學術期刊視角下的 AI 寫作技術：應用、風險與對策

[摘 要] 隨著人工智能技術的發展，AI寫作技術被越來越廣泛地應用到社會各領域之中，即使是對專業性、理論性和創新性要求極高的學術論文寫作也概莫能外。AI寫作技術在助力學術論文寫作的同時，也不可避免地引發出一些問題甚至產生一些負面影響。學術期刊作為學術論文發表的載體，受此影響格外直接。AI寫作技術的應用對學術期刊在學術論文質量把控、著作權保護、防范學術不端和科學倫理風險等方面提出嚴峻挑戰。學術期刊應積極順應和面對技術發展趨勢以及隨之產生的行業生態變化，準確預判和識別問題、風險，如此才能采取有效對策，趨利避害。

[關鍵詞] 學術期刊；AI寫作；學術論文；技術應用；風險防范

[中圖分類號] TP18 [文獻標識碼] A [文章編號] 2096-2991（2024）06-0107-08

2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出加快AI核心技術研發，推進AI與產業融合創新；2019年，在《關于全面加強人工智能安全保障工作的意見》文件中，強調保障人工智能技術應用的信息安全、數據安全、網絡安全和個人隱私保護，并提出一系列安全保障措施和政策建議；2020年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布《關于深化人工智能促進生產力水平和產業化水平融合發展的若干意見》，明確提出推動人工智能與各行各業深度融合的目標和措施，提出推進人工智能在農業、制造業、醫療健康、交通運輸等領域應用的重點任務。由此可見，人工智能技術正以不可阻擋之勢深入社會各行業、各領域之中。在學術界，AI技術在輔助科學研究和論文寫作中亦發揮著越來越重要的作用。AI技術不僅改變了學術研究的內容生產方式、呈現方式和傳播方式，對作為學術研究載體和平臺的學術期刊也產生了巨大影響。那么，這些影響具體體現在哪些方面？影響程度如何？學術期刊應如何應對？以上這些問題值得進一步研究和探討。

學術界對當前有關AI寫作的研究可大致總結為以下幾類：一是在特定應用場景下介紹AI工具功能和表現，如利用AI工具撰寫新聞報道、法律文書等[1][2]；二是關于AI寫作對某些職業、行業的影響

和對策[3][4][5][6]；三是討論在應用AI寫作過程中遇到的某些具體問題并探討防范和解決方案[7][8][9]。目前雖然有一些關于AI寫作技術在學術研究和學術論文寫作應用、影響和對策的探討，但總體上看，現有研究對相關問題的討論尚不夠充分[10][11]。本文從學術期刊的視角，研究并探討AI寫作技術在學術論文寫作中應用的利弊，指出其中存在的問題和風險，并為防范風險和解決問題提出對策和建議。

一、AI技術時代的學術論文寫作

AI寫作是一種利用人工智能技術（AI）輔助或代替人類進行寫作、編輯、校對等工作的技術。隨著自然語言處理和機器學習技術的成熟和發展，AI寫作技術也在不斷壯大與發展。現在，AI寫作技術已經在媒體報道、行業報道、文章寫作、廣告和科技論文等行業和領域得到越來越廣泛的應用。

就技術方面而言，未來AI寫作將通過優化自然語言處理技術，更好地適應人類生活習慣和語法規則，甚至能夠生成更加個性化和風格化的語言；也能支持文本、圖片、音頻等多種元素互動，實現多模態處理。在應用方面，AI寫作將廣泛應用于更多場合，如媒體報道、廣告、法律文件、醫療記錄等；還可以提供個性化寫作服務，根據不同的寫作目的和受眾類型為用戶定制自己的寫作風格和文字表達。此外，在人機協作方面，AI技術可通過創意生成、數據分析、知識檢索等功能更好地協助人類完成寫作，在人機合作互動性、配合度和效率方面還有很大的提升空間[12]。具體而言，人類可以向AI表達自己的需求、提出問題，AI可以根據人類的輸入和請求，提供反饋意見、建議和修正，幫助人類改進文本的質量和準確性。甚至在情感表達方面，AI可以通過自然語言處理技術和情感分析算法，識別人類在寫作過程中的情感和態度，從而更好地理解人類的意圖并提供更加個性化的支持。隨著技術的發展，AI可以根據人類的寫作習慣、風格和需求進行個性化調整，提供更貼合人類要求的協作模式，不斷提高其自適應性；AI也可以即時響應人類的指令和需求，立即給予反饋和建議，有效地配合人類的寫作思路和節奏[13]。

當前，雖然AI寫作技術已經涉足學術論文寫作，不少學者已經開始利用AI輔助撰寫學術論文，但它還遠未達到完全替代人工寫作的地步。學術論文寫作需要具備高水平的學術素養和寫作能力，而AI寫作技術在此方面的替代性還不足。一方面，學術論文寫作不僅僅是學術文獻與研究內容的匯總，更重要的是創新性和思辨性。AI寫作技術主要集中于文稿的語法、拼寫、格式等技術層面，還不具備人類的創造性思維和理解能力，對于論點的思路梳理、論證過程等智力層面目前無法提供有效支持，更無法從多個角度出發提出獨特見解。另一方面，也是十分重要的方面，即學術論文有嚴格的規范和格式要求，包括引用格式、參考文獻等，而AI寫作很難完全符合這些規范。另外，學術誠信也是學術領域非常重要的一部分，AI不具備人的意識，在遵守學術道德規范方面不能自覺自律。

然而，不可否認的是，AI輔助論文寫作確實具有其優勢。如快速完成論文草稿的撰寫、修改、格式調整等任務，提高寫作效率；消除語法、拼寫、標點等方面的錯誤，避免人為疏漏或瑕疵；同時，通過對大量相關文獻的數據分析和處理，輔助研究者進行相關領域的深入研究和探索。

但是，應用AI技術進行學術論文寫作也存在一些問題。如現有的AI寫作模型更多基于模板的改寫、拼接和各種變換，容易導致論文結構和研究方法類似，從而影響論文的創新性和獨特性。另外，即使科學技術某種層面可以達到“以假亂真”，但學術界對研究人員的專業知識和專業素養依然有很高的要求，AI寫作技術難以完全替代人工操作和判斷。AI寫作技術的生成思路受訓練數據和語言模型影響，難以理解遣詞造句的美感和人類的感性認知，同時在不同學科和語言習慣上也存在瑕疵。與人類作者相比，AI寫作技術難以創作出更加開放和創造性的原創作品，缺少創造性和洞察力[14]。如目前的AI在生成文藝理論，文學評論等方面的論文時，仍然難以表達復雜的情感、情緒和內心世界，導致AI寫作生成的作品缺乏人類作者那種深沉的情感共鳴；又如，AI寫作技術通常缺乏對社會、人類文化、歷史及價值觀的深刻理解，導致其作品缺乏洞察人類生活和人性的深度。

未來，隨著AI技術的不斷發展與革新，應用AI技術進行學術論文寫作也將不斷改進和完善。這一趨勢將具體體現在以下方面：一方面，語言模型將變得更加準確，AI技術生成的學術論文在文字表述方面的質量將得到提高。從技術上看，針對不同學科領域的語言習慣和術語進行優化，提高AI技術在不同學科領域學術論文寫作中的適用性也并非難事。如經濟學領域的學術論文往往涉及復雜的經濟模型、指標和分析方法，包括各種數學符號和經濟術語。AI技術可以針對經濟學領域的專業術語和概念進行優化，以提高在撰寫經濟學論文時的專業性。另一方面，只要開發更優質、更廣泛的知識庫，如結構化和非結構化數據、專業領域知識庫、知識圖譜、文本語料庫、開放數據集等，AI技術的知識范圍就隨之擴大，幫助學者更便捷地獲取研究所需的知識信息，提升機器輔助研究的廣度和深度。同時，由于學術論文的特殊性，要求作者具備較高的分析和推理能力，未來AI技術的發展會使機器逐步擁有“類人腦”，即向著人腦獨有的思考、分析、推理的能力方向發展[15]。

AI未來能否替代或多大程度上替代人智和人力是一個懸而未決的議題。但毋庸置疑的是，AI技術將作為學術論文寫作的輔助工具存在。對于學術界來說，如何看待AI這一工具并合理地應用它，是值得深入思考和探討的議題。

二、AI技術在學術論文寫作中的應用

目前，AI寫作技術可以在收集整理文獻、文章選題立意、撰寫成文、校對和潤色、相似性搜索和查重、文章發表和推廣等全流程、各環節對作者撰寫學術論文提供幫助（如圖1）。在撰寫成文過程中，具體還可以幫助作者構思文章結構框架、確定研究設計、整理分析數據并自動生成圖表、初始內容生成、參考文獻自動生成、語言文字糾錯、文稿審校翻譯等。但是由于學術論文的專業性和特殊性，AI技術無法完全替代人力獨立完成寫作，而學者只是應用AI技術工具，輔助其完成學術論文或研究報告的寫作任務。

如上頁圖1所示，作者可以在研究設計、論文寫作、文章加工及論文發表各階段選用對應功能的軟件工具。有些工具功能多、綜合性強，如SciAI（Scientific Artificial Intelligence，科學人工智能），是指將人工智能技術應用于科學研究和學術領域，有文獻檢索和分析、數據分析和挖掘、實驗設計和優化、知識圖譜和推理、學術寫作和編輯等功能；有些工具聚焦于某一項特定功能，專業性更強，如通過Tableau軟件，用戶可以連接多種數據源，導入數據并對其進行探索、分析和呈現。Tableau提供了豐富多樣的數據可視化工具，包括各種圖表、地圖、儀表板等，使用戶能夠快速、靈活地創建交互式和動態的數據可視化，以便更好地理解數據背后的模式、趨勢和見解。又如Articoolo和TalktoTrans?former都是基于人工智能的內容生成工具，可根據用戶提出的主題，自動生成限定長度和各種體裁風格的內容。

從現有軟件功能來看，目前的AI技術在學術論文寫作中對人的協助、輔助作用突出體現在信息收集匯總、分析及可視化呈現、翻譯、語法校正等方面，并在這些方面有比較可靠、優良的表現。即使這樣，在學術論文寫作過程中，人（即作者）需要起主導作用，人如何應用寫作工具、如何向AI軟件提問、如何理解AI的回答、如何與AI互動決定了AI工具所能發揮作用的程度。另外，AI寫作的核心功能是內容生成，目前AI軟件在撰寫文獻綜述方面具有良好的表現。如2019年，學術出版商施普林格發布第一本完全由人工智能技術編寫的研究書籍《鋰離子電池：機器生成的當前研究摘要》，該書通過AI自動掃描總結過去三年超過53000份鋰離子電池的研究論文，旨在探索“機器生成內容的當前進展與剩余邊界”[16]。就學術論文寫作而言，人在應用內容生成功能時，需要面對學術專業性、軟件功能性、因應用軟件從事學術論文寫作而產生的規范和倫理問題，也就是說，內容生成功能所涉及的問題非常多、情況也最為復雜，關于這一點，本文將在后文進行深入討論。

三、學術論文寫作應用AI技術潛在的問題和風險

（一）AI輔助寫作完成的作品存在內容和質量問題

AI輔助寫作很大程度上提升了論文寫作的效率，但同時也可能出現文章內容不準確和文章質量不高、選題重復，創新性不足等問題。

首先，有些風險是技術本身固有的。AI輔助寫作工具需要依賴算法的程序開發，難免會存在程序錯誤、數據泄露、網絡攻擊等問題，從而影響生成文章的質量和可信度。如AI輔助寫作工具如果存在程序漏洞、邏輯錯誤或算法問題，將導致生成的文章含有語法錯誤、無法理解上下文或產生不合理的推理等問題，影響文章的質量和可讀性；又如，AI模型的訓練數據可能對特定人群、觀點或國家存在偏見，而這樣的偏見將導致生成的文章傾向于某種特定的立場或觀點，而缺乏客觀性，因此需要開發者和使用者保持警惕。

其次，在語言表達方面，AI輔助寫作的算法可能會受到語言的局限，無法準確理解某些詞匯或短語的含義，或者在句子語法、結構和邏輯上出現錯誤。如某些短語在不同的上下文中可能產生不同的解釋，這種歧義對于人類來說很容易解決，但對于AI算法來說可能會導致混淆。又如，AI算法有時候無法準確捕捉文章中的邏輯關系，導致生成的內容存在邏輯錯誤或推理不嚴密的問題，這會影響文章的連貫性和可信度。另一方面，由于AI輔助寫作所使用的算法和數據集受到訓練和學習方法的限制，無法實現知識的全面積累和涵蓋，而導致作品存在缺失和錯誤。特別是對于專業性文章，AI輔助寫作的工具如學術論文寫作軟件往往會涉及專業性比較強的領域，但是AI工具對于特殊領域的專業知識和術語的理解存在短板，從而導致專業性文章的質量不高。

最后，關于文章內容的原創性問題以及學術論文的創新性問題，也是造成AI寫作的文章質量水平不高的重要原因。盡管AI技術可以幫助生成文章，但很難保證所生成的文章是原創的，特別是當機器學習的數據有限時，很容易發生重復或者剽竊的情況。學術論文，尤其是人文社會科學領域的學術研究論文，不僅僅是語言組合的產物，而是在深厚的文化和情感基礎上生發出來的。AI輔助寫作在這方面的處理有一定的困難，機器很難理解人類復雜的情感和文化特征，也難以涵蓋諸多方面因素差異，比如文化、地域、作者的年齡層、讀者群體的核心價值等。

總的來說，AI寫作技術在應用過程中需要謹慎把握，切不可完全依賴機器，需要以科學、嚴謹的態度來對待文章寫作，結合個人的思考、檢查校對等手段以保障文章的質量和可信度。

（二）存在非主觀故意情況下出現科學研究失范的可能

科學研究需要遵循一定的倫理標準和科學方法，但有時候因為研究者技術不足或者實驗環境受到限制等原因，就會出現科學研究失范的問題。這種失范并不是主觀故意的造假行為，而是研究者在實驗設計和實施過程中出現的錯誤或者紕漏，導致實驗結果不準確或者與真實情況有所偏差。使用AI撰寫文章的作者難以理解其數據、代碼和方法，這導致研究透明度和可再現性出現問題，或者由于工具的算法錯誤導致實驗結果出現偏差，人們將此稱之為“算法黑匣子”[17]，學者們將科學研究的素材、數據裝進“黑箱”，得到的是從“黑箱”中輸出的結果，由于對“黑箱”內部一無所知，學者們對所得到結果的準確性和可信度始終存疑，AI技術成了懸在學者們頭上的“達摩克利斯之劍”，無論技術功能如何強大，學者們永遠無法安然地使用它，要始終對它保持警惕、審慎的態度。

（三）存在各種侵權風險

AI寫作中更容易出現侵犯他人著作權、隱私權、泄露他人商業秘密的風險[18]。具體體現在，AI智能生成的學術論文侵犯他人的著作權，如直接抄襲或不當引用他人的研究成果和文章，或者自動生成的內容揭露了商業秘密或內部機密信息，如企業的商業計劃、新產品研發計劃等。AI智能生成的內容還可能涉及到他人的個人隱私信息，如姓名、聯系方式、研究課題等，如果未經他人同意就將這些信息公開，將涉嫌侵犯他人隱私權。

（四）存在學術不端風險

學術不端行為包括抄襲、捏造數據、篡改實驗結果、無效引用和引用濫用、多重發表、不當署名，以及前文已經論及的侵犯他人著作權等。這些行為不僅損害了學術的道德和信譽，也會導致科學研究的準確性和科學發展的進程受到影響。AI寫作存在內容抄襲、非法收集或不當操縱數據等學術不端的風險[19]。如一些作者利用AI論文寫作系統生成文章時，未注意文獻引用的準確性和完整性，從而忽略其他已有研究工作的引用；或者由于作者過度依賴AI論文寫作系統生成的文章，從而造成涉嫌抄襲。AI系統要依賴數據輸入做出判斷，但數據可信度關乎研究的質量，如果依賴不可靠或無效的數據，就可能獲得錯誤的結論。但AI系統無法辨別信息的真偽，如果輸入了不準確或誤導性數據，將會生成錯誤的研究結論；或者由于人為的數據操控和故意誤導行為，使文章的結論更傾向作者的主觀偏見。

（五）存在違反學術研究道德和倫理的風險

AI寫作可能引發涉嫌抄襲、缺乏創造性等科學研究倫理道德風險，嚴重影響學術研究的價值和公信力，具體體現在以下幾個方面。

第一，AI寫作存在涉嫌抄襲，違背基本學術道德的風險。AI進行學術論文寫作可能會自動抄襲其他研究人員的研究成果，特別是在模板和算法中的情況，這會導致研究成果不公平地被使用，損害了其他人的勞動成果和知識產權，也違反了學術研究最基本的道德原則。

第二，AI寫作存在缺乏創造性、違背學術研究的核心精神的問題。AI進行學術論文寫作的過程中可能會出現創造性不足，缺乏人類創造性和獨特性而導致生成的文章毫無價值。這違背了學術研究推動知識進步和發展的核心精神。

第三，完全依賴AI技術生成研究論文，所得文本存在科學性不足的問題，如此將阻礙學術發展。AI進行學術論文寫作的算法可能缺乏對特定領域的深入理解和判斷能力，導致生成的文章內容不準確、不完整或存在嚴重的偏見，這將對科學研究的進步和發展造成重大傷害。另外，AI生成的學術論文可能出現結論不是來源于真正實驗的情況，也就是人為修改訓練算法中的輸出，生成并發表不準確或虛假的科學數據或結果，這會誤導讀者和學術界的真理探尋方向，對科學研究破壞力是致命的。

第四，AI寫作存在算法“黑匣子”，影響學術研究的公信力。AI進行學術論文寫作的算法黑匣子問題可能導致諸如數據中的偏見、公平性問題、不透明性等未知的風險。因此，缺乏透明度可能會對學術研究的客觀性造成影響，從而破壞學術研究的公信力。

四、學術期刊應對AI寫作的對策建議

隨著AI寫作技術的發展和應用，學術期刊需要及時調整自己的出版策略，以適應當前及未來的人工智能時代。

第一，積極接受新技術、開展技術研究，應用多樣化出版方式、創新和升級編輯出版模式。隨著AI寫作技術在學術論文寫作中被愈加廣泛地應用，其對學術期刊的影響也將越來越顯著。學術期刊應積極接受新技術，探索如何利用AI技術改善編輯和出版過程，如何提高自身的出版效率和內容質量。如利用數據驅動編輯和出版，即學術期刊可以利用大數據和機器學習的技術來分析作者和讀者的行為模式、關注的研究領域和趨勢，以便更好地理解讀者需求并進行更精準的內容推薦和編輯策略；可以利用AI技術幫助自動化生成論文摘要和關鍵詞，解析論文內容，提高編輯審讀、初選稿件的效率；還可以開發智能化的審稿系統，通過自動匹配專業領域的審稿專家、提供指導性的審稿意見和自動化的評估流程，提高審稿的效率和準確性；甚至可以利用虛擬現實和增強現實技術，為讀者提供更豐富和交互性的閱讀體驗。如利用增強現實技術，讀者可以通過手機或平板電腦上的應用程序，將論文中的圖表和數據與實際場景進行對比和可視化展示；學術期刊還可以積極參與社交媒體平臺和在線學術社區，與讀者、作者進行交流和互動。通過使用AI技術進行社交媒體數據的分析和挖掘，期刊可以更好地了解讀者的興趣和意見，以便及時回應和參與討論。

第二，應對抄襲、強調原創、加強稿件審查。學術期刊應提高稿件的質量審查標準，通過嚴格的“三審三校”制度和同行評議制度，保障文章的科學性、學術性和可讀性，避免出版低質量稿件。學術期刊還應強調創新性的價值，鼓勵作者在創作中注重思考、創新和個性化表達，提出新穎獨特的觀點和創新性的研究內容，避免過度依賴AI技術。具體的做法包括引入文本相似度檢測工具快速檢測出稿件中的相似部分，幫助編輯準確判斷是否存在抄襲行為，正如目前絕大多數學術期刊已經要求作者在投稿時簽署原創聲明，確保其提交的論文是原創且未曾在其他期刊或會議上發表過。此外，學術期刊還可以制定明確的道德準則，明確提示作者不得利用AI技術抄襲或剽竊他人觀點；學術期刊的編輯團隊應該定期接受培訓，了解最新的科研成果和技術進展，通過提升編輯團隊的專業素養和技能水平，如果文章涉嫌抄襲，編輯應具備識別和發現問題的敏感性和相關技術技能。

第三，加強學術倫理和學術規范的教育、加強保護知識產權意識。AI寫作技術的應用給維護學術倫理和貫徹學術規范帶來一定挑戰，如抄襲、剽竊、篡改等。學術期刊應堅持捍衛學術倫理和學術規范，引導作者和讀者嚴格遵守學術規范，構建良好的學術生態。學術期刊應加強保護知識產權意識，將對知識產權的保護落實到對出版流程的規范和實施中。學術期刊可以圍繞學術倫理和學術規范、知識產權保護做一些具體的工作。如設立學術倫理委員會，負責制定和完善學術倫理準則，解決可能涉及學術道德的爭議和糾紛，該委員會負責審查和處理投訴，確保學術期刊內部和外部的學術倫理和規范問題得到妥善處理；除了要求作者在投稿時簽署版權協議，明確約定版權歸屬和使用權限，防止未經授權的轉載或篡改行為外，學術期刊應加強知識產權保護的教育與宣傳，向作者和讀者普及知識產權法律法規，加強對知識產權的尊重和保護。學術期刊還可以鼓勵知識共享和開放獲取，加強對開放獲取模式的支持和推動，通過開放獲取的方式促進研究成果的廣泛傳播和知識的共享，減少抄襲和剽竊行為，并為學術界提供更大的透明度和互相監督的機制。

第四，參與人工智能技術應用的監管和規范。學術期刊應從學術出版需求和立場出發，積極參與相關部門對人工智能技術應用的監管和規范，防止學術出版領域在應用人工智能技術過程中可能出現的不當行為。如學術期刊可以成立專門的技術審查委員會，負責審查相關的人工智能技術應用方案，并確保其合法合規。該委員會可以設置技術專家和倫理專家，對人工智能算法、數據隱私和公正性進行審查，以保障學術出版過程中的合法性和道德性；學術期刊可以與其他出版單位和學術組織合作，參與相關的行業標準和指南的制定過程，制定關于人工智能技術在學術出版領域的應用準則，包括數據隱私保護、算法公正性、數據使用權限等方面的規范，以確保人工智能技術在學術出版中的透明度和合規性。除此之外，學術期刊還可以與政府監管部門建立密切的合作關系，積極參與相關政策和法規的制定過程。提供學術期刊的專業意見和建議，以確保人工智能技術的應用在學術出版領域得以規范和監管。同時，也可以通過協作機制進行定期的技術和合規審查，加強對人工智能技術應用的監督和管理；學術期刊應強化數據隱私保護意識，確保獲取、使用和管理數據的合法性和合規性。學術期刊可以建立數據隱私保護的規范和流程，對人工智能技術應用涉及的數據進行安全存儲和訪問控制，防止數據泄露和濫用。

第五，加強人工智能技術和學科領域的交叉融合。學術期刊可以開設專門的人工智能專欄，提供一個交流和展示人工智能研究成果的平臺。人工智能研究專欄或欄目可以定期發表與人工智能技術相關的論文、評論、案例研究等，促進不同學科領域與人工智能技術的交流與合作；學術期刊可以鼓勵不同學科領域的學者、研究者和技術專家開展跨學科、跨領域的合作研究。如在人文社會科學領域，可以與計算機科學專家合作，探索利用自然語言處理和機器學習等人工智能技術來分析和解釋文本。在醫學領域，可以與圖像處理和數據挖掘領域的專家合作，利用人工智能技術提高醫學影像診斷的準確性。

五、結 語

新一代人工智能已經成為新一輪科技革命和產業變革中的戰略性技術，將對經濟發展、社會進步、全球治理產生重大而深遠的影響。[20]AI技術的發展，為學術論文寫作提供了更多的創作參考和撰寫工具，也為期刊出版帶來了更多的問題和挑戰。在使用AI技術輔助學術論文寫作過程中，應充分認識到其存在的問題和風險，以便采取應對措施。作者和期刊編輯應關注作品的內容和質量，警惕學術研究的失范，防范侵犯知識產權；高校、科研管理部門、學術出版單位應加強學術倫理和學術規范的教育、規范人工智能技術的應用。隨著未來學科交叉融合的加強，將為AI技術的應用提供更多的應用場景。學術期刊應與相關領域的專家學者密切合作，共同探討人工智能技術在學術論文寫作中的應用，為學術交流和學科發展注入新的活力。

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【責任編輯 王金玉】

AI Writing Technology from the Perspective of Academic

Journals：Application，Risk and Countermeasures

ZHANG Tianshu1， CHENG Xin2

（1.Editorial Department of Contemporary Economy of Japan of Northeast Asia College， Jilin University， Changchun， Jilin 130012， China; 2. College of International Education Exchange， Jilin Agricultural University， Changchun， Jilin 130118， China）

[Abstract] With the development of artificial intelligence technology， AI writing techniques are increasingly being applied in various fields of society， even for academic papers that require high levels of professionalism， theoretical knowledge， and innovation. AI writing technology， while assisting academic paper writing， inevitably leads to some problems and even negative impacts. Academic journals， as carriers for publishing academic papers， are particularly directly affected by this. The application of AI writing technology poses serious challenges to academic journals in terms of quality control of academic papers， copyright protection， prevention of academic misconduct， and scientific ethical risks. Academic journals should actively adapt to and face the trends of technological development and the resulting changes in industry ecology， accurately predict and identify problems and risks， so as to take effective measures and seek benefits while avoiding harm.

[Key words] academic journals; AI writing; academic papers; technology application; risk prevention