關于大數據時代經濟統計工作的思考

林文

北流市石窩鎮經濟發展服務中心

隨著大數據時代的到來，經濟數據的采集、處理和應用工作已經不僅僅在傳統的調查統計表格中進行，而是將海量、復雜的數據統一利用數字信息系統進行分析核算。目前，大數據技術不斷成熟和普及，其已經成為各個領域的核心驅動力，越來越多的企業和機構也開始采用大數據技術對經濟、社會等方面數據進行分析，從而更好地了解市場趨勢、消費者行為和企業的運營情況。對于經濟統計工作而言，大數據時代的到來則意味著傳統統計方法和手段被大數據所取代，引發了新的方法和思路。但同時也給經濟統計工作增加了一定的挑戰和難度，要求經濟統計工作的開展必須采取一定的措施，以適應大數據時代的要求，開展更加精準、高效、嚴謹的經濟統計工作。

一、大數據時代背景下經濟統計工作面臨的機遇

大數據時代的特點之一就是數據數量的多樣性，這為經濟統計工作提供了更多的數據來源。通過結合不同數據源，可以拓展經濟統計的信息空間，增強經濟統計信息的全面性和準確性。與傳統方法相比，大數據技術的應用可以更好地降低誤差和調查成本[1]。例如，通過智能設備技術和傳感器技術，可以實時在線采集數據，避免了人工調查產生的偏差和漏洞，提升了信息的精準度。此外，大數據技術的引入也簡化了數據處理流程，比如使用智能化的計算機程序可以進行更高效的計算和分析，降低了數據分析時間和成本，在數據爆炸的時代，這種高效的數據處理帶來的好處就是更快地進行決策和機會捕捉。在大數據時代，大數據技術的應用還能促進各行各業創新。近年來，許多貿易、投資、金融等領域都已從大數據技術中受益。經濟統計工作作為經濟政策和經濟發展的主要數據支持，大數據技術的應用可以獲得更多創新契機和機會。對于經濟統計工作而言，通過加強對大數據技術的應用，可以更加深入、全面、精準地了解市場和社會狀況，提高數據質量，優化統計結果。同時，大數據也提供了更快速、更高效、更準確地數據處理方式，推動了經濟統計工作的開展，為經濟統計工作提供了更多的新機遇和新思路，可以更加深入、細致、精準地進行數據分析，從而更好地服務于經濟社會發展[2]。

二、大數據時代背景下經濟統計工作面臨的風險和挑戰

（一）大數據時代為經濟統計帶來了隱私安全問題

大數據時代給經濟統計工作帶來了許多機遇，但同時也面臨著諸多風險和挑戰。大數據時代，數據的獲取方式更加快速、便捷，大量數據被采集后進行集中存儲。經濟統計工作所處理的數據可能涉及個人姓名、地址、電話號碼、交易數據等敏感隱私信息。未經過充分授權和保護的個人信息隨時可能會被濫用或泄露，加劇隱私泄露和信息泄露風險。同時，大數據時代經濟統計工作涉及的數據往往是以群體為單位統計的結果，很難明確識別個體特征，這就給經濟統計工作中的人員分類等問題帶來了難度。

（二）數據來源和數據質量控制面臨挑戰

大數據時代，數據的來源非常廣泛，不僅包括傳統的統計數據和問卷調查數據，還包括社交媒體、移動APP 使用記錄、物聯網傳感器等非結構化數據來源，這些數據源的異構性和多樣性對數據整合和質量控制都帶來了困難。同時，大數據時代，數據質量問題更加突出，數據質量控制面臨更多挑戰，包括數據收集的時效性、數據格式的統一性、數據的一致性、數據的缺失和錯誤等[3]。隨著大數據應用場景多樣化以及數據量不斷增加，經濟統計很難在一開始就得到高質量的數據。而且處理大數據的算法和技術與傳統數據不同，需要使用并開發新的技術，如果技術落后或更新不及時就會影響數據的精確度和質量。而數據質量一旦存在問題，就會影響經濟統計的階段性結果，偏差數據的存在甚至會引發虛假經濟結論，給經濟社會的發展帶來難以預測和消除的風險。

（三）經濟統計的技術發展存在挑戰

大數據時代下數據的來源更加多元化，數據類型更加復雜，同時數據量也非常龐大，這使得傳統的經濟統計方法難以適應新時代的需求。例如，傳統的抽樣調查對大數據時代下眾多數據源和數據量有很大的局限，需要探索新的數據挖掘技術和方法，以提高經濟統計效率和準確度。同時，大數據時代快速發展，加快了經濟統計技術的更新迭代，經濟統計工作需要不斷強化自身技能和知識儲備，熟悉各種新興技術、數據采集和處理方法，擴展其領域和服務范圍，以適應市場需求和發展趨勢。

（四）對人才隊伍和技術水平提出了更高的要求

在大數據時代下，經濟統計工作對于所需的人才隊伍及其技術水平有了更高的要求。一方面，經濟統計人員需要具備計算機領域的專業技能，例如大數據采集、存儲、處理、挖掘等技術，同時還需要了解統計學、經濟學等領域的專業知識。因此，對經濟統計部門的人才隊伍提出了更高的要求，需要具備很強的跨學科能力，以適應大數據時代下的復雜需求。另一方面，大數據時代下的經濟統計工作需要應用先進的技術手段，例如機器學習、人工智能、云計算等，這意味著經濟統計部門需要具備應用這些技術的能力，同時還需要對新技術進行持續學習和掌握。

（五）對統計的業務范圍和服務內容提出了新的要求

大數據時代下經濟統計工作的業務范圍需求更加廣泛，不僅僅限于傳統的輸出統計指標，更需要向“數據+”方向轉變。例如，除了傳統的財政、經濟、社會等領域的統計指標外，還需要擴展到包括人群遷移、交通擁堵、氣象預警、環境保護等領域，以應對社會多元化需求[4]。大數據時代下，經濟統計工作在服務上，需要實現及時和快速響應。例如，在傳統的數據采集、清洗、處理和分析過程中，對數據進行優化，以擺脫傳統的繁瑣、耗時、低效的操作流程，提高數據效率和處理速度。同時，經濟統計工作需要更加重視數據的質量和數據規范性，在業務范圍和服務內容拓展過程中，需要保證數據可信度，同時還需要加強數據標準的制定和規范，保障數據有效。

三、大數據時代優化經濟統計的策略

（一）引入先進的技術，建設經濟統計信息共享平臺

建設經濟統計信息共享平臺是優化經濟統計的重要策略之一。通過建設經濟統計信息共享平臺，可以實現數據的統一采集、處理和分發，提高數據共享的效率和質量。同時也能加強對經濟數據的監管和控制，保障數據的安全性和隱私性，更好地促進經濟的發展。經濟統計信息共享平臺的建設首先需要確定平臺的目標和功能，考慮到各種技術、安全和管理方面的需求，選取最合適的硬件和軟件平臺。根據平臺的設定，將相關數據集和統計數據歸類整理，整合至統一管理的平臺，實現數據的共享。為了保障數據的安全和隱私，建立健全的安全防護和管理機制必不可少。安全的數據通信協議和加密技術、權限控制機制和數據監管手段是常用的安全防護方式。其中，可以為平臺用戶建立專門的管理機制，包括用戶登記、身份認證、權限控制等，使其使用平臺更加嚴謹、規范和可控。

（二）建立健全的數據質量管理體系，嚴格管理數據質量

數據質量是正確決策的基礎，確保數據質量是大數據時代優化經濟統計的關鍵之一。首先，應確保數據有清晰的定義、范圍和類型，清晰的數據標準可以確保數據的準確性和一致性，偏離標準的數據應該得到處理、修改或丟棄；其次，對于新數據進行有效性驗證，包括數據格式、數據范圍，以及數據間的邏輯關系，確保數據的一致性和準確性，另外，應注重保護數據安全與隱私，確保數據不被非法或未授權訪問、修改或泄露，同時保證數據透明公開，確定各項數據的負責人，以及制定可審核的數據管理策略；最后，定期對數據進行檢查和更新，例如檢查缺失項、錯誤和重復數據，并及時移除或更新。

（三）加強多方合作和協調，推動經濟統計的發展和創新

首先，經濟數據的采集和分析需要掌握各種行業信息，而行業協會是掌握行業信息和數據的主要力量。因此，加強與行業協會和企業的合作，共同研究和解決各類數據相關問題，對于推動經濟統計發展和創新有重要的作用。其次，錯綜復雜的大數據分析需要從不同的領域和角度了解數據，要實現這一目標需要加強部門之間的合作。例如，政府金融機構和企業協會之間合作、政府和非政府組織之間合作，有助于實現部門之間的信息共享、資源整合、數據清理等目標，進而提高經濟統計的效率和質量。因此，應加強與國際數據資源的合作，既可以共享數據資源，同時也可以形成質量較高的國際標準，從而更好地促進經濟統計的發展和創新。最后，大數據技術的應用和推廣需要掌握更復雜的知識體系和技能，因此，需要加強技術與學術領域之間的合作，在新技術的規范和開發上進行合作，從而模擬新技術的產業化應用，增加經濟統計數據研究的深度和廣度。

（四）加強人才培養，提升經濟統計專業化水平

人才培養是大數據時代提高經濟統計工作的基礎，從企業角度來說，可以根據經濟統計的需求，招聘具有專業統計知識、專業計算機知識以及經濟學知識和技能的綜合型人才，創建一支經濟統計專業化人才隊伍。比如在企業內建立數據分析師的職位，注重數據分析技能的培養，包括統計學、數學、編程、數據可視化等知識，提高員工的數據分析能力，為企業決策提供更好的支持。同時建立創新型人才培養機制，積極鼓勵員工參與技術研發、創新嘗試，創建創新型團隊，增強全員創新意識。還可以通過建立激勵機制，包括薪酬、晉升和股權等方面，激發員工的干勁和創新潛能，提高員工整體的核心競爭力。最后，企業可以通過推進“學習型組織”，建立分享學習機制、遵循學習文化、培養知識管理等，讓企業員工可以不斷自我學習和提升，進而有效推進大數據時代優化經濟統計的發展。

（五）優化調查方法，加強對新型經濟形態的統計工作

大數據時代的經濟統計工作，一方面要不斷優化數據的調查方法，另一方面要加強對新型經濟形態的統計。在數據調查的過程中，可利用大數據技術來分析數據，找出在調查中最有用的變量，可以給出有代表性的樣本，減少調查的規模，提高調查效率。也可以利用新技術和通訊方式，例如手機應用和社交媒體，進行在線調查，減少人工成本，還能夠覆蓋更大的調查受訪群體。或是同時采用多種調查方法，例如電話、郵件和在線調查方式，在不同平臺發布調查，以增加樣本的多樣性和數量，增強調查的準確性。在問卷設計上可將問卷縮短、問卷語言易懂易讀、問題合理、選項豐富，減少調查者情感因素的干擾，提高用戶參與度和回應率。對于新型經濟形態的統計來說，首先需制定新型經濟形態的數據標準和規范，例如電子商務、共享經濟、數字化和網絡化等領域的經濟統計標準，以確保數據的準確性和一致性，在此基礎上開展新型經濟形態的調查研究，收集新型經濟形態數據，例如共享型經濟平臺的交易數據和電商平臺的交易數據，并對數據進行分析和解釋，有助于了解新經濟形態的發展和趨勢，促進政策制定和決策。其次，利用創新的數據調查方式滿足新經濟形態的需要，幫助經濟統計工作者更好地了解各項數據的真實情況和經濟貢獻。最后通過建立新型經濟形態的數據匯總機制，確保數據實時收集和更新，并更新和公布統計數據。

大數據時代經濟統計工作既面臨著挑戰和難題，也充滿著機遇。經濟數據統計工作需要不斷探索和實踐，采取相應的改進措施，為經濟發展和社會進步做出貢獻。在未來，還需要進一步增強創新能力，圍繞經濟統計的特點與需求，挖掘數據的內在規律，推動數據與模型深度融合，構建更加高效、精準、可靠的經濟統計信息化體系，為經濟統計工作提供更加全面、準確和有效的經濟數據支持，更好地把握經濟運行方向和趨勢，增強國家宏觀調控的科學性和精準性，更好地促進經濟社會持續發展。