基于“互聯網”的云平臺設計與實現研究

云計算是新時期發展的重要成果，已經成為社會各領域信息化的主要趨勢，通過發展云計算平臺，相關領域可以借助網絡資源的共享功能，高效管理自身運轉工作，提升整體生產力，對于云計算發展來講，云平臺設計與實現是不可缺少的重要部分，對此，有必要充分結合互聯網技術，深層探究云平臺的設計與實現，促進相關領域朝著云化方向轉型。

一、云計算平臺分析

（一）理論概述

云計算平臺，屬于一種利用互聯網技術的計算形式，通過此種模式，使用者能夠借助網絡連接功能，利用平臺給予的計算、存儲服務。云計算的基礎設施包含很多種，比如，存儲設備、服務器、網絡設備，使用者在云計算平臺上為了實現存儲、計算功能，可以建立虛擬機。當前，云計算平臺以其多元化功能被廣泛應用，它能夠根據使用者的需求，在計算、存儲資源時發揮動態調整功能，與此同時，通過云計算平臺的應用，可以看出不僅性能高，而且具有自動化特征。

（二）技術路線

要想保證平臺的穩定性、先進性，應采取成熟的技術，建設信息化項目。第一，面向服務的架構（SOA）體系，采取此種設計，針對使用者的業務，能夠實現直接轉換，在網絡訪問下互相連接，充分利用相關資產。通過SOA，能夠在平臺和數據來源存在差異時實現有效屏蔽，維護系統，在統一的方式下完成服務。在云平臺設計中，采取統一的服務架構，針對不同種類的業務，實現系統開發、安排、集成，執行服務方式，一方面進行業務應用，一方面實現邏輯處理。第二，基于靈活支撐特點，為系統的后期調整等內容提供便捷。為了適應改革要求，應在平臺建設中為后續的信息系統改進帶來有效支撐。根據服務架構，運用標準的Web服務，在流程中制定相對靈活的技術，借助松耦合的方式，不斷完善軟件系統的建設。在平臺層中增強支撐作用，在同一平臺層下，經過數據總線等，提升配置的靈活性。此外，促進多源數據的有效融合，嚴格遵循國家、行業標準，經過數據整合處理后，將其放入數據庫中，保證數據資源得到統一管理。第三，運用主流的數據庫技術，無論是平臺中的基礎數據，還是特殊數據，應運用主流數據庫，保證信息能夠安全、平穩地存儲、共享。

二、基于“互聯網”的云平臺設計

（一）設計考慮方面

1.平臺的彈性與可擴展性

在云計算平臺中，不僅要具有彈性，還要具有可擴展性，從而適應使用者的需求調整，平臺運作期間能夠結合用戶的需求，無論是計算資源，還是儲存資源，都能自動調整，與此同時，可以動態化擴展。

2.平臺的可靠性與性能水平

云計算平臺應具有可靠性，同時性能水平應盡可能高，為了達到這樣的效果，應注重計算、存儲方面的響應時間和速度。設計平臺時，應選取性能水平較高的硬件和軟件，提升使用者的應用體驗。

3.平臺的安全性

云計算平臺中涉及大量數據，因此需要確保數據的安全性，也就是說數據應完整、保密。在平臺中采取合理的安全舉措，如，數據加密處理、訪問控制等。

（二）整體功能架構設計

1.邊緣連接層

通過邊緣連接，帶來數據應用整個過程的服務支撐，促進設備數據實現連接、結合。將設備數據作為要點，基于集中、統一要素，完善監控管理，把握整體運行狀態，從而有利于準確開展維護工作。利用大數據學習功能，針對趨勢變化、異常情況等進行預測，不斷挖掘數據的應用價值，在邊緣連接層中，通過快速構建、拓展，不斷走向智能化發展。

2.服務（IaaS）層

IaaS層屬于互聯網下平臺的基礎，能夠促進互聯網平臺資源更加具有彈性，并結合實際需求進行擴展，與此同時，可以達到平臺的云需求。IaaS層建設相對比較集中化，包含著普通、高性能的計算集群，可以形成多種存儲模式，如對象存儲，基于使用者的公共云、私有云，實現同構混合管理。在相同的云管平臺中，依照門戶、認證等方面的統一原則，完成同構混合。建設期間相關領域可以進行資源整合，將投入利用效率優化，從而建設數據中心資源，保證互聯網平臺能夠穩定運行。

3.服務（PaaS）層

PaaS層在軟件開發方面帶來了平臺支持，一方面包括通用PaaS，其中涵蓋應用部署庫等，能夠在基礎階段發揮開發、部署作用；一方面包括應用PaaS，其中涉及四大公共庫、開發池，保證相關應用領域得到多樣化的資源服務。

4.服務（BaaS）層

主要是針對區塊鏈服務，將其框架嵌入以互聯網為支撐的云平臺中，通過服務中的管理優勢，結合基礎設施的具體安排，帶來性能水平高、便利的服務，進而打造穩定、安全的區塊鏈服務。

5.服務（SaaS）層

SaaS層具有指定性，在特定場景中，可以發揮云作用帶來場景化的處理方案，并依據有關領域的供需情況，實現平臺交易服務的準確對接。基于互聯網的云平臺SaaS，可以提供經營運用、場景應用等服務，有助于開展精細化的服務模式，為使用者帶來智能監測平臺服務等場景方案。

（三）系統數據庫設計

系統數據庫相當于倉庫，能夠實現數據的組織、存儲、管理，保證符合各層使用者的數據分析需求，從而在后續發展中進行智能化分析。在系統數據庫中，應先依據合理原則確定系統的管理表，然后與系統的功能模塊結合，優化完善管理等多個模塊運行階段需要的表格，密切關聯相應表格，促進數據信息得到共享，提升實際管理效率，進一步達到遠程管理目標。

（四）服務接口設計

云平臺運行期間，在信息層面不僅要符合管理需求，還要能夠順應用戶擴展需求，密切集合管理體系動態情況，不斷完善系統層面。所以，設計服務接口時應注重功能需求的保障。第一，數據應做到高效傳輸，當系統收到請求、調用信息之后，從客戶端便能看到接口的形成，經過一系列加工、轉換，形成了消息模式，在傳輸作用下到達遠程機器，在此位置進一步轉化，完成調用處理之后，還要執行反饋步驟，最終到達客戶端。在請求響應過程中，不會干擾業務系統自身的運作狀況，在多源數據下可以做到并發調用。第二，對于客戶端，若持續發起請求，此時處于高并發狀態，需要服務器能夠滿足抵御標準，通過處理能力，評估接收狀態，一旦出現超出承受能力的情況，要想丟棄處理，應將信息告知客戶端，得到服務器資源緊張的信息，此時客戶端應用其他服務器展開調用工作。第三，采取接口協議，篩選適宜的通信協議，基于服務器，保證與電腦端等實現可靠通信，通信環節中需要簽名來完成驗證，進一步保護數據，防止在傳輸階段遭到篡改。

三、平臺實現

（一）平臺架構實現

在集中化平臺架構設計中，基于使用者需求，為其提供基本服務單元，針對不同的功能、服務領域，展開了細致劃分，從而形成服務庫。服務業務數據等數據庫合理布置在前置機上，促使信息系統、服務器等互相連接，與此同時，為了保證各類信息的安全，當服務器與外網進行連接時，需要著重設置防火墻。在平臺信息系統的主服務器上，連接著多種功能設備，受到內外互聯網的互通連接作用，實現信息數據的及時整合，從而在規范時間內傳遞數據，促進云平臺功能的實現。而使用者在應用移動設備時，通過登入平臺，就能保證設備、服務器的連接，在相應通道內得到有關信息。在信息系統主服務器上，連接著備份服務器，方便在規定時間內更新信息數據，并執行備份、儲存工作，防止使用者的信息丟失、泄露。云平臺在專網的支持下，能夠實現多方連接，在正確的對接方式下，數據高效交換，使用者進入云平臺之后，可以注冊自己的信息并完成綁定，完成對應驗證內容。使用者登錄云平臺，發出請求信息，通過格式轉換，信息將到達第三方服務器，從而達到交互性的服務。另外，在云平臺上，還包含著諸多功能模塊，使用者可以結合需求來操作，滿足其他需求，這也促進了服務平臺功能的實現。

（二）功能實現

云平臺的服務器完成相關配置之后，為了實現各項功能，需要保證數據信息可以依照次序來傳輸，所以，需要在各種類型數據中進行聚合、匯總，建立平臺的數據中心，當平臺得到信息之后，實現全面對接，借助互聯網技術，深層分析數據，然后劃分類別來管理，便于后期查詢、調用數據。使用者登錄服務平臺后，操作界面，在信息模塊中將重點詞輸入進去，然后展開數據的檢索，在互聯網支持下后臺和相關網站短時間內便能成功連接，積極響應使用者的操作，將目標信息調取出來，這樣使用者就能得到所需信息。當與業務系統進行對接后，有關信息結果也會以消息形式發送給使用者，起到提醒的作用。此外，平臺的監控技術能夠保護系統，在不同層面加以監控，比如，平臺層、應用層等，便于相關人員第一時間察覺系統問題，采取改進舉措。平臺中還可以實現緩存處理，對于請求數據、結果等存在重復請求的情況，將其放在內存中，這樣就能為網絡傳輸減少負載作用，從而在訪問層面、響應層面提升速度。云計算平臺在功能作用下得到廣泛應用，它能夠針對使用者的需求，有效發揮動態化調整功能。

四、結語

通過上述分析可知，新時期應合理結合信息技術，實現創新融合發展，完善云平臺的設計工作，優化總體設計，完善功能設計，促進云計算平臺不斷發展。相關領域應充分借助互聯網技術，重視云平臺設計，增加資金、技術投入，為人們提供高效的平臺服務，借助數據管理，展開更加精確的規劃分析，創新技術發展模式。

（作者單位：中國大唐集團科學技術研究總院有限公司）