促進人工智能賦能畜牧業的對策

崔玉凱，張紅巖

（1河北省曲陽縣農業農村局，河北 曲陽 073100；2.河北省曲陽縣羊平鎮人民政府，河北 曲陽 073100）

畜牧業傳統養殖方式存在較大的生產經營風險，許多養殖場存在生產效率低下、疾病監測困難和飼料管理不夠精準等問題。通過人工智能技術的運用，畜牧業生產管理可實現精準化，數據分析和預測模型能夠處理大量的畜牧生產數據，為養殖戶提供準確的生產預測分析和指導。智能化技術的引入，對優化養殖條件，提高生產效率和降低人工成本，保障畜禽產品的質量安全，推動畜牧業走向現代化有著積極意義。

1 人工智能在畜牧業中的應用

1.1 生產管理 利用人工智能所提供的機器學習和預測模型，可以高效處理大量畜牧生產數據，從而提供準確的生產預測和決策支持。養殖者可以在人工智能幫助下密切關注市場需求和消費趨勢，針對性地選擇適宜的養殖品種和規模，合理安排生產周期，確保畜牧產品符合市場需求，提高銷售率和競爭力，并可以有效應對市場周期性波動。人工智能還可以幫助各個養殖戶之間實現相互聯系，通過智能化管理平臺共同抵御市場不穩定因素帶來的影響。

1.2 疫病監測和預防 人工智能技術可以幫助養殖者對畜禽進行疫病監測和預防，從而降低畜禽死亡率。借助圖像識別和人工智能診斷技術，可以快速準確地檢測動物的健康狀況。例如，通過對動物圖像進行分析，可以識別其異常行為、皮膚問題等，及早發現潛在的健康問題，并自動提出處理方案。此外，實時監控和健康管理系統結合傳感器和監控設備，能夠實時監測動物的生理指標和行為，及時發現異常情況并進行預警。這樣就可以及時采取干預措施，由原來的被動防疫變為主動防疫，可有效防止疾病的擴散和發展。為了抵消智能化設備的較高投入，養殖戶應通過規模化經營來降低單位生產成本。

1.3 營養與飼料管理 通過利用人工智能算法，根據動物需求、飼料成分等因素，制定最佳的飼料配方，可提高飼料利用率和動物生產性能。此外，智能喂養系統結合傳感器和自動化裝置，可以實現精確投喂飼料，并監測動物攝食情況，實現個體化喂養管理。另外，借助大數據和機器學習技術，營養評估與定制也可以得以改進。根據動物的生長發育和生產要求，可制定個性化的營養方案，提高動物的健康水平和生產性能，由原來的粗放經營轉型為精益生產。這種飼養模式不僅可以有效降低飼料成本，而且可以大幅提升畜禽產品質量和經濟效益。

人工智能可以給畜牧業帶來革命性的變化，通過精細化生產管理、疾病監測和預防，以及營養與飼料管理等，呈現出一種新的生產經營形態，以技術的力量推動畜牧業轉型升級。

2 促進人工智能賦能畜牧業的對策

2.1 技術推廣與人才培養 為促進人工智能在畜牧業中的應用，應對養殖人員進行相關技術的培訓，幫助其掌握人工智能的基本原理和應用方法。此外，還應支持畜牧從業人員學習和掌握人工智能技術，包括機器學習、數據分析和圖像識別等方面的知識和技能。鼓勵跨行業合作和經驗分享，促進不同領域之間的交流與合作，提升畜牧業領域對人工智能技術的認知和應用能力。

2.2 數據共享與合作 為加強人工智能在畜牧業中的應用，應建立畜牧數據共享平臺和標準化系統。這種平臺可以促進畜牧數據的共享和開放，為畜牧業界、科研機構和技術企業提供數據資源和合作基礎。同時，鼓勵畜牧業界、科研機構和技術企業之間的合作，共同推動研究與創新。通過合作，可以整合各方的專業知識和資源，加速人工智能技術在畜牧業中的發展和應用。特別是在減小生產周期波動影響方面，利用人工智能實現行業數據共享是一項強有力的措施。

2.3 政策支持與資金投入 為推動人工智能在畜牧業中的應用，需要制定相關政策，為技術推廣提供政策支持和指導。政府應推動相關技術研發和應用示范，促進產學研用協同創新。此外，政府應通過低息貸款、財政補貼等方式提供必要的資金支持，以推動人工智能技術在畜牧業中的研發與推廣。政府可以設立專項資金，支持研究機構和企業進行人工智能技術的開發和應用。同時，鼓勵企業投資和創新，為人工智能在畜牧業領域的商業化提供更多機會和資源。

3 小結

推動人工智能在畜牧業領域的廣泛應用，技術推廣、數據共享和人才培養三個方面是不可分割的，技術推廣是目的，數據共享是手段，人才培養是關鍵，三者相輔相承，才能共同推動畜牧業的智能化和現代化轉型。