血小板/白蛋白比值與免疫球蛋白A腎病臨床和病理特征的相關性研究

【摘要】 背景 免疫球蛋白A（IgA）腎病（IgAN）是一種涉及多因素、多基因的慢性炎癥疾病，血小板/白蛋白比值（PAR）被認為是一種新型的炎癥標志物，但PAR與IgAN的關系尚不清楚。目的 探究PAR與IgAN臨床、病理指標的相關性，并評價PAR在IgAN中的臨床意義。方法 選取2019年10月—2020年8月在昆明醫科大學第一附屬醫院腎內科經腎穿刺活檢確診的210例IgAN患者作為研究對象，回顧性收集患者的一般指標〔性別、年齡、收縮壓、舒張壓及病程〕，實驗室檢查指標〔白細胞計數（WBC）、中性粒細胞絕對值（ANC）、淋巴細胞絕對值（ALC）、單核細胞絕對值（AMC）、血小板計數（PLT）、血清白蛋白（ALB）、血尿酸（SUA）、血尿素氮（BUN）、血肌酐（Scr）、IgA、免疫球蛋白M（IgM）、免疫球蛋白G（IgG）、血清補體C3、血清補體C4、尿紅細胞數（URBC）、24 h尿蛋白總量（24 h-MTP）、24 h微量白蛋白總量（24 h-mALB）〕，腎穿刺活檢病理結果，計算中性粒細胞/淋巴細胞比值（NLR）、血小板/淋巴細胞比值（PLR）、PAR、免疫球蛋白A/補體C3比值（IgA/C3）、免疫球蛋白G/補體C3比值（IgG/C3）、補體C3/補體C4比值（C3/C4）、估算腎小球濾過率（eGFR）。根據PAR百分位數將研究對象分為三組，分別為Q1組（PAR≤5.626 5）、Q2組（5.626 5lt;PAR≤6.984 3）、Q3組（PARgt;6.984 3），每組70例，比較三組基線資料的差異，采用Spearman秩相關分析及多因素Logistic回歸分析探究PAR與IgAN臨床和病理指標的關系，繪制受試者工作特征（ROC）曲線分析PAR對病理指標的預測價值。結果 三組患者性別、WBC、ANC、PLT、PLR、PAR、URBC、ALB、IgG/C3、24 h-mALB、24 h-MTP、M病變、Lee分級比較，差異均有統計學意義（Plt;0.05）。相關性分析結果顯示，PAR與PLT、WBC、ANC、PLR、URBC、24 h-mALB、24 h-MTP以及M、E病變、Lee分級呈正相關（Plt;0.05），與ALB、IgG/C3呈負相關（Plt;0.05）。多因素Logistic回歸分析結果顯示，PAR〔OR=2.688，95%CI（1.178，6.135）〕、ALB〔OR=0.736，95%CI（0.587，0.923）〕是IgAN患者M1病變的獨立影響因素（Plt;0.05），ALB〔OR=0.896，95%CI（0.824，0.973）〕是IgAN患者E1病變的獨立影響因素（Plt;0.05）。PAR預測IgAN患者M1、E1病變的ROC曲線下面積分別為0.727、0.599。結論 PAR與IgAN的臨床表現及M、E病變程度存在顯著相關，對評估IgAN活動性有一定的臨床價值。對高PAR值的IgAN患者可予以更積極的治療方案，抑制活動性病變，以改善腎臟結局。

【關鍵詞】 腎小球腎炎，IgA；IgA腎病牛津病理分型；血小板/白蛋白比值；臨床病理特征；影響因素分析

【中圖分類號】 R 692.31 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0013

【引用本文】 周文京，賞石麗，楊倩，等. 血小板/白蛋白比值與免疫球蛋白A腎病臨床和病理特征的相關性研究［J］. 中國全科醫學，2023，26（29）：3657-3664. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0013.［www.chinagp.net］

ZHOU W J，SHANG S L，YANG Q，et al. Correlation of platelet-albumin ratio with clinicopathological features of IgA nephropathy［J］. Chinese General Practice，2023，26（29）：3657-3664.

Correlation of Platelet-albumin Ratio with Clinicopathological Features of IgA Nephropathy ZHOU Wenjing1，SHANG Shili2，YANG Qian1，FENG Yuerong1，LI Jun1*

1.Department of Nephrology，the First Affiliated Hospital of Kunming Medical University，Kunming 650000，China

2.Department of Nephrology，Qujing Second People's Hospital，Qujing 655000，China

*Corresponding author：LI Jun，Professor/Chief physician；E-mail：2780457815@qq.com

【Abstract】 Background Immunoglobulin A（IgA） nephropathy（IgAN）is a chronic inflammatory illness involving multiple factors and genes，platelet-albumin ratio（PAR） is regarded as a novel marker of inflammation，but the connection between PAR and IgA nephropathy remains unclear. Objective To examine the correlation of PAR with the clinicopathological indicators of IgAN and to evaluate the clinical significance of PAR in IgAN. Methods From October 2019 to August 2020，210 patients with IgAN diagnosed by percutaneous renal biopsy at the Department of Nephrology of the First Affiliated Hospital of Kunming Medical University were selected as study subjects，general inforamtion of the included patients（gender，age，systolic blood pressure，diastolic blood pressure and disease duration），laboratory indicators〔white blood cell（WBC），absolute neutrophil count（ANC），absolute lymphocyte count（ALC），absolute monocyte count（AMC），platelet count（PLT），serum albumin（ALB），serum uric acid（SUA），blood urea nitrogen（BUN），serum creatinine（Scr），IgA，immunoglobulin M（IgM），immunoglobulin G（IgG），serum complement C3，serum complement C4，urine red blood cell count（URBC），24 h urinary microalbumin（24 h mALB），24 h micrototal protein（24 h MTP）〕，percutaneous renal biopsy pathology results，calculated neutrophil-to-lymphocyte ratio （NLR），platelet-to-lymphocyte ratio （PLR），PAR，immunoglobulin A-to-complement C3 ratio （IgA/C3），immunoglobulin G-to-complement C3 ratio （IgG/C3），complement C3-to-complement C4 ratio （C3/C4），and estimated glomerular filtration rate（eGFR） were collected. The study subjects were divided into three groups：group Q1（PAR≤5.626 5），group Q2（5.6265﹤PAR≤6.984 3）and group Q3（PARgt;6.984 3），each group of 70 cases. The differences in the baseline inforamtion among the three groups were compared，Spearman correlation analysis and Logistic regression analysis were used to explore the correlation between PAR and IgAN clinicopathological indicators of IgAN，receiver operating characteristic（ROC）curves were plotted to analyze the predictive value of PAR on pathological indicators. Results There were significant differences in gender，WBC，ANC，PLT，PLR，PAR，URBC，ALB，IgG/C3，24 h-mALB，24 h-MTP，M lesions，Lee classification among the three groups（Plt;0.05）. Spearman correlation analysis showed that PAR was positively correlated with PLT，WBC，ANC，PLR，URBC，24 h-mALB，24 h-MTP，M lesions，E lesionsand Lee classification，and negatively correlated with ALB and IgG/C3（Plt;0.05）. Multivariate Logistic regression analysis showed that PAR〔OR=2.688，95%CI（1.178，6.135）〕 and ALB〔OR=0.736，95%CI（0.587，0.923）〕 were independent influencing factors for M1 lesions in IgAN patients（Plt;0.05），ALB〔OR=0.896，95%CI（0.824，0.973）〕 was an independent influencing factor for E1 lesions（Plt;0.05）. The ROC curve showed that area-under-curve（AUC） of PAR predicting M1 and E1 lesions in IgAN patients was 0.727 and 0.599，respectively. Conclusion PAR was significantly correlated with the clinical manifestations and the degree of M and E lesions of IgAN，which has clinical significance in evaluating IgAN activity. Patients with high PAR levels should be treated more aggressively to inhibit active lesions and improve renal outcomes.

【Key words】 Glomerulonephritis，IgA；Oxford classification of IgA nephropathy；Platelet-albumin ratio；Clinicopathological features；Root cause analysis

免疫球蛋白A（IgA）腎?。↖gA nephropathy，IgAN）是全球最常見的原發性腎小球腎炎，是終末期腎臟病（end stage kidney disease，ESRD）的首要病因，10%～60%的患者會在10年后進展為ESRD［1］。IgAN發病涉及多種因素，目前尚未完全了解，但炎癥及免疫反應在IgAN的發生、發展過程中至關重要［2］。血小板具有多種功能，除了在止血和血栓形成方面發揮作用，其還能釋放大量的促炎遞質及招募白細胞至炎癥部位，與炎癥的發生及持續密切相關［3］。最近血小板/白蛋白比值（platelet-albumin ratio，PAR）和血小板/淋巴細胞比值（platelet-lymphocyte ratio，PLR）等血小板相關參數被視為一種新型的炎癥標志物，也是多種腫瘤的預后生物標志物，包括膽管癌、非小細胞肺癌等［4-5］。有研究表明PAR是IgAN患者發生ESRD的獨立危險因素〔HR=3.35，95%CI（1.38，8.14），P=0.008〕，同時對ESRD的發生具有良好的預測價值［6］。然而關于PAR與IgAN病理學指標相關性的研究較少，本研究采用回顧性研究的方法，探討PAR與IgAN臨床病理特征之間的關系，并評價PAR在IgAN中的臨床意義。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2019年10月—2020年8月在昆明醫科大學第一附屬醫院腎內科經腎穿刺活檢確診的IgAN患者210例作為研究對象，其中男91例，女119例。納入標準：（1）符合IgAN診斷標準者：經腎活檢病理檢查，腎小球系膜區以免疫球蛋白A（IgA）為主的免疫球蛋白呈團塊狀或顆粒狀彌漫沉積；（2）首次行腎穿刺活檢者；（3）臨床及病理資料完整者。排除標準：（1）系統性紅斑狼瘡、過敏性紫癜等繼發性IgAN；（2）應用糖皮質激素和/或免疫抑制劑gt;3個月；（3）合并其他病理損害，如膜性腎病、急性腎小管壞死等改變；（4）合并惡性腫瘤、嚴重心腦血管疾??；（5）病理切片腎小球總數lt;5個；（6）移植腎活檢。本研究通過昆明醫科大學第一附屬醫院倫理委員會批準（批準號：2022-050），所有患者及家屬簽署相關知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 一般資料及實驗室檢查資料 收集210例患者的性別、年齡、收縮壓、舒張壓及IgAN病程。抽取所有患者入院后次日清晨空腹（gt;12 h）靜脈血5 mL，應用希森美康血液分析儀檢測白細胞計數（WBC）、中性粒細胞絕對值（ANC）、淋巴細胞絕對值（ALC）、單核細胞絕對值（AMC）、血小板計數（PLT）；分離血清（離心速度3 000 r/min，離心時間10 min），應用羅氏全自動生化分析儀（美國貝克曼公司）檢測血清白蛋白（ALB）、血尿酸（SUA）、血尿素氮（BUN）、血肌酐（Scr）；全自動免疫分析儀測定IgA、免疫球蛋白M（IgM）、免疫球蛋白G（IgG）、血清補體C3、血清補體C4。同時留取患者清晨第1次清潔中段尿20 mL，采用ACR全定量尿液分析儀檢測尿紅細胞數（URBC）、24 h尿蛋白總量（24 h-MTP）、24 h微量白蛋白總量

（24 h-mALB）。計算中性粒細胞/淋巴細胞比值（NLR）、PLR、PAR、IgA/補體C3比值（IgA/C3）、IgG/補體C3比值（IgG/C3）、補體C3/補體C4比值（C3/C4）、估算腎小球濾過率（eGFR），eGFR由CKD-EPI公式［7］計算。

1.2.2 腎穿刺病理活檢 收集所有患者的腎組織病理學資料：將腎組織標本進行石蠟包埋，組織切片采用蘇木素-伊紅（HE）染色、過碘酸-希夫（PAS）染色、碘酸六銨銀馬松（PASM）染色及馬松（Masson）染色，免疫病理采用直接免疫熒光法檢測IgA、IgM、補體C3的表達強度及沉積部位。根據Lee氏分級［8］、牛津分型［9］評價腎臟病理特征，牛津分型包括：（1）腎小球系膜細胞增生（mesangial hypercellularity，M）：M評分≤0.5分（M0）/gt;0.5分（M1）；（2）內皮細胞增生（endocapillary hypercellularity，E）：無（E0）/有（E1）；（3）節段性腎小球硬化（segmental glomerulosclerosis，S）：無（S0）/有（S1）；（4）管狀萎縮/間質纖維化（tubular atrophy/interstitial fibrosis，T）：≤25%（T0），26%～50%（T1），gt;50%（T2）；（5）細胞/纖維性新月體（crescent，C）：無（C0），≤25%（C1），gt;25%（C2）。所有病理結果由兩位專職病理醫生閱片獲得。

1.2.3 分組方法 根據PAR百分位數將研究對象分為三組，分別為Q1組（PAR≤5.626 5）、Q2組（5.626 5lt;PAR≤6.984 3）、Q3組（PARgt;6.984 3），每組70例患者。

1.3 統計學方法 采用SPSS 27.0軟件進行統計分析。計量資料均采用Shapiro-Wilk檢驗法進行連續變量正態檢驗，服從正態分布的計量資料以（x-±s）表示，三組間比較采用單因素方差分析，組間兩兩比較采用LSD-t檢驗；非正態的計量資料以M（P25，P75）表示，三組間比較及事后兩兩比較采用Kruskal-Wallis秩和檢驗；計數資料以相對數表示，組間比較采用χ2檢驗。各指標間的相關性分析采用Spearman秩相關分析。采用多因素Logistic回歸分析探討IgAN患者M1病變及E1病變的影響因素。繪制受試者工作特征（ROC）曲線評估PAR對IgAN M1病變和E1病變的預測效能。以Plt;0.05表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料比較 三組患者年齡、收縮壓、舒張壓、病程比較，差異均無統計學意義（Pgt;0.05）；三組患者性別比較，差異有統計學意義（Plt;0.05），見表1。

2.2 臨床指標比較 三組患者WBC、ANC、PLT、PLR、PAR、URBC、ALB、IgG/C3、24 h-mALB、24 h-MTP比較，差異均有統計學意義（Plt;0.05），其中Q3組WBC、ANC、PLT、PLR、PAR、URBC、24 h-mALB、24 h-MTP均高于Q1組，IgG/C3、ALB低于Q1組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；Q3組PLT、PAR、URBC均高于Q2組，ALB低于Q2組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；Q2組PLT、PLR、PAR均高于Q1組，IgG/C3低于Q1組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。三組患者ALC、AMC、NLR、BUN、Scr、eGFR、SUA、血清IgM、IgG、IgA、C3、C4、IgA/C3、C3/C4比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05），見表2。

2.3 病理指標比較 三組患者M病變、Lee氏分級比較，差異具有統計學意義（Plt;0.05），其中Q3組M1病變高于Q1組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；Q3組Lee 氏分級Ⅲ～Ⅴ級高于Q1組，差異有統計學意義（Plt;0.05）；三組患者E、S、T、C病變及IgA、IgM、C3沉積比較，差異均無統計學意義（Pgt;0.05），見表3。

2.4 PAR與各項臨床病理指標的相關性分析 Spearman秩相關分析結果顯示，PAR與PLT、WBC、ANC、PLR、URBC、24 h-mALB、24 h-MTP以及M、E病變、Lee氏分級呈正相關（Plt;0.05），與ALB、IgG/C3呈負相關（Plt;0.05），PAR與S、T、C病變無相關性（Pgt;0.05），見表4。

2.5 M病變的相關性分析 Spearman秩相關分析結果顯示，IgAN腎組織的M病變程度與AMC、PAR、URBC、BUN、血清IgA、IgA/C3、24 h-mALB、24 h-MTP呈正相關（Plt;0.05），與ALB、血清IgM呈負相關（Plt;0.05），與WBC、ANC、ALC、PLT、NLR、PLR、Scr、eGFR、SUA、血清IgG、C3、C4、IgG/C3、C3/C4無相關性（Pgt;0.05），見表5。

2.6 IgAN患者M1病變的單因素及多因素Logistic回歸分析 以有無M病變為因變量（賦值：M0=0，M1=1），以上述相關性分析中有統計學意義的指標為自變量（賦值均為實測值），先采用單因素Logistic回歸分析，結果顯示PAR、ALB是M1病變的影響因素（Plt;0.05）。再進行多因素Logistic回歸分析結果顯示，PAR、ALB是影響IgAN患者M1病變的獨立影響因素（Plt;0.05），見表6。

2.7 E病變的相關性分析 Spearman相關性分析結果顯示，IgAN腎組織的E病變程度與PAR、URBC、24 h-mALB、24 h-MTP呈正相關（Plt;0.05），與ALB、血清IgG、IgG/C3呈負相關（Plt;0.05），與WBC、ANC、ALC、AMC、PLT、NLR、PLR、BUN、Scr、eGFR、SUA、血清IgM、血清IgA、C3、C4、IgA/C3、C3/C4無相關性（Pgt;0.05），見表7。

2.8 IgAN患者E1病變的單因素及多因素Logistic回歸分析 以有無E病變為因變量（賦值：E0=0，E1=1），以上述相關性分析中有統計學意義的指標為自變量（賦值均為實測值），先采用逐步回歸法行單因素Logistic回歸分析，結果顯示PAR、ALB、血清IgG、IgG/C3、24 h-mALB、 24 h-MTP為IgAN患者E1病變的影響因素（Plt;0.05）；然而多因素Logistic回歸分析結果顯示，僅ALB為IgAN患者E1病變的獨立影響因素（Plt;0.05），見表8。

2.9 PAR預測M1病變的ROC曲線分析 PAR預測M1病變的ROC曲線下面積（AUC）為0.727〔95%CI（0.604，0.851），P=0.011〕，最佳截斷值為5.660 5，靈敏度及特異度分別為67.3%、81.8%，見圖1。

2.10 PAR預測E1病變的ROC曲線分析 ROC曲線分析顯示，PAR預測E1病變的AUC為0.599〔95%CI（0.514，0.683），P=0.023〕，最佳截斷值為5.992，靈敏度及特異度分別為70.3%、49.3%，見圖2。

3 討論

IgAN是一種慢性炎癥疾病，其特征是半乳糖缺乏免疫球蛋白A1（Gd-IgA1）的異常產生，Gd-IgA1在血液循環中與IgG或IgA形成免疫復合物，并沉積于腎小球，從而激發炎癥級聯反應，最終導致腎功能下降［2］。血小板在炎癥方面扮演著重要角色，其在活化及聚集過程中，會釋放出一系列促炎因子、抑炎因子，以招募、激活其他免疫細胞，協助血小板調節免疫和炎癥的功能［10］。PAR等血小板相關參數被證實可以反映疾病活動性及慢性炎癥狀態［11-12］。本研究結果顯示高PAR組有更嚴重的臨床表現及病理分級，并且PAR與M病變、E病變程度呈正相關，多因素Logistic回歸分析顯示PAR是M1病變的獨立影響因素，ALB是M1、E1病變的獨立影響因素。PAR對M1、E1這兩種活動性病變具有一定的預測價值。

本研究結果顯示，三組患者URBC、ALB、IgG/C3、24 h-mALB、24 h-MTP之間存在顯著差異，說明高水平PAR IgAN患者的臨床表現越嚴重，出現大量蛋白尿、大量血尿、低蛋白血癥的風險越大。這與既往研究結果一致，一項納入996例IgAN患者的回顧性研究發現，除低蛋白血癥及高血小板水平之外，高PAR的患者有更嚴重的蛋白尿，且更可能接受免疫抑制治療［6］。從腎臟病理特征來看，三組間M1病變比例及Lee氏分級具有顯著差異，隨著PAR值升高，M1百分比增加，Lee氏分級越高，提示PAR與IgAN腎臟病理損傷存在一定關系。進一步Spearman秩相關分析結果顯示PAR與M、E病變程度呈正相關，多因素Logistic回歸分析顯示，PAR是發生M1病變的獨立危險因素，但不是E1病變的獨立影響因素。但既往研究表明，高PAR組與低PAR組之間存在差異的病理變化是E、C病變［6］。本研究結果與之不一致，考慮主要是由于本研究納入樣本數量偏少、分組依據不同，尚需多中心、大樣本的研究來論證。

IgAN是一種緩慢且進行性的疾病，伴有各種活動性和慢性組織學病變，活動性病變包括M、E、C病變［13］。本研究發現PAR對M1病變〔AUC=0.727，95%CI（0.604，0.851）〕及E1病變〔AUC=0.599，95%CI（0.514，0.683）〕有一定的預測價值，這一發現提示對于PAR值較高的患者應懷疑有活動性病變，需考慮更積極的治療方案。一項對VALIGA隊列進行長達35年的隨訪，發現M1病變與eGFR下降gt;50%或出現腎衰竭獨立相關，特別是對于未接受免疫抑制劑治療的患者［14］。此外，M1病變與使用血管緊張素轉換酶抑制劑（ACEI）/血管緊張素Ⅱ受體阻滯劑（ARB）治療無反應性有關［13］。另有研究證實E1病變的患者更有可能接受免疫抑制治療，使用免疫抑制治療后，E1病變可部分逆轉，從而減緩腎功能喪失的速度［15］。因此，在局部炎癥發展為腎間質纖維化之前盡早識別及抑制活動性病變是至關重要的。臨床工作中，腎穿刺病理活檢常因其有創性而受到限制，PAR可以協助預測IgAN活動性病理改變，且PAR具有便宜、便于計算、更穩定、較全面反映炎癥-營養狀態等優點。臨床醫師應關注PAR值，對高PAR值的患者盡早采取更積極的治療方案，以改善腎臟結局。

ALB是體內最豐富的血漿蛋白，具有抗炎、抗氧化和抗血小板聚集等多種生理功能［16］。確鑿的證據表明，低白蛋白血癥是許多心血管疾病的一個強有力的預后標志物，這種預后價值主要是指營養不良-炎癥綜合征的嚴重程度［17］。在腎臟疾病方面，有研究表明低血清白蛋白是IgAN患者發生ESRD的獨立危險因素，ALB每降低1 g/dL，發生ESRD的風險就增加1.89倍，且通過氧化氫誘導的小鼠系膜細胞及人腎細胞構建氧化應激模型，發現ALB以劑量依賴性的方式抑制細胞內活性氧及線粒體損傷［18］。另有研究顯示，低白蛋白血癥的血液透析患者發生外周動脈閉塞性疾病的概率更高，住院率、死亡率也會增加［19］。因此ALB對腎臟具有一定保護作用，血清白蛋白可能是一種潛在的、可逆轉的反映全身營養-炎癥狀態的指標。本研究發現血清白蛋白是影響M1、E1病變的獨立危險因素，其機制可能是大量白蛋白從尿液中流失，減弱了ALB的抗氧化及抗炎作用，使腎臟活動性病變加重，從而形成惡性循環。

本研究也存在不足：（1）本研究為單中心的回顧性研究，因此無法建立PAR與IgAN活動性病變之間的因果關系，需要進一步大規模前瞻性隊列研究來明確；（2）本研究樣本量偏少，存在一定的偏倚；（3）本研究納入的臨床指標不夠全面，可能會遺漏與疾病有關的重要臨床資料。

綜上所述，PAR與IgAN臨床及病理指標明顯相關，PAR對評估IgAN活動性具有重要意義，其能夠預測或輔助病理結果，來為早期診斷、風險分層、治療選擇、治療反應預測提供有價值的信息。

作者貢獻：周文京負責研究設計及文章構思，并撰寫文章初稿；賞石麗進行數據收集；楊倩進行數據整理；周文京、馮悅榮對數據進行統計學處理，并對結果進行分析與解釋；李俊進行論文修訂，負責文章的質量控制及審校，對文章整體負責，監督管理。

本文無利益沖突。

參考文獻

SCHENA F P，NISTOR I. Epidemiology of IgA nephropathy：a global perspective［J］. Semin Nephrol，2018，38（5）：435-442. DOI：10.1016/j.semnephrol.2018.05.013.

SCHENA F P，ROSSINI M，ABBRESCIA D I，et al. The molecular mechanisms of inflammation and scarring in the kidneys of immunoglobulin A nephropathy：gene involvement in the mechanisms of inflammation and scarring in kidney biopsy of IgAN patients［J］. Semin Immunopathol，2021，43（5）：691-705. DOI：10.1007/s00281-021-00891-8.

REPSOLD L，JOUBERT A M. Platelet function，role in thrombosis，inflammation，and consequences in chronic myeloproliferative disorders［J］. Cells，2021，10（11）：3034. DOI：10.3390/cells10113034.

SAITO N，SHIRAI Y，HORIUCHI T，et al. Preoperative platelet to albumin ratio predicts outcome of patients with cholangiocarcinoma［J］. Anticancer Res，2018，38（2）：987-992. DOI：10.21873/anticanres.12313.

GUO M M，SUN T，ZHAO Z C，et al. Preoperative platelet to albumin ratio predicts outcome of patients with non-small-cell lung cancer［J］. Ann Thorac Cardiovasc Surg，2021，27（2）：84-90. DOI：10.5761/atcs.oa.20-00090.

TAN J X，SONG G J，WANG S Q，et al. Platelet-to-albumin ratio：a novel IgA nephropathy prognosis predictor［J］. Front Immunol，2022，13：842362. DOI：10.3389/fimmu.2022.842362.

JALALONMUHALI M，LIM S K，MD SHAH M N，et al. MDRD vs. CKD-EPI in comparison to 51 Chromium EDTA：a cross sectional study of Malaysian CKD cohort［J］. BMC Nephrol，2017，18（1）：363. DOI：10.1186/s12882-017-0776-2.

LEE S M，RAO V M，FRANKLIN W A，et al. IgA nephropathy：morphologic predictors of progressive renal disease［J］. Hum Pathol，1982，13（4）：314-322. DOI：10.1016/s0046-8177（82）80221-9.

TRIMARCHI H，BARRATT J，CATTRAN D C，et al. Oxford classification of IgA nephropathy 2016：an update from the IgA nephropathy classification working group［J］. Kidney Int，2017，91（5）：1014-1021. DOI：10.1016/j.kint.2017.02.003.

KIM S J，DAVIS R P，JENNE C N. Platelets as modulators of inflammation［J］. Semin Thromb Hemost，2018，44（2）：91-101. DOI：10.1055/s-0037-1607432.

LIN H Y，BAI Z H，WU Q，et al. Inflammatory indexes for assessing the severity and disease progression of ulcerative colitis：a single-center retrospective study［J］. Front Public Health，2022，10：851295. DOI：10.3389/fpubh.2022.851295.

GASPARYAN A Y，AYVAZYAN L，MUKANOVA U，et al. The platelet-to-lymphocyte ratio as an inflammatory marker in rheumatic diseases［J］. Ann Lab Med，2019，39（4）：345-357. DOI：10.3343/alm.2019.39.4.345.

BELLUR S S，ROBERTS I S D，TROYANOV S，et al. Reproducibility of the Oxford classification of immunoglobulin A nephropathy，impact of biopsy scoring on treatment allocation and clinical relevance of disagreements：evidence from the VALidation of IGA study cohort［J］. Nephrol Dial Transplant，2019，34（10）：1681-1690. DOI：10.1093/ndt/gfy337.

COPPO R，D'ARRIGO G，TRIPEPI G，et al. Is there long-term value of pathology scoring in immunoglobulin A nephropathy？ A validation study of the Oxford Classification for IgA Nephropathy （VALIGA） update［J］. Nephrol Dial Transplant，2020，35（6）：1002-1009. DOI：10.1093/ndt/gfy302.

MORIYAMA T，KARASAWA K，MIYABE Y，et al. Validation of the revised Oxford classification for IgA nephropathy considering treatment with corticosteroids/immunosuppressors［J］. Sci Rep，2020，10（1）：11151. DOI：10.1038/s41598-020-68087-y.

ARQUES S. Serum albumin and cardiovascular diseases：a comprehensive review of the literature［J］. Ann Cardiol Angeiol （Paris），2018，67（2）：82-90. DOI：10.1016/j.ancard.2018.02.002.

ARQUES S. Serum albumin and cardiovascular disease：state-of-the-art review［J］. Ann Cardiol Angeiol：Paris，2020，69（4）：192-200. DOI：10.1016/j.ancard.2020.07.012.

KAWAI Y，MASUTANI K，TORISU K，et al. Association between serum albumin level and incidence of end-stage renal disease in patients with Immunoglobulin A nephropathy：a possible role of albumin as an antioxidant agent［J］. PLoS One，2018，13（5）：e0196655. DOI：10.1371/journal.pone.0196655.

TSAI H J，HUANG J C，TSAI Y C，et al. Association between albumin and C-reactive protein and ankle-brachial index in haemodialysis［J］. Nephrology （Carlton），2018，23（Suppl 4）：5-10. DOI：10.1111/nep.13455.

（收稿日期：2022-12-20；修回日期：2023-02-19）

（本文編輯：賈萌萌）