計算機人工智能識別關鍵技術分析

【摘" 要】 在現代化網絡信息技術持續發展進步的背景下，識別技術成為人們生產生活中不可或缺的一個重要技術手段。但隨著社會的不斷發展進步，傳統的識別技術已很難再滿足人們的現實需求，這使得更有效以及更安全的一系列智能識別技術開始受到人們的廣泛關注。因此，本文對計算機人工智能識別關鍵技術及其分類作出了簡要介紹，同時分析了此項技術存在的問題，并基于此分別從語音識別、機器人以及人工神經網絡等方面，針對此項技術的運用做出了深入研究，以此助推智能識別技術不斷向好發展。

【關鍵詞】 計算機；健康發展；人工智能；神經網絡；識別關鍵技術

一、計算機人工智能識別關鍵技術的概念

計算機人工智能識別技術，其主要指的是借助照相機、傳感器以及掃描設備等一系列識別設備，來有效地對目標指令或者是數據信息等做出準確識別，然后通過計算機開展信息加工處理的一種智能化以及自動化的識別手段，可以更好地滿足新時期人們對識別技術提出的一系列新要求，從而提高人們的生活品質以及工作效率和質量。這項技術早在20世紀50年代便已經開始研究，但直至21世紀之后，相關理論研究才逐漸取得重大突破。

二、計算機人工智能識別關鍵技術的分類

首先，有生命識別技術。此類技術目前比較常見的技術主要包括三種。

聲音識別技術。此項技術能夠通過對聲音做出有效識別，從而對聲音的所有者開展身份認證。對于聲音識別技術來講，其原理主要是記錄人物的聲音特征，然后從人物本身的音調以及音色等多個方面開展聲音識別活動，只有人物聲音能夠與智能識別系統當中記錄的特征完全相符才能夠認證成功。這種智能識別技術在現實生活中比較常見，比如各種智能設備的語音控制系統以及微信的語音輸入等均屬于聲音識別技術，實用性很強，但此項技術在實際運用時比較容易受到影響和干擾，從而出現識別錯誤等問題。

指紋識別技術。指紋識別技術主要是借助掃描不同人物自身的指紋來開展人物身份認證活動的一種技術，由于沒有完全一樣的指紋，所以利用此項技術開展人物身份識別有著相對較高的精準性。

人臉識別技術。人臉識別技術主要是根據智能識別系統有效記錄人面部的一些關鍵特征以及瞳孔情況等，來完成識別對象身份認證的工作。此項技術與指紋識別技術一樣有著非常高的精確性，現階段已經得到了廣泛的普及和運用。

其次，無生命識別技術。現階段，此類技術較為常見的技術手段包括以下幾種。

智能卡識別技術。這一技術主要是借助集成電路板有效地對數據信息進行存儲和運算，然后對不同數據信息開展采集、分析以及整理活動，以此確認數據的唯一性。這種技術目前應用極為廣泛，常見的公交卡、門禁卡、電梯卡以及車輛ETC卡等均屬于智能卡識別技術，主要用途包括身份識別、支付工具以及加密/解密等。

條形碼識別技術。條形碼指的是將一系列寬度不等的相應黑條以及空白，依照相應的編碼規則進行排列，從而用來進行信息表達的各種圖形標識符。此項技術主要由條形碼標簽、條形碼生成設備和識讀器、計算機等多個部分構成，廣泛應用于商品流通、銀行系統以及圖書管理等領域。

射頻識別技術。此項技術主要是借助無線電磁波達到識別及有效鑒定被識別對象的一種技術，其可以通過無線射頻的方式對相應的電子標簽或者是射頻卡開展讀寫活動，以此達到識別目標以及數據交換的目的。

三、計算機人工智能識別關鍵技術存在的問題

錯誤識別問題。智能識別技術在實際運用過程中可能產生錯誤識別問題，這一點與算法不夠完善或者數據不夠準確以及噪聲的干擾等多種因素有關。例如，智能語音識別技術可以受到噪聲干擾或者是方言的影響，對于面部識別技術而言可能會受到眼鏡、發型、妝容或者是表情等多種因素的影響等等。

隱私問題。部分人工智能識別技術在具體運用時往往需要借助一系列個人數據信息開展訓練以及識別活動，這可能會產生相應的隱私問題。若是個人數據被某些商家或者是不法分子進行不當收集、存儲或者是利用，可能會對個人造成較為嚴重的負面影響。

偏見以及歧視問題。人工智能識別技術在實際運用期間，也可能會產生偏見以及歧視問題。比如若是訓練數據中涉及一些帶有偏見或者歧視性的內容，那么算法可能會對這些偏見以及歧視信息進行學習，同時在識別期間直接表現出來，此時可能會對部分群體或個人產生一系列不公平的對待。

四、計算機人工智能識別關鍵技術的應用

（一）語音識別技術

語音識別指的是借助語言來有效地開展一系列操作，具有簡便易行等諸多優點，長期以來備受關注且得到了普遍運用。開展高效精準的語音識別，屬于計算機人工智能識別技術的一個主要發展方向，其目的是讓一系列機器聽懂人類的語言，并迅速做出符合人們需求的一系列操作，從而大幅提高人們的生活品質以及工作效率。例如，人們在使用智能手機時，借助語音識別功能可以直接聽音樂、輸入信息、打開導航等，這些操作都能夠有效節省按鍵輸入一系列信息的時間以及降低輸入錯誤率，給人們尤其是一些老年人帶來諸多便利，以達到提高生活品質以及工作效率和質量的目的。

目前來看，語音識別技術有著很大的市場發展空間，包括語音撥號、一系列聲控玩具以及家電等，但由于相關技術存在一定問題，導致語音識別技術仍然存在一定的缺陷，如識別錯誤、容易受到干擾等，相信此類問題未來都能夠得到有效解決，所以語音識別技術未來將會得到更為廣泛的普及和運用。

（二）機器人技術

人工智能識別技術推動了機器人技術的快速發展和進步，通過將這兩項技術進行有機結合，可以讓機器人有效地開展一系列相應操作，從而替代人體勞動，既可以保證各類操作的準確性及安全性，還能夠大大節省人們的體力和時間。目前，機器人技術在人們的生產生活中也得到廣泛普及和運用，例如，掃地機器人可以通過傳感器技術、攝像頭以及語音識別系統等，有效識別人們下達的各項指令、自主識別顆粒物或垃圾等，能夠徹底解放相應用戶的雙手，實現智能化以及自動化打掃衛生；在工業生產活動中，裝有人工智能識別技術的工業機器人，可以替代人們有效地完成一系列危險系數較高以及精度極高，甚至人類自身無法完成的工作，從而可以大幅度提高工業生產活動的效率、安全性以及質量；在商場或餐廳，裝有人工智能識別技術的機器人可以智能化、自動化地進行上菜，也可以和購物的客人進行互動交流等等。

（三）人工神經網絡

人工神經網絡，簡稱為“神經網絡”，是一種由一系列處理單元進行互聯最終構成的一個非線性以及自適應信息處理系統，能夠通過有效模擬人類大腦神經網絡本身處理以及記憶信息的形式開展各種信息處理活動。這種技術與人工智能識別技術進行有機結合，能夠顯著增強神經網絡對信息的自動化以及智能化處理能力，大幅度提高信息處理效率，從而使得神經網絡解決一系列問題的能力變得更加強大。

（四）圖像識別

圖像識別屬于人工智能識別技術的一個主要應用領域。通過將智能識別技術運用于圖像識別領域，可以有效地對圖像的一系列關鍵數據信息做出搜集、提取以及處理，使得圖像識別系統對某個圖形產生記憶經驗（也就是模板），然后在識別圖像過程中，待識別對象可以和系統當中的模板相匹配，那么即可達到對圖像做出準確識別的目的。此項技術可以幫助人們高效地完成大量工作，能夠顯著提高工作效率以及質量。目前，圖像識別在現實生活中有著極為廣泛的運用，如人臉識別（如智能門鎖、智能手機）、車牌識別等，另外此項技術在衛星遙感圖像識別領域、通信領域、公安刑偵領域以及生物醫學圖像識別等多個領域中均有著廣泛運用。

（五）網絡領域

在網絡信息時代，“游戲”屬于一個跨越年齡段并且極為火爆的娛樂形式，雖然有很多人認為游戲會對人們的身心健康產生一系列負面影響，但也有人認為游戲已經發展成為人們日常生活的一個重要組成內容，同樣可以娛樂人們的身心。而將人工智能識別技術有效地運用于計算機游戲當中，則能夠給人們帶去更為良好的游戲體驗，增強游戲娛樂身心的功能。現階段，智能識別技術在游戲中的應用較廣泛，如聲音識別技術可以讓玩家和NPC或者是其他玩家直接進行交流；手勢識別技術能夠讓玩家通過手勢有效地控制游戲當中的一系列角色；借助人臉識別技術游戲系統能夠通過識別玩家此時的表情狀態，來自動化地對游戲內容以及難度進行調整，從而優化游戲體驗；在開發3D游戲時，圖像識別技術能夠幫助游戲開發人員有效地開展運動捕捉，從而將現實生活中的動作有效、實時地轉變為游戲當中的相應動畫效果等等。

（六）工業生產

現階段，在工業生產活動中計算機人工智能識別技術有著非常廣泛的運用，其大幅度提高了工業生產效率以及生產質量，促進了工業生產領域的高速發展。其具體應用主要體現在以下幾個方面。

首先，機器人視覺引導。主要是將相機、傳感器、神經網絡以及智能識別技術等有效地運用于機器人控制活動中，以此實現智能化、自動化控制以及決策。如通過對智能識別技術的運用，機器人能夠對產品開展視覺檢測以及零件識別和組裝等。

其次，質控工作。在工業生產活動中有效運用智能識別技術，能夠對產品的圖片、聲音以及振動等一系列信息開展分析和識別工作，進而對產品質量做出有效監控。如借助智能識別技術對一系列成品開展掃描檢測，能夠通過外觀檢測挑選出一系列外觀存在瑕疵的產品。

最后，設備狀態檢測。借助圖像識別、聲音識別、溫度傳感器等，能夠對設備的振動以及溫度、環境濕度、聲音等開展分析和識別工作，以此判斷和監控設備當下的工作狀態，這樣能夠幫助相關工作人員對設備狀態做出有效預測，或者是直接自動化地識別一系列已有故障及相應的潛在故障，從而保證設備能夠穩定高效地運行。

（七）遠程自主控制技術

人工智能識別技術在遠程自主控制方面也具有重要的價值和作用。例如，航空領域通過對人工智能識別技術的合理運用，能夠有效管理以及控制一系列航天器與地球之間的距離，進而達到科學調控航天器的目的。如美國NASN便借助人工智能識別技術有效地完成了對航天器的控制以及調整工作，其不但是航天領域的一個重要里程碑，同時也是世界上首個借助人工智能識別技術完成航天器遠程監測以及控制的案例。另外，通過對人工智能識別技術的科學運用，相關工作人員還能夠及時有效地遠程了解和掌握一系列設備儀器的實際運行情況，分析程序內部存在的問題，同時對其開展適當的調整，以此保證設備儀器實現穩定正常運行，規避一系列故障問題。

五、結語

綜上所述，計算機人工智能識別技術屬于當今時代的一個重點研究內容，通過合理開發和運用此項技術能夠大幅度提高多個領域的工作效率和質量，這對社會以及經濟的發展均有著十分重要的價值和意義。文章針對計算機人工智能識別關鍵技術做出了深入探究，以此進一步提高人工智能識別技術的普及和運用成效，確保此項技術能夠在新時代充分發揮應有的價值和作用，推動人們的生產生活，實現高質量發展。

參考文獻：

［1］ 龐云霞，張有林. 大數據時代網絡犯罪的刑法應對——兼論人工智能犯罪的規制［J］. 重慶大學學報（社會科學版），2022，28（04）：230-238.

［2］ 劉艷紅. 人工智能時代網絡游戲外掛的刑法規制［J］. 華東政法大學學報，2022，25（01）：64-82.

［3］ 孫眾，呂愷悅，施智平，等. TESTII框架：人工智能支持課堂教學分析的發展走向［J］. 電化教育研究，2021，42（02）：33-39+77.

［4］ 王康，陳悅. 技術融合視角下基于專利的顛覆性技術識別研究［J］. 情報雜志，2022，41（04）：29-36+134.

［5］ 宋凱，朱彥君. 專利前沿技術主題識別及趨勢預測方法——以人工智能領域為例［J］. 情報雜志，2021，40（01）：33-38.

［6］ 陳鈺芬，王科平. 基于專利技術共現網絡的人工智能跨領域融合模式識別［J］. 情報雜志，2021，40（07）：8-15+29.