讓事情發生，你已成功一半

譚保羅

在經濟進行深度調整的時候，或者就業市場發生結構性變化的時候，很多人都在說“貝葉斯主義”。這是一款心靈雞湯，但它的確有貨真價實的營養。

投資界的人喜歡把貝葉斯主義和價值投資聯系起來，告訴大家不要自暴自棄，要懂得調整心態，穿越周期，相信自己能最終獲得長期投資的回報。勵志學家則喜歡用貝葉斯主義來激勵年輕人，找工作固然不容易，但你們要先提升自己，要不斷嘗試，歷經萬難才能實現人生目標。

貝葉斯主義是個筐，什么都往里面裝。那么，到底什么是貝葉斯主義？我們首先應該明白這個說法的本源—貝葉斯公式（Bayes Formula）。貝葉斯（Bayes）是個人，比中國清朝的乾隆皇帝大10歲左右，是一位英國數學家兼神父。據說，他在證明上帝存在的過程中，不小心發現了這個公式。

貝葉斯公式的數學表達式是：P（A|B） = P（B|A） * P（A）/ P（B）。其中，P（A|B）表示在B發生的情況下，A發生的概率；P（B|A）表示在A發生的情況下，B發生的概率；P（A）表示A發生的概率；P（B）表示B發生的概率。要注意，P（A|B）和P（B|A）都是后驗概率，而P（A）和P（B）都是先驗概率。

以上這段高中數學課上的表述，可能已經把你繞暈。這并不意味著你不夠聰明，而是生活和工作的壓力，已經讓你逐漸失去了進行這種純粹理性思考的耐性。但現在，請務必保持一顆青春年少的心，來進行一次純粹的思考。它對更新我們的認知，非常有用。

首先，我們必須弄清兩個概念，先驗概率和后驗概率。前者是指利用初始信息計算出的概率，如P（A）和P（B），而后者是指不但擁有初始信息，而且進行了第二次信息更新之后，計算出來的新的概率。

何為第二次信息更新？以后驗概率P（A|B）為例，即當B事件發生之后，A事件發生的概率。其中，B事件發生就是第二次信息更新。同理，P（B|A）則是反過來，當A事件發生之后，B事件發生的概率。顯然，后驗概率因為有第二次信息更新作為計算基礎，必然會更加準確。

請忘記以上那個看起來復雜的公式，我們用一個例子來說明。假如你是一位叫小帥的年輕小伙，去追求一個樣子很好看的叫小美的女生。小美還有一位追求者叫大壯。P（A）是你追到小美的概率。一開始，你不知道是否可以追到小美。所以，你只能簡單地憑空計算出P（A）是50%，成功和失敗的可能性對半開。

但是，過幾天發生了事件B—小美和大壯大吵了三天。這時候，你追到小美的概率就明顯不同了，你計算出的概率應該是后驗概率P（A|B），而不是先驗概率P（A）。在這里，你知道他們大吵3天，就是你的第二次信息更新，于是你計算出新的追小美成功概率P（A|B）是70%。

信息是可以不斷更新的。于是，你開始行動，約小美吃飯。她不但答應吃飯，還主動邀請你一起看電影。那么，這時候你計算出的概率便會更加準確。在形勢一片大好的情況下，你計算出追求小美成功的概率是90%，勝利在望。

通過這個例子，我們可以看出貝葉斯公式的本質是，教育人們不能瞻前顧后，不能因為先驗概率P（A）過低，而不敢嘗試。嘗試過程本身就是收獲，因為你可以獲取新的信息，更新自己的認知。同時，在嘗試的過程中，你自己也獲得了成長甚至脫胎換骨。在這里，新的信息更新和你本身的成長，就是事件B。最終，你得到了一個屬于你的，更準確的后驗概率P（A|B）。

在不確定的時代，越是敢于嘗試，你越是會對生活充滿了掌控感。讓未知的事情發生，你已經成功了一半。