AI狂潮周年全記錄

2013年，美國風險投資家艾琳·李（AileenLee）提出用“獨角獸”來形容創立不久估值就達到或超過10億美元的公司，意思是罕見。之后，獨角獸成為創新的代名詞。

獨角獸的稀缺性與技術創新在現實世界中的表現也確實吻合。可能有接近10年的時間，我們不再那么密集地聽說這個名詞—這種“珍稀動物”上一次集中出現還是在2016年前后。當時，硅谷有WeWork、Airbnb、Uber、Evernote、Dropbox；中國則有螞蟻金服、小米、美團、滴滴、今日頭條、ofo……

再次頻繁聽到獨角獸這個詞是2023年。根據PitchBook的數據，截至2023年8月31日，美國擁有700家獨角獸公司，占全球獨角獸總數的52.1%。其次是中國，共有275家公司成為獨角獸，接下去是印度（65家）、英國（46家）和德國（28家）。這些公司當然不是都成立于2023年—實際上大部分都不是—不過其中不少公司都來自于2023年興起的新一撥技術浪潮，生成式AI。

數據來源：根據公開資料整理注：全球除標注外皆為美國公司

2023年已經被公認為生成式AI元年。2022年11月的最后一天，一家叫OpenAI的公司發布了一款名為ChatGPT的聊天軟件，在這個聊天軟件中，屏幕背后與用戶聊天的不是人類，而是一個AI，并且，它聰明到大部分使用軟件的人幾乎無法分辨它是機器還是人類。

讓全球創投市場再次繁榮起來的新興力量也是生成式AI。

在美國，該領域的公司OpenAI的估值早就超過10億美元—它目前正在以1000億美元的估值尋求融資—其他新涌現的估值超過10億美元的生成式AI公司的名單也越來越長，據不完全統計，其中包括Anthropic、Character、Inflection、Cohere、Mistral、Runway、AI21Labs等。

在中國，生成式AI獨角獸公司的名單也已出現，包括MiniMax、智譜、百川智能和零一萬物。此刻你對它們感到陌生并不奇怪，因為這一輪創投熱潮與上一輪相比，很大的區別在于，上一輪公司的創業方向主要集中在消費領域，其產品從誕生第一天就向消費者提供某種具體的服務，能快速進入你的生活。而生成式AI獨角獸，至少在眼下，還沒有太多能直接面向C端的成熟產品。

這輪熱潮還展示出一個格外值得關注的現象是，硅谷重新回到了全球創新舞臺的中央。

過去幾年，硅谷因租金上漲、大公司日益強大而被認為失去了創新空間，不再是創業圣地，但2023年興起的生成式AI浪潮正是由硅谷公司創造的。不僅發布ChatGPT的OpenAI是一家硅谷公司，那篇為生成式AI奠定根基的著名論文《AttentionIsAllYouNeed》（就是提出Transformer架構的那篇論文）也是由Google的8位工程師完成的。而在如今估值超過10億美元的獨角獸公司中，相當一部分是由這8位工程師在離開Google后創立。如果愿意追究故事細節，你還會發現這篇論文是2017年12月在加利福尼亞南部舉行的NeurIPS會議上發表，NeurIPS是機器學習和計算神經科學領域最有名的會議之一，不僅涵蓋多個交叉學科，也匯聚了學界和業界兩個人才族群。

數據來源：SimilarWeb

大公司在這輪技術浪潮中的作用不可忽視。事實上，除了孵化出Transformer、為硅谷創業公司提供CEO和首席科學家，大公司為這些初創公司提供的還有資本—遠超過風險投資機構（VC）在其中的投入。目前，該領域估值最高的兩家公司OpenAI和Anthropic，背后最大的金主都是大公司。其中，微軟向OpenAI投了130億美元，亞馬遜和Google則分別承諾向Anthropic投資40億和20億美元。僅這些投出去的錢，就超過中國AI獨角獸的最高估值（12億美元）。如果用同樣的融資維度計算，中美兩國公司的差距更大，比如獲得最多融資的智譜，從市場上拿到的錢也只有25億元人民幣（約合3億多美元）。

AI的智能水平和投入金錢的水平成正比，這不是玄學，而是因為訓練更聰明的AI需要搭建更大的模型、使用更多數據訓練、租用更多服務器，同時也需要聘用更多精英人才。

這樣的故事應該能夠矯正不少人一度認同的創新處方，即“低成本+小公司”。為了推行這個處方，中國和美國硅谷的政府都祭出過反壟斷大旗，區別是，中國成功了，硅谷沒有。2023年以來，蘋果、微軟、Google等大公司的股價和利潤都創下歷史新高。

生成式AI的起源故事簡單來說就是這樣，大公司孵化或供養了創新、有能力者離開大公司獨立創業、大公司繼續為這些創業項目投入資金。這在邏輯上也說得通，因為沒有哪種公司比大公司更怕被顛覆。