例說大數據支持下的數學講評課教學策略

王文玲

近年來，國家對基礎教育的重視程度越來越高，基礎教育階段學校的教學設備不斷更新，使得信息技術在基礎教育課堂教學中得以廣泛地應用．就數學而言，由于學科特點使然，信息技術輔助教學的作用極為明顯．尤其是利用信息技術獲取、整理、繼而運用數據，更是可以極大地提升數學教學的效率與效果．本文擬以《排列組合專題講評課》為例，對比傳統講評課教學中的現狀，淺談如何利用大數據支持下的數學講評課的教學策略．

1 數學講評課的現狀

通常而言，學生在不斷地學習和應用過程中，積累知識、掌握方法、提高能力；教師則通過考試、根據學生的應答情況來檢驗學生知識與方法掌握的程度、能力的發展水平．這也就必然地確定了講評課在數學教學中的地位．

一般而言，講評課為學生提供了明晰錯因、糾正錯誤的重要機會，幫助學生在“知錯”和“糾錯”的過程中加深對知識的理解和掌握、豐富方法、提高能力．

基于上述理解而審視傳統的講評課，可以發現以下現象是普遍存在的：

①講評課前沒有全面了解學生應答的具體情況，想當然地實施教學；

②講評課前沒有系統整理、分析學生的錯誤類型和致錯原因；

③就題論題，沒有進行必要延伸與拓展，沒有進行鞏固訓練和變式訓練．

實踐表明，這樣的傳統講評課，針對性不強、實效性較弱、發展性更差．學生對自己的錯誤，往往只知“何以然”而不知“因何然”，“會一題、懂一類”更是無從談起．

2 大數據分析對數學講評課的支持

眾多觀點認為，大數據具有4V特點，分別是Volume（數據量大）、Velocity（實時性強）、Variety（種類多樣）、Veracity（真實性）．也有觀點認為，大數據具有6V特點，也就是在上述4V的基礎上，再加兩個V，即Value（價值）和Visualization（可視化）．

基于數學講評課的實施支持而審視大數據的特點，可以發現，無論4V還是6V，大數據分析的作用都體現為：通過對已有相關數據的整理與分析，發現其中的規律，進而動態地預測相關問題的可能變化趨勢，未雨綢繆地為可能出現的問題預設應對策略．

學生在數學學習時，隨時都會產生學習數據．這些數據可以是學生對某個知識的實際掌握情況，也可以是學生在某個時間段的具體學習情況．

在大數據背景下，與學生數學學習相伴而來的學習數據，可以為學生展示學習內容的動態形式，使學生在學習中獲得最直觀的感受與體驗，進而有效促進學生個性化學習．

具體地，就數學講評課的實施而言，大數據分析可以在以下三個方面提供不可替代的支持：

①能夠更加精準地反饋學生在知識掌握方面的缺漏，幫助教師更加精準地實施講評，從而提高講評的效率與效果；

②能夠更加形象地展現學生在思維方法方面的錯誤或不足，幫助學生提高聽講的針對性，提高聽課的效率與效果；

③能夠更加有效地彌補學生在知識方法上的缺漏，幫助學生達到“明晰致錯原因、明了糾錯方法”，從而實現“會一題、懂一類”，提高數學學習的效率與質量．

3 大數據支持的數學講評課的教學策略

在實施數學講評課時，借助數據支持，運用相關數據分析軟件和教學輔助平臺，能夠幫助教師提高課前準備、課堂實施和課后延展等環節預設的精準性，進而切實提高講評課的實效性．筆者的相關教學實踐表明，對大數據支持的數學講評課實施而言，如下教學策略是值得關注與借鑒的．

3.1 課前精準統計，高效設計講評教案

課前，教師充分運用相關數據分析軟件和教學輔助平臺，準確統計班級學生的得分率等數據（如圖1～3），分析學生的失分點和易錯點，分析學生具體存在哪些問題，進而采取共性問題課上統一重點講解、個性問題課后單獨輔導，更有針對地進行教學設計，為講評課的高效實施奠定基礎．

筆者借助教學輔助平臺的逐題分析功能，發現學生第7題和第9題的得分率比較低，說明學生對相鄰和不相鄰、分組分配問題的題型還掌握得不理想．于是筆者重點圍繞這兩道題的辨析、講評展開，這樣的做法，使得課堂的教學重點更突出，課堂講評的效率更高．、

3.2 課中清晰展示，高效互動即時反饋

教師利用極課大數據展示學生的答案，讓學生自己來回顧當時的解題過程，由教師和其他學生來點評解題過程，逐步引導學生理清思路，讓學生明白自己的錯誤點所在，應該怎么思考．學生也可看到同伴的錯誤，能更好地進行借鑒和反思．

教師在課上運用教學輔助的反饋器，讓學生全面參與，豐富學習體驗并提高學習成效，同時實現了即時反饋，從數據中直觀看出學生的答題情況，精確地反映學生的聽課效果，提升了學生的學習成效和綜合學習的能力，實現了師生和生生的高效互動和精準反饋．

3.3 課后鞏固訓練，實現個性化學習

教師可以通過教學輔助平臺的錯題導出功能，為每位學生推送了各自的錯題，進行錯題再做．還可以應用優課智慧課堂平臺，針對學生在測試中出現的不同的知識點缺漏，推送了個性化的作業．通過布置學生個性化的課后作業，讓學生在課后訓練中更有個性，提高了講評課的課后鞏固的成效．

4 結束語

科技的迅猛發展促進教學模式日益豐富，教師應該要走在科技的前沿，充分利用大數據來教學，特別是在數學復習講評課中利用數據決策支持，制定適合學情的上課內容，實現大數據教學管理及數據智能驅動的精準教學，觸發課堂深度對話，有助于有效地提升學生的學習成效和學習能力，真正實現了師生和生生的高效互動和精準反饋，為學生成績的提高與個性化的發展搭建平臺、提供保障．