美國和歐盟宣布計劃制定人工智能標準

在數據治理等問題上，雙方將不得不處理棘手的意見分歧。

2023年1月下旬，美國和歐盟做出承諾，雙方將攜手合作，在醫療保健和氣候等五個社會關鍵領域研發人工智能模型。

然而，雙方協議尚未進入實際行動階段。世界未來學會智庫駐布魯塞爾的人工智能政策研究員尼古拉斯 ·莫耶斯（Nicolas Mo?s）表示：“在我看來，這只是一份意向書。我們還不太清楚該如何付諸實踐。”

但是，大西洋兩岸所描繪的監管環境截然不同。因此，如果通過該協議開發出所需模型，開發者的行動可能為其數據處理開創先例。

該協議是歐盟-美國貿易和技術委員會（TTC）的產物。TTC是于2021年7月在外交峰會上成立的一個公務員機構。人工智能并非TTC唯一關心的議題，該組織還處理各種與貿易相關的問題，如安全、國際標準、數據治理和供應鏈等。

但在其成立之初，TTC就表示了制定人工智能標準的意圖。自那以后，該機構對人工智能的興趣有增無減：在2022年12月舉行的最近一次會議上，委員會就多個人工智能項目達成協議，包括承諾制定國際人工智能治理標準，以及對人工智能對勞動力的影響進行聯合研究。TTC還承諾將在更多的人工智能科學工作中“探索可能的合作模式”。

一個月后，官員們宣布，美國和歐盟研究人員將在五個指定領域開發“聯合模型”，即極端天氣和氣候預測、應急響應管理、健康和醫療改善、電網優化以及農業優化。

這份清單與早期的聯合項目有所不同，后者僅關注數據隱私。

支持“與氣候相關的機器學習”研究的非營利組織氣候變化人工智能執行董事普里婭 · 頓蒂（Priya Donti）認為，對于她所在組織的工作而言，該協議是件好事。頓蒂表示：“我們分享知識、最佳實踐和數據等的力度越大，我們社會取得進步的速度就會越快。”

此外，該協議有意避開了人工智能的傳統領域，如文本生成和圖像識別，而是將人工智能應用于與社會相關的領域。頓蒂表示：“通過這一合作，雙方強調人工智能發展方向應該由我們面臨的一些更緊迫的社會問題決定，同時還選擇了對氣候行動有重大影響的應用領域。”

目前尚不清楚由哪一方負責開發聯合模型或哪一方將模型應用于實踐。一種可能是，它們將成為美國或歐盟用戶可以接受并適應自身需求的公共產品。

然而，顯而易見的是，聯合模型并不意味著數據共享。一位美國官員表示：“美國的數據由美國保留，歐盟的數據由歐盟保留，但我們可以建立一個歐洲數據和美國數據對話的模型。”

官員們沒有明確表示這到底意味著什么，但可能類似于下列情形：建立一個模型，用一組現實世界的電力數據來預測電網負荷。歐盟的研究人員可能會用歐盟的數據訓練模型，然后將該模型發送至美國，讓美國的研究人員用美國的數據對其進行進一步訓練或微調。

或者，研究人員可以建立某種形式的數據交換系統，使模型能夠訪問來自國外的數據。例如，即使研究人員在美國訓練氣候預測模型，也可以利用該模型查詢來自歐洲氣象衛星的數據。

無論如何，構建模型的研究人員都可能經歷一段艱難的學習之旅。但是，如果研究人員獲得成功，他們邁出的每一步都會產生持久的影響。

如果人工智能研發人員能夠充分利用TTC的協議，他們可以在協議的一些其他領域建立類似的數據共享和互操作標準。鑒于美國和歐盟的經濟實力，其他國家可能會予以關注。

美國智庫信息技術和創新基金會（ITIF）副總裁丹尼爾 · 卡斯特羅（Daniel Castro）表示：“如果歐盟和美國共同攜手，宣稱這正是我們共享氣候數據的方式，其他國家很可能會效仿這一做法。”

顯而易見，即使歐盟和美國在監管人工智能方面的做法大相徑庭，雙方也有共同的理由在人工智能領域尋求合作。

資料來源 IEEE Spectrum