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CONUT評分對初診類風濕關節炎患者病情嚴重程度的評估價值

2024-01-04 06:44:48殷麗娟
中國現代醫生 2023年34期

殷麗娟

湖州市中心醫院風濕科,浙江湖州 313000

類風濕關節炎(rheumatoid arthritis,RA)是一種持續性的慢性炎癥性關節疾病,主要累及近端指尖關節、掌指關節、腕踝關節,呈對稱性分布,可導致患者的軟骨、骨骼損傷甚至致殘[1]。除關節外,RA還會對心、腎、肺、消化系統、眼睛、皮膚和神經系統等其他組織器官造成損害[2-3]。目前評估患者疾病活動度最常用的是28個關節疾病活動度評分(disease activity score 28 joints,DAS28),該評價方法較煩瑣且僅反映關節受損程度,可靠性和有效性存在較大偏倚[4-5]。RA的并發癥通常與預后密切相關,早期診斷和積極干預對降低疾病活動度和控制RA的關節外損傷非常重要[6]。由全血淋巴細胞計數、血清白蛋白、血清總膽固醇積分計算得到的控制營養狀態(controlling nutritional status,CONUT)評分從營養和免疫角度對多種疾病包括心腦血管疾病、惡性腫瘤均具有潛在的預后價值[7-8]。本研究探討CONUT評分與RA臨床特征的關聯性及CONUT評分對RA患者病情嚴重程度的評估價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集并回顧性分析2020年1月至2023年2月于湖州市中心醫院就診的303例初診RA患者的臨床資料,其中男80例,女223例,平均年齡(57.2±12.4)歲。納入標準:①符合《類風濕關節炎診療規范》[9]的診斷標準;②初診患者;③病歷資料完整。排除標準:①伴有嚴重的基礎疾病,如心、肺、肝、腎等重要臟器功能障礙;②合并其他自身免疫疾病、惡性腫瘤等;③合并感染;④合并甲狀腺疾病;⑤長期應用抗凝劑、激素類藥物;⑥近期有手術史。本研究符合《赫爾辛基宣言》原則并經湖州市中心醫院倫理委員會批準(倫理審批號:202305036-01)。

1.2 方法

1.2.1 數據采集 從患者的電子病歷記錄中獲取以下信息:①患者的基本特征、臨床特征,包括性別、年齡、腫痛關節位置及數量、骨密度、器官/系統受累情況、病程等;②血液指標包括淋巴細胞計數、白蛋白及總膽固醇;③DPX-NT型骨密度儀(GE Medical Systems-LUNAR,Madison,WI USA)測定骨密度,包括脊柱L1~L4、股骨頸及全髖骨。

1.2.2 計算CONUT評分及RA患者的疾病活動度分級CONUT評分按表1的方法進行計算。基于C反應蛋白計算的28個關節疾病活動度評分(disease activity score 28 joints C-reactive protein,DAS28-CRP)計算方法:DAS28-CRP=0.56×+0.28×+0.36×(ln[CRP+1])+0.014[PGA]+0.96;其中TJC為壓痛關節數,SJC為腫脹關節數,PGA為醫生對疾病的總體評分。RA患者的疾病活動度分級方法:①臨床緩解:DAS28-CRP<2.6;②低疾病活動度:2.6≤DAS28-CRP<3.2;③中疾病活動度:3.2≤DAS28-CRP≤5.1;④高疾病活動度:DAS28-CRP>5.1。將臨床緩解和低疾病活動度的患者納入低活動度組,中疾病活動度和高疾病活動度的患者納入中高活動度組。

表1 CONUT評分計算方法

1.3 統計學方法

采用SPSS 27.0軟件對數據進行統計分析。計量資料符合正態分布的以均數±標準差(±s)表示,非正態分布的以中位數(四分位數間距)[M(Q1,Q3)]表示,比較采用t檢驗或Mann-WhitneyU檢驗;使用MedCalc 9.2軟件建立受試者操作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC曲線)評估CONUT評分的診斷效能,計算曲線下面積(area under the curve,AUC),以AUC≥0.5為有良好預測價值,同時獲取診斷中、高疾病活動度的最佳臨界值;計數資料以例數(百分率)[n(%)]表示,組間比較采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者的相關參數比較

中高活動度組患者的超敏C反應蛋白、白細胞計數、血小板計數、紅細胞沉降率、類風濕因子、球蛋白、DAS28-CRP及糖尿病、高血壓比例均顯著高于低活動度組(P<0.05),血紅蛋白顯著低于低活動度組(P<0.05),見表2。

表2 兩組患者的相關參數比較

2.2 CONUT評分區分RA患者疾病活動度的ROC曲線分析

ROC曲線結果顯示,CONUT評分區分RA患者疾病活動度的AUC為0.872(95%CI:0.829~0.914),最佳截斷值為2.50,敏感度和特異性分別為88.3%和72.6%,見圖1。

圖1 CONUT評分區分RA患者疾病活動度的ROC曲線

2.3 CONUT評分與RA患者臨床特征的關系

根據圖1結果結合網絡系統Cutoff Finder(http://molpath.charite.de/cutoff)確定CONUT評分最佳臨界值為3,將患者分為低CONUT評分(≤3分)組和高CONUT評分(>3分)組,兩組患者的疾病活動度、骨密度、器官/系統受累、病程比較差異均有統計學意義(P<0.05),高CONUT評分組患者的病情更嚴重,見表3。

表3 CONUT評分與RA患者臨床特征的關系(例)

3 討論

近年來,炎癥和營養指標廣泛用于多種疾病預后的相關研究[10]。CONUT評分包含血清白蛋白、淋巴細胞計數和總膽固醇,分別代表蛋白儲備水平、免疫炎癥狀態和熱量消耗[11]。首先,血清白蛋白是營養狀況的重要指標,被認為是在全身性炎癥中起重要作用的急性期蛋白;其次,淋巴細胞在細胞介導的機體免疫應答中起關鍵作用;第三,膽固醇對維持細胞膜功能至關重要,而細胞膜功能對信號轉導至關重要[12]。炎癥可通過降低機體代謝率減少肝臟合成白蛋白,高CONUT評分與多種疾病的不良預后有合理關聯。既往研究表明高CONUT評分與乳腺癌、宮頸癌、胃癌等多種實體腫瘤、多發性骨髓瘤、彌漫大B細胞淋巴瘤、老年心力衰竭、新型冠狀病毒感染等不良預后相關[13-19]。本研究發現,CONUT評分與RA患者疾病活動度密切相關,高CONUT評分與骨密度、器官/系統受累、病程等相關,提示臨床高CONUT評分的RA患者的病情可能處于嚴重狀態,應予以重視并調整治療方案。

綜上,CONUT評分是一種易于獲取、價廉且有效的評價指標,可用于臨床監測RA疾病活動度,對評估RA病情嚴重程度具有一定的應用價值。

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