人工智能生成內(nèi)容對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)的影響與應(yīng)對(duì)

摘要：以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）發(fā)展日益蓬勃，引起了業(yè)界與學(xué)界的廣泛討論，然而目前對(duì)于AIGC如何影響學(xué)術(shù)生態(tài)的討論尚不系統(tǒng)。基于此，文章首先梳理了AIGC的源起與發(fā)展，并討論了ChatGPT帶來(lái)的新變革。然后，文章基于學(xué)術(shù)生態(tài)的基本概念構(gòu)建分析框架，討論了AIGC對(duì)學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、學(xué)"，"Introduction":""，"Columns":"本期專欄"，"Volume":""，"Content":"

摘要：以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）發(fā)展日益蓬勃，引起了業(yè)界與學(xué)界的廣泛討論，然而目前對(duì)于AIGC如何影響學(xué)術(shù)生態(tài)的討論尚不系統(tǒng)。基于此，文章首先梳理了AIGC的源起與發(fā)展，并討論了ChatGPT帶來(lái)的新變革。然后，文章基于學(xué)術(shù)生態(tài)的基本概念構(gòu)建分析框架，討論了AIGC對(duì)學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、學(xué)術(shù)傳播方面的影響，并以ChatGPT為例進(jìn)行了具體分析與討論。文章認(rèn)為，以ChatGPT為代表的AIGC可以在知識(shí)生產(chǎn)、科學(xué)評(píng)價(jià)、快速傳播等方面發(fā)揮作用，但也可能造成責(zé)任分散、潛在歧視與信任危機(jī)。最后，文章討論了如何應(yīng)對(duì)AIGC帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，指出未來(lái)需要進(jìn)一步強(qiáng)化責(zé)任規(guī)范、構(gòu)建審查機(jī)制與推動(dòng)研究透明。文章為政策制定者理解AIGC對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)的影響提供了一個(gè)理解視角，并對(duì)如何科學(xué)、合理地使用AIGC提出了邏輯進(jìn)路，旨在為未來(lái)學(xué)術(shù)生態(tài)的良性健康發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能生成內(nèi)容；學(xué)術(shù)生態(tài)；ChatGPT；學(xué)術(shù)生產(chǎn)；學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097（2023）06—0015—11"【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2023.06.002

近日，Open AI發(fā)布ChatGPT，在五天時(shí)間之內(nèi)其注冊(cè)用戶就超過(guò)百萬(wàn)^[1]，使AIGC受到廣泛關(guān)注。業(yè)界對(duì)此相繼做出反應(yīng)：一部分學(xué)者表達(dá)了擔(dān)憂，如著名語(yǔ)言學(xué)家、哲學(xué)家Chomsky表示ChatGPT是一種“高科技的剽竊”^[2]；也有學(xué)者認(rèn)為未來(lái)ChatGPT甚至可以接管整個(gè)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域^[3]。一些學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)如香港大學(xué)^[4]、新加坡國(guó)立大學(xué)^[5]、普林斯頓大學(xué)^[6]也相繼推出限制使用的舉措。但也有學(xué)者表示學(xué)術(shù)研究應(yīng)接納ChatGPT，如倫敦大學(xué)學(xué)院教授Mahony認(rèn)為教育工作者需要學(xué)會(huì)使用ChatGPT^[7]，沃頓商學(xué)院副教授教授Mollick則要求學(xué)生必須使用ChatGPT完成作業(yè)^[8]。那么，ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)研究影響如何？其能否取代學(xué)者？在學(xué)術(shù)研究中使用人工智能技術(shù)的邊界和隱憂在哪里？針對(duì)這些問(wèn)題，目前學(xué)界尚未給出一個(gè)系統(tǒng)的分析框架和明確的討論結(jié)果。為此，本研究立足于上述問(wèn)題與爭(zhēng)議，嘗試?yán)谩皩W(xué)術(shù)生態(tài)”這一概念作為分析視角，討論AIGC在學(xué)術(shù)研究的不同環(huán)節(jié)中的作用與潛在影響，并提出可能的應(yīng)對(duì)與解決之道，以期為推動(dòng)科學(xué)合理使用AIGC提出邏輯進(jìn)路，助力學(xué)術(shù)生態(tài)的良性健康發(fā)展。

一 AIGC與ChatGPT：源起與發(fā)展

目前，隨著AIGC的不斷發(fā)展，其不僅能夠生成文本，還可以生成圖片、視頻等多媒體內(nèi)容^[9]。有研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年，AIGC將占據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的30%^[10]。其中，ChatGPT就是能夠輸出自然語(yǔ)言的AIGC^[11]。那么，什么是AIGC？其發(fā)展歷程如何？如何影響學(xué)術(shù)生產(chǎn)？ChatGPT又在其中扮演著什么樣的角色？接下來(lái)，本研究將對(duì)此展開分析。

1"AIGC及其發(fā)展脈絡(luò)

對(duì)于AIGC而言，學(xué)界或業(yè)界還沒有得出共識(shí)性定義。有些研究者認(rèn)為AIGC是算法深度參與的信息生產(chǎn)模式，如《AIGC白皮書》提出AIGC是通過(guò)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)或媒體進(jìn)行生產(chǎn)、操控和修改的統(tǒng)稱^[12]；李白楊等^[13]認(rèn)為AIGC是伴隨網(wǎng)絡(luò)形態(tài)和人工智能技術(shù)變革產(chǎn)生的一種新的生成式網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容。也有研究者基于信息生產(chǎn)方式的內(nèi)涵來(lái)定義AIGC，如《AIGC發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告2023》提出“AIGC是具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù)，其可以自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像等內(nèi)容和數(shù)據(jù)，也可以開啟科學(xué)新發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)造新的價(jià)值和意義等”^[14]；王諾等^[15]認(rèn)為AIGC可以重塑內(nèi)容生成與敘事方式，滿足大量實(shí)時(shí)沉浸式交互的需求，創(chuàng)造出獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角。總之，AIGC是具有獨(dú)立或半獨(dú)立產(chǎn)生多媒體內(nèi)容能力的人工智能技術(shù)。

AIGC的發(fā)展歷程可以分為三個(gè)階段，分別是萌芽階段、發(fā)展階段與勃興階段，具體如表1所示。其中，萌芽階段是指20世紀(jì)50年代～21世紀(jì)10年代，其主要產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品、人機(jī)對(duì)話機(jī)器人等。該階段的特性是成本高昂，缺乏成熟的商用產(chǎn)品。隨著人工智能算法的進(jìn)步，AIGC進(jìn)入發(fā)展階段。產(chǎn)品的自動(dòng)化程度和智能化程度日益提升，出現(xiàn)了100%由人工智能生成的詩(shī)集、DELL-E等產(chǎn)品。該階段的特性是成本依舊高昂，成熟產(chǎn)品尚不豐富，商業(yè)模式不明朗。21世紀(jì)20年代以來(lái)，AIGC進(jìn)入勃興階段，以ChatGPT、Bard、文心一言為代表的大型語(yǔ)言模型持續(xù)成熟。雖然目前其成本依舊高昂，但產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)較為成熟，商業(yè)模式也在不斷明朗。

2 AIGC與學(xué)術(shù)生態(tài)

AIGC的強(qiáng)大內(nèi)容創(chuàng)作能力正在日益滲透到人類生活的方方面面，其也將對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生重要影響。從廣義上說(shuō)，在學(xué)術(shù)生產(chǎn)的過(guò)程中，凡是利用人工智能技術(shù)進(jìn)行的內(nèi)容生產(chǎn)都可以被視為AIGC的一部分，包括但不限于文獻(xiàn)檢索、輔助選題等環(huán)節(jié)。一部分學(xué)者認(rèn)為人工智能技術(shù)可以賦能學(xué)術(shù)生產(chǎn)，如人工智能技術(shù)可以在監(jiān)測(cè)學(xué)術(shù)不端、推薦審稿人等方面發(fā)揮作用^[16]；也可以強(qiáng)化合作與知識(shí)分享，預(yù)測(cè)學(xué)科領(lǐng)域前沿，助推學(xué)術(shù)出版智能化轉(zhuǎn)型^[17]。但也有學(xué)者提出其可能導(dǎo)致算法黑箱、信息繭房等困境產(chǎn)生^[18]，甚至引發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新價(jià)值式微、學(xué)術(shù)角色偏差等問(wèn)題^[19]。而在學(xué)術(shù)傳播和學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)方面，有學(xué)者認(rèn)為人工智能可以深度開發(fā)文獻(xiàn)，優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)，建立良好交流環(huán)境^[20]，推動(dòng)數(shù)據(jù)傳遞和支持，提升知識(shí)服務(wù)能力^[21]；還可以在立體數(shù)據(jù)獲取、精準(zhǔn)診斷分析、高質(zhì)量評(píng)價(jià)反饋方面發(fā)揮作用^[22]。還有學(xué)者認(rèn)為，人工智能將學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)提升到了智能算法的層面，實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)體系的自動(dòng)化，以及人在評(píng)價(jià)中的主體地位回歸^[23]。總之，人工智能為高等教育研究范式的轉(zhuǎn)換帶來(lái)了新的可能，該研究方式使研究者的主體性與技術(shù)理性得以結(jié)合、計(jì)算思維和因果思維得以結(jié)合、研究效率和研究質(zhì)量實(shí)現(xiàn)并重^[24]。但也有學(xué)者提出要警惕智能技術(shù)引發(fā)的源發(fā)性悖謬、促發(fā)型擠壓和倫理責(zé)任的缺失^[25]。

從狹義上看，只有在學(xué)術(shù)作品中直接利用人工智能技術(shù)完成觀點(diǎn)產(chǎn)出、文獻(xiàn)評(píng)述等工作的內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程才可以被認(rèn)為是AIGC的一部分。例如，有學(xué)者認(rèn)為，AIGC可以成為輔助個(gè)體的外腦，并與內(nèi)腦構(gòu)成復(fù)合腦，進(jìn)而引發(fā)學(xué)校教育在思維、問(wèn)題、邏輯等方面的變革^[26]。未來(lái)隨著AIGC對(duì)教育系統(tǒng)的進(jìn)一步介入，教育系統(tǒng)可能在自主學(xué)習(xí)、學(xué)校課程、人才培養(yǎng)等方面迎來(lái)變革^[27]。具體來(lái)說(shuō)，AIGC可以應(yīng)用到教師教學(xué)、學(xué)習(xí)過(guò)程、教育評(píng)價(jià)、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)四個(gè)方面^[28]。

3"AIGC的新變革：ChatGPT

從產(chǎn)品的角度來(lái)看，ChatGPT是更加完備的AIGC產(chǎn)品。首先，ChatGPT有望開啟通用型人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）時(shí)代。ChatGPT可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各種知識(shí)并生成解決辦法，處理多種類型的實(shí)際問(wèn)題，超越單一任務(wù)場(chǎng)景^[29]。其次，ChatGPT的用戶界面更加簡(jiǎn)潔友好，使用方式更加簡(jiǎn)明易懂，允許用戶通過(guò)反饋修正結(jié)果。這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)也能使ChatGPT的模型更加完善。最后，ChatGPT可以實(shí)現(xiàn)以自然語(yǔ)言的形式輸出模型結(jié)果，通過(guò)自然語(yǔ)言這一媒介，其他AIGC模型可以生成圖片、視頻、音樂、3D建模等，為元宇宙發(fā)展和運(yùn)行奠定內(nèi)容支撐^[30]。

從學(xué)術(shù)生態(tài)角度來(lái)看，ChatGPT有望在生產(chǎn)、傳播、評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)帶來(lái)新的變革。在學(xué)術(shù)生產(chǎn)過(guò)程中，ChatGPT可以憑借其自然語(yǔ)言生成能力、強(qiáng)大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)、多重內(nèi)容交互等特性成為學(xué)術(shù)生產(chǎn)的強(qiáng)力助手。在學(xué)術(shù)傳播過(guò)程中，ChatGPT可以利用自身的觀點(diǎn)組織能力，形成傳播材料與推薦模型。在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)過(guò)程中，ChatGPT可以對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)做出初步審查與歸納，強(qiáng)化學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的效率與質(zhì)量，輔助進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。但與此同時(shí)，也需要更加辯證地看待ChatGPT。

二 如何發(fā)生：AIGC帶來(lái)的學(xué)術(shù)生態(tài)變革

從某種意義上說(shuō)，學(xué)術(shù)生產(chǎn)也是一種內(nèi)容創(chuàng)作的過(guò)程，其自然也會(huì)受到AIGC的影響，而學(xué)術(shù)生態(tài)為理解這一影響提供了一個(gè)視角：從廣義上看，學(xué)術(shù)生態(tài)指的是與學(xué)術(shù)有關(guān)的社會(huì)生態(tài)、自然生態(tài)、文化傳統(tǒng)等眾多要素^[31]；從狹義上看，學(xué)術(shù)生態(tài)則指的是以知識(shí)分子為主體，為達(dá)到學(xué)術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)行復(fù)雜的學(xué)問(wèn)探究和科學(xué)實(shí)驗(yàn)等活動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)^[32]。另外，從靜態(tài)的角度來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)生態(tài)指的是包括學(xué)術(shù)組織、學(xué)術(shù)人員、學(xué)術(shù)制度構(gòu)成的一種結(jié)構(gòu)關(guān)系系統(tǒng)^[33]；從動(dòng)態(tài)的角度來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)生態(tài)是學(xué)術(shù)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)之間相互整合、不斷互動(dòng)的行為系統(tǒng)。無(wú)論從何種視角看，學(xué)術(shù)生態(tài)這一概念都包含著學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)傳播等環(huán)節(jié)。基于此，有學(xué)者提出，學(xué)術(shù)生態(tài)可以被認(rèn)為是包含著學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)傳播、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)三個(gè)環(huán)節(jié)的體系^[34]。

事實(shí)上，完整的學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)包含內(nèi)核關(guān)系、行動(dòng)層面與產(chǎn)生結(jié)果的復(fù)雜系統(tǒng)。從內(nèi)核關(guān)系來(lái)看，學(xué)術(shù)生態(tài)的發(fā)展依賴學(xué)術(shù)共同體中通過(guò)多種互動(dòng)建立的共識(shí)與非正式?jīng)Q策^[35]。也就是說(shuō)，學(xué)術(shù)研究者決定著學(xué)術(shù)生態(tài)的基本內(nèi)核。這種內(nèi)核關(guān)系基本是人與人之間的互動(dòng)與聯(lián)系，是高強(qiáng)度的互動(dòng)中逐漸制度化的行為規(guī)范。而行動(dòng)層面則指的是學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)傳播與學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)。其中，學(xué)術(shù)生產(chǎn)指的是從事學(xué)術(shù)活動(dòng)的研究者以學(xué)術(shù)創(chuàng)新為追求，對(duì)學(xué)術(shù)發(fā)展的再生產(chǎn)的過(guò)程^[36]；學(xué)術(shù)傳播則指的是學(xué)術(shù)活動(dòng)參與者和學(xué)術(shù)生產(chǎn)者通過(guò)各種活動(dòng)，將學(xué)術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行共享的過(guò)程^[37]；學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)則是學(xué)術(shù)共同體在日常運(yùn)作中的內(nèi)在機(jī)制，學(xué)術(shù)產(chǎn)品通過(guò)評(píng)價(jià)獲得承認(rèn)，學(xué)術(shù)活動(dòng)通過(guò)評(píng)價(jià)得以調(diào)節(jié)^[38]。產(chǎn)生結(jié)果則指的是不同技術(shù)的引入在行動(dòng)層面的關(guān)鍵環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的后果和影響。

AIGC的出現(xiàn)帶來(lái)了內(nèi)核關(guān)系的變革。首先，AIGC具有類似研究者的觀點(diǎn)輸出能力，可以成為合作生產(chǎn)、學(xué)術(shù)檢索、觀點(diǎn)碰撞的參與主體。其次，AIGC擁有空前強(qiáng)大的研究能力。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，AIGC調(diào)用的知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類，在數(shù)據(jù)搜集、編寫程序方面具有優(yōu)勢(shì)。最后，AIGC有著深度介入的可能。人工智能技術(shù)的使用不僅僅局限于學(xué)術(shù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、學(xué)術(shù)傳播環(huán)節(jié)也可以搜集信息、抓取文獻(xiàn)。總之，AIGC的強(qiáng)大能力為原有學(xué)術(shù)內(nèi)核中的“人—人”關(guān)系走向“人—機(jī)”關(guān)系提供了可能。內(nèi)核關(guān)系的變化帶來(lái)了行動(dòng)層面的變革。從行動(dòng)層面來(lái)看，AIGC帶來(lái)的影響主要集中在學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)和學(xué)術(shù)傳播三個(gè)環(huán)節(jié)，而這三個(gè)環(huán)節(jié)又是學(xué)術(shù)生態(tài)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此AIGC的引入將對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生重要影響。行動(dòng)層面的變革會(huì)帶來(lái)不同后果，這一后果可以被分為兩個(gè)方面：一方面是助益，主要有輔助知識(shí)生產(chǎn)、助力評(píng)價(jià)體系、加速傳播；另一方面是隱憂，主要是學(xué)術(shù)責(zé)任分散、產(chǎn)生潛在歧視、信任危機(jī)。“人—機(jī)”關(guān)系視角下的學(xué)術(shù)生態(tài)如圖1所示。

三 機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)：AIGC對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)的影響

本研究主要考慮從學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、學(xué)術(shù)傳播三個(gè)環(huán)節(jié)論述AIGC對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生的影響。首先，學(xué)術(shù)生產(chǎn)、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)和學(xué)術(shù)傳播是學(xué)術(shù)生態(tài)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和主要領(lǐng)域，這三個(gè)環(huán)節(jié)集中體現(xiàn)了學(xué)術(shù)思想與創(chuàng)新的基本邏輯和演變軌跡。另外，AIGC在這三個(gè)環(huán)節(jié)存在深度介入的可能。作為目前影響力較大的AIGC產(chǎn)品，ChatGPT有潛力輔助人類進(jìn)行海量信息的收集、處理、輸出與總結(jié)，在知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)傳播等方面有所作為。

1"學(xué)術(shù)生產(chǎn)

學(xué)術(shù)生產(chǎn)是學(xué)術(shù)生態(tài)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，其在學(xué)術(shù)發(fā)展中處于基礎(chǔ)性地位。當(dāng)AIGC參與到學(xué)術(shù)生產(chǎn)中時(shí)，其影響可以分為兩個(gè)方面：一方面，AIGC可以輔助知識(shí)生產(chǎn)；另一方面，AIGC也帶來(lái)了學(xué)術(shù)責(zé)任的分散。

（1）機(jī)遇：輔助知識(shí)生產(chǎn)

學(xué)術(shù)生產(chǎn)的關(guān)鍵是產(chǎn)出具有創(chuàng)新性的知識(shí)，因此知識(shí)生產(chǎn)也是學(xué)術(shù)生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而在知識(shí)生產(chǎn)的過(guò)程中，文獻(xiàn)的檢索與整理則更加重要。就目前而言，這一環(huán)節(jié)主要取決于知識(shí)生產(chǎn)者的理解和視角，需要自行判斷文獻(xiàn)觀點(diǎn)的可靠性。但知識(shí)生產(chǎn)者受到人類精力的固有限制，難以處理海量信息，也可能缺乏不同觀點(diǎn)的碰撞與爭(zhēng)鳴。AIGC有望幫助知識(shí)生產(chǎn)者克服相關(guān)問(wèn)題，提升知識(shí)生產(chǎn)效率，具體表現(xiàn)為：

①AIGC可以輔助文獻(xiàn)梳理和搜集工作。以ChatGPT為例，其可通過(guò)自然語(yǔ)言的對(duì)話快速生成某個(gè)話題領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)，也可以按照主題、關(guān)鍵詞等檢索條件對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行匯總與分析。誠(chéng)然，ChatGPT檢索文獻(xiàn)的合理性與準(zhǔn)確性仍舊受到質(zhì)疑與拷問(wèn)。但相較于人類的算力與記憶力，人工智能憑借其高算力、高互聯(lián)等特性，在快速搜集、檢索信息方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。

②AIGC可以輔助進(jìn)行觀點(diǎn)評(píng)述與討論。在知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程中，學(xué)者需要通過(guò)不同領(lǐng)域、學(xué)科、理論、視角的溝通與交流產(chǎn)生新的洞見。以ChatGPT為例，ChatGPT可以通過(guò)算法模型對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分析和總結(jié)；同時(shí)，ChatGPT已經(jīng)具備一定的推理能力，可以通過(guò)思維鏈（Chain-of-Thought，CoT）理解推理過(guò)程，因此其能夠幫助知識(shí)生產(chǎn)者續(xù)寫文字、頭腦風(fēng)暴，甚至進(jìn)行觀點(diǎn)討論，這無(wú)疑有助于提升知識(shí)生產(chǎn)者的工作效率。

③AIGC可以輔助提升寫作質(zhì)量。在知識(shí)生產(chǎn)的過(guò)程中，必須關(guān)注如何以一種簡(jiǎn)明清晰的方式將觀點(diǎn)傳遞給讀者。為此，學(xué)者要不斷考慮不同類型的表達(dá)方式和語(yǔ)言組織，以求簡(jiǎn)潔明了。而ChatGPT可以幫助人類進(jìn)行自然語(yǔ)言的組織與優(yōu)化，使研究者的表達(dá)更加符合不同的語(yǔ)言習(xí)慣，并檢查語(yǔ)法句式，優(yōu)化篇章布局。

（2）風(fēng)險(xiǎn)：學(xué)術(shù)責(zé)任分散

與此同時(shí)，AIGC也會(huì)給知識(shí)生產(chǎn)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，直接的后果就是學(xué)術(shù)責(zé)任的分散。所謂學(xué)術(shù)責(zé)任，指的是一種內(nèi)生性的學(xué)術(shù)契約精神，是學(xué)者必須堅(jiān)守的學(xué)術(shù)底線和自律精神^[39]。學(xué)術(shù)責(zé)任要求學(xué)者在學(xué)術(shù)研究的過(guò)程中必須履行份內(nèi)的義務(wù)、承擔(dān)學(xué)術(shù)過(guò)失帶來(lái)的后果^[40]。基于學(xué)術(shù)責(zé)任，學(xué)術(shù)共同體也得以構(gòu)建起禁止抄襲、剽竊等問(wèn)責(zé)制度與懲戒辦法，展開學(xué)術(shù)問(wèn)責(zé)。然而，隨著AIGC的快速發(fā)展，學(xué)術(shù)作品不再由學(xué)者單獨(dú)撰寫，而是關(guān)系到“人—機(jī)”互動(dòng)。這使原本穩(wěn)定有序的合作責(zé)任被分散到更加碎片化的AIGC輔助科研之中，研究者對(duì)于學(xué)術(shù)責(zé)任的劃分變得更加模糊。因此，當(dāng)AIGC深度參與時(shí)，學(xué)術(shù)問(wèn)責(zé)可能無(wú)法落實(shí)；當(dāng)學(xué)術(shù)共同體缺少完善的學(xué)術(shù)責(zé)任來(lái)約束實(shí)踐活動(dòng)時(shí)，教育實(shí)踐就會(huì)衍生出諸多倫理失范現(xiàn)象^[41]。

2"學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)是以追求真理和知識(shí)創(chuàng)新為尺度，對(duì)學(xué)術(shù)活動(dòng)效果做出價(jià)值判斷的過(guò)程^[42]。學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)在學(xué)術(shù)生態(tài)中至關(guān)重要，發(fā)揮著指揮棒作用^[43]。良好的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)可以為學(xué)術(shù)健康發(fā)展提供保障和導(dǎo)向^[44]，因此學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的良性發(fā)展對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)極為關(guān)鍵。當(dāng)AIGC參與到學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中時(shí)，其影響可以分為兩個(gè)方面：一方面，AIGC可以助力建立評(píng)價(jià)體系；另一方面，AIGC也可能產(chǎn)生潛在歧視。

（1）機(jī)遇：助力建立評(píng)價(jià)體系

正如上文所言，ChatGPT輸出的結(jié)果已經(jīng)可以在形式和表達(dá)上與人類保持高度近似。因此僅靠人類自身的理解和判斷能力，已經(jīng)很難在形式上判斷學(xué)術(shù)作品出自誰(shuí)手，這為學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)造成了新的困難。例如，據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，北密歇根大學(xué)的哲學(xué)教授Antony Aumann讀到的一篇“全班最好的論文”就出自ChatGPT之手^[45]。但從另一角度來(lái)看，AIGC也可以幫助構(gòu)建多元化的評(píng)價(jià)體系，具體表現(xiàn)為：

①AIGC可以助推同行評(píng)議。隨著學(xué)術(shù)研究的快速發(fā)展，需要同行評(píng)議的文章數(shù)量暴增，然而同行評(píng)議速度慢、成本高等問(wèn)題正在逐漸暴露，科學(xué)家的批評(píng)和抱怨也在與日俱增^[46]。對(duì)此，ChatGPT擅長(zhǎng)處理大量文本數(shù)據(jù)，也有著更加友好的用戶體驗(yàn)，可以幫助科學(xué)家提升同行評(píng)議的效率。此外，在未來(lái)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)過(guò)程中，AIGC技術(shù)可以減少學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中的重復(fù)勞動(dòng)和無(wú)效勞動(dòng)^[47]，這也在一定程度上降低了成本。相較于傳統(tǒng)的人工編審，大數(shù)據(jù)收集、信息算法、人工智能等新興技術(shù)能夠在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集、匯總等方面大顯身手，是輔助學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)決策的有力武器，是推動(dòng)學(xué)術(shù)生態(tài)發(fā)展的重要抓手^[48]。

②AIGC可以賦能期刊運(yùn)作。學(xué)術(shù)期刊的運(yùn)作離不開編輯的辛勤工作。編輯必須在海量的自然來(lái)稿中完成快速甄別并判斷文章質(zhì)量。就目前來(lái)看，AIGC有潛力成為期刊編輯運(yùn)作的助推劑。例如，可以考慮引入ChatGPT構(gòu)建更加即時(shí)的審稿流程與反饋系統(tǒng)，同時(shí)也可以借助ChatGPT構(gòu)建更加個(gè)性化的審稿服務(wù)系統(tǒng)。目前，已有政府機(jī)構(gòu)表示正在積極會(huì)同國(guó)內(nèi)企業(yè)開展技術(shù)研究，推動(dòng)ChatGPT與政府服務(wù)應(yīng)用相結(jié)合^[49]。

（2）風(fēng)險(xiǎn)：產(chǎn)生潛在歧視

首先，AIGC的運(yùn)作高度依賴數(shù)據(jù)指標(biāo)，這對(duì)定性的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)可能造成沖擊。AIGC高度依賴算法模型與量化數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致其需要依靠被引量、下載量等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。然而對(duì)于學(xué)術(shù)作品而言，量化指標(biāo)僅是一個(gè)維度，學(xué)術(shù)作品的價(jià)值必須經(jīng)過(guò)多元綜合考量。目前，AIGC還無(wú)法模擬人類專家的思考模型和行為習(xí)慣，也無(wú)法將專家意見納入生成模型。因此，AIGC可能無(wú)法公允地判斷學(xué)術(shù)產(chǎn)品的學(xué)術(shù)價(jià)值，造成學(xué)術(shù)活動(dòng)中的區(qū)別對(duì)待^[50]。

其次，AIGC的運(yùn)作依賴海量資金支撐。以ChatGPT為例，其基礎(chǔ)模型有1750億個(gè)參數(shù)，其訓(xùn)練一次需要花費(fèi)450萬(wàn)美元^[51]。如果全面代替搜索引擎，ChatGPT每天的運(yùn)作成本將達(dá)到3億美金左右^[52]。未來(lái)AIGC部署與使用可能會(huì)受到資源投入的限制，只有那些研究經(jīng)費(fèi)充足、科研需求旺盛的研究機(jī)構(gòu)才能夠使用AIGC技術(shù)輔助研究開發(fā)，這一情況無(wú)疑會(huì)產(chǎn)生新的學(xué)術(shù)不公與研究歧視。

3"學(xué)術(shù)傳播

學(xué)術(shù)傳播是人類科學(xué)活動(dòng)的重要組成部分，是推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的重要手段。其中，知識(shí)的生產(chǎn)、傳遞和利用是學(xué)術(shù)傳播體系的核心概念^[53]。當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、算法智能等新興技術(shù)正在深度參與到學(xué)術(shù)傳播鏈條之中，引發(fā)學(xué)術(shù)傳播的變遷^[54]。當(dāng)AIGC參與到學(xué)術(shù)傳播中時(shí)，其影響可以分為兩個(gè)方面：一方面，AIGC可加速傳播；另一方面，AIGC也可能帶來(lái)信任危機(jī)。

（1）機(jī)遇：加速傳播

隨著算法時(shí)代的到來(lái)，智能算法可以捕捉和探查用戶興趣，在海量信息中搜集、處理、生成定制化的信息推送，AIGC的出現(xiàn)無(wú)疑大大加速了這一過(guò)程。借助AIGC的相關(guān)技術(shù)，學(xué)術(shù)產(chǎn)品可以快速生成定制化的文章摘要、綜述文字、信息推動(dòng)與匯總分析，具體表現(xiàn)為：

①AIGC可以快速生成文字、圖片、視頻等多媒體內(nèi)容，這無(wú)疑可以幫助學(xué)者快速產(chǎn)出解釋性的信息，快速完成文字推介、圖片介紹等事務(wù)性工作，極大地提升信息傳播的速度與效率。

②AIGC可以實(shí)現(xiàn)定向推送。學(xué)術(shù)傳播無(wú)疑也需要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)可能感興趣的相關(guān)群體，因此學(xué)術(shù)傳播可以借助AIGC的算法模型，精準(zhǔn)定向推送相關(guān)研究成果，同時(shí)在內(nèi)容和形式上保持高度的定制化風(fēng)格，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和傳播效率。

（2）風(fēng)險(xiǎn)：信任危機(jī)

但與此同時(shí)，學(xué)術(shù)傳播中AIGC的使用也可能帶來(lái)新的信任危機(jī)。這種信任危機(jī)主要來(lái)自于學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部的學(xué)術(shù)造假、社會(huì)公眾對(duì)于學(xué)術(shù)權(quán)威缺乏信任等方面。

①AIGC可能造成產(chǎn)生新的傳播造假。ChatGPT學(xué)習(xí)海量的在線文本數(shù)據(jù)庫(kù)，以語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)的方式進(jìn)行運(yùn)作。不實(shí)、虛假信息會(huì)使ChatGPT輸出看似合理但實(shí)際荒謬的知識(shí)，很容易傳播誤導(dǎo)信息。《自然—機(jī)器智能》（Nature Machine Intelligence）的一篇社論表示，ChatGPT甚至?xí)敵鎏摷俚膮⒖嘉墨I(xiàn)。那些使用嚴(yán)肅內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練的模型表現(xiàn)也不佳。Meta發(fā)布的Galactica使用學(xué)術(shù)摘要進(jìn)行訓(xùn)練，有望提供出色的科研輔助功能，但是其測(cè)試版被用戶發(fā)現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確的內(nèi)容，現(xiàn)在已經(jīng)下架。

②AIGC可能挑戰(zhàn)公眾對(duì)學(xué)術(shù)界的信任。AIGC的輸出結(jié)果不再由具有專業(yè)知識(shí)的專家或者學(xué)者生成，而是依靠海量數(shù)據(jù)與生成算法，但海量數(shù)據(jù)與生成算法則是依靠技術(shù)人員。因此，技術(shù)人員成為學(xué)術(shù)生態(tài)中的一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)作部分。從某種程度上來(lái)說(shuō)，技術(shù)人員得以成為創(chuàng)造知識(shí)的權(quán)威。與此同時(shí)，公眾可能對(duì)學(xué)術(shù)界的基礎(chǔ)知識(shí)與相關(guān)數(shù)據(jù)興趣寥寥，從而失去對(duì)科學(xué)研究的興趣與信任。

四 應(yīng)對(duì)之道：如何化解AIGC帶來(lái)的挑戰(zhàn)

AIGC的浪潮似乎不可避免，因此我們必須思考如何理解AIGC在學(xué)術(shù)生態(tài)中的位置和作用。具體來(lái)說(shuō)，需要在責(zé)任規(guī)范、研究透明、審查機(jī)制等方面著力推進(jìn)變革。

1"構(gòu)建責(zé)任規(guī)范

AIGC的發(fā)展可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)責(zé)任分散化，帶來(lái)學(xué)術(shù)問(wèn)責(zé)的模糊與缺失。因此，必須首先考慮構(gòu)建適應(yīng)AIGC發(fā)展的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范，主要包括：

①新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范需理解AIGC的主體性地位。在未來(lái)的學(xué)術(shù)生產(chǎn)中，可能出現(xiàn)這種情況：AIGC幫助人類梳理知識(shí)性的事實(shí)，人類負(fù)責(zé)運(yùn)用創(chuàng)造性思維進(jìn)行創(chuàng)作，實(shí)現(xiàn)“人—機(jī)”協(xié)作。那么，新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范必須對(duì)如何理解AIGC這一參與主體做出回應(yīng)，包括但不限于：AIGC能否作為獨(dú)立作者？AIGC的版權(quán)保護(hù)如何實(shí)現(xiàn)？AIGC的內(nèi)容需要受到更多審查嗎？

②新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范需明確AIGC的參與邊界問(wèn)題。AIGC幾乎可以深度參與到學(xué)術(shù)生產(chǎn)的方方面面，因此新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范必須對(duì)AIGC的參與邊界做出明確規(guī)定，包括但不限于以下方面：哪些問(wèn)題可以引入AIGC參與討論，哪些問(wèn)題不可以？AIGC與學(xué)術(shù)不端的關(guān)系是什么？多大程度上使用AIGC可以被算作學(xué)術(shù)不端？哪些環(huán)節(jié)采用人工智能輔助寫作是可以接受的，哪些是不能接受的？在學(xué)術(shù)共同體的評(píng)議過(guò)程中引入人工智能技術(shù)是合理且適當(dāng)?shù)膯幔恳陨蠁?wèn)題都必須得到進(jìn)一步討論與明晰。

③新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范需明確如何問(wèn)責(zé)與AIGC有關(guān)的學(xué)術(shù)不端。學(xué)術(shù)問(wèn)責(zé)是學(xué)術(shù)責(zé)任的實(shí)踐環(huán)節(jié)，而AIGC的發(fā)展造成了責(zé)任分散，因此也產(chǎn)生了問(wèn)責(zé)困境。新的學(xué)術(shù)責(zé)任規(guī)范需要明確誰(shuí)來(lái)為AIGC可能出現(xiàn)的學(xué)術(shù)不端負(fù)責(zé)。如果是使用者負(fù)責(zé)，那么是否需要公開人工智能訓(xùn)練記錄？如果是算法模型的開發(fā)者負(fù)責(zé)，那么是否需要審查整個(gè)算法模型以確保不再出現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題？以上問(wèn)題還需要進(jìn)一步的討論和思考。

2 推進(jìn)研究透明

AIGC無(wú)疑還會(huì)對(duì)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)產(chǎn)生巨大影響，正確使用AIGC可以進(jìn)一步提升學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的效率和效益。然而在當(dāng)下，AIGC的使用還需要受到更加嚴(yán)格的審查與限制，進(jìn)一步提升學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)和學(xué)術(shù)研究的透明度，主要包括：

①持續(xù)推進(jìn)研究者對(duì)AIGC的自律審查。AIGC可以進(jìn)一步助推知識(shí)生產(chǎn)，但其也存在可能的學(xué)術(shù)不端風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)術(shù)界需要推動(dòng)研究者對(duì)于AIGC的自查自糾，如可以考慮發(fā)起合理使用AIGC的倡議書、組建合理使用AIGC的研究聯(lián)盟、要求研究者在提交作品時(shí)提供相關(guān)書面聲明或責(zé)任條款等。

②持續(xù)推進(jìn)期刊對(duì)AIGC的公開審查。學(xué)術(shù)期刊是學(xué)界“公器”，在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中發(fā)揮著重要作用。同樣，對(duì)于學(xué)術(shù)研究中的AIGC，學(xué)術(shù)期刊也應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起審查責(zé)任，如適時(shí)引入人工智能檢測(cè)技術(shù)引導(dǎo)AIGC的合理使用、建立AIGC專家委員會(huì)對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行審查、提供公開的AIGC審查標(biāo)準(zhǔn)查詢、在審稿過(guò)程中將AIGC的使用情況納入考察等。

③持續(xù)推進(jìn)研究群體內(nèi)部對(duì)于AIGC的信任監(jiān)督。學(xué)術(shù)共同體對(duì)AIGC的認(rèn)知決定著AIGC在學(xué)術(shù)研究中的未來(lái)。恐懼源自于未知，AIGC的發(fā)展也是一樣。正確合理使用AIGC的一條重要途徑就是不斷強(qiáng)化研究人員與技術(shù)人員之間的溝通與信任，如建立學(xué)界與開發(fā)機(jī)構(gòu)之間的溝通機(jī)制、強(qiáng)化AIGC的算法公開等。

3 強(qiáng)化審查機(jī)制

AIGC的發(fā)展為學(xué)術(shù)傳播帶來(lái)了新的機(jī)遇，但也可能造成新的潛在歧視。那么，如何克服AIGC在學(xué)術(shù)傳播中可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)呢？關(guān)鍵在于進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)于AIGC的審查機(jī)制，主要包括以下幾點(diǎn)：

①推動(dòng)AIGC的算法透明。AIGC一方面依靠算法模型產(chǎn)出新的內(nèi)容，另一方面依靠數(shù)據(jù)畫像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。然而算法模型的作用并不總是公正無(wú)礙的，其帶來(lái)的信息繭房問(wèn)題也需要加以應(yīng)對(duì)。例如，在學(xué)術(shù)傳播中，必須思考算法模型是否曲解原有表達(dá)、必須思考如何推動(dòng)算法透明避免算法偏倚、必須思考學(xué)術(shù)傳播中算法的參與角色、必須思考人工審核的審查機(jī)制等問(wèn)題。誠(chéng)然，算法透明的需要也可能與商業(yè)秘密的需求之間產(chǎn)生沖突。但目前，應(yīng)當(dāng)考慮在AIGC的算法中加入人工審核，從而遏制不符合學(xué)術(shù)倫理的內(nèi)容傳播。

②強(qiáng)化AIGC的法律規(guī)制。AIGC的發(fā)展高度依賴海量數(shù)據(jù)的投喂與訓(xùn)練，目前ChatGPT的訓(xùn)練模型包含45TB的文本數(shù)據(jù)，其中有接近8000億個(gè)單詞^[55]。未來(lái)訓(xùn)練模型所需的數(shù)據(jù)量將是個(gè)天文數(shù)字。然而，不同數(shù)據(jù)庫(kù)的使用可能帶來(lái)新的版權(quán)與法律問(wèn)題。同時(shí)，ChatGPT能夠?qū)Ａ啃畔⑦M(jìn)行收集匯總，并通過(guò)算法模型以自然語(yǔ)言的形式生成結(jié)果，這一過(guò)程已經(jīng)高度類似人腦的信息收集和處理過(guò)程。那么，ChatGPT的生成內(nèi)容和其他內(nèi)容之間的關(guān)系到底應(yīng)該如何理解？近日，美國(guó)版權(quán)局已經(jīng)宣布人工智能產(chǎn)生的圖片不受版權(quán)法保護(hù)，對(duì)于AIGC的法律規(guī)制正在徐徐展開^[56]，這為上述問(wèn)題的解決提供了一個(gè)思路。

五 結(jié)語(yǔ)

本研究主要討論了以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)的作用和影響，研究?jī)r(jià)值在于為理解AIGC對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)的影響提供了一個(gè)理解框架。具體來(lái)說(shuō)，本研究首先梳理了AIGC的發(fā)展脈絡(luò)，然后構(gòu)建了“人—機(jī)”關(guān)系視角下的學(xué)術(shù)生態(tài)示意圖，最后討論了AIGC給學(xué)術(shù)生態(tài)各方面帶來(lái)的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)，并嘗試提出應(yīng)對(duì)之道。作為一種新型技術(shù)，AIGC還將快速發(fā)展，其可能對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生極為重要的影響，需要不斷追蹤研究。為此，未來(lái)可以從AIGC對(duì)教育場(chǎng)景、教育環(huán)節(jié)、教育評(píng)價(jià)等方面的影響展開研究。我們應(yīng)當(dāng)對(duì)未來(lái)持有審慎的樂觀態(tài)度，只要合理使用，人工智能將給人類帶來(lái)解放而不是枷鎖。

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The Impact of Artificial Intelligence Generated Content on Academic Ecology"and Countermeaures

——Discussion and Analysis Based on ChatGPT

LUO Fei "MA Yu-xuan

（1."School"of Public Administration and Policy，"Renmin"University"of"China， Beijing， China

100872; 2. Information Technology Center， Tsinghua University， Beijing， China"100084）

Abstract： The growing development of artificial intelligence-generated content （AIGC） represented by ChatGPT has attracted widespread discussion in the industry and academia， yet the discussion on how AIGC affects the academic ecology"is still not systematic. Based on this， the"paper firstly reviewed the orignin and development of AIGC and discussed"the new changes brought by ChatGPT. Then， an analysis framework was constructed"based on the basic concept of academic ecology， and the influence of AIGC on academic production， academic evaluation and academic communication was discussed. Furthermore， ChatGPT was taken as an example for specific analysis and discussion. According to the study， the AIGC represented by"ChatGPT"could"play a role in knowledge production， scientific evaluation， and rapid dissemination， but it may also cause responsibility"dispersion， potential discrimination， and trust crisis. Finally， the paper discussed"on how to deal with the risk challenges brought"by AIGC， and pointed out that in the future， it is necessary to"further strengthen responsibility norms， build review mechanisms and promote research transparency. This research in this paper"provided"a perspective for policymakers to understand the impact of AIGC on academic ecology and proposed"a logical progression on how to use AIGC scientifically and rationally， expecting"to provide reference for the sound and healthy development of academic ecology in the future.

Keywords： artificial intelligence generated content; academic ecology; ChatGPT; academic production; academic evaluation

作者簡(jiǎn)介：駱飛，在讀博士，研究方向?yàn)榻逃摺⑺惴ㄖ卫淼龋]箱為luofei_rucspap@ruc.edu.cn。