基于統計數據分析的金融問題研究

隨著社會經濟的不斷發展，金融行業作為實體經濟的重要助力，需要不斷應用新技術創新金融工具，從而讓金融機構在市場上應對風險，為實體經濟提供更多支撐。統計數據分析的方法是金融行業常用的分析工具，是金融市場的重要基礎，也是解決金融問題必不可少的方法支撐。

《金融數據統計分析》是由陳文婷、何巖合著，中國金融出版社出版的一本以應用為導向，從基本的金融數據出發，利用統計學的概念和方法來處理金融、商務和經濟領域各種問題的專業性書籍。

本書內容共分為七個項目，前六個項目是基本知識的學習和實踐，每個項目由三個以上的實驗環節構成。第七個項目是綜合實訓項目，融合所學的知識并結合實際任務進行實踐演練。這些項目以金融科技發展為背景，將數據統計的分析方法應用于金融行業，通過項目任務，讓讀者能夠帶著思考尋找答案，對金融行業數據分析人才培養具有重要意義。

利用統計數據分析的方法解決金融研究問題。隨著全球經濟聯系日益緊密，金融市場的發展與金融體制的改革帶來了眾多金融研究方向，在金融問題研究中，統計學作為與經濟緊密聯系的學科，其統計數據與數據分析的方法在金融領域的應用越來越多。利用數據進行統計、分析，如ECM模型、VAR模型等，并在其幫助下研究人員能夠快速對通貨緊縮、膨脹問題進行研究，從而得出貨幣供給問題對市場、價格的影響；通過對人民幣匯率波動問題的研究，為金融市場分析進出口相關產業的影響提供了數據支撐。而且，在統計數據的分析幫助下，研究人員能夠更好地針對金融形勢進行宏觀、微觀預測，從而更好地制定下一步應對方案。

利用統計數據分析的方法解決數據獲取和數據挖掘問題。在金融市場中，對數據的獲取和挖掘能力是一個金融機構提供金融服務的基礎。統計數據分析的方法能夠對市場的信息進行搜集，幫助金融機構在千變萬化的市場中掌握客情信息、風險信息、股市信息、匯率信息等，并通過數據關聯、數據分析，為金融機構提供更加準確的市場動態信息，最大化剔除無效信息和矛盾信息，從而為金融機構解決數據挖掘問題，方便金融機構的決策。

利用統計數據分析的方法解決金融風險管理問題。風險控制與風險分析問題是決定一個金融機構健康發展的關鍵。在金融市場中，金融機構為了提高風險管理效率，采用了風險控制制度、風險監督制度等一系列手段降低金融風險，統計數據分析的方法為金融機構降低風險控制工作的難度帶來了便利。利用先進的統計方法，結合統計學的相關理論，對客戶經營風險、投資風險概率進行分析，將預期收益和預期損失等情況利用數據分析的方法進行概率分布分析，從而為金融機構降低經營風險、提高風險管理水平帶來幫助。

利用統計數據分析的方法加強金融預測。在復雜且變化的金融市場中，金融機構對市場動向的把握是獲取收益、規避風險的重要方法。利用統計學的相關原理，金融機構能夠對市場數據進行挖掘，并采用數據確定模型及其參數，對匯率波動、股票漲跌、投資風險等情況進行預測，保證金融機構的經營安全，發揮金融機構融通資金、改善信息不對稱、降低交易成本的作用，進而為實體經濟發展提供源源不斷的動力。

隨著數據統計和分析方法在金融領域應用越來越廣泛，統計學的相關理論模型作為重要的金融數據分析工具，對金融機構和金融行業的發展起到了越來越重要的作用。《金融數據統計分析》一書的出版正是契合了當前金融行業發展的方向，相關從業人員只有不斷加強對數據統計分析的學習，提高對統計工具的認識，才能更好地推動我國金融機構健康發展，為我國抵御金融風險，推動產業結構轉型升級提供幫助。

書評人簡介：

秦 陽，女，碩士研究生，研究方向為大數據科學。

李欣航，女，碩士研究生，研究方向為生態學及數據分析。