人工智能技術賦能下的學術出版審思

李芒

摘要：從誕生到發展、從低迷到繁榮，以人工智能為代表的科學技術在推動人類社會進步方面發揮著舉足輕重的作用。ChatGPT作為現階段人工智能技術領域的代表性成果，一經問世便迅速引發全球用戶追捧，甚至被視為開啟通用人工智能時代的里程碑。文章以ChatGPT為研究對象，就人工智能技術對學術出版的雙重影響進行了客觀分析，同時提出了科學建議，以期基于“人—技”關系視角為新時代學術出版的高質量發展提供有益啟示。

關鍵詞：人工智能 ChatGPT 學術出版 “人—技”關系

作為一項知識文化傳播活動，出版自誕生以來便深受技術影響。在西方，現代出版業起源于古登堡鉛字印刷技術的誕生；在我國，得益于雕版印刷、活字印刷等技術和設備的應用，才有了傳統出版業的快速發展。時至今日，出版業的技術驅動已經從早期的輔助創新表達演化至全面深度互嵌，眾多內容平臺、專業機構、技術企業紛紛發力于科技研發與應用，并將其視為自身高質量發展的核心動力。在其中，被譽為21世紀三大頂尖技術之一的人工智能技術，成功開啟了智能出版新征程，現已是行業發展的重要方向。學術出版作為出版業中的重要組成部分，探索其在人工智能時代的發展路徑，自然成為學界業界當下及未來的重要任務。

近年來，人工智能技術得以爆發式發展。其中，隨著自然語言處理技術的大幅進步，大語言模型促使開放式理解與自動文本生成成為現實，為以學術出版為代表的眾多內容行業的高質量發展和智能化升級注入了強勁動力。2022年11月30日，Open AI推出的一款智能聊天機器人ChatGPT風靡全球：上線2個多月，全球用戶已經突破1億，是目前人類科技史上消費者增長速度最快的應用程序。隨著使用場景和眾多功能被一一“解鎖”，ChatGPT在學術出版領域也掀起了一陣陣討論熱潮，《自然》《科學》等國際頂級期刊甚至針對ChatGPT出臺了新的編輯規則?？梢?，以ChatGPT為代表的人工智能技術對學術出版影響極大。如何看待這一行業火爆現象并厘清其隱藏的技術倫理問題，自然成為文章的研究初衷。

一、技術躍遷與時代遞嬗：人工智能技術的發展與演變

縱觀古今中外，科學技術作為人類社會活動成果，其每一次躍遷都會促使時代遞嬗，為文明的演化提供更強助力。例如，在中世紀的西方，古登堡印刷技術的發明，促使整個歐洲在短短50年時間內增加了250個印刷中心和1700余家印刷所，為文藝復興提供了重要助力。在當代中國，尤其是新世紀以來各種數字信息技術的成熟與應用，數字時代甚至智能時代悄然降臨，成為“數字中國”和“智慧社會”建設的中堅力量。作為21世紀三大頂尖技術的代表之一，人工智能技術的誕生與發展對人類社會進步具有重要作用，其意義不言而喻。

1.誕生與發展（20世紀50年代至60年代）。1950年，隨著圖靈測試的開展，人工智能這一概念被提出。根據“人工智能之父”艾倫·圖靈的觀點，如果一臺機器能夠與人類展開對話（通過設備）且不會被識別出機器身份，那么這個機器便具有“智能”。4年后，喬治·戴沃爾設計了世界上第一臺可編程機器人，人工智能技術從理論走向了實踐。1956年，美國達特茅斯學院舉辦了第一次人工智能探討會，被學界視為人工智能誕生的標志。進入20世紀60年代后，人工智能技術的研發進一步加速，如1966年美國斯坦福國際研究所發布的首臺人工智能移動機器人“Shakey”；同年，美國麻省理工學院研制出世界上第一個聊天機器人“Eliza”，正式開啟了“人機交互”新征程。

在這一階段，雖然人工智能技術從理論走向了實踐，并產出相關代表性成果，但其局限性較大，仍停留在實驗階段，應用范圍和影響作用有限，還未對整個社會運行系統和時代發展進步產生深刻影響。

2.低谷與波折（20世紀70年代至80年代）。20世紀70年代初，人工智能技術的研發與應用遭遇了重大危機。由于客觀條件影響（計算機內存有限和處理速度不足等），相關研究進展緩慢，諸如英國政府、美國國防部高級研究計劃局以及美國國家科學委員會等主要資助機構紛紛停止資助。1981年，日本經濟產業省撥款8.5億美元成功研發了第五代人工智能計算機，讓部分發達國家重新看到了希望。隨后，英國、美國等紛紛響應，為信息技術領域的人工智能研究提供了大量資金。1986年，美國發明家查爾斯·赫爾制造出世界首臺3D打印機，成為這一時期的代表性成果。然而，由于人工智能技術的應用局限于某些特定行業，且短期效益不可預估。在20世紀80年代末，美國國防部高級研究計劃局大幅削減了對人工智能技術領域的資金支持，轉而更注重短期技術項目，導致人工智能技術研發與應用進入了“短暫的冬天”。

以3D打印機為代表的一系列實用成果的出現，讓人工智能技術真正進入了社會生產系統之中，并能向人類提供“類似人類的服務”。但是，這一階段的人工智能主要集中于信息技術領域，盡管出現了人工智能計算機等專家系統，可由于實用局限性，產出效益周期長，因而對社會生產與運行系統的助力也較少。

3.突破與繁榮（20世紀90年代至今）。1997年，IBM公司研發的“深藍”計算機首次戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，讓大眾真正見識到了人工智能技術的“智慧”和“無限可能”。經過越來越多專家學者的不懈努力，人工智能技術自新世紀以來取得了重大突破。2011年，IBM開發的使用自然語言回答問題的人工智能程序——“Wstson”參加美國智力問答節目并打敗了兩位人類冠軍，讓相關領域看到了更多可能。2013年，臉書、谷歌以及百度等國內外知名技術企業紛紛涉足深度學習算法領域，讓人工智能技術得以更廣泛地應用于各類產品之中。2016年，谷歌開發的人工智能機器人“AlphaGo”戰勝了圍棋世界冠軍李世石，再次讓人工智能技術為世人熟知。近幾年，我國在人工智能技術研發與應用領域取得了顯著成績。例如，我國目前在自適應學習、直觀感知、綜合推理、混合智能和群體智能等技術研發領域已經取得了跨越式進展，智能監控、生物識別、工業機器人、服務機器人等技術成果也已大幅投入實際應用，一批骨干行業迅速成長。截至2023年3月，我國有人工智能相關企業267.4萬余家。目前，我國人工智能發展成效顯著，技術創新水平已經進入了世界第一梯隊，前景可期。

在這一階段，由于細分領域的諸多突破，人工智能技術水平大幅提升，呈現出一派繁榮景象。不僅如此，隨著技術與不同行業的深度融合，人工智能在社會生產與運行系統中的作用也愈發顯著，很大程度提升了社會生產效率，前所未有地釋放了社會生產力，為人類全面步入數字時代甚至是智能時代做出了突出貢獻。值得一提的是，隨著研究進步，學界和業界對人工智能技術的認知與了解也更加客觀全面：相對于20世紀“狂熱”的技術追求，新時期的人工智能技術反思也更加深刻，“人—技”關系及其背后的風險挑戰和安全隱患逐漸成為社會關注熱點。當然，目前人類社會還處于“弱人工智能階段”，技術“智慧”還是有限的智慧。正因如此，我們既要看到人工智能技術的廣闊前景，也要根據技術躍遷和時代遞嬗掌控和規避未知風險，從而實現“技術造福人類社會”的初衷。

二、機遇與挑戰：以ChatGPT為代表的人工智能技術對學術出版的雙重影響

目前，我們仍處于“弱人工智能階段”，但就數據、算力和模型的能力現狀看，人工智能技術已經進入了大規模通用時代?；趶姶蟮腁IGC功能，ChatGPT在對話交流的基礎上逐漸衍生出其他作用，甚至有人用它寫論文、做作業、敲代碼等，從而引發熱議。不可否認的是，以人工智能技術為代表的新科技已經滲透至學術出版的各個環節并發揮著舉足輕重的作用。當然，人工智能技術應用于學術出版領域也帶來了一些科技倫理和行業風險，值得警示。

1.洞察新機遇：人工智能技術對學術出版的積極影響。與以往智能引擎僅提供資料查閱功能，需要人工進行匯總提煉不同的是，ChatGPT作為一種互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型，更易理解人類語言的模糊性，從而提供交互整合服務，智能生成所需內容。隨著系統不斷升級，人工智能技術的數據模型和語料庫將愈發巨大，這也會為學術出版提供前所未有的高效內容服務，前景可期。在學術創作領域，以ChatGPT為代表的人工智能語言模型根據使用者的文字描述，可自動生成各種學術風格設定的內容文本，極大程度地提升了人工查找、匯總、創作效率，在優化學術出版流程的同時保持一定的內容規范。據網絡新聞顯示，美國北密歇根大學有學生使用ChatGPT自動生成哲學小論文并獲得了全班最高分；目前有53%的美國大學生承認使用ChatGPT輔助學術創作?？梢?，以ChatGPT為代表的人工智能技術，憑借AIGC的強大“智慧”，已經在學術出版的內容創作領域有了諸多實踐。隨著大規模預訓練模型的持續發展和不斷完善，人工智能技術可能邁入更復雜的人類規則領域，在學術出版的內容創作方面發揮更強大的作用。

以ChatGPT為代表的人工智能技術除了對學術創作者提供強大的資料查找、內容匯總等服務外，還能對學術出版商優化學術出版流程、提升學術出版效率起到降本增效的作用。一是利用智能算法為學術出版的選題策劃提供有效依據。早在2013年，全球領先的學術出版商愛思唯爾便與倫敦大學學院共建了“UCL大數據研究所”，旨在通過人工智能技術精確抓取學術研究熱點，為學術出版的選題策劃提供有效依據。此外，德國出版公司Inkitt也在選題策劃環節創造性應用了人工智能算法模型，用以收集和分析讀者偏好，從而掌握市場先機。二是借助人工智能技術實現學術出版編輯校對工作的高效目標。近年來，以人工智能技術為輔助工具助力編輯校對工作高效化、精準化，已是學術出版的常態之一。例如，2019年，哈爾濱工業大學訊飛聯合實驗室對外發布“飛鷹智能文本校對系統1.0”，其能通過人工智能技術構建的算法系統實現自動度量、分析和識別，為學術內容檢測、校對、編輯保駕護航。此外，在傳播發行等環節，人工智能技術的大量應用也為學術出版的降本增效和精準推廣發揮了積極作用。相較于上述技術應用，ChatGPT更為智能化和人性化：作為自然語言處理領域（NLP）的最新技術成果，ChatGPT代表了現階段人工智能技術在機器學習和大算力領域取得的新成就，具有更強大的AIGC功能，其對學術出版活動的賦能作用更甚。由此推斷，隨著人工智能技術的不斷演化，其與學術出版乃至各行各業的結合必會愈發深入，極可能成為行業轉型升級和提質增效的核心推動力。

2.預知新風險：人工智能技術對學術出版的現實挑戰。ChatGPT的“出圈”，盡管被視為“開啟人機互動的新變革”，但也掀起了學界、業界的熱烈討論，甚至引發諸多爭議。對于學術出版領域而言，以ChatGPT為代表的人工智能技術雖然為行業提質增效和轉型升級締造了更多可能，但其隱藏的科技倫理風險以及系列應用挑戰，也是行業需要深思的現實問題。

一是以ChatGPT為代表的人工智能技術的有限表達，對學術出版內容價值的消解。學術出版的內容價值在于為實踐創新提供有益啟示，如科技創新、文化創新等。但我們不能忽略的是，以ChatGPT為代表的人工智能技術在學術出版領域的現實應用，并不是完全意義上的原創，而是經過大量算法模型和語料庫的訓練，對已有學術知識、成果的提煉與整合。這種提煉與整合是機械化、標準化的內容生產，盡管豐富，但價值卻是有限的，所以它對行業實踐創新的指導作用也是有限的。此外，ChatGPT之所以火爆全球，成為一種現象級應用，主要是因為人們對人工智能技術的獵奇與崇拜。然而，過度的技術崇拜，往往會導致文化價值的消解。從學術出版角度而言，我們不僅要看到以ChatGPT為代表的人工智能技術對學術創作與出版的積極作用，更要回歸到學術出版本身，遵循內容價值規律，不能讓“技術遮蔽了價值”。

二是以ChatGPT為代表的人工智能技術對學術出版的評價規則和運行機制造成了嚴重挑戰。得益于強大的技術賦能，以ChatGPT為代表的智能應用程序使學術內容創作邊界變得越發模糊，且審核難度也在與日俱增，這對現有的學術出版評價規則和著作權保護造成了諸多挑戰。《科學》期刊主編索普表示，在2023年3月份的一項研究中，審稿人對ChatGPT自動生成學術論文的摘要辨別率還不足63%，對現有的學術誠信體系造成了一定威脅?！蹲匀弧菲诳部l了類似觀點，認為以ChatGPT為代表的人工智能工具正在威脅著科學的透明度。確實，借助技術創新，ChatGPT實現了對海量內容的整合與提煉，并在關聯和交互中生成了“真假難辨”的學術作品，對現有的學術出版評價規則而言無疑是一項重大挑戰。正因如此，目前一批國際頂級學術期刊紛紛更新編輯規則，明確規定任何人工智能工具都不能成為學術出版成果的作者，如有違反，將構成學術不端行為，這與篡改內容或學術抄襲無異。此外，以ChatGPT為代表的人工智能技術對學術出版現有的運行機制也造成了一定挑戰。當以ChatGPT為代表的人工智能技術應用于學術出版領域，還需要行業在“傳統人工把關機制”的基礎上重新構建“智能內容生成與審核機制”，才能滿足現實之需，而這不僅需要投入大量人力、物力、財力，還需要有強大的技術支撐。

三、理性對待：人工智能技術賦能下的學術出版建議

以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術正逐漸向更多行業領域滲透，其在提供行業發展新機遇的同時，也帶來了眾多新的現實挑戰。為此，在未來學術出版領域，我們不僅要將機器生產納入行業發展規劃，更要警惕其可能造成的巨大風險，并采取針對性有效策略，“知己知彼，百戰不殆”。順應時勢、革新觀念以及完善機制應該是學術出版業亟須解決的首要問題，具體建議如下。

1.順應時勢，加快學術出版對新興技術的認知與應用。當前，以人工智能為代表的新興技術正在逐漸深入到各行各業。未來，學會并善用新興技術，將是每個行業高質量發展和轉型升級的必由之路。除ChatGPT以外，2023年8月31日，百度生成式人工智能產品——文心一言正式向公眾開放服務，這也意味著該應用已通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，成為國內首個合規上線的生成式人工智能產品；2023年9月5日，科大訊飛正式官宣，訊飛星火認知大模型“正式開放，全民使用”。隨著大量先進產品及設備落地，今后借助AIGC自動生成文本內容的機器產品將會越來越多。對于學術出版而言，一味排斥或躲避并無意義，唯有順應時勢，加快對新興技術的創新應用，才能“知己知彼，百戰不殆”。

目前，以人工智能為代表的新興技術已經滲透至學術出版的各個環節，并發揮了重要作用。例如，PaperPal、Writefull可以幫助學術內容創作；Wileys Rex可以自動提取數據；SciScore可以用于研究方法檢查；Proofig和ImageTwin則可以用于圖像檢查等。此外，一些國內外學術出版商也正在使用新興技術進行自動分類和文案編輯。以人工智能為代表的新興技術的創新應用，在當下和未來的學術出版領域可以解決大量“需要人類思考的復雜任務”，是“有助于決策的軟件解決方案”。基于此，學術出版業應該積極擁抱新技術、創新運用新技術，以新技術開啟新未來，加速自身的轉型升級和高質量發展。

2.革新觀念，厘清學術出版中的“人—技”協作新關系。在以人工智能為代表的新興技術認知與應用的基礎上，要進一步厘清“人—技”協作關系，建立“以人為本，以技為輔”的發展模式，才能在降本增效的同時，保持學術出版的內容價值效力。正如復旦大學計算機科學技術學院副院長彭鑫所言，AI是個聰明的助手，但它只是助手。對于學術出版而言，既要看到以人工智能為代表的新興技術對行業發展的促進作用，更要注重人在學術出版活動中的主導性、創造性地位。

一方面，以人工智能為代表的新興技術的迭代升級過程緩慢，局限性較大，在學術出版活動中主要以替代人的簡單重復性勞動為主，雖能提升行業工作效率，但并不具備自主決策能力。例如，ChatGPT雖能“一秒生成文本內容”，但生成內容的真實性和準確性還有待檢驗。因此，在當下及未來的學術出版活動中，可以利用人工智能等新興技術完成簡單的、重復性工作任務，如信息資料收集、分類與整合等；對于內容創作而言，仍需要人的把關和決策。另一方面，在以人工智能為代表的技術賦能學術出版協同發展背景下，從業人員要與時俱進，革新傳統觀念，不斷提升技術敏感度和熟練度，在其他工作環節釋放全新價值。正如ChatGPT應對網友的回答時表示，未來部分職業尤其是負責簡單的、機械化、重復化的職業，受人工智能技術的影響可能較大。從這個角度看，新興技術在替代一些人工勞動的同時，也會創造新的工作機會。在未來的學術出版領域，新興技術應用必然會衍生出新的、需要人的智慧和創造力才能完成的工作任務，這也是“人的智慧”和“人工智能”最本質的區別。

3.完善機制，多方合力共建學術出版技術應用新規范。近年來，以人工智能為代表的新興技術在國內外學術出版領域多次引發行業爭議，其根本原因在于現有的學術評價規則和出版運行機制對其難以奏效。因此，有專家表示，人類對抗AI進化的最佳方式應該是人類本身以更快的速度進化。在此背景下，通過多方合力共建學術出版技術應用新規范，不斷完善學術評價規則和出版運行機制，無疑是一條行之有效的解決途徑。

一是國家及行業相關部門應針對性出臺新興技術應用規范，對學術出版活動中的技術應用場景、內容、模式等進行一一說明。例如，相關法律部門應與時俱進地完善《中華人民共和國著作權法》，就人工智能生成作品的歸屬主體和責任義務進行明確規定，從而為版權界定和著作權保護提供有效參考。畢竟科學技術發展的初衷是服務人類，其離不開法律法規的約束，只有守住倫理和法律底線，才能發揮其真正的效力。二是學術出版商及相關行業機構應構建和完善出版發行機制。具體來看，不同出版商、發行機構等單位應針對學術出版領域的人工智能生成內容聯合建立人機協同審查模式，即在不斷引入、更新機審技術、設備時，通過同行聯合或跨界聯合（與科技企業、技術公司深度合作）共建編輯、審核、校對等機制，從而提升學術評價實效，解決資金、技術等現實問題，確保學術出版的內容權威價值和技術應用規范。三是學術創作者應在堅持學術誠信的基礎上不斷提高自身的獨立思考能力和學術原創素養，確保學術出版成果的價值效力。例如，在學術創作過程中，作者及相關人員應格外注重培養自身的學術創新能力，將技術作為輔助研究工具，并在學術成果中予以明確說明，避免發生學術不端等問題?？傊谝匀斯ぶ悄転榇淼男屡d技術持續賦能的時代，學術出版的高質量發展需要多方齊心協力，才能行穩致遠、長期向好。

作者系馬來西亞瑪拉工藝大學博士生、宿州學院文學與傳媒學院講師

參考文獻

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【編輯：李棟】