元宇宙環境下圖書館讀者畫像研究

［摘 要］元宇宙環境下，讀者面臨沉浸感的學習空間、精準化的資源推薦、適應性的信息粒度和自由式的信息獲取等新的人機交互需求，需要圖書館提取讀者群體行為特征。為用戶畫像，是元宇宙時代圖書館分析用戶行為屬性表征的一種方法，能夠多維度、全方位揭示用戶特質，進而提供精準化服務。按照流程劃分，將元宇宙圖書館用戶畫像分為讀者數據采集層、讀者數據處理層、讀者數據分析層、讀者數據可視化層與元宇宙服務層5個基本程式，以次序形成多維的讀者標簽圖像。在用戶畫像過程中，同時還需要注重讀者的隱私保護，動態修正畫像，并與畫像對接進行服務更新，以期為元宇宙圖書館開展精準服務提供參考。

［關鍵詞］元宇宙；圖書館；讀者畫像；用戶隱私

［中圖分類號］G252.0［文獻標志碼］A［文章編號］1005-6041（2023）03-0001-06

1 引 言

近年來，讀者行為挖掘被成功地用于商業決策中，這種依據讀者行為分析的理念及其相關技術，稱之為用戶畫像。隨著互聯網技術的快速發展，用戶畫像被越來越多的普及，成功運用到保險推廣、精準醫療等行業，還應用在產品設計、金融預測、社交媒體等領域中。用戶畫像通過對用戶的社會信息進行分析，對用戶特點進行分類和標記，進而更好地獲取用戶特征信息，為各行業提供針對性服務奠定良好基礎。從圖書館的角度而言，讀者畫像，即提取讀者群體特征，是為了更好地掌握用戶的實際需求，發現潛在的讀者群體，更好地為讀者提供精準服務和個性化推薦，改善圖書館的服務和營銷，以更好地掌握核心競爭力。此外，還可以運用讀者畫像技術實現圖書館服務績效的提升，以解決信息過載和讀者獲取選擇信息難等問題。根據讀者個人背景的差異，了解讀者借閱習慣的不同，更好地分析讀者的興趣分布、知識結構，對他們的社會環境進行分析，充分整合數據資源，進而利用不同的圖書館服務平臺為讀者提供精準高效的個性化服務，最終實現元宇宙環境下圖書館競爭力的提升，以更好地適應時代和環境的變化。

目前，讀者畫像在圖書館領域研究已經成果頗豐。何勝等［1］分析基于網絡大數據的高校圖書館科研用戶畫像模式構建；盛琳涵［2］研究基于用戶畫像的經典閱讀推廣問題；姚淑青［3］分析融合情景感知的智慧圖書館用戶畫像構建問題；黃泰華等［4］基于多源數據融合視角探究大學生讀者的畫像問題；王毅等［5］分析公共圖書館數字文化資源服務用戶畫像問題。從這些研究可以看到，圖書館對讀者畫像的重要性不言而喻，但是比較遺憾的是，學界很少有結合元宇宙的發展分析元宇宙環境下讀者的新特點與新需求，進而分析元宇宙圖書館的讀者畫像問題。有鑒于此，本文分析元宇宙環境下讀者的信息需求新變化，并在此基礎上分析元宇宙圖書館如何為讀者畫像，指明元宇宙圖書館為讀者畫像應當注意的問題，以期為元宇宙環境下圖書館的進一步發展提供政策建議參考。

2 元宇宙環境下讀者行為的變化

2.1 元宇宙環境下圖書館讀者行為的新特征

2.1.1 數字身份認同的心理依賴。數字身份認同，指的是自我社會認同以及群體認同，即群體中的個人依據自身所處社會階層情況，將自己與他人區分開來，并根據自己的建議來決定自己處于什么樣的社會群體。如果群體認同不能為個體提供滿意感受，他就會認為自己不屬于這個群體，或者會試圖離開這個內部群體，進而加入一個對自己更有利的群體。

現實的物理空間中，用戶生活在一個特定的群體組織。群體之間的關系由各種因素決定，每個人面臨的環境不同，扮演的角色也不相同。元宇宙環境中，現實世界的人以虛擬身份進入元宇宙，雖然在元宇宙中擁有不同身份，但在現實世界中主體都是不變的。在現實環境中，人們的經驗不同，成就也不同。如果用戶在虛擬和現實一體化的元空間中獲得了對數字身份的滿意和體驗，那么他們在回到現實生活中時就會渴望獲得數字身份的感覺，從心理上來說，用戶希望達到與現實空間相同的效果，生成虛擬現實空間的數字身份認同心理依賴。

2.1.2 數據資產流通的交易需求。與現實世界相比，元宇宙整合了虛擬空間，他們之間相互依偎，緊密地連接在一起。用戶通過數字設備來實現物理世界到虛擬世界的穿梭，這不僅僅是為了獲得體驗，也是為了創造更多的價值。按照是否可供衡量，價值又被分為可衡量價值和不可衡量價值。在元宇宙中，用戶產生的價值主要以數字資產呈現，表現形式也多種多樣。可衡量的價值可大可小。數字資產是用戶擁有的非貨幣性資產。元宇宙下的數字資產主要來源于在交換和流通中實現。數字資產的流通不僅是為了使其價值最大化，也是為了使元宇宙能夠賦予現實世界，從而產生數字資產流通的新特征。

2.1.3 物理設備易用的行為滿足。元宇宙正在利用各種現代科學和技術進行建設，如數字孿生技術、人工智能、區塊鏈、增強現實、腦機接口等。目前，業界廣泛認為AR/VR硬件設備是用戶進入元宇宙的入口。如果元宇宙空間要想獲得更大的吸引力，應該更加輕易使用數字設備。為了讓客戶獲得沉浸式用戶體驗，必須對用戶的臨場感不斷提升，數字設備也要更加輕便，盡量減少用戶的負擔。在交互過程中，元宇宙設備也要在高流暢、低延遲上下功夫，應進一步擴大功能，讓用戶獲得更真實的感官體驗，因此，數字設備的功能和操作應該更接近現實。

2.2 元宇宙環境下圖書館用戶的信息需求

信息需求是用戶為了解決各類問題而產生的信息必要感以及隨之帶來的渴求感。元宇宙環境中，虛擬環境下的用戶與現實空間的用戶擁有不一樣的群體特征，信息需求也各不相同，具體表現在以下方面。

2.2.1 沉浸感的學習空間。元宇宙與網絡空間的最大區別在于沉浸感，從網絡空間到元空間，用戶的沉浸感也在不斷加深。元宇宙環境下，用戶沉浸的是學習空間，而不是本地網絡空間。完全沉浸，意味著能夠獲得更大的自由，圖書館不僅是紙質文獻的儲存庫，也是網絡文獻的交換站，更是用戶學習互動的獨立空間。隨著元宇宙圖書館的快速興起，用戶將會更加習慣在圖書館進行學習活動。沉浸式學習空間可以通過沉浸式硬件設備獲得。此外，這種知識學習過程所獲得的知識也是更多層次、更深入的。

2.2.2 精準化的資源推薦。在元宇宙時代，使用者面對的是更加豐富的資源，既有傳統數字圖書館的數字資源，也有新的虛擬空間和數字資產。對使用者而言，不管是實物資源或數字資源，只要能滿足使用者的資訊需求就有價值。圖書館的服務對使用者的影響通常取決于其資源的品質。在不從海量信息資源中挑選和獲得所需知識的情況下，讀者期望圖書館能根據自己的信息需求，及時、主動地為讀者提供個性化、精確的推薦。圖書館管理系統所推薦的資源通常都是有影響力、受歡迎、被用戶廣泛使用的，因而元宇宙環境下，圖書館更應該主動為用戶提供資源和精準化服務。

2.2.3 適應性的信息粒度。按照需求程度差異，圖書館用戶對信息的需求程度可以分為兩大類：一類是用戶希望對感興趣的領域有一定的了解；另一類是用戶希望對感興趣的領域有深入的了解。這兩類信息需求，剛好能夠通過圖書館提供的信息資源詳細程度來獲得。對于第一類用戶來說，他們希望信息范圍不要過小。第二類用戶則希望集中某個小的信息范圍。如果信息的準確性不能適應用戶的需求差異，將會給用戶的使用帶來負面影響。

2.2.4 自由式的信息獲取。隨著新冠肺炎疫情流行的常態化，社會通過網絡交互的人數將不斷增加，人們的上網時間也會隨之增長。疫情出現反復時，很多人都會進入居家辦公、上網課的階段，這些都會帶來社會虛擬化的進程。虛擬化場景將會為用戶帶來便利，圖書館數字化、智能化將會更好地迎合這種變化。元宇宙環境下，僅在互聯網上為用戶提供服務，已無法滿足用戶的需求，借助AR/VR等硬件設備，為用戶提供更精準、更多元化的信息服務，已經成為諸多圖書館選擇的轉型發展方向，也成為圖書館更新用戶畫像的必然選擇。

3 元宇宙圖書館讀者畫像分析

3.1 元宇宙圖書館讀者畫像的分層架構

元宇宙圖書館讀者畫像，是從海量數據中所提取出來的用戶特征的形象集，元宇宙圖書館用戶知識需求特征的辨別與抽取是圖書館用戶畫像構建的本質，同時也是精準服務實現的關鍵。以創建流程來劃分，元宇宙圖書館用戶畫像創建可分為讀者數據采集層、讀者數據處理層、讀者數據分析層、讀者數據可視化層與元宇宙圖書館服務層（見圖1）。

元宇宙環境下，圖書館在讀者服務需求及數據驅動流程的基礎上，利用大數據、云計算、人工智能與物聯網等信息技術，進行用戶需求感知。對應于用戶需求感知階段的動態化需求、智慧問答服務階段的準確性與及時性需求以及智能推送服務階段的個性化與場景化需求，結合用戶畫像技術，構建元宇宙圖書館的用戶畫像服務模式。

3.2 元宇宙圖書館讀者畫像分層分析

3.2.1 讀者數據采集層。元宇宙圖書館的閱讀場景數據主要包含閱讀場景數據、學習場景數據、知識場景數據、社交場景數據、其他場景數據等［6］。讀者狀況資料能反映讀者基本信息、行為動態、興趣偏好、閱讀習慣等；學生的學習狀況是學生學習習慣、學習狀態、學習動機的重要指標；知識狀況資料是知識獲取方式、使用狀態、知識認識程度的重要指標。社交情景資料能反映讀者的社交習慣、社交興趣及社交平臺的使用狀況；移動場景數據能夠反映讀者在不同時間、空間上的動態變化，能夠清楚地描繪讀者的活動軌跡。

通過使用GPS、RFID，傳感器、網絡爬蟲以及其它技術手段，可以采集場景數據。GPS以其實時位置特性，采集讀者在不同位置上的動態地理信息，并對其進行實時動態監控，同時對讀者的運動狀態進行實時采集。RFID技術可以精確識別讀者的面部表情、讀者的動態腳印以及以無線頻率為基礎的運動方式，并將讀者的動態腳印和面部動態信息保存到讀者的功能數據庫中。它可以與感應器、網絡中介工具共同構成一種情況知覺矩陣，對讀者的狀態知覺資料進行補充和搜集。通過智能的爬蟲、網絡日志分析，可以有效地從用戶的社交記錄、知識平臺使用、學習過程等方面進行數據采集，并根據各節點的場景數據，對學習場景數據、知識場景數據、社交場景數據進行采集、整理，并將其保存到場景數據的數據庫中，為場景數據的分析提供支撐［7］。

3.2.2 讀者數據處理層。對采集到的讀者數據可以采用集中處理、混合處理和綜合處理的方法來完成情境數據的匯總、分類、整合和轉化。在情況數據有了通用的格式標準后，可以利用大數據和云計算技術，實現情況數據的深度挖掘和分布式存儲。大數據技術可以對各種結構化、同構化、半結構化的場景數據進行清理和過濾，從海量場景數據中提取具有讀者畫像屬性的場景數據，并按來源對場景數據進行分類。以保證反映不同讀者特征的場景數據可以歸入不同的場景數據庫，便于通過數據挖掘預測讀者的潛在需求，為元宇宙圖書館的建設提供畫像支持。云存儲技術用于各種場景數據的分布式存儲。元宇宙圖書館通過創建不同的數據庫，如讀者場景云、知識場景云、學習場景云、移動場景云、社交場景云、個人場景云和群體場景云，打造一個場景數據的云矩陣，為準確概括和清晰呈現讀者畫像提供充足的情景數據資源。

3.2.3 讀者數據分析層。元宇宙環境下，讀者的信息需求千差萬別，但是基本可以按照讀者特質、讀者信息需求與讀者體驗3個層次進行數據分析。雖然元宇宙圖書館的智能傳感器和數字終端在場景數據采集過程中可以很方便地對一些場景數據進行清洗、過濾，但仍處于場景數據的低級處理階段，導致場景數據的應用存在很多問題，無法保證讀者圖像的清晰度。因此，需要應用大數據處理技術、文本挖掘工具、數據檢測工具，將低層次處理過的情境數據轉化為高層次處理過的情境數據，使各種情境數據能夠充分融入讀者畫像，使讀者畫像能夠清晰地呈映出讀者本體的特征。

3.2.4 讀者數據可視化層。元宇宙圖書館的讀者畫像基于情景數據對讀者特征進行標記的過程，最終呈現的是讀者數據的可視化。讀者數據可視化是用非常簡短的關鍵詞來描述反映在情景數據中的讀者屬性，以幫助元宇宙圖書館員更準確地識別和了解讀者行為屬性特質。通過對收集到的場景數據進行總結、分類，按相似度進行分類，利用本體論建模技術構建讀者畫像模型，將讀者視為本體，將讀者屬性視為服務參考系數，實現對讀者標簽的準確描述。讀者畫像模型的情境可分為閱讀情境、學習情境、社會情境、知識情境和移動情境，相應的情境信息可分為讀者閱讀信息、學習信息、知識信息、社會信息和移動信息。位置信息包括時間、地理位置等；讀者主題信息包括讀者的基本信息和個人情緒變化。基本信息包括讀者的年齡、職業、教育水平等。個人情緒的變化包括喜、怒、哀、樂等；學習信息包括閱讀、寫作等；知識信息包括閱讀資源的獲取、知識服務、信息檢索與查詢等；社會信息包括交談、會議、討論等。基于不同的場景數據建立讀者旅程模型，可以根據讀者特質的相似性對個體讀者或群體進行準確細分，通過語義標簽，有利于元宇宙圖書館了解不同群體讀者的需求和特點，構建以讀者為中心的智能服務體系［8］。

3.2.5 元宇宙圖書館服務層。傳統的用戶更多地依賴利用圖書館的傳統服務平臺來獲得更多信息，而與其他用戶的互動則更多地停留在物理空間平面上。然而，在元宇宙誕生之后，社會網絡從2.0到3.0，社會網絡逐漸成為多維度、立體化的社會化網絡。虛擬與現實的融合，將有助于用戶在不同的時間和空間上進行交流，從而構建一個更智能的社會網絡，這樣才能更好地規范用戶的信息行為，改變他們的信息意識，從而為他們的畫像奠定基礎。

通過對元空間的分析，我們可以看到，在元空間中，讀者服務的需求發生了改變，如學習空間的沉浸式、資源的精準推薦、信息的適應性、信息的自由選擇，而這些新的特點所帶來的沉浸式、多元化的智能空間也逐漸成為元空間下智慧圖書館最大的特點，包括個性化的MVS服務、個性化推薦服務、一站式服務、情景服務和社交服務。個性化的MVS服務可以讓用戶在視覺上體驗到沉浸式學習空間，如精準的視覺特征匹配，個性化的視覺搜索，MAR（MVR）以及MVR（MVR）。視覺特征匹配是指將文本、圖像和其他可視資源的特征與可重構物體（局部或整體）特征相結合；個性化搜索是利用用戶標簽的方法，將用戶的肖像與用戶的記憶和要求偏好相匹配的排序信息結合起來，從而提升用戶的個性化知識檢索能力，從而提高用戶的沉浸感。MVR和MAR是以AR與VR技術為基礎，在移動智能終端上實現可視化的動態展示。其他服務包括文字、語音和其他智能搜尋服務，因此提供了精確的資源建議。使用者可以根據自己的需求，擴展自己的空間，體驗各種環境下的公共文化服務，實現自適應的資訊粒度，提升使用者的使用體驗。

4 元宇宙圖書館讀者畫像應注意的問題

4.1 讀者隱私安全保護

保護讀者的信息隱私是圖書館作為樞紐向讀者提供在線服務時面臨的一個關鍵挑戰。元宇宙圖書館為讀者提供了一個非常開放和共享的知識服務環境，這對保護讀者的信息隱私至關重要。此外，圖書館在搜集用戶信息過程中，會產生詳細的讀者畫像數據，這些都涉及讀者的隱私安全問題。

因此，元宇宙圖書館應保障讀者的信息隱私，這不僅是圖書館聲譽的保證，也是對讀者責任的履行。為保證讀者信息的私密性，可以采取以下措施：1）在獲得讀者知情同意情況下，搜集必要的讀者數據；2）明確隱私信息邊界，對涉及讀者絕對隱私的信息應不予搜集；3）對讀者的個人數據進行數字加密，保證數據傳輸和存儲的安全性；4）只有具有訪問權限的對象才能訪問讀者信息的內容；5）對讀者數據的操作采取授權機制，在獲得行政授權后才能進行相關數據的指定操作。同時，應避免集中存儲，而應采用分布式存儲，以保證讀者信息數據和圖書館資源的存儲安全。

4.2 讀者畫像迭代修正

元宇宙環境下，技術的更新千變萬化，讀者的需求亦隨之而變，尤其是在虛擬空間體驗、數據資產安全等方面的需求日新月異，需要對讀者的畫像進行及時動態更新與修正，因此，了解讀者畫像的變化，以準確創建反映讀者實際特征的畫像模型，是元宇宙圖書館讀者畫像準確性的關鍵［9］。如果系統進行實時搜集讀者數據和模型優化，顯然會浪費資源，影響系統服務的效率。

圖書館可以使用增強學習來跟蹤讀者行為偏好的變化，或者使用一次性指數平滑模型，預測讀者的興趣變化。同時，可以對影響讀者偏好的屬性特征進行權重劃分，提取影響讀者偏好的主要因素，了解讀者興趣演變的主要趨勢［10］。只要選擇一個合理的時間，獲得權重較高的讀者屬性，就可以跟蹤讀者興趣的變化，從而提高讀者畫像的準確性。

同時，注重畫像后服務的反饋機制。讀者的評估反饋結果反作用于用戶畫像創建與資源畫像創建流程，并對用戶畫像、資源畫像以及匹配規則和算法進行進一步的修正、細化，盡可能為用戶提供匹配度更優的元宇宙服務［11］。

4.3 畫像對接與服務更新

根據反饋，調整后的用戶畫像將重新連接元宇宙圖書館的資源畫像數據庫，并重新研究資源匹配的最佳方案，以便為用戶提供最新的知識服務。通過上述過程，形成了“畫像對接→服務提供→服務反饋→畫像修正→服務更新”的機制，實現了畫像修正和元宇宙服務的動態實施。

在實踐操作中，元宇宙環境的信息更加難以預測，圖書館用戶也各具個性，存在較大的不可預測性。圖書館能夠對用戶個性進行智能化分類，通過更具針對性的方式實現智能服務，以進一步完善圖書館的資源庫［12］。可以根據用戶信息習慣，不斷升級信息傳播媒介，進一步提升用戶的可見度。具體來說，就是搭建一個更加高效、智能的信息反饋機制，讓圖書館與用戶之間更高效地溝通，更精準地反饋。通過用戶反饋，圖書館能夠更好地掌握用戶服務體驗情況，進而更好地找到圖書館改進服務的方向，進一步提升用戶滿意度。

5 結 語

在元宇宙技術快速發展的背景下，讀者對圖書館的影響越來越大，這也是圖書館發展的內生動力。隨著互聯網時代的到來，大數據技術被更廣泛地應用，圖書館的傳統地位開始受到挑戰。讀者對圖書館信息資源的依賴性已經減弱，圖書館面臨著內部發展和轉型的要求。圖書館不再是傳統意義上的圖書服務中心，為讀者提供知識服務，創造新的空間、渠道與載體，為讀者提供更好的服務，才是圖書館生存和發展的源泉。元宇宙時代，互聯網技術快速發展，智慧圖書館背景下，帶來了大量的讀者知識痕跡。通過搜集過濾，對讀者數據進行有效分析和定義，圖書館可以利用讀者圖像技術更好地分析讀者的個性化需求。讀者畫像能夠實現更好的個性化服務、更精準的營銷推薦，更徹底的產品推薦，能夠更好地理解客戶需求，更好地預測客戶的行為習慣。因此，元宇宙圖書館與讀者畫像技術結合，是未來智慧型圖書館發展的必然方向，也是傳統圖書館尋求轉型發展的必然之路。

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［收稿日期］2023-01-10

［作者簡介］劉衛紅（1967—），女，本科，館員，呂梁學院圖書館。