基于灰色關聯理論的科技人才開發影響因素及策略分析＊
——以吉林省為例

朱珈毅

（長春財經學院 管理學院，吉林長春 130012）

0 引言

隨著全球科技的飛速發展，對科技人才的培養與開發顯得尤為重要。灰色關聯理論在科技人才開發影響因素及策略分析中有著廣泛的應用，對揭示各因素之間的內在聯系和影響機制具有重要意義。針對灰色關聯理論在科技人才開發影響因素及策略分析中的應用，許多學者進行了深入的研究和探討。例如，劉玉琴等［1］從企業合作創新的角度提出，企業間的合作創新不僅會改變公司在企業內部的運作，提高企業的效率，還可以改造企業間跨組織合作和創新的方式；紀建悅等［2］從企業合作重要性的角度，認為知識經濟時代的企業，要想保持競爭優勢，不能只依靠自身的人力資本，必須在構建網絡組織時加強與其他企業的合作；科技部報告撰寫組［3］發布最新的科技人才開發影響因素及策略分析報告中，提出多種影響因素，包括政策環境、教育體系、創新氛圍、激勵機制等，這些影響因素對科技人才的開發起著至關重要的作用。雖然現有的研究取得一定的成果，但是仍存在一些不足，主要包括2 個方面，一是數據獲取和處理方面，灰色關聯理論需要基于大量的數據進行分析，但是有些研究可能由于數據獲取的困難或者數據處理的不完善，導致分析結果不準確；二是影響因素的全面性方面，雖然灰色關聯理論可以分析多個因素之間的關系，但是有些研究可能只考慮了部分影響因素，而忽略了其他可能對科技人才開發產生重要影響的相關因素。灰色關聯理論能夠揭示各因素之間的關聯程度，是分析科技人才開發影響因素的有效工具，可為制定科技人才開發策略提供科學依據。本研究以吉林省為例，基于灰色關聯理論，深入剖析科技人才開發的影響因素，旨在為吉林省乃至全國的科技人才工作提供策略建議。

1 吉林省科技人才開發現狀分析

吉林省近年來在科技人才開發方面取得了一定的成績。根據吉林省科技廳發布的數據，截至2022年底，吉林省共有各類科技人才約21.5 萬人，其中高層次科技人才近5 000 人。這些人才在吉林省的科技創新、產業發展和社會進步等方面發揮著重要作用。然而，吉林省科技人才開發仍面臨一些挑戰。首先，人才結構不夠合理，高層次創新型人才和技能型人才的短缺制約了吉林省的產業升級和經濟發展。其次，人才流失現象較為嚴重，一些優秀的科技人才流向其他地區或國家，導致吉林省的科技人才儲備不足。此外，人才引進機制不夠完善，缺乏對外部科技人才的吸引力。針對這些問題，吉林省政府已經采取了一系列措施，包括加大科技人才培養和引進力度、優化人才發展環境等。然而，要實現科技人才開發的可持續發展，還需要進一步深化改革，完善相關政策體系。

2 吉林省科技人才開發存在的問題

2.1 人才結構不夠合理

雖然吉林省擁有大量的科技人才，但是人才結構存在明顯的不平衡現象。高層次創新型人才和技能型人才短缺，導致吉林省在科技創新、產業升級等方面的發展受到限制。此外，一些傳統產業領域的科技人才過剩，而新興產業領域的科技人才相對缺乏。這種不合理的人才結構對吉林省的經濟發展和產業轉型造成了負面影響。

2.2 人才流失問題嚴重

吉林省的優秀科技人才容易被其他地區或國家的高薪職位吸引，導致人才流失現象較為突出。同時，一些企業在人才引進和培養方面的投入不足，缺乏對人才的吸引力，也導致了人才流失［4］。這種人才流失不僅削弱了吉林省的科技創新能力，也制約了吉林省的經濟發展和社會進步。

2.3 人才引進機制不完善

雖然吉林省政府已經采取了一系列措施來吸引外部科技人才，但目前的人才引進機制還存在一些問題。例如，引進人才的渠道不夠暢通，缺乏與國內外優秀人才的交流與合作；引進人才的政策不夠優惠，對外部人才的吸引力不強；引進人才的配套服務不夠完善，缺乏對人才的生活和工作環境的優化。這些問題影響了吉林省對外部科技人才的引進效果，制約了吉林省的科技人才隊伍建設。

3 科技人才開發的灰色關聯理論分析

本文采取灰色關聯分析法，以吉林省為例，依據近年《吉林統計年鑒》的統計數據，從政府調控、人才待遇等宏觀、微觀影響因素中找出科技人才開發的關鍵因素進行分析。

3.1 影響因素

受教育程度決定了科技人才對新知識的獲取、接受速度，科技人才比其他人才受教育程度高，因此科技人才對自身需求和發展機會有更深層次的理解。同時，科技人才所處工作環境對其自身發展給予提示反饋，促使其選擇有利于實現自身價值的工作環境，最終形成科技人才開發的各種影響因素。影響吉林省科技人才開發的因素可劃分為宏觀和微觀兩類因素（見表1）。

表1 吉林省科技人才開發相關影響因素統計表

（1）宏觀影響因素：首先，科技人才的開發可以促進宏觀經濟更加高效、健康、平穩的運行，因此,地區生產總值（X1）、地區人均GDP（X2）、平均每萬人口高等學校在校學生數（X7）作為宏觀影響因素。其次，隨著社會產業結構的深化和調整，科技人才逐漸從落后的低能產業流向新興朝陽產業，因此本研究選取第三產業增加值（X11）、制造業企業辦研究機構人員（X8）、制造業企業辦研究機構博士人員（X9）為宏觀影響因素。再次，政府財政科技投入力度也對科技人才流開發有較大影響，因此政府財政科技經費支出（X3）、科研經費支出占地區生產總值比率（X4）等也屬于宏觀影響因素。

（2）微觀影響因素：首先，科技人才在知識認知、獲取過程中付出較大資本投入，并且隨著專業知識的累積，科技人才對勞動報酬的預期逐步提高，因此職工平均貨幣工資（X5）為微觀影響因素。其次，科技人才從事科技活動的研究環境對其流動影響及其重要，良好的科研環境是科技人才產出高水平成果和進行科技創新的前提，因此科技人才科技成果總數（項）（X6）、工業企業自主知識產權專利申請數（件）（X10）為微觀影響因素。

3.2 建立分析指標體系

灰色關聯分析是研究隨機變量之間相關關系的一種統計分析算法，是一種非確定性關系，其本質是根據曲線相似程度或統計序列的幾何關系判斷比較序列的關聯度，曲線越接近，相應序列間的關聯程度越大，反之越小。灰色關聯分析的指標體系包括參考數列和比較數列，本文用科技人才當量（研究與實驗發展折合全時人員）表示因變量；比較數列結合國內外學者的研究結果，根據吉林省的實際情況，對各種可能影響科技人才當量（具體選取表1 所列11 個影響因素）作為自變量。

3.3 數據處理

λi(t)表示在t時刻比較數列Xi與參考數列的相對差值，即關聯系數。得出關聯系數如表2所示。

表2 參考序列與比較序列的關聯系數與關聯度表

3.4 關聯分析結果

為方便比較和分析，本文將表2中的灰色關聯系數取平均值（見表3），通過關聯度比較序列與參考序列（即吉林省的科技人才當量與各影響因素）之間的關系緊密程度。根據灰色關聯度精度檢驗等級參照表，關聯度λ≥0.9 為一級，0.8 ≤λ＜0.9 為二級，0.7 ≤λ＜0.8為三級，0.6 ≤λ＜0.7為四級，按照灰色關聯分析的原則，關聯度大于0.6 便認為關聯性顯著。從總體上看，本文所選的影響因素對吉林省科技人才開發起到重要作用，但不同因素的影響程度也不相同，關聯度越大，說明其與吉林省科技人才開發關系越密切，對科技人才開發的貢獻作用越大；反之，則說明其對吉林省科技人才開發的貢獻度越小。

表3 吉林省科技人才當量與各影響因素關聯程度排序

根據分析結果可知：①X2、X1與X0的關聯度最大，反映吉林省區域經濟發展水平，是影響吉林省科技人才開發的主要因素，說明經費投入與政府政策宏觀調控在吉林省科技人才開發中影響的因素最大，影響最直接。②X7與X0的關聯度排在第3位，說明高等教育對吉林省科技人才的可持續開發有重要的基礎作用，反映高校及科研院所是科技事業發展的主力，高校畢業生是吉林省科技人才的主要來源。③X5、X3與X0的關聯度分別排在第4 位和第5 位，反映科技經費投入的水平。④X8、X6、X4分別排在第6位、第7位、第8位，反映科技創新水平。⑤X9與X0的關聯度排在第9位，說明吉林省以制造業為主的產業中，高層次人才的質量和數量對科技人才開發有重要影響。⑥與X0的關聯度排在第10位的是工業企業自主知識產權保護情況專利申請數，與X0的關聯度較低，反映近年來吉林省科研成果應用及科技服務項目開展得還不夠好，科技成果轉化率低，專利申報數量呈逐年緩增的趨勢。因此，需要轉變思維，重視科技成果轉化工作，把科技成果轉化提高到科研管理工作的戰略部署中，構建高效的科技成果轉化機制，真正發揮科技人才的作用，為科技成果轉化提供制度保障。⑦X11反映文化服務水平，與X0的關聯度排在第11位，說明吉林省所能夠提供的高附加值、高層次的現代服務業水平相對滯后，嚴重影響吉林省科技人才的開發。

4 科技人才開發的對策建議

4.1 加強政府政策宏觀調控

健全的制度和法規是協同開發人才的重要保障，各級政府應加大改革的力度、轉變職能，努力打造服務型政府，為企業的發展創造良好的政策環境和文化氛圍。例如，德國政府依照市場與現實環境給予企業與大學健全的制度和法規，倡導企業和大學共同培養人才，在創新型科技人才開發中注重以企業需求為導向，政府在政策與制度層面為科技人才的開發提供保障。

充分發揮政府的引導作用，政府部門可以通過激發市場主導力量，擴大科研經費來源渠道，發揮市場在資源配置中的決定性作用。積極引導社會資金參與研發活動，實施科技與金融結合，加強科研經費投入力度，給予科技人才充分的科技創新所需要的資金。

4.2 加強高層次科技人才的引進與培養，依托重大項目推動科技人才引入

在科技人才的培養模式上需要創新，創新能力培養是系統化的工程，創新教育在培養人才創新思維、提升人才創新素質和實踐能力方面發揮著關鍵作用。STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics；科學、技術、工程、數學）教育有助于培養人才的科學探究能力、創新意識、批判性思維、信息技術能力，為科技人才夯實專業素養和能力。探索STEM 教育，企業要確定科技人才培養需求分析，通過有效地整合企業與個人目標，采用靈活多樣的培養方式，實現企業和畢業學生共贏。探索高層次人才的引進新模式，增加依托重大項目的培養方式，使人才培養符合國家計劃、國家重大項目需要。加快以信息網絡技術為主要支撐的現代服務業發展進程，重點發展信息服務、科技服務、金融服務、物流、電子商務、現代會展及現代旅游服務業，使科技服務機構能夠利用各類創新平臺不斷向外轉移高新技術和推出高新技術產品，逐漸形成集群性的現代服務業特征。

4.3 建立健全的科技人才開發機制

一方面，建立協同發展機制。充分發揮政府的主導作用，鼓勵服務機構和科技中介發展，服務機構和科技中介的發展可有效地提升科技人才的創新力，推動科研成果轉化。經濟欠發達地區可充分利用本地區高校及科研院所，圍繞優勢領域建立產業研究中心，以市場為導向，開展前沿技術、關鍵技術研發，推動科技成果轉化、產業孵化。鼓勵企業、高校、科研院所等單位聯合組建以市場為導向、“產學研”相結合的產業技術創新聯盟，實現企業、高校和科研機構等在戰略層面的有效結合。另一方面，建立高效的科技成果轉化機制。依托國家重點實驗室和國家高新區等創新平臺，采取高校和科研院所依托優勢科技資源與領軍企業依托產業資源，共建協同創新平臺。

4.4 完善人才激勵機制，防止科技人才流失

美國著名心理學家勒溫（Lewin）認為，個人能力、個人條件及其所處的環境直接影響個人所取得的工作績效，并且具有決定性的影響。因此，只有深化評價機制改革，注重提高知識、技術等生產要素的貢獻率，提高創造較大經濟效益和社會價值的科技人才的待遇，才能營造合理的分配和保障環境。科技人才評價體系是科技管理體制的重要組成部分，合理的人才評價體系有利于吸引科技人才從事原創性研究，激發科研熱情和創造力，防止科技人才流失。目前，我國對科技人才評價機制的改革仍處于探索中，人才評價仍局限于考核量化的指標。因此，面對國家的新導向，應建立具有經濟欠發達地區區域特色的科技人才評價體系。一是需要突出區域特情，科研成果應該注重科技創新基地支撐與服務國家及經濟欠發達地區的重大需求；對于科技創新領軍人才，注重評價已取得核心成果的創新性、原創性及研發成果的轉化效益。二是強化高校、科研院所、企業的科技人才開發主體地位，通過科學的評價機制實現減緩高層次人才、防止人才流失的目的。三是創新政策，逐步消除科技人才開發過程中的體制障礙，建立起具有經濟欠發達地區特色、適應經濟發展的人才管理機制。

5 結語

文章通過對灰色關聯理論進行分析，深入探討了科技人才開發的影響因素及其策略。灰色關聯理論提供了一種有效的方法，可以量化并理解這些影響因素之間的關系和影響程度。在科技人才開發過程中，要關注并優化這些影響因素，以實現科技人才的有效開發和利用。此外，科技人才開發是一個動態的過程，需要持續調整和改進。因此，今后應進一步深化對灰色關聯理論的研究，以更好地指導科技人才開發工作。