







摘 要:在冰雪經(jīng)濟(jì)蓬勃興起的背景下,定位黑龍江省冰雪旅游業(yè)在國內(nèi)的發(fā)展水平以及省內(nèi)各地市冰雪旅游業(yè)發(fā)展的時(shí)空格局,具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。運(yùn)用熵權(quán)法綜合評價(jià)、多元回歸分析、時(shí)間序列預(yù)測模型,對黑龍江省冰雪旅游業(yè)的發(fā)展水平和趨勢進(jìn)行分析預(yù)測。得出國內(nèi)各省級行政區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平不平衡,黑龍江省總體排名相對靠后;旅游綜合收入的主要影響因素依次為旅游接待人次、住宿業(yè)營業(yè)額和入境過夜游客人次;在黑龍江省域范圍,哈爾濱市旅游業(yè)發(fā)展水平與其他地市存在明顯斷層;黑龍江省未來幾年的旅游業(yè)發(fā)展水平將會(huì)持續(xù)上升。建議大力弘揚(yáng)冰雪文化,挖掘冰雪特色旅游資源,加大冰雪旅游宣傳力度;完善黑龍江省交通基礎(chǔ)設(shè)施和酒店住宿環(huán)境,加強(qiáng)景區(qū)的市場監(jiān)管力度;發(fā)揮哈爾濱市的輻射帶動(dòng)作用,提高周邊地市的知名度,進(jìn)一步吸引國內(nèi)外游客。
關(guān)鍵詞:冰雪旅游業(yè);時(shí)空特征;發(fā)展趨勢;黑龍江省
中圖分類號:G80-051 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:1002-3488(2024)05-0054-06
Analysis of Spatial and Temporal Characteristics and Influencing Factors of Ice and Snow Tourism Development in Heilongjiang Province
LI Yu, ZHANG Dan, PAN Ning
(College of Science, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China)
Abstract: Under the background of booming ice and snow economy, it is of strong practical guiding significance to locate the development level of ice and snow tourism in Heilongjiang Province in China as well as the spatial and temporal pattern of the development of ice and snow tourism in various cities and towns in the province. This paper has analyzed and predicted the development level and trend of ice and snow tourism in Heilongjiang Province by using the entropy weight method of comprehensive evaluation, multiple regression analysis, and time series prediction model. It is concluded that the level of tourism development of domestic provincial administrative regions is unbalanced, and the overall ranking of Heilongjiang Province is relatively backward; the primary influencing factors on comprehensive tourism revenue are the number of tourist arrivals, accommodation revenue, and the number of inbound overnight tourists. Within the scope of Heilongjiang Province, there is an obvious gap between the level of tourism development in Harbin City and other cities; the level of tourism development in Heilongjiang Province will continue to rise in the next few years. Aiming these problems, it is suggested to vigorously promote the ice and snow culture, excavate the special tourism resources of ice and snow, and increase the publicity of ice and snow tourism; improve the transportation infrastructure and hotel accommodation environment in Heilongjiang Province, and strengthen the market supervision of scenic spots; and play the role of Harbin City’s radiation drive to improve the visibility of the neighboring cities and municipalities, and further attract domestic and foreign tourists.
Key words: ice and snow tourism; spatial and temporal characteristics; development trend; Heilongjiang Province
1 研究背景與目的
隨著人們生活水平的提高,旅游產(chǎn)業(yè)逐漸變成第三產(chǎn)業(yè)的支柱,其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系也愈發(fā)緊密[1]。冰雪運(yùn)動(dòng)和冰雪旅游近年來成為黑龍江省的“熱經(jīng)濟(jì)”,在省內(nèi)掀起推動(dòng)冰雪運(yùn)動(dòng)和冰雪文旅發(fā)展的新高潮。除旅游資源的豐富程度這一影響旅游發(fā)展水平的重要指標(biāo)以外,交通條件、社會(huì)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等也會(huì)制約旅游業(yè)的發(fā)展。體育學(xué)界和旅游學(xué)界針對冰雪旅游業(yè)發(fā)展的相關(guān)問題進(jìn)行了深入研究[2-7]。冰雪是黑龍江省最具地域特色的旅游資源,冰雪旅游在黑龍江省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有舉足輕重的地位和作用[8]。本文聚焦黑龍江省冰雪旅游業(yè)在全國范圍內(nèi)的發(fā)展水平以及省內(nèi)各地市冰雪旅游業(yè)發(fā)展的時(shí)空格局,并基于時(shí)間序列預(yù)測黑龍江省冰雪旅游業(yè)的發(fā)展趨勢,以期根據(jù)分析結(jié)果對黑龍江省冰雪旅游業(yè)的發(fā)展提出合理化建議。
2 研究對象與方法
2.1 研究對象
本文研究對象是黑龍江省冰雪旅游業(yè)的發(fā)展水平和趨勢。在前期的資料收集整理中,本文主要參考了2018年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、2023年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、2021~2023年《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)政府官網(wǎng)的數(shù)據(jù)。
2.2 研究方法
2.2.1 熵權(quán)法綜合評價(jià)
熵是信息論中度量系統(tǒng)無序程度的量,用于評價(jià)數(shù)據(jù)所提供的具有一定價(jià)值信息的數(shù)據(jù)量。指標(biāo)的信息熵越小,提供的信息量就越大,在評價(jià)中所起作用就越大,權(quán)重就越高[9]。通過計(jì)算熵權(quán)指標(biāo),采用綜合評價(jià)法即可構(gòu)建黑龍江省在全國范圍內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展水平的綜合評價(jià)模型。
熵權(quán)法主要理論步驟為:設(shè)xij表示第j個(gè)待評價(jià)對象的第i個(gè)指標(biāo)值,因各個(gè)指標(biāo)的量綱不同,采用公式:對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的熵定義為:
2.2.2 多元回歸分析
在旅游業(yè)市場經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,存在某一市場指數(shù)的變化由多個(gè)因素共同影響的情況。多元回歸分析方法是分析各個(gè)因素對某一指數(shù)影響的數(shù)學(xué)方法,其原理是最小二乘法,系數(shù)的估計(jì)是使得殘差的平方和最小的線性方程組的解[10]。假設(shè)旅游收入Y與所選的影響因素(x1,x2,…,xn)存在線性關(guān)系,則可以建立回歸模型:Y=k × (x1,x2,…,xn) + ε。其中,k是相關(guān)系數(shù),ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)。得到回歸方程后需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),通常采用F檢驗(yàn),經(jīng)過顯著性檢驗(yàn)的回歸系數(shù)結(jié)果用于評價(jià)全部自變量與因變量的線性關(guān)系是否密切。
在開展多元線性回歸的過程中,模型可能會(huì)呈現(xiàn)出多重共線性、異方差性等非正常狀況,此種情況會(huì)致使模型的準(zhǔn)確度下降、預(yù)測性能欠佳。故而,除了針對整個(gè)方程實(shí)施顯著性檢驗(yàn)外,還應(yīng)當(dāng)針對模型的各個(gè)參數(shù)展開顯著性檢驗(yàn),并對模型予以修正,明確合理的相關(guān)關(guān)系,進(jìn)而獲得一個(gè)更為精準(zhǔn)的回歸方程。
2.2.3 時(shí)間序列預(yù)測模型
社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展進(jìn)程在時(shí)間維度上會(huì)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,存在多種不同的預(yù)測方法,其中時(shí)間序列預(yù)測模型簡便實(shí)用,能夠依據(jù)冰雪旅游的過往數(shù)據(jù),直觀地推測出黑龍江省冰雪旅游業(yè)的后續(xù)發(fā)展趨向。較為常見的時(shí)間序列模型有自回歸模型、移動(dòng)平均模型、自回歸移動(dòng)平均模型、差分自回歸移動(dòng)平均模型以及季節(jié)性差分自回歸移動(dòng)平均模型等[11]。運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測的一個(gè)重要步驟是對時(shí)間序列的平穩(wěn)性加以檢驗(yàn),倘若序列不平穩(wěn),需要實(shí)施平穩(wěn)化處理。針對平穩(wěn)的序列,還需檢驗(yàn)其是否屬于白噪聲,白噪聲序列的數(shù)據(jù)是完全隨機(jī)的,過去的數(shù)據(jù)對未來的數(shù)據(jù)不存在任何影響,這意味著該序列不適用于時(shí)間序列模型;反之,若為非白噪聲序列,便可以構(gòu)建相應(yīng)的時(shí)間序列模型,從中提取出有效的信息。獲取平穩(wěn)的非白噪聲序列后,即可通過相應(yīng)的時(shí)間序列模型獲得擬合結(jié)果。模型擬合質(zhì)量的優(yōu)劣取決于其能否相對完整地提煉出樣本數(shù)據(jù)中的全部信息。通過對擬合模型的殘差序列開展白噪聲檢驗(yàn),若該殘差序列為白噪聲,表明樣本數(shù)據(jù)中的信息已被該模型較為充分地提取,擬合效果較好。最終,由前期時(shí)間序列數(shù)據(jù)擬合的曲線預(yù)測該序列下一期的值,從而得到黑龍江省冰雪旅游業(yè)未來發(fā)展趨勢的預(yù)測結(jié)果。
3 研究結(jié)果分析
3.1 國內(nèi)冰雪旅游發(fā)展水平綜合評價(jià)
根據(jù)對參考數(shù)據(jù)的預(yù)處理,研究得出我國31個(gè)省級行政區(qū)(未包括中國香港、中國澳門、中國臺(tái)灣地區(qū))旅游業(yè)主要數(shù)據(jù)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì),見表1。其中列出了旅游景區(qū)總數(shù)、住宿業(yè)營業(yè)額、餐飲營業(yè)額等8個(gè)指標(biāo)的各年度最小值、最大值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差(缺失數(shù)據(jù)用眾數(shù)填充)。對比來看,各省份之間旅游業(yè)主要指標(biāo)的差別較大,這與省域面積、文化底蘊(yùn)、地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善度等因素有關(guān)。
冰雪旅游特指與冰雪文化和冰雪運(yùn)動(dòng)相關(guān)的旅游項(xiàng)目或以此為目的的旅游消費(fèi)[12]。為了利用熵權(quán)法評價(jià)黑龍江省冰雪旅游業(yè)在全國范圍內(nèi)的整體發(fā)展水平,首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行Shapiro-Wilk檢驗(yàn)。對于符合正態(tài)性檢驗(yàn)的數(shù)據(jù),使用Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算相關(guān)性;對于不符合正態(tài)性檢驗(yàn)的數(shù)據(jù),使用Spearman相關(guān)系數(shù)計(jì)算相關(guān)性。然后,對于相關(guān)系數(shù)顯著異于0的兩個(gè)指標(biāo)選擇其一留下,再利用熵權(quán)法建立旅游發(fā)展水平綜合得分評價(jià)體系,以全國各省份得分來評價(jià)旅游業(yè)發(fā)展水平。據(jù)此,首先對表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行Shapiro-Wilk檢驗(yàn),取顯著性水平α=0.05,利用SPSS軟件計(jì)算得到相關(guān)指標(biāo)的Shapiro-Wilk正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果,見表2。從中可以看出,旅游接待人次和旅游綜合收入2個(gè)指標(biāo)的P>0.05,表明這2個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布,其余指標(biāo)不呈現(xiàn)正態(tài)分布。
隨后,計(jì)算表1中旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展8個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性。為避免多重共線性的影響,對于符合正態(tài)分布未標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),用Pearson相關(guān)系數(shù)公式:計(jì)算指標(biāo)的相關(guān)系數(shù);對于不符合正態(tài)分布未標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),用Spearman相關(guān)系數(shù)公式:計(jì)算指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)。得出旅游接待人次和旅游綜合收入2個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)為0.9509,呈線性強(qiáng)相關(guān)。由于旅游綜合收入更能反映該地區(qū)的旅游發(fā)展水平,因此留下旅游綜合收入指標(biāo)。其余6個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì),見表3。其中,相關(guān)系數(shù)值越接近于1,代表線性相關(guān)性越強(qiáng)。
由表3可以看出,住宿營業(yè)額與餐飲營業(yè)額的相關(guān)系數(shù)約為0.9165。一般來說,住宿營業(yè)額中包括部分餐飲營業(yè)額,因此留下住宿營業(yè)額指標(biāo)。入境過夜游客與國際旅游收入的相關(guān)系數(shù)為0.9125,由于已有旅游綜合收入類似國際旅游收入指標(biāo),因此保留入境過夜游客指標(biāo)。經(jīng)過相關(guān)性分析篩選,留下旅游綜合收入、旅游景區(qū)總數(shù)、住宿營業(yè)額、連鎖餐廳總數(shù)、入境過夜游客5個(gè)指標(biāo)。再根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán),計(jì)算出各省、自治區(qū)、直轄市旅游發(fā)展水平的綜合得分,見表4。
從表4來看,南部旅游業(yè)的質(zhì)量優(yōu)于北部,東部旅游業(yè)的質(zhì)量優(yōu)于西部,其中廣東、江蘇等沿海發(fā)達(dá)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量很高,得分分別為58和54,黑龍江省相對來說旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量不高,得分僅為12。簡要分析其原因:黑龍江省優(yōu)質(zhì)的森林資源、湖泊資源、濕地資源等開發(fā)力度尚小;黑龍江省旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一,特色冰雪旅游受季節(jié)性影響大,波動(dòng)性強(qiáng),且產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重;黑龍江省對文化旅游的宣傳不足[12],上述因素綜合造成黑龍江省旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量不高。
3.2 黑龍江省冰雪旅游收入影響因素分析
下面探討黑龍江省旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量不高的主要影響因素。首先,對旅游綜合收入(Y)和黑龍江省冰雪旅游的相關(guān)指標(biāo)(x1,x2,…,xn)進(jìn)行多元回歸分析,運(yùn)用Stata計(jì)算出系數(shù)估計(jì)量,并對回歸方程系數(shù)進(jìn)行F檢驗(yàn),取顯著性水平α=0.1。多元回歸分析結(jié)果,見表5。
從表5可以看出,住宿業(yè)營業(yè)額、入境過夜游客人次和旅游接待人次對應(yīng)系數(shù)P<0.1,可見系數(shù)顯著異于0是有意義的。之后,再對回歸方程進(jìn)行懷特檢驗(yàn),取顯著性水平α=0.05,Stata計(jì)算出結(jié)果P=0.4154>,可見該回歸方程不存在異方差,于是估計(jì)量是最優(yōu)線性且為無偏估計(jì)量。從表5還可以看出,旅游接待人次的系數(shù)最大且通過顯著性檢驗(yàn)為1 093.5890,這說明在其他因素不變的情況下,旅游接待人次每增加一億人,旅游綜合收入增加1 093.5890億元,可見旅游人數(shù)對收入影響非常顯著。其次是住宿業(yè)營業(yè)額系數(shù)為12.7493,系數(shù)顯著且為正,與旅游綜合收入呈正相關(guān)關(guān)系,即住宿業(yè)營業(yè)額越高,旅游綜合收入越高。最后是入境過夜游客人次系數(shù)為-3.7196,系數(shù)顯著且為負(fù),與旅游綜合收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即入境過夜游客人次越多,旅游綜合收入越低。主要原因可能是由于近年來游客采取低價(jià)團(tuán)和體驗(yàn)式旅游漸多,購物消費(fèi)相對減少,以及市場競爭激烈,酒店過度降價(jià)所導(dǎo)致。可見旅游綜合收入的主要影響因素依次為:旅游接待人次、住宿業(yè)營業(yè)額和入境過夜游客人次。
3.3 黑龍江省冰雪旅游業(yè)發(fā)展的時(shí)空評價(jià)
為了進(jìn)一步探究黑龍江省冰雪旅游業(yè)發(fā)展的時(shí)空演變規(guī)律,下面將探究省內(nèi)各地市冰雪旅游發(fā)展的時(shí)空分布格局,按前文步驟,將2021~2023年黑龍江省內(nèi)各地市的相關(guān)指標(biāo)通過熵權(quán)法計(jì)算綜合得分,見表6。
從表6來看,2021~2023年黑龍江省大多數(shù)地市的冰雪旅游業(yè)發(fā)展水平穩(wěn)中有升,其中,雞西市、雙鴨山市和鶴崗市的冰雪旅游發(fā)展得分近三年來持續(xù)升高。雞西和雙鴨山出現(xiàn)此現(xiàn)象的原因,是雞西市政府通過了旅游業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃,雙鴨山市政府出臺(tái)了鼓勵(lì)旅行社“引客入市”的旅游獎(jiǎng)勵(lì)辦法[14],這些政策促進(jìn)了兩市冰雪旅游業(yè)的加快發(fā)展。鶴崗市出現(xiàn)此現(xiàn)象的原因,是近些年來較低的房價(jià)在短視頻爆火帶來的流量提高了曝光度[13],既帶動(dòng)了當(dāng)?shù)乇┞糜螛I(yè)的發(fā)展,也從側(cè)面提高了冰雪旅游收入。
3.4 黑龍江省冰雪旅游業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
最后對黑龍江省冰雪旅游業(yè)的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。基于霍特線性趨勢模型,模擬2017~2022年黑龍江省冰雪旅游收入,并繪制出時(shí)間序列預(yù)測,見圖1。從中可以看出真實(shí)數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)的時(shí)間序列線幾乎重合,說明霍特線性趨勢模型對原始數(shù)據(jù)擬合的效果很好。繼續(xù)對該模型白噪聲進(jìn)行殘差檢驗(yàn),見圖2。在殘差的自相關(guān)函數(shù)(ACF)和偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)圖形中,所有滯后階數(shù)的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)均與0沒有顯著的差異。另外,對殘差進(jìn)行Q檢驗(yàn),經(jīng)過SPSS軟件計(jì)算得出P=0.413,認(rèn)為殘差就是白噪聲序列。因此,霍特線性趨勢模型很好地識(shí)別了黑龍江省冰雪旅游發(fā)展數(shù)據(jù),并且預(yù)測效果合理。根據(jù)時(shí)間序列模型,預(yù)測得到未來5年黑龍江省冰雪旅游收入分別為7 940.50億元、8 290.95億元、8 641.41億元、8 991.86億元、9 342.32億元。可見數(shù)據(jù)保留了原始數(shù)據(jù)向上的線性趨勢,說明未來5年黑龍江省冰雪旅游發(fā)展將處于上升趨勢。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
1. 在全國范圍來看,各省級行政區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平不平衡,黑龍江省旅游綜合發(fā)展水平較低,總體排名相對靠后。
2. 旅游綜合收入的主要影響因素依次為旅游接待人次、住宿業(yè)營業(yè)額和入境過夜游客人次。其中旅游接待人次、住宿業(yè)營業(yè)額與之呈正相關(guān),入境過夜游客人次與之呈負(fù)相關(guān)。
3. 從黑龍江省域范圍來看,旅游業(yè)發(fā)展水平時(shí)空分布差異較大,哈爾濱市得分與其他地市得分存在明顯斷層。主要原因可能是其他地市雖然旅游資源也很豐富,但宣傳力度小、知名度低,以及交通落后、基礎(chǔ)設(shè)施不完善等。
4. 通過時(shí)間序列分析,預(yù)測黑龍江省未來幾年的旅游業(yè)發(fā)展水平將會(huì)持續(xù)上升。
4.2 建議
1. 大力弘揚(yáng)冰雪文化,踐行“冰天雪地也是金山銀山”的綠色發(fā)展理念,充分挖掘冰雪特色旅游資源,加大黑龍江省冰雪旅游宣傳力度。
2. 大力完善黑龍江省交通基礎(chǔ)設(shè)施和酒店住宿環(huán)境,加強(qiáng)景區(qū)的市場監(jiān)管力度,防止出現(xiàn)虛假宣傳與坐地起價(jià)等現(xiàn)象,影響冰雪旅游業(yè)整體聲譽(yù)。
3. 充分發(fā)揮哈爾濱市的輻射帶動(dòng)作用,開發(fā)好歐式建筑的異域風(fēng)情,利用好俄羅斯的團(tuán)體免簽政策,以點(diǎn)帶面提高周邊地市的知名度,進(jìn)一步吸引國內(nèi)外游客。
參考文獻(xiàn):
[1] 李進(jìn).旅游業(yè)的發(fā)展對相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)的影響[D].荊州:長江大學(xué),2021.
[2] 丁夢.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的黑龍江省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素分析[J].旅游縱覽,2024(10):14-16.
[3] 劉航.貴州省文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素與對策探究[J].旅游縱覽,2023(16):95-97.
[4] 王明康,郭健.山東省旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)與影響因素研究[J].科技和產(chǎn)業(yè),2023,23(2):40-45.
[5] 許藝芳,王松茂.中國旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)空特征及影響因素研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2023,39(2):88-92.
[6] 劉英基,韓元軍.要素結(jié)構(gòu)變動(dòng)、制度環(huán)境與旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].旅游學(xué)刊,2020,35(3):28-38.
[7] 鄒函紓.彌勒市旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)績效及影響因素研究[D].昆明:云南財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.
[8] 韓福麗,王海榮.黑龍江省冰雪旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].冰雪運(yùn)動(dòng),2016,38(3):74-77.
[9] 呂宛青,賀景,陳曦.中國旅游產(chǎn)業(yè)“供給-產(chǎn)出”熵權(quán)指數(shù)的演進(jìn):基于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)[J].資源開發(fā)與市場,2019,35(2):255-261.
[10] 李俊岳,胡典順.概率與統(tǒng)計(jì)的知識(shí)理解之最小二乘法[J].數(shù)學(xué)通訊,2023(2):12-15,37.
[11] 尚文江,王煜雯,盛宏波,等.基于ARIMA模型的汽車銷量預(yù)測[J].汽車工業(yè)研究,2024(3):25-29.
[12] 劉貝,劉歡歡,王國榮.東北三省冰雪體育旅游高質(zhì)量發(fā)展研究[J].體育文化導(dǎo)刊,2024(8):84-90.
[13] 汪嘉琳.哈爾濱冰雪旅游“出圈”現(xiàn)象研究[J].西部旅游,2024(12):45-47.
[14] 袁牧.黑龍江省發(fā)展冰雪旅游經(jīng)濟(jì)思考[J].大慶社會(huì)科學(xué),2024(3):115-118.
[15] 孫瑩,關(guān)大偉.黑龍江森林冰雪文化旅游發(fā)展策略研究[J].林業(yè)勘查設(shè)計(jì),2024,53(3):69-74.
[16] 李威,孫波,王志博.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能冰雪體育旅游高質(zhì)量發(fā)展:時(shí)代價(jià)值、現(xiàn)實(shí)困囿與實(shí)踐路徑[J].哈爾濱體育學(xué)院學(xué)報(bào),2024,42(3):37-43,51.
基金項(xiàng)目:黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(22JYE466);黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LH2022A002);東北林業(yè)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目(DC-2024129)。
第一作者簡介:李 雨(1983-),女,黑龍江大慶人,博士,碩士生導(dǎo)師,副教授,研究方向?yàn)閿?shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用。
通信作者:潘 寧(1982-),女,黑龍江哈爾濱人,博士,碩士生導(dǎo)師,副教授,研究方向?yàn)槲⒎址匠碳捌鋺?yīng)用。