基于提升小波的數字圖像混合噪聲抑制算法

摘要：針對混合噪聲特點不一致，抑制難度較大的問題，為提升噪聲抑制效果，提高圖像清晰度，提出一種基于提升小波的數字圖像混合噪聲抑制算法。通過概率神經網絡將數字圖像噪聲劃分為脈沖噪聲和高斯噪聲，采用中值濾波方法去除數字圖像中的脈沖噪聲，運用提升小波方法去除數字圖像中的高斯噪聲，實現混合噪聲的抑制。實驗結果表明，所提算法獲得的圖像清晰度和信噪比更高，且去噪后數字圖像的ENOB（EffectiveNumber Of Bits）值明顯提升，說明該算法的混合噪聲抑制效果更佳。

關鍵詞：數字圖像；中值濾波；提升小波；脈沖噪聲；高斯噪聲

中圖分類號：TP399 文獻標志碼：A

0 引言

數字圖像是一種廣泛應用于計算機、數字電路的二維圖像，其在傳輸存儲過程中極易受到噪聲干擾，出現圖像清晰度下降的問題。傳統的圖像噪聲去除技術，多采用單一的去噪方法，無法完全去除數字圖像內的混合噪聲，如何獲得更有效的數字圖像混合噪聲去噪方法是現階段圖像領域研究的重點問題。

陳葉飛等提出了一種基于非局部均值的圖像去噪算法，通過微分硬閾值函數對非局部均值算法進行改進，利用改進后的非局部均值算法完成圖像去噪處理。雖然該算法去噪后能在一定程度上緩解圖像清晰度不高的問題，但存在圖像去噪時間長的缺點。陳波等提出了一種多項式匹配濾波的圖像去噪算法，通過邊緣保護的方法對其實行改進處理，最后通過改進后的多項式匹配濾波算法完成圖像去噪處理。……