新文科“數(shù)智類”實驗教學(xué)平臺建設(shè)研究

摘 要：為了更好地滿足大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)應(yīng)用對于人才培養(yǎng)提出的新需求，提升文科類專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力、新業(yè)態(tài)新崗位專業(yè)實踐能力，促進文科類實驗室資源的共建共享，研究提出以新文科建設(shè)“學(xué)科交叉融合”“技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用”理念為指導(dǎo)，以“數(shù)智化”專業(yè)實踐能力、創(chuàng)新思維培養(yǎng)為目標(biāo)，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺“雙臺”支撐，數(shù)字營銷、金融科技、智能財務(wù)、數(shù)智人力等多場景應(yīng)用的新文科實驗資源平臺。研究完成了平臺整體架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)及典型應(yīng)用場景的設(shè)計，并探討了相關(guān)實驗項目及配套資源的建設(shè)思路，初步構(gòu)建了“場景驅(qū)動－技術(shù)賦能－項目實戰(zhàn)”的新文科實驗教學(xué)資源建設(shè)方案。

關(guān)鍵詞：數(shù)智能力；數(shù)據(jù)中臺；業(yè)務(wù)中臺；實驗資源

中圖分類號：G64

文獻標(biāo)識碼：A" 文章編號：1673－4513（2024）－04－106－07

收稿日期：2023年11月15日

作者簡介：

顏 穎（1980-），女，山東蒼山人，副教授，博士，主要研究方向：信息管理、實驗教學(xué)管理。

任 潔（1990-），女，北京人，實驗師，學(xué)士，主要研究方向：軟件工程、系統(tǒng)開發(fā)。

基金項目：

2021年北京高等教育“本科教學(xué)改革創(chuàng)新項目”（202111418002）；2021年北京城市學(xué)院教育科學(xué)研究課題（JYA20210903）。

引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等“數(shù)智化”技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)要素。從對接產(chǎn)業(yè)、行業(yè)需求，深化人才培養(yǎng)供給側(cè)改革的角度來看，“掌握必需的數(shù)字技術(shù)”“擁有一定數(shù)字素養(yǎng)”將成為學(xué)生培養(yǎng)新目標(biāo)之一。各學(xué)科特別是文科類專業(yè)，紛紛提出將以“大數(shù)據(jù)分析”為代表的“數(shù)智類”課程納入新的教學(xué)計劃，開展“數(shù)智類”實驗資源的建設(shè)，依托實驗項目培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力。新的實驗資源，既要滿足各專業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的一致性需求，還要支持各專業(yè)利用數(shù)據(jù)技術(shù)聚焦行業(yè)痛點進行場景應(yīng)用創(chuàng)新；既要數(shù)據(jù)共建共享，降低開發(fā)成本，又要體現(xiàn)專業(yè)特色，提升數(shù)據(jù)價值。為此，本研究提出以新文科建設(shè)“跨學(xué)科融合”“新技術(shù)應(yīng)用”等理念為指導(dǎo)，通過頂層規(guī)劃、中臺搭建，構(gòu)建數(shù)據(jù)集中、技術(shù)融合、場景多元的新文科“數(shù)智類”實驗教學(xué)平臺，為新文科類專業(yè)學(xué)生“數(shù)智能力”培養(yǎng)提供資源保障。

一、能力調(diào)研

以需求為導(dǎo)向的專業(yè)核心能力、特別是“數(shù)智類”能力的確定，是本研究的起點。為了使新文科“數(shù)智類”實驗資源的建設(shè)更有針對性，項目團隊分為2個階段，采用問卷、訪談、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等多種技術(shù)，對行業(yè)、企業(yè)、各大高校、畢業(yè)生等進行了詳細調(diào)研。其中，前一個階段，以專業(yè)教研室為單位，針對各自專業(yè)的不同行業(yè)領(lǐng)域展開調(diào)研，充分了解行業(yè)、企業(yè)對于學(xué)生專業(yè)知識、能力、素養(yǎng)的相關(guān)要求。后一個階段，以實訓(xùn)中心為主體，在各專業(yè)調(diào)研的基礎(chǔ)上，重點圍繞“數(shù)智”化能力展開深入調(diào)研。據(jù)不完全統(tǒng)計，研究共實地走訪企事業(yè)單位50余家，調(diào)研高校60余所，發(fā)放回收有效問卷1033份，抓取網(wǎng)絡(luò)有效數(shù)據(jù)119340條。通過對調(diào)研數(shù)據(jù)的整理分析，初步確定了各專業(yè)的崗位類型及其對應(yīng)的專業(yè)核心能力要求（如表1所示），并在此基礎(chǔ)上對各專業(yè)應(yīng)具備的“數(shù)智類”能力進行了歸類分析，發(fā)現(xiàn)辦公信息化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字營銷、數(shù)據(jù)編程、專業(yè)軟件應(yīng)用、圖形圖像制作等能力成為各專業(yè)崗位提及最多的能力要求。

二、平臺設(shè)計理念

研究在對專業(yè)核心能力、數(shù)智類相關(guān)能力分析的基礎(chǔ)上，充分考慮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式對學(xué)生實踐能力、創(chuàng)新能力的要求，結(jié)合新文科建設(shè)的要點及教育信息化、數(shù)字化建設(shè)的最新要求，確定了本研究新文科實驗資源建設(shè)的主要思路，即：以學(xué)生為中心，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以數(shù)智化專業(yè)實踐能力、創(chuàng)新思維培養(yǎng)為目標(biāo)，產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)，場景驅(qū)動，技術(shù)賦能，構(gòu)建雙臺（數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務(wù)中臺）支撐、三鏈（產(chǎn)業(yè)鏈+創(chuàng)新鏈+人才鏈）聯(lián)動的新文科實驗資源平臺，塑造多方融合，自主更新迭代，共建、共治、共享、共贏的開放式實驗教學(xué)新生態(tài)。新文科實驗平臺在設(shè)計時主要遵循以下幾個理念。

（一）廣協(xié)同、深融合

新文科實驗資源的建設(shè)，要遵循新文科發(fā)展的核心理念［1］，注重各類資源交叉融合、協(xié)同發(fā)展的深度和廣度。在協(xié)同發(fā)展上，要從協(xié)同主體、協(xié)同方式、協(xié)同內(nèi)容上整體規(guī)劃。一方面，要考慮行業(yè)、企業(yè)、專家、教師、學(xué)生等不同參與者如何實現(xiàn)資源的交互、創(chuàng)新；另一方面，要考慮校內(nèi)校外、線上線下、虛擬現(xiàn)實等各類資源如何同步、共享；此外，還應(yīng)兼顧學(xué)生學(xué)習(xí)、科研、實踐各環(huán)節(jié)資源的延續(xù)、共生。

在交叉融合上，要從學(xué)科融合、科教融合、產(chǎn)教融合、專創(chuàng)融合多個維度統(tǒng)籌推進。一是，結(jié)合學(xué)部現(xiàn)有經(jīng)濟類、管理類、藝術(shù)類專業(yè)，以“產(chǎn)業(yè)鏈”為主線，構(gòu)建具有學(xué)校特色的“臨空經(jīng)濟”實驗項目群；二是，做好教學(xué)科研、學(xué)生科研與實踐教學(xué)的協(xié)同、轉(zhuǎn)化，使科研教學(xué)相助、相長；三是，充分利用行業(yè)、企業(yè)資源，在實驗空間、實驗技術(shù)、實驗資源、教師團隊、教學(xué)內(nèi)容、科研實踐等多個領(lǐng)域深入合作，形成產(chǎn)教資源的共建共贏；四是，在專業(yè)實踐能力、職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)的同時，注重創(chuàng)新思維、創(chuàng)業(yè)實踐能力的訓(xùn)練。

（二）一平臺、多場景

在新文科實驗平臺設(shè)計過程中，要把融合思維、場景思維、技術(shù)思維、共享思維貫穿始終，要堅持應(yīng)用牽引、數(shù)據(jù)賦能，形成數(shù)字技術(shù)、應(yīng)用場景、商業(yè)模式與學(xué)生實訓(xùn)項目、實

踐活動的融合創(chuàng)新。一方面，設(shè)計基于大數(shù)據(jù)的平臺基座［2］，最大限度地實現(xiàn)新文科專業(yè)數(shù)據(jù)資源的共建共享，打通底層數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的利用率和管理效率，提升數(shù)據(jù)的價值。另一方面，要構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟下的各類應(yīng)用場景，將專業(yè)、跨專業(yè)的學(xué)科知識和綜合實踐能力訓(xùn)練轉(zhuǎn)化為場景化實驗教學(xué)，利用產(chǎn)業(yè)鏈上的新業(yè)態(tài)、新場景、新模式促進實訓(xùn)項目和實驗資源的創(chuàng)新迭代，以需求導(dǎo)向、問題導(dǎo)向培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。

（三）雙驅(qū)動、新賦能

以經(jīng)管類專業(yè)為主體的新文科實驗資源構(gòu)建，必須依托場景驅(qū)動和技術(shù)驅(qū)動，在“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”兩個維度重點發(fā)力。一方面，實驗平臺要充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，將離散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為可理解、可使用、可管理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，利用源于業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)，實時、動態(tài)、智能化地開展決策分析，仿真新的商業(yè)模式下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和資本市場運作。另一方面，實驗平臺要將數(shù)字化的知識和信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素，仿真數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈的形成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能、數(shù)字孿生、多元協(xié)同和仿真迭代，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建場景化、實戰(zhàn)化、孿生化的新文科實驗教學(xué)新生態(tài)。

此外，跨學(xué)科與跨專業(yè)要素的新融合，大、智、移、云、物等技術(shù)的新應(yīng)用，數(shù)智化業(yè)務(wù)場景的新構(gòu)建，數(shù)字產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的新運作，多元N維教學(xué)資源的新協(xié)同……都將賦能新文科實驗教學(xué)內(nèi)涵式高質(zhì)量發(fā)展。

三、平臺框架設(shè)計

（一）整體架構(gòu)設(shè)計

根據(jù)本研究確定的新文科實驗教學(xué)資源建設(shè)的核心思想及新文科實驗教學(xué)平臺設(shè)計的基本理念，項目團隊初步完成了實驗平臺整體架構(gòu)的設(shè)計（如圖1所示）。項目構(gòu)建的“云底座-雙中臺－多場景”三層架構(gòu)，在搭建統(tǒng)一“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”中臺的基礎(chǔ)上［3］，支持各專業(yè)結(jié)合特色領(lǐng)域開展前臺多場景應(yīng)用。既有利于實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的共享共用，也有利于保障各專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的豐富性和獨特性，同時標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理方式也更有助于后續(xù)數(shù)據(jù)要素向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化。

從整體來看，后臺主要通過已有的ERP系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)等內(nèi)部實訓(xùn)系統(tǒng)采集學(xué)生虛擬仿真實訓(xùn)數(shù)據(jù)以及外部協(xié)同企業(yè)的脫敏數(shù)據(jù)和相關(guān)經(jīng)濟信息平臺實時動態(tài)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一處理，統(tǒng)一納入主數(shù)據(jù)管理。

實驗平臺主要面向內(nèi)部管理，又可細分為數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺。數(shù)據(jù)中臺主要負責(zé)數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)化、主數(shù)據(jù)治理、標(biāo)簽庫的管理、指標(biāo)的預(yù)計算與預(yù)處理，可分為主數(shù)據(jù)管理、商品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、文化數(shù)據(jù)、風(fēng)控數(shù)據(jù)、人才數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、綜合服務(wù)數(shù)據(jù)、教學(xué)管理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)管理。數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，為開展數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)服務(wù)化處理、建立各業(yè)務(wù)場景綜合運用，提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺，完成了各專業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析基本實驗環(huán)境的搭建。

業(yè)務(wù)中臺則主要負責(zé)按業(yè)務(wù)需求運用數(shù)據(jù)中臺的指標(biāo)，維護定制化開發(fā)的各類主題模塊。業(yè)務(wù)中臺的構(gòu)成，以“產(chǎn)業(yè)鏈”所涉及的主要業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)為主線，結(jié)合經(jīng)管類實驗教學(xué)相關(guān)實驗項目展開設(shè)計。在具體模塊的劃分上，不是按照傳統(tǒng)的企業(yè)組織架構(gòu)劃分為生產(chǎn)部、銷售部、采購部、倉儲部等，而是根據(jù)業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)劃分為商品中心、交易中心、客戶中心、物流中心、風(fēng)控中心、信用中心、金融中心、人才中心、文化中心、政務(wù)中心、綜合服務(wù)中心等。同時，為動態(tài)觀測教情、學(xué)情，評價教學(xué)效果，設(shè)立實驗教學(xué)管理服務(wù)中心。

數(shù)據(jù)統(tǒng)一經(jīng)過數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)中心處理之后，給前端各業(yè)務(wù)場景提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、統(tǒng)一指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)。例如，在數(shù)字營銷場景中，需要由客戶中心、交易中心、商品中心、物流中心、信用中心、文化中心統(tǒng)一調(diào)用數(shù)據(jù)服務(wù)，支持大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷中公域獲客、客戶畫像、渠道洞察、智能推送等業(yè)務(wù)需求。有了各中心的數(shù)據(jù)支持，精準(zhǔn)營銷業(yè)務(wù)可以快速、動態(tài)掌握用戶產(chǎn)品偏好、消費行為、消費信用等各方面的數(shù)據(jù)，并利用多維模型綜合給出最優(yōu)營銷策略。而各中心按照數(shù)據(jù)性質(zhì)劃分提供專業(yè)性的服務(wù)，不僅有利于減少重復(fù)建設(shè)，并且提供了業(yè)務(wù)知識沉淀的土壤，同時也將驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

（二）技術(shù)架構(gòu)設(shè)計

采用中臺架構(gòu)開展新文科實驗教學(xué)平臺的設(shè)計，需要有配套的技術(shù)架構(gòu)（如圖2所示）。本研究按照數(shù)據(jù)中臺的基本理念，將新文科虛擬仿真實驗項目產(chǎn)生、使用的各類實驗數(shù)據(jù)以及實驗教學(xué)實施過程中產(chǎn)生的各類管理數(shù)據(jù)都集中匯聚在統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化；并對各類數(shù)據(jù)要素進一步開發(fā)，在確保數(shù)據(jù)安全的情況下，充分利用數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)不同應(yīng)用主題下數(shù)據(jù)的高度共享；最終利用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化。

在數(shù)據(jù)采集層，除了有平臺搭載的各類虛擬仿真實驗系統(tǒng)（例如ERP、物流管理信息系統(tǒng)、財務(wù)管理信息系統(tǒng)、獨立審計系統(tǒng)、人力資源管理信息系統(tǒng)等）的數(shù)據(jù)，還有來自平臺外部的合作企業(yè)數(shù)據(jù)和公共社會經(jīng)濟信息。針對不同的數(shù)據(jù)來源，需要引進不同的采集方式，例如RDBMS導(dǎo)入工具、FULME分布式采集日志引擎、Logstash ELK技術(shù)棧采集引擎等［4］，從而解決數(shù)據(jù)沉積量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化、數(shù)據(jù)產(chǎn)生環(huán)境復(fù)雜等特點。

在技術(shù)平臺層，可采用業(yè)內(nèi)使用最多的是Apache基金會名下的Hadoop系統(tǒng)，它基本可以作為大數(shù)據(jù)時代存儲計算的經(jīng)典模型。大數(shù)據(jù)處理場景可分為批處理和流處理，批處理主要支持離線分析，流處理主要支持實時分析。數(shù)據(jù)倉庫層，通過建立全域數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫來滿足不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)計算和查詢需求，從而加強數(shù)據(jù)的共享能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

服務(wù)引擎層，重點是快速調(diào)動預(yù)計算的指標(biāo)模塊，然后傳輸?shù)角岸诉M行展現(xiàn)和業(yè)務(wù)側(cè)的自助式分析。前端主要是基于技術(shù)創(chuàng)新的各類場景應(yīng)用訓(xùn)練，包括大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷、金融科技、數(shù)字人力、數(shù)智財務(wù)、智慧供應(yīng)鏈等若干數(shù)據(jù)賦能的新的實訓(xùn)場景和實訓(xùn)項目以及在此過程中對師生、實驗教學(xué)資源的動態(tài)觀測和評價管理。而這些依托數(shù)據(jù)賦能帶來的業(yè)務(wù)效率及管理效果的提升，將是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化的重要體現(xiàn)。

（三）數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)設(shè)計

數(shù)據(jù)中臺在具體建設(shè)過程中，要進一步結(jié)合實驗平臺模擬的各項業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)特點，進行基本架構(gòu)的規(guī)劃。新文科實驗教學(xué)資源平臺的數(shù)據(jù)中臺主要分為四個層級，即：數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營與數(shù)據(jù)應(yīng)用層（如圖3所示）。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點，主要是梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)邏輯和實體關(guān)系，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄；明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求；制定數(shù)據(jù)安全策略，加強元數(shù)據(jù)管理。從而有效解決新文科實驗數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、多類型庫等問題，明確數(shù)據(jù)中臺后續(xù)進一步轉(zhuǎn)化的重點數(shù)據(jù)群。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，包含數(shù)據(jù)底盤、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)地圖的建設(shè)。其中，數(shù)據(jù)地圖重點是指標(biāo)庫和標(biāo)簽庫。指標(biāo)庫包含原始指標(biāo)、派生指標(biāo)、公共指標(biāo)和專題指標(biāo)等等。標(biāo)簽庫主要是商品標(biāo)簽、客戶標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、行為標(biāo)簽等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)過程中，提供在線的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃管理和元數(shù)據(jù)管理功能。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營，主要是通過流程化、在線化的方式統(tǒng)一業(yè)務(wù)口徑，通過指標(biāo)、維度和標(biāo)簽管理功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，提供數(shù)據(jù)服務(wù)。服務(wù)主要包括提供數(shù)據(jù)目錄、API服務(wù)、數(shù)據(jù)檢索、智能分析、智能推送、數(shù)據(jù)可視化分析等。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層，可提供在線可視化的數(shù)據(jù)開發(fā)與管理，支持各專業(yè)結(jié)合行業(yè)特點，設(shè)計新場景、滿足新需求，開發(fā)各類更體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟特色的虛擬仿真實驗項目，例如：精準(zhǔn)營銷、智慧采購、金融科技、智慧供應(yīng)鏈……開展主題更加豐富的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。同時，有助于實訓(xùn)中心根據(jù)新的場景應(yīng)用及相關(guān)實訓(xùn)項目，開展案例數(shù)據(jù)的快速開發(fā)、學(xué)情教情的動態(tài)分析及實訓(xùn)效果的精準(zhǔn)評價。

（四）業(yè)務(wù)中臺架構(gòu)

業(yè)務(wù)中臺，為前端新場景應(yīng)用下的各種業(yè)務(wù)需求提供高效的業(yè)務(wù)功能及數(shù)據(jù)分析組合。數(shù)據(jù)應(yīng)用引擎層，通過多種多樣的數(shù)據(jù)API、分析引擎和大屏引擎，迅速將各類通用業(yè)務(wù)模塊按需求定制化封裝與組合，快速響應(yīng)前端需求，支持教學(xué)數(shù)智化管理、可視化大屏、客戶畫像、精準(zhǔn)營銷、智能制造、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智慧供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)場景應(yīng)用（如圖2.4所示）。

四、典型應(yīng)用場景及配套資源設(shè)計

研究結(jié)合前期所確定的新文科類專業(yè)“數(shù)智化”能力和職業(yè)能力培養(yǎng)目標(biāo)，對其涉及的典型應(yīng)用場景進行了初步設(shè)計，主要包括了數(shù)字營銷、智能財務(wù)、數(shù)智人力、金融科技、智能制造、智慧管理等“數(shù)智化”新場景。這些應(yīng)用場景，在設(shè)計時既考慮了其本身所承載的數(shù)智經(jīng)濟的特征、專業(yè)領(lǐng)域的特色，同時還在場景主題、業(yè)務(wù)流程上圍繞研究著力打造的“臨空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)群”特色展開整體規(guī)劃，使得各業(yè)務(wù)場景能夠在數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺的“雙臺”支撐聯(lián)動下，最大限度地實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共治共享，形成場景聯(lián)通、數(shù)據(jù)驅(qū)動貫通、商業(yè)價值互通的綜合實踐教學(xué)平臺。

基于平臺設(shè)計的應(yīng)用場景，研究進一步對配套的實驗項目進行了建設(shè)。從項目內(nèi)容設(shè)計、訓(xùn)練過程設(shè)計、訓(xùn)練方法設(shè)計、案例數(shù)據(jù)設(shè)計等多個維度，對產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)及服務(wù)機構(gòu)的主要業(yè)務(wù)進行了“虛擬仿真”［6］，初步完成了“區(qū)塊鏈基本技術(shù)”“全域數(shù)據(jù)采集與分析”等專業(yè)基礎(chǔ)實驗項目，“智能營銷”“區(qū)塊鏈金融”“財務(wù)共享”“數(shù)智人力”“金融大數(shù)據(jù)管理”“財務(wù)大數(shù)據(jù)分析與決策”“智慧新零售”“人力資源大數(shù)據(jù)分析與決策”等主題的專業(yè)綜合實驗項目，以及“數(shù)智商業(yè)綜合實踐”等跨學(xué)科專業(yè)綜合實驗項目開發(fā)方案的設(shè)計。這些應(yīng)用場景、實驗項目及配套實驗資源的開發(fā)建設(shè)，為新文科“數(shù)智”實驗教學(xué)平臺的建設(shè)使用奠定了基礎(chǔ)。

參考文獻：

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Research on the Construction of Experimental Teaching Platform

for“Data Intelligence” of New Liberal Arts

YAN Ying， REN Jie， ZHAO Zihao

（Beijing City University， Beijing， 100083， China）

Abstract：

With the development of new technologies such as big data， cloud computing， artificial intelligence， and blockchain， industries and enterprises have put forward new demands for talents. This research proposes the construction of a new liberal arts experimental teaching platform， which effectively enhances the data analysis ability and professional practical abilities of liberal arts students through the implementation of relevant experimental projects. Additionally， this experimental teaching platform will facilitate the collaborative development and sharing of resources in liberal arts laboratories. The construction of the experimental platform is guided by the concept of “interdisciplinary integration” and “technological innovation application” in the new liberal arts， with the goal of cultivating professional practical ability and innovative thinking in “digital intelligence”. Supported by both data and business middle platforms， the experimental platform includes multiple application scenarios such as digital marketing， financial technology， intelligent finance， and digital intelligence manpower. The research has completed the overall architecture， technical framework， and design of typical application scenarios for the platform， and discussed the construction ideas for related experimental projects and supporting resources， thereby constructing a new liberal arts experimental teaching resource development plan based on “scenario-driven， technology-empowered， and project-oriented” approaches.

Keywords：" digital intelligence; data middle platform; business middle platform; experimental resources

（責(zé)任編輯：侯凈雯）