30個省份電子商務發展水平

從表2結果中可以發現，我國電子商務發展水平排名前5名的省份分別為北京、廣東、上海、浙江、江蘇。這些省份在市場規模、技術應用、物流配送、創新能力等方面均有不同程度的優勢。電子商務發展水平的提升需要政府、企業和社會各界的共同努力，并適應不斷變化的市場環境和技術發展趨勢。處于末位的有甘肅、寧夏、青海、新疆等省份，該些省份更多在經濟發展、基礎設施、教育和技術、政策支持等方面存在不足，也可能是由于傳統觀念和消費習慣的影響。電子商務企業可以通過創新和差異化戰略，更好地滿足當地市場需求，以實現拓展用戶群體。不難看出，我國各省份間的電子商務發展水平差異主要受到經濟發展水平、互聯網普及率、政策支持與產業環境、教育水平與人才儲備、地理位置和交通網絡等因素的影響。對于電子商務發展水平欠佳省份，應繼續加大政策支持力度，提高互聯網普及率，加強人才培養和產業布局，進而促進各省份間電子商務的均衡發展。

依托于表2結果，可計算出我國四大板塊電子商務發展水平，東部均值為0.26696，中部均值為0.12029，西部均值為0.09999，東北均值為0.08983。顯然，我國地區間電子商務發展水平呈現“東部-中部-西部-東北”依次遞減的階梯式分布格局。東部是我國經濟發達的地區，具有較高的人均收入和消費能力，這為電子商務市場提供了廣闊的發展空間。而中部、西部和東北地區的經濟相對滯后，消費能力較低，電子商務市場規模相對較小。這還與當地基礎設施、城市化、人口集聚、政策支持、教育技術等密切相關。隨著我國多項政策出臺與扶持，中部、西部和東北的電子商務發展也正在逐步加快。部分地區通過引導投資、優化營商環境、培育電子商務產業等措施來促進電子商務發展，逐漸縮小與東部地區的差距。同時，東部電子商務企業也正在積極拓展中西部和東北地區的市場，并積極推動地區間電子商務發展的均衡性。

3 電子商務發展的影響因素研究

3.1 模型設定

為了探討電子商務發展的影響因素，本文將電子商務發展水平作為因變量，將經濟發展、資本存量及人力資本作為自變量，構建起面板數據模型。經濟發展選取地區生產總值來表示；資本存量，選取各省固定資本形成總額來代表；人力資本，選取各省全社會年末就業人數來衡量。本研究選取何種面板數據模型更為適合，將運用F檢驗、Breusch-Pagan檢驗和Hausman檢驗判別出合適的模型。經檢驗發現，F檢驗通過1%水平上呈顯著性，拒絕原假設，選擇FE模型；Breusch-Pagan檢驗，同樣通過1%顯著性水平檢驗，認為選擇RE模型；Hausman檢驗，同樣通過顯著性檢驗，認為選擇FE模型更為合適。綜合上述分析，本研究將選取FE模型，即固定效應模型。

3.2 檢驗結果

我國電子商務發展水平影響因素的檢驗結果如表3所示，可以發現，經濟發展與資本存量對我國電子商務發展水平有著顯著正向影響。這可以理解為，經濟發展和資本存量的增加帶來了更多消費者和投資者，從而擴大了電子商務市場的規模。更多的消費者意味著更大的潛在需求，而更多的投資者則促進了電子商務企業的成長。同時，也為技術創新和發展提供了更多資源和支持。電子商務需要依靠先進的技術基礎設施、支付系統、數據分析等，經濟發展和資本存量的提高為這些技術的研發和應用提供了更好的條件。然而，人力資本變量卻表現為顯著負向作用，這可能是由于當前我國當前部分地區教育技術水平偏低，從事電子商務的人才儲備明顯不足，無法滿足企業的實際需求。此外，電子商務行業需要不斷創新和適應市場變化。如果人力資本缺乏創新意識和能力，便很難在競爭激烈的電子商務市場中保持競爭優勢。當然，也可以通過改善教育培訓、推動技術創新、提升市場洞察力等措施來彌補人力資本的不足，進而促進電子商務發展水平顯著提升。

表3 固定效應模型檢驗結果

4 結語

本研究基于電子商務發展理論內涵構建起相應評價體系，并運用熵權法對2015—2021年我國內地30個省份的電子商務發展水平進行測度與分析。隨后利用固定效應模型進行電子商務發展水平影響因素的檢驗。發現我國省份間電子商務發展水平差距明顯，并且各地區間呈現出明顯的階梯式分布，東部地區位于首位，而東北地區位于末位。影響因素中，經濟發展與資本存量表現出對電子商務發展的明顯正向促進作用，而人力資本卻為顯著負向作用。據此，本文依據研究結論提出針對性政策建議。

第一，完善基礎設施與教育支持體系。為了進一步完善基礎設施與教育支持體系，以促進中西部及東北地區的電子商務發展，需要在網絡覆蓋、物流網絡和支付系統等方面加強基礎設施建設。首先，提高網絡速度、穩定性和覆蓋范圍。這將為當地的企業和消費者提供更加便捷、高效的在線交易環境；其次，加強中西部及東北地區物流設施建設，包括倉儲設施、配送中心和貨運網絡等，以提高物流效率和降低成本。此外，支付系統的改善也是關鍵。支付環節是電子商務交易不可或缺的一環，需要提供安全、便捷的支付方式，為用戶提供良好的支付體驗。當然，除了基礎設施建設，還需要提供有針對性的電子商務培訓和教育計劃，以提高中西部及東北地區的技能水平。培訓計劃可以涵蓋電子商務運營、數字營銷、客戶服務等方面的知識和技能。通過與專業機構或高校合作，開展實踐教學和培訓班，為當地企業和從業人員提供系統化、實用性的電子商務培訓。

第二，加大政策和產業支持。首先，可通過稅收優惠政策來吸引企業參與電子商務。例如，減免稅收、降低稅率或給予稅收補貼等措施，減輕企業的負擔，鼓勵他們投入電子商務的發展中。還可以通過創業支持和創新基金等方式，提供資金和支持，幫助企業在電子商務領域迅速成長；其次，要加強產業支持，建立健全的支持體系。通過設立專門的電子商務產業園區，提供優惠政策和配套設施，吸引投資和企業入駐，形成良好的產業集聚效應；再次，鼓勵企業與高校、科研機構等合作，開展電子商務相關的研發和創新活動。通過建立產學研用一體化的合作模式，促進科技成果的轉化和應用，提升企業的技術水平和競爭力。最后，政府還應加大對電子商務平臺的支持力度，特別是跨地區的平臺。通過提供政策補貼、推廣資源、數據共享等方式，鼓勵企業建立并運營跨地區的電子商務平臺，幫助中西部及東北地區的商品和服務在全國范圍內流通和交易。

第三，強化市場推廣和金融支持。首先，定期開展市場推廣活動至關重要。通過舉辦電子商務展覽會、主題論壇、線上營銷活動等形式，向中西部及東北地區的消費者全面介紹電子商務的優勢和便利性，有利于消費觀念的轉變。同時，要加強對電子商務品牌的宣傳和推廣，提高品牌知名度和美譽度，增強消費者對電商平臺的信任感；其次，建立起完善的消費者保護機制是必要的。中西部及東北地區的政府部門和相關機構應加強監管和執法力度，加強對電子商務行為的監督和管理，打擊虛假宣傳、欺詐行為等不良商業行為；最后，金融支持對于初創企業尤為重要。政府部門和金融機構應提供靈活多樣的金融產品和服務，包括創業貸款、風險投資、股權融資等，幫助初創企業解決資金瓶頸問題。此外，還可以設立專門的創業基金或風險投資基金，為有潛力的電子商務企業提供資金支持和業務指導，促進其快速發展。