多維鄰近性視角下的合作創(chuàng)新研究：現(xiàn)狀與展望

摘要：近年來，從多維鄰近的視角研究合作創(chuàng)新的影響因素受到廣泛關(guān)注。基于多維鄰近視角，本文采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法和傳統(tǒng)文獻(xiàn)回顧法對(duì)鄰近性和合作創(chuàng)新研究進(jìn)行梳理和總結(jié)，并在此基礎(chǔ)上選取地理鄰近、技術(shù)鄰近、社會(huì)鄰近和制度鄰近等維度從三個(gè)方面展開論述：對(duì)多維鄰近的維度劃分和四種常見鄰近關(guān)系的測(cè)度方法進(jìn)行歸納；梳理了四種鄰近關(guān)系對(duì)合作創(chuàng)新影響的研究進(jìn)展；探討了多維鄰近性之間的交互作用。最后，從鄰近性概念框架、鄰近性研究數(shù)據(jù)和鄰近性動(dòng)態(tài)演變等方面提出了研究展望。

關(guān)鍵詞：多維鄰近性；合作創(chuàng)新；交互作用；測(cè)度方法；CiteSpace

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2023.03.007

0 引言

創(chuàng)新通常被定義為將一定的知識(shí)有效利用起來，對(duì)知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)移、加工、整合，進(jìn)而形成一種全新的、富有價(jià)值的知識(shí)的過程。從合作的角度出發(fā)，也可以說創(chuàng)新是不同主體在一起進(jìn)行信息互換、資源共享的過程［1-2］。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得各行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力增大，創(chuàng)新的難度不斷加強(qiáng)，單一主體通常很難擁有進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)所必需的全部資源，合作創(chuàng)新已成為當(dāng)下發(fā)展的主旋律。各大企業(yè)間或者企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)之間，開始尋求以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享為目的，實(shí)現(xiàn)各個(gè)主體的共同利益的合作創(chuàng)新行為［3］。研究表明，合作創(chuàng)新關(guān)系的形成、合作創(chuàng)新績(jī)效的產(chǎn)生是多個(gè)影響因素共同作用的結(jié)果，鄰近性因素就是其中重要的影響因素之一［1-2］。

在鄰近性因素研究的初始階段，主要鄰近維度便是地理鄰近。學(xué)者用地理鄰近的概念來刻畫宏觀層面兩個(gè)創(chuàng)新主體間空間距離的遠(yuǎn)近［4］。目前，關(guān)于地理鄰近對(duì)合作創(chuàng)新的影響，普遍被接受的觀點(diǎn)是“知識(shí)在走廊和街道之間傳播要比跨越海洋和洲際容易得多”，這種觀點(diǎn)認(rèn)為地理鄰近有利于知識(shí)的傳播，為合作交流提供了便利，從而提高了合作創(chuàng)新績(jī)效［5］。隨著研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)地理鄰近并非影響合作創(chuàng)新的唯一的鄰近性因素，其他維度的鄰近也對(duì)合作創(chuàng)新產(chǎn)生不同的影響［6］。近年來，鄰近性在合作創(chuàng)新領(lǐng)域的研究已經(jīng)突破了傳統(tǒng)空間理念的束縛，從單一的空間范圍拓展到包含社會(huì)、制度、文化、組織等在內(nèi)的多個(gè)維度，從更多角度來探究鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的影響［1］。而且，關(guān)于鄰近性和合作創(chuàng)新的研究已經(jīng)從微觀層面的企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)向區(qū)域?qū)用孢~進(jìn)，從靜態(tài)研究逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)研究。

為了梳理多維鄰近視角下合作創(chuàng)新的最新研究動(dòng)態(tài)，本文使用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace 系統(tǒng)分析了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上從三個(gè)方面展開論述：一是對(duì)多維鄰近性相關(guān)維度的劃分進(jìn)行分析并選取研究中常見的四種鄰近關(guān)系，對(duì)其測(cè)量方法進(jìn)行歸納；二是探討地理鄰近性、技術(shù)鄰近性、社會(huì)鄰近性和制度鄰近性等四種鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的影響作用；三是歸納整理四種維度鄰近性之間的交互作用對(duì)合作創(chuàng)新的影響。

1 數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來源

通過文獻(xiàn)檢索、篩選以及可視化分析的基礎(chǔ)上，使用CiteSpace軟件對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的梳理。

選擇Web of Science（WoS）作為外文文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)來源，通過高級(jí)檢索，將主題詞檢索設(shè)定為“（multi ?dimensional proximity OR proximity）AND（innovation*ORcooperation* OR collaboration* OR cooperative innovationOR collaborative innovation）”，研究領(lǐng)域設(shè)置為SocialSciences，文獻(xiàn)類型設(shè)定為Article 和Review，搜索2005年至2021年的相關(guān)研究文獻(xiàn)，剔除與主題無關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行去重處理，最終得到578篇文獻(xiàn)，并設(shè)定為英文文獻(xiàn)初始樣本。

選擇中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）作為中文文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)來源，通過專業(yè)檢索，將主題詞檢索設(shè)定為“（多維鄰近OR 鄰近）AND（合作創(chuàng)新OR 合作OR 協(xié)同OR 創(chuàng)新）”，搜索庫(kù)設(shè)定為學(xué)術(shù)期刊，搜索2005 年至2021 年的相關(guān)研究文獻(xiàn)，剔除與研究主體無關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，最終得到291 篇文獻(xiàn)，并設(shè)定為研究的中文文獻(xiàn)初始樣本。

1.2 高被引論文分析

將選取的外文文獻(xiàn)通過WoS 中的被引頻次排序，提取排名前10的外文文獻(xiàn)進(jìn)行分析，如表1所示。

在知識(shí)外溢的研究中，地理鄰近是首要關(guān)注的維度。Alcacer等［7］通過產(chǎn)業(yè)集群研究地理鄰近對(duì)知識(shí)溢出的影響作用。Lombardi 等［11］重新定義了工業(yè)共生，認(rèn)為地理鄰近性既不充分也不必要。Dallasega等［14］在第四次工業(yè)革命背景下，研究了技術(shù)、組織、地理和認(rèn)知鄰近性對(duì)建筑供應(yīng)鏈參與度的影響作用。Enkel等［16］研究了認(rèn)知鄰近對(duì)跨企業(yè)合作創(chuàng)新產(chǎn)生的影響作用。

在網(wǎng)絡(luò)研究當(dāng)中，鄰近性占據(jù)重要一部分。Apicella等［8］研究了狩獵個(gè)體社交網(wǎng)絡(luò)中鄰近性對(duì)個(gè)體合作傾向的作用機(jī)制。Lariviere等［15］以不同學(xué)科的研究人員為研究對(duì)象研究了鄰近性對(duì)合作者之間選擇的影響。

Choi等［9］和Witjes等［10］研究鄰近性在供應(yīng)鏈相關(guān)參與方之間合作中起到的影響作用。Angst 等［13］和Landon等［12］以美國(guó)醫(yī)院為研究對(duì)象，分別研究了鄰近性對(duì)信息技術(shù)擴(kuò)散和醫(yī)生患者共享網(wǎng)絡(luò)特征的影響。

類似的，將選取的中文文獻(xiàn)通過中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中的被引頻次排序，提取排名前10的中文文獻(xiàn)進(jìn)行分析，如表2所示。

對(duì)于鄰近性的研究首先關(guān)注的也是地理鄰近。王緝慈［17］、李琳等［22］、王孝斌等［26］以知識(shí)流動(dòng)的視角，探討了地理鄰近和產(chǎn)業(yè)集群之間的關(guān)系，以及地理鄰近在創(chuàng)新活動(dòng)中的影響機(jī)理。黨興華等［18］和夏麗娟等［24］基于專利數(shù)據(jù)，分別研究了多維鄰近性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的影響機(jī)制。

隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的不斷深入，學(xué)者將鄰近性與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，探究鄰近性對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化的影響機(jī)制。呂國(guó)慶等［25］從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、鄰近性和演化三個(gè)方面展開論述。

劉承良等［21］和呂國(guó)慶等［20］分別以論文合著數(shù)據(jù)和專利數(shù)據(jù)，研究了鄰近性因素對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化影響作用。金剛等［19］對(duì)地理鄰近的城市之間政府規(guī)則互動(dòng)形式對(duì)城市增長(zhǎng)率的影響進(jìn)行了研究。李琳等［23］對(duì)西方多維鄰近性概念進(jìn)行梳理并分析多維鄰近性對(duì)組織合作的影響。

綜上可知，地理鄰近仍然是研究的首選因素，隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外研究都有十足的進(jìn)展。相較于國(guó)外研究，國(guó)內(nèi)的研究層次較多關(guān)注于組織和區(qū)域，對(duì)于個(gè)人層面的研究較少，而且國(guó)外研究的范圍及領(lǐng)域比國(guó)內(nèi)研究更加廣泛。

1.3 關(guān)鍵詞聚類分析

本文使用CiteSpace軟件對(duì)上述文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析并形成知識(shí)圖譜，圖譜中的關(guān)鍵詞圍繞核心關(guān)鍵詞形成聚類，進(jìn)一步反映出該領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。

從外文文獻(xiàn)中提取關(guān)鍵字，并把cooperation 與collaboration 進(jìn)行同義詞整合，閾值選擇單個(gè)詞組出現(xiàn)次數(shù)大于49 次（共有6 個(gè)符合閾值要求），運(yùn)行CiteSpace得到外文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻次和高中心性關(guān)鍵詞（表3），按對(duì)數(shù)似然比顯示聚類標(biāo)簽，顯示出現(xiàn)頻次最多的6個(gè)標(biāo)簽（圖1）。

從表3可知外文文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞和高中心性關(guān)鍵詞，如network（網(wǎng)絡(luò)）、evolution（演化）、cooperation（合作）等。由圖1可得6個(gè)聚類主題分別為behavior（行為）、knowledge transfer（知識(shí)轉(zhuǎn)移）、researchcollaboration（研究合作）、innovation（創(chuàng)新）、organization（組織）、spatial effects（空間效果）。

結(jié)合國(guó)外高頻關(guān)鍵詞、高中心性關(guān)鍵詞以及聚類分析的結(jié)果，現(xiàn)有外文文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容可以歸納為鄰近性對(duì)個(gè)人行為的影響、鄰近性在創(chuàng)新合作空間網(wǎng)絡(luò)演變中的影響研究以及組織合作研究中鄰近性的作用。

從中文文獻(xiàn)中提取關(guān)鍵字，閾值選擇單個(gè)詞組出現(xiàn)次數(shù)大于10次（共有7個(gè)符合閾值要求），同樣的方法得到國(guó)內(nèi)高頻關(guān)鍵詞和高中心性關(guān)鍵詞（表4），按對(duì)數(shù)似然比顯示聚類標(biāo)簽，顯示出現(xiàn)頻次最多的6 個(gè)標(biāo)簽（圖2）。

由表4可知，高頻關(guān)鍵詞和高中心性關(guān)鍵詞有較大部分的重復(fù)，如地理鄰近（geographical proximity）、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（innovation network）、創(chuàng)新績(jī)效（innovationperformance）、知識(shí)溢出（knowledge spillover）同時(shí)具有高頻和高中心性。由圖2可得，6個(gè)聚類主題分別為創(chuàng)新績(jī)效（innovation performance）、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（innovationnetwork）、鄰近性（proximity）、知識(shí)溢出（knowledgespillover）、區(qū)域創(chuàng)新（regional innovation）、協(xié)同創(chuàng)新（collaborative innovation）。

結(jié)合國(guó)內(nèi)高頻關(guān)鍵詞、高中心性關(guān)鍵詞以及聚類分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有中文文獻(xiàn)的主要研究?jī)?nèi)容可以歸納為鄰近性與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系、鄰近性在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的演化機(jī)制以及在跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新中鄰近性的影響作用。

2 鄰近性維度劃分與測(cè)量

2.1 鄰近性維度劃分

鄰近性的概念是在Marshall 外部經(jīng)濟(jì)理論的基礎(chǔ)上，由Amin于1999年明確提出并將其定義為在同一集群內(nèi)部各個(gè)主體空間位置上的臨近關(guān)系［27-28］。研究認(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)主體聚集一起所產(chǎn)生的地理優(yōu)勢(shì)中，知識(shí)外溢是企業(yè)創(chuàng)新的重要力量［18］。地理鄰近與知識(shí)外溢的相關(guān)研究引起學(xué)者的廣泛關(guān)注，認(rèn)為知識(shí)傳播具有明顯的地理局限特征。對(duì)于知識(shí)溢出的地理局限性，早期較多使用Griliches-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)來研究地理鄰近條件下的知識(shí)外溢；隨后Jaffe在1993年提出新的測(cè)量方法，用專利的引用數(shù)據(jù)來研究知識(shí)外溢［29］，此后眾多研究也都得出知識(shí)溢出傾向于本地化的結(jié)論，進(jìn)一步說明地理鄰近在創(chuàng)新活動(dòng)中的重要性［6，18，28］。

隨著鄰近性理論的發(fā)展，學(xué)者們突破了空間的束縛，不再僅僅局限于地理鄰近的范疇。20世紀(jì)90年代，Torre和Gilly［30］提出多維鄰近性的概念，將鄰近性的維度從地理鄰近單一維度擴(kuò)展到地理鄰近、社會(huì)鄰近、技術(shù)鄰近、制度鄰近、認(rèn)知鄰近等多個(gè)維度，并認(rèn)為地理鄰近并不是唯一影響合作創(chuàng)新的因素。但是，由于研究視角的不同，不同的學(xué)者對(duì)多維鄰近維度的劃分存在著交叉和重合。Boschma［6］將鄰近性劃分為地理鄰近性、認(rèn)知鄰近性、制度鄰近性、組織鄰近性和社會(huì)鄰近性五大維度，并認(rèn)為在關(guān)注地理鄰近的重要性之外，還需要關(guān)注各個(gè)維度的鄰近性之間的交互作用。Knoben 和Oerlemans［31］在組織創(chuàng)新研究將鄰近性劃分為三個(gè)維度：地理鄰近性、組織鄰近性和技術(shù)鄰近性。黨興華等［18］在通過文獻(xiàn)整理出十個(gè)鄰近維度的基礎(chǔ)上，依據(jù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體、創(chuàng)新合作層次將鄰近性劃分為地理鄰近性、制度鄰近性和認(rèn)知鄰近性。本文則選取研究中常見的地理鄰近性、技術(shù)鄰近性、社會(huì)鄰近性和制度鄰近性等四種常見的鄰近性維度進(jìn)行研究。

2.2 鄰近性測(cè)度方法

在國(guó)內(nèi)外基于鄰近性視角所進(jìn)行的合作創(chuàng)新研究中，不同的學(xué)者依據(jù)研究層次的不同提供了不同維度的鄰近性測(cè)度方式，本文對(duì)其中有代表性的文獻(xiàn)做了整理（表5）。

對(duì)于地理鄰近的測(cè)度，學(xué)者提出了公里距離［32］、時(shí)間距離［18］、鄰接關(guān)系［18］等不同的測(cè)度方法。如Boschma［6］提出了絕對(duì)距離（如兩個(gè)主體間的空間距離）或者相對(duì)距離（如交通時(shí)間、交通成本）兩種方案。Wei和Su［32］通過測(cè)量企業(yè)和大學(xué)間的球面距離來表示地理鄰近，而黨興華、弓志剛［18］在研究跨區(qū)域合作創(chuàng)新中對(duì)地理鄰近的描述中提出了3種測(cè)量方法：一是主體間的公里距離，二是用交通工具的運(yùn)行時(shí)間考察鄰近效應(yīng)，三是使用虛擬變量測(cè)量地理鄰近，如果主體間邊界相鄰則標(biāo)記為1，否則記為0。除了采用直接方法測(cè)度地理距離外，李琳和楊田［22］提出了一種間接測(cè)度法，用企業(yè)密度來測(cè)量地理鄰近，即一定范圍內(nèi)各個(gè)企業(yè)占據(jù)的密度的一致性。

在技術(shù)鄰近的測(cè)度方面，最熟為人知的方法是采用Jaffe［33］提出的技術(shù)距離公式來表示主體間技術(shù)鄰近關(guān)系。在Jaffe的基礎(chǔ)上，史烽等［34］將技術(shù)距離劃分為橫向技術(shù)相似度和縱向技術(shù)深度兩個(gè)維度。其中，橫向技術(shù)相似度使用改進(jìn)的Jaffe技術(shù)距離公式，將專利劃分為8個(gè)大類（A～H）進(jìn)行測(cè)度；縱向技術(shù)深度則根據(jù)Soete提出的“顯性技術(shù)優(yōu)勢(shì)”公式加以改造，當(dāng)公司的專利集中于某幾項(xiàng)專利類別，則技術(shù)深度的值越大，就越容易與大學(xué)進(jìn)行合作。類似的，于永達(dá)和閆盛楓［35］將知識(shí)鄰近性分為知識(shí)積累鄰近和知識(shí)結(jié)構(gòu)鄰近，前者用來衡量?jī)芍黧w在特定領(lǐng)域縱向創(chuàng)新的深度是否相似，而用知識(shí)結(jié)構(gòu)鄰近衡量?jī)芍黧w在不同領(lǐng)域掌握的知識(shí)點(diǎn)是否鄰近。

大多數(shù)研究用以往的合作經(jīng)歷來測(cè)量合作主體之間的社會(huì)鄰近關(guān)系，即過去某一時(shí)段兩個(gè)主體間存在合作關(guān)系時(shí)標(biāo)記為1，表示有較高的社會(huì)鄰近性，否則記為0。阮平南等［36］提出構(gòu)建了過去時(shí)段創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，以企業(yè)間在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的距離來表征主體間的社會(huì)鄰近。還有研究以合作主體間合作過的科學(xué)家人數(shù)表示其社會(huì)鄰近性，即識(shí)別參與企業(yè)間共同發(fā)明活動(dòng)的技術(shù)人員，并以人數(shù)加權(quán)，最終測(cè)算出企業(yè)間的社會(huì)鄰近性［37］。

關(guān)于制度鄰近的測(cè)度方法，基本上采用的是虛擬變量，比如阮平南等［36］在技術(shù)創(chuàng)新合作的研究中，把同屬于一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的企業(yè)記為1，表示具有較高的制度鄰近性，反之則記為0，表明較低的制度鄰近性。夏麗娟等［24］在研究產(chǎn)學(xué)合作時(shí)，當(dāng)企業(yè)和大學(xué)位于同一省份時(shí)賦值為1，否則為0。還有一部分研究采用市場(chǎng)化程度相似性或者地方保護(hù)程度相似性來測(cè)量制度鄰近性［18］。

3 多維鄰近對(duì)合作創(chuàng)新影響研究

本文從多維鄰近的視角出發(fā)，選取地理鄰近性、技術(shù)鄰近性、社會(huì)鄰近性和制度鄰近性等四種研究中常見維度來探討各個(gè)維度鄰近與合作創(chuàng)新的關(guān)系。

3.1 地理鄰近與合作創(chuàng)新的關(guān)系

地理鄰近是以鄰近性視角進(jìn)行合作創(chuàng)新研究的第一要素，因?yàn)榈乩磬徑顬橹庇^也最容易被測(cè)量，本文對(duì)與地理鄰近相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了整理，如表6所示。

在地理鄰近的相關(guān)研究中，被廣為接受的是地理鄰近“促進(jìn)論”的觀點(diǎn)［1］。地理鄰近“促進(jìn)論”認(rèn)為，在合作創(chuàng)新中主要涉及的是隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移，而隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移需要合作主體之間面對(duì)面的溝通和交流，地理鄰近能夠大大降低隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移成本，從而促進(jìn)合作創(chuàng)新的發(fā)展。Maietta等［38］在意大利制造企業(yè)和大學(xué)合作研究的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，距離大學(xué)150公里范圍內(nèi)的企業(yè)比距離更遠(yuǎn)的企業(yè)具有更大的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。Miguelez［39］以鄰近性視角探討了知識(shí)工作者的流動(dòng)性對(duì)合作專利的重要性，發(fā)現(xiàn)地理鄰近性能促進(jìn)知識(shí)工作者間的合作。對(duì)于地理鄰近促進(jìn)合作創(chuàng)新的原因，楊博旭等［2］從交易成本、合作風(fēng)險(xiǎn)和知識(shí)外溢等三個(gè)方面進(jìn)行了闡述。類似的研究也都基本從地理鄰近能夠有效地降低合作主體間信息獲取成本、面對(duì)面的交流有助于隱性知識(shí)共享的角度認(rèn)識(shí)地理鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的促進(jìn)作用［40-41］。

盡管有大量研究支持地理鄰近“促進(jìn)論”，但也有學(xué)者表示了反對(duì)。他們認(rèn)為，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和交通設(shè)施的完善，兩個(gè)創(chuàng)新主體間的地理距離遠(yuǎn)近并不會(huì)影響其交流溝通，通過信息技術(shù)的強(qiáng)大途徑，使隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為編碼知識(shí)，可以有效地避免隱性知識(shí)傳播中地理距離的限制［1］。因此，部分學(xué)者認(rèn)為地理鄰近已不再重要，遠(yuǎn)距離的合作仍然可以達(dá)到同樣的效果。Sabbado等［42］通過不同鄰近性維度研究CEO在網(wǎng)絡(luò)整合過程中不同階段的合作關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在合作之初，暫時(shí)的地理上的接近是必不可少的，但隨著合作的不斷深入，地理鄰近不再重要，反倒是一些暫時(shí)的鄰近（如地方會(huì)議）變得更加重要。其原因在于在信息技術(shù)的支持下，長(zhǎng)期性的地理鄰近不再是主體間合作的必要條件，一些臨時(shí)性的地理鄰近就可以滿足創(chuàng)新主體合作的需求［1］。

不僅過遠(yuǎn)的地理距離會(huì)阻礙主體間的合作創(chuàng)新，過度的地理鄰近也會(huì)因?yàn)樽璧K外部知識(shí)的流入，從而妨礙其交互學(xué)習(xí)和創(chuàng)新［43］。Santos等［44］通過巴西產(chǎn)學(xué)研合作的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)地理鄰近與產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效呈倒“U”形關(guān)系，認(rèn)為當(dāng)?shù)乩砭嚯x增加時(shí)，產(chǎn)學(xué)合作意愿將減少，當(dāng)?shù)乩砭嚯x達(dá)到一定程度后，地理鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的影響就不再顯著了。徐瑩等［45］以長(zhǎng)江中游城市群為例，用負(fù)二項(xiàng)回歸模型同樣證明了地理鄰近對(duì)合作創(chuàng)新績(jī)效的影響呈倒“U”形關(guān)系。

3.2 技術(shù)鄰近與合作創(chuàng)新關(guān)系

1896年，Jaffe提出了技術(shù)距離的概念，用以表示合作主體之間在技術(shù)方面的相似程度［33］。在合作創(chuàng)新過程中，技術(shù)鄰近則表示合作主體間擁有技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)的相似程度。在通常的研究設(shè)計(jì)中，認(rèn)知鄰近是一個(gè)容易與技術(shù)鄰近混淆的概念。認(rèn)知鄰近被認(rèn)為是被主體所感知、了解說明和評(píng)價(jià)世界方式的相近性［46］。由于技術(shù)鄰近和認(rèn)知鄰近的相似性，不少學(xué)者將兩者歸并到同一個(gè)維度中進(jìn)行研究。對(duì)于兩者的區(qū)別，有學(xué)者提出認(rèn)知鄰近性和技術(shù)鄰近性都表示創(chuàng)新主體間所擁有知識(shí)的相似程度，認(rèn)知鄰近側(cè)重于基礎(chǔ)知識(shí)，而技術(shù)鄰近更側(cè)重于應(yīng)用知識(shí)［47］。類似的，Dangelico等［48］認(rèn)為認(rèn)知和技術(shù)鄰近分別代表了經(jīng)濟(jì)行為者之間的基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)和技術(shù)知識(shí)庫(kù)的相似性。夏麗娟等［1］從知識(shí)溝通與學(xué)習(xí)的角度對(duì)認(rèn)知鄰近和技術(shù)鄰近的概念進(jìn)行區(qū)分：認(rèn)知鄰近描述的是創(chuàng)新主體進(jìn)行有效溝通的知識(shí)基礎(chǔ)的相似性，而技術(shù)鄰近是主體之間交流從對(duì)方學(xué)習(xí)到的知識(shí)，是主體間交流學(xué)習(xí)的結(jié)果。

Johnston等［49］在產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系形成的研究中，發(fā)現(xiàn)技術(shù)鄰近對(duì)中小企業(yè)與大學(xué)合作關(guān)系的形成和功能都有積極的影響，而且這種影響關(guān)系會(huì)隨著合作關(guān)系的進(jìn)展而不斷發(fā)展。向希堯等［37］通過112家中外企業(yè)的專利合作信息進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)鄰近能有效縮短企業(yè)間的網(wǎng)絡(luò)距離，形成更加緊密的合作關(guān)系。Usai等［50］的研究也同樣證明了技術(shù)鄰近性對(duì)企業(yè)間合作關(guān)系的形成的促進(jìn)作用。

另外一些研究認(rèn)為技術(shù)鄰近與合作創(chuàng)新傾向之間存在著倒“U”形的關(guān)系。原因在于技術(shù)鄰近主要體現(xiàn)在對(duì)隱性知識(shí)的吸收能力上，主體間的技術(shù)鄰近越高，其共有的知識(shí)相似性也就越高，主體就越容易吸收到伙伴的隱性知識(shí)；然而，當(dāng)技術(shù)鄰近達(dá)到一個(gè)閾值后，主體間的知識(shí)互補(bǔ)性就會(huì)越少，反而不利于主體雙方的發(fā)展［51］。Dangelico等［48］以高校和企業(yè)間聯(lián)合申請(qǐng)專利為數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)證研究，同樣發(fā)現(xiàn)了技術(shù)鄰近性與合作創(chuàng)新之間呈現(xiàn)倒“U”形影響關(guān)系。Sampson［52］來自專利合作數(shù)據(jù)的研究也支持了倒“U”形假設(shè)。劉志迎和單潔含［53］結(jié)合中國(guó)情景的研究也發(fā)現(xiàn)，技術(shù)鄰近對(duì)產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系，但是當(dāng)前還處于倒“U”形的前半部分。此外，研究還發(fā)現(xiàn)隨著科技發(fā)展的進(jìn)步，技術(shù)鄰近性對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的重要性逐漸降低，企業(yè)更偏向于自主研發(fā)［54］。

3.3 社會(huì)鄰近與合作創(chuàng)新關(guān)系

社會(huì)鄰近是在社會(huì)資本、社會(huì)嵌入等概念基礎(chǔ)上所形成的，是指通過友誼、信任、合作經(jīng)歷、溝通、聲譽(yù)等因素形成的創(chuàng)新信任關(guān)系［55］。Boschma［6］認(rèn)為合作創(chuàng)新環(huán)境下，社會(huì)關(guān)系越親密越有利于主體吸收外部異質(zhì)性知識(shí)，促進(jìn)合作創(chuàng)新。Johnston［49］在通過鄰近矩陣評(píng)估中小企業(yè)與大學(xué)合作關(guān)系形成的研究中，發(fā)現(xiàn)社會(huì)鄰近性通過兩種方式促進(jìn)合作的發(fā)展，一種是基于行動(dòng)者已經(jīng)認(rèn)識(shí)的強(qiáng)聯(lián)系，另一種是基于行動(dòng)者有共同聯(lián)系的弱聯(lián)系。夏麗娟等［1］在對(duì)多維鄰近性的評(píng)述中認(rèn)為，信任作為社會(huì)鄰近范疇中的重要要素，在合作創(chuàng)新中發(fā)揮著重要的作用，因?yàn)樾湃问侵黧w間隱性知識(shí)交流傳播的重要前提。同時(shí)，基于信任形成的合作創(chuàng)新關(guān)系更牢靠，有助于主體間更好地吸收異質(zhì)性知識(shí)，降低主體間的協(xié)調(diào)成本，保持共享知識(shí)勞動(dòng)成果［39］。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)家的角度來看，人們總是試圖通過機(jī)會(huì)主義來利用他人，而社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用可以抑制這種機(jī)會(huì)主義行為的產(chǎn)生，有望在減少機(jī)會(huì)主義行為和嵌入效應(yīng)方面發(fā)揮重要作用［32］。這些組織之間的社會(huì)嵌入關(guān)系可以促進(jìn)有效的學(xué)習(xí)、開放的交流以及隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移［32］，從而促進(jìn)合作創(chuàng)新的形成。Velenturf等［56］的研究認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形成會(huì)影響主體間社會(huì)關(guān)系，社會(huì)鄰近將促進(jìn)主體間協(xié)同創(chuàng)新。余謙等［57］在對(duì)制造業(yè)的創(chuàng)新研究中，也發(fā)現(xiàn)了社會(huì)鄰近對(duì)合作創(chuàng)新的正向影響作用。

但也有學(xué)者不支持社會(huì)鄰近對(duì)合作創(chuàng)新的正向影響作用，認(rèn)為過高的社會(huì)鄰近會(huì)造成“鎖定”效應(yīng)，從而阻礙合作創(chuàng)新的發(fā)展。Geldes等［58］從鄰近性視角揭示企業(yè)與其他組織合作的決定因素，發(fā)現(xiàn)社會(huì)鄰近性過高會(huì)對(duì)商業(yè)合作產(chǎn)生不利影響，這可能是由于集群成員之間以往的負(fù)面經(jīng)歷造成的“鎖定”效應(yīng)所致。阮平南等［36］同樣從“鎖定”效應(yīng)的視角分析了過度的社會(huì)鄰近性造成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)封閉的機(jī)理，指出只有適度的社會(huì)鄰近性才有利于維持較強(qiáng)的持續(xù)合作關(guān)系。

3.4 制度鄰近與合作創(chuàng)新關(guān)系

制度是人為設(shè)置用來制約政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)交互的約束集合［24］，制度鄰近則表示的是不同主體受制度約束的相似程度［6］。現(xiàn)有研究將制度分為非正式制度約束和正式制度約束兩種類型。一般而言，生活習(xí)慣、傳統(tǒng)文化、意識(shí)形態(tài)、行為準(zhǔn)則等都屬于非正式約束的范疇，而正式約束則包括法律法規(guī)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系等［59］。制度鄰近對(duì)多種創(chuàng)新影響的相關(guān)結(jié)果如表7所示。

Duc等［60］在研究跨國(guó)公司合作創(chuàng)新中發(fā)現(xiàn)，隨著非正式制度的趨同，合作主體能夠?qū)崿F(xiàn)更加有效的知識(shí)轉(zhuǎn)移，從而增加了合作的吸引力。從創(chuàng)新生產(chǎn)效率的角度來看，制度鄰近也能促進(jìn)企業(yè)之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)創(chuàng)新，并最終提高生產(chǎn)率［61］。Cao等［62］用空間交互模型研究鄰近性對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響作用，認(rèn)為制度鄰近促進(jìn)了中國(guó)城市之間的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，且制度鄰近性高的城市之間合作創(chuàng)新的概率更高。He等［63］以鄰近性視角研究了領(lǐng)導(dǎo)者的流動(dòng)對(duì)科研合作的影響，發(fā)現(xiàn)相似的政策和文化背景等因素可以促進(jìn)研究領(lǐng)導(dǎo)者流動(dòng)，高度的制度鄰近性可以降低互動(dòng)的不確定性和成本，促進(jìn)互信的建立。創(chuàng)新主體間如果存在相似的價(jià)值觀和行為習(xí)慣，則更有利于形成合作信任［51］，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速利用。同時(shí)，制度鄰近還可以降低組織間創(chuàng)新活動(dòng)的成本，促進(jìn)知識(shí)的交互學(xué)習(xí)［2］。

然而，也有學(xué)者認(rèn)為過高的制度鄰近性不利于知識(shí)的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新，因?yàn)檫^高的制度鄰近性會(huì)引發(fā)制度鎖定和慣性［6］。王慶喜等［41］認(rèn)為制度鄰近與創(chuàng)新強(qiáng)度之間呈倒“U”形關(guān)系，隨著市場(chǎng)制度的逐步完善，制度鄰近性的作用將越來越低。但是，阮平南等［36］學(xué)者的研究給出了截然相反的結(jié)論。他們從動(dòng)態(tài)視角出發(fā)，在研究技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的生命周期演化中發(fā)現(xiàn)，制度鄰近在整個(gè)周期中呈“U”形關(guān)系，在成熟期發(fā)揮的作用最小。

4 合作創(chuàng)新中多維鄰近性間的交互作用

研究表明，鄰近性的不同維度并非獨(dú)立存在，任何只考慮某個(gè)單一維度鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的影響都是不全面的［6］。研究多個(gè)維度鄰近性的交互作用對(duì)合作創(chuàng)新的影響機(jī)制，可以更清楚地了解鄰近性與合作創(chuàng)新的關(guān)系［43］。表8總結(jié)了相關(guān)文獻(xiàn)中多維鄰近性交互作用的研究結(jié)論。

4.1 地理鄰近與技術(shù)鄰近的交互作用

地理鄰近與技術(shù)鄰近的交互作用體現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系或是替代關(guān)系，在這一問題上學(xué)者之間并沒有取得一致。Mancusi［64］從吸收能力的角度解釋了地理鄰近和技術(shù)鄰近之間的互補(bǔ)關(guān)系，即地理鄰近性在技術(shù)鄰近對(duì)合作創(chuàng)新的影響關(guān)系中可以起到正向調(diào)節(jié)作用。Mahdad等［65］以動(dòng)態(tài)視角分析認(rèn)為，地理鄰近能夠有效促進(jìn)技術(shù)鄰近，促進(jìn)新知識(shí)的學(xué)習(xí)與吸收，兩者之間同樣呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系。但是，也有學(xué)者認(rèn)為技術(shù)鄰近性與地理鄰近性之間呈現(xiàn)替代關(guān)系。Cao等［62］在城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究中發(fā)現(xiàn)，對(duì)于具有相似地理和技術(shù)鄰近度的區(qū)域，相互學(xué)習(xí)的范圍大大減少，并且無意識(shí)知識(shí)溢出的風(fēng)險(xiǎn)增加了，這進(jìn)一步證實(shí)了技術(shù)鄰近可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)越來越弱。陳紅軍等［51］在跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效分析，以及余謙等［57］對(duì)湖北省內(nèi)制造業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新分析中，均發(fā)現(xiàn)地理鄰近和技術(shù)鄰近的交互作用為替代效應(yīng)，認(rèn)為地理鄰近性在一定程度上抑制了技術(shù)鄰近性和產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新之間的關(guān)系。

4.2 地理鄰近與社會(huì)鄰近的交互作用

多數(shù)研究認(rèn)為，地理鄰近與社會(huì)鄰近的交互作用，能夠有效促進(jìn)合作創(chuàng)新關(guān)系的形成與績(jī)效提升。一方明，地理的鄰近有利于信任關(guān)系的形成，能夠有效降低合作主體之間的溝通成本［66］；同時(shí)，地理上的鄰近還可以創(chuàng)造一個(gè)鼓勵(lì)社交互動(dòng)的環(huán)境，導(dǎo)致社會(huì)鄰近性的增加［65］。反之，合作主體在之前的合作中建立的信任也能夠產(chǎn)生足夠強(qiáng)的社會(huì)鄰近，能夠有效抵消地理距離造成的負(fù)面影響［32］。Zhao等［55］通過國(guó)內(nèi)制造業(yè)和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)之間的合作創(chuàng)新的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)地理鄰近性和社會(huì)鄰近性的交互作用對(duì)合作創(chuàng)新的創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響。他認(rèn)為，由于知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率受地理距離的影響，因此主體間互動(dòng)帶來的知識(shí)溢出既需要地理上的鄰近性來維持頻繁、低成本的互動(dòng)，又需要社會(huì)鄰近來建立密切的社會(huì)聯(lián)系［55］。然而，也有研究發(fā)現(xiàn)地理鄰近和社會(huì)鄰近的交互作用對(duì)創(chuàng)新績(jī)效不產(chǎn)生影響［67］，對(duì)于其原因作者認(rèn)為可能是調(diào)查的企業(yè)處于創(chuàng)新發(fā)展初期階段從而導(dǎo)致其影響不顯著。

4.3 地理鄰近與制度鄰近的交互作用

關(guān)于地理鄰近和制度鄰近的交互作用，大部分學(xué)者認(rèn)為其交互對(duì)合作創(chuàng)新能起到正向促進(jìn)作用，Teis［66］在其研究中驗(yàn)證了這個(gè)觀點(diǎn)。學(xué)者們普遍認(rèn)為，制度鄰近對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響受到地理鄰近的正向調(diào)節(jié)，當(dāng)兩個(gè)主體地理上接近時(shí)，制度鄰近對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的影響會(huì)增強(qiáng)，二者的交互作用呈互補(bǔ)效應(yīng)［62，65］。反過來，制度鄰近也可以彌補(bǔ)地理距離的負(fù)面影響，制度鄰近性不僅在地理鄰近性的影響中起中介作用，而且在所有其他形式的鄰近性中起主導(dǎo)作用［32］。陳紅軍等［51］認(rèn)為地理鄰近性越高的主體可以通過合作，為協(xié)同創(chuàng)新獲得制度優(yōu)勢(shì)，而在制度相似的情況下，地理鄰近能有效增加合作機(jī)會(huì)。徐瑩等［45］在研究長(zhǎng)江中游城市群技術(shù)合作創(chuàng)新中，也驗(yàn)證了二者的交互作用對(duì)合作創(chuàng)新績(jī)效起正向促進(jìn)作用的觀點(diǎn)。

4.4 非地理鄰近間的交互作用

對(duì)于技術(shù)鄰近和社會(huì)鄰近之間的交互作用，學(xué)者在互補(bǔ)效應(yīng)、替代效應(yīng)之間爭(zhēng)論不休。Johnston等［49］認(rèn)為技術(shù)上的鄰近可以補(bǔ)充社會(huì)上的鄰近，這種互補(bǔ)效應(yīng)意味著，一個(gè)大學(xué)參與者作為潛在的合作伙伴，擁有類似的知識(shí)基礎(chǔ)，可以讓中小企業(yè)了解大學(xué)專業(yè)知識(shí)的范圍，以及這些專業(yè)知識(shí)與他們的項(xiàng)目之間的關(guān)系。王海花等［68］從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種角度分析，也認(rèn)為技術(shù)鄰近和社會(huì)鄰近交互起到了正向促進(jìn)作用，較高的社會(huì)鄰近性能更好增加產(chǎn)學(xué)主體間的信任關(guān)系，并促進(jìn)技術(shù)鄰近性對(duì)產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的影響。然而，另外一部分學(xué)者卻認(rèn)為技術(shù)鄰近和社會(huì)鄰近的交互作用存在替代效應(yīng)，即較高的技術(shù)鄰近性會(huì)阻礙社會(huì)鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的作用［57］。

關(guān)于技術(shù)鄰近和制度鄰近交互作用，普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)是二者之間存在替代效應(yīng)：當(dāng)存在技術(shù)鄰近性時(shí)，就不存在強(qiáng)制性的制度維度；在制度上鄰近的伙伴關(guān)系中，合作伙伴之間存在的重疊知識(shí)被最小化［69］。Cao等［62］認(rèn)為，隨著技術(shù)鄰近性的提高，制度鄰近的積極影響大大減弱，表明技術(shù)鄰近性負(fù)向調(diào)節(jié)制度鄰近性和城際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系；反過來，對(duì)于制度鄰近性更高的城市，而技術(shù)鄰近性的影響不再顯著。當(dāng)然，關(guān)于技術(shù)鄰近和制度鄰近交互作用也存在不同的觀點(diǎn)。陳紅軍等［51］認(rèn)為制度鄰近可以有效降低技術(shù)鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的負(fù)面影響，有利于合作進(jìn)一步開展，如果主體間制度鄰近性較低，則會(huì)影響技術(shù)的創(chuàng)新成果。

現(xiàn)有研究對(duì)制度鄰近和社會(huì)鄰近之間交互作用的描述很少。Salvini等［69］認(rèn)為社會(huì)鄰近能夠有效降低的制度鄰近帶來的負(fù)面影響，創(chuàng)新的許多障礙被最小化。卜姝華等［70］在對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)研究中，認(rèn)為制度鄰近性和社會(huì)鄰近性的交互作用呈現(xiàn)互補(bǔ)效應(yīng)，即可以有效促進(jìn)主體間的合作創(chuàng)新，有利于合作關(guān)系的形成。

5 結(jié)論與展望

本文借助文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace對(duì)國(guó)內(nèi)外多維鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的影響相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理，探究了國(guó)內(nèi)外研究主題以及關(guān)注領(lǐng)域的不同。結(jié)果表明：

（1）國(guó)內(nèi)外研究普遍關(guān)注組織產(chǎn)學(xué)研合作以及區(qū)域間合作創(chuàng)新中鄰近性的作用。同時(shí)，隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的深入，關(guān)于鄰近性對(duì)網(wǎng)絡(luò)演化的影響研究越來越受到學(xué)者的關(guān)注。相較于國(guó)外研究，國(guó)內(nèi)的研究層次較多關(guān)注于組織和區(qū)域?qū)用妫瑢?duì)于多維鄰近性在個(gè)人層面影響的研究較少。

（2）由于研究視角的不同，不同的學(xué)者對(duì)多維鄰近維度的劃分存在著交叉和重合。地理鄰近性、技術(shù)鄰近性、社會(huì)鄰近性和制度鄰近性是當(dāng)前學(xué)者普遍接受的維度劃分方式。對(duì)于地理鄰近的測(cè)量，常用方法是測(cè)量?jī)蓚€(gè)主體間球面距離，隨著交通運(yùn)輸?shù)目焖侔l(fā)展，使用交通時(shí)間或者運(yùn)輸成本也成為一種測(cè)量手段；技術(shù)鄰近性的常用測(cè)度方法則是Jaffe提出的技術(shù)距離公式；對(duì)于社會(huì)鄰近性和制度鄰近性而言，常用方法是使用虛擬變量，如果過去存在合作關(guān)系或者同屬于一個(gè)國(guó)家（地區(qū)），則賦值為1，否則為0。

（3）本文選取研究中常見的地理鄰近、技術(shù)鄰近、社會(huì)鄰近和制度鄰近四個(gè)維度來探究鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的影響，從結(jié)果來看，即使隨著信息技術(shù)和交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，地理鄰近的作用相對(duì)減弱，但相較于其他維度鄰近，地理鄰近仍然是研究中的首選因素。大多數(shù)研究認(rèn)為地理鄰近、技術(shù)鄰近、社會(huì)鄰近和制度鄰近對(duì)合作創(chuàng)新都能起到促進(jìn)作用，但只有強(qiáng)度適中的鄰近性才能最大限度地發(fā)揮其對(duì)合作創(chuàng)新的促進(jìn)作用，鄰近性強(qiáng)度過大或者過小都會(huì)阻礙主體間的合作創(chuàng)新。

（4）僅研究單一維度的鄰近作用于合作創(chuàng)新顯然具有不足之處，不同維度的鄰近不是割裂存在而是相互作用的。本文分別梳理了地理鄰近和非地理鄰近（技術(shù)鄰近、社會(huì)鄰近和制度鄰近）以及三種非地理鄰近性之間的交互作用對(duì)合作創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)根據(jù)研究對(duì)象和研究層次的不同，以及鄰近性定義的差異，鄰近性之間的交互作用對(duì)合作創(chuàng)新影響也會(huì)呈現(xiàn)不同的作用。對(duì)于非地理鄰近性之間相互作用的研究在文獻(xiàn)中仍然比較缺乏，因?yàn)榇蠖鄶?shù)研究的重點(diǎn)是地理鄰近性與非地理鄰近性。

通過國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的綜述，也發(fā)現(xiàn)當(dāng)前關(guān)于多維鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的影響研究依然存在一些不足。

首先，構(gòu)建清晰、規(guī)范的鄰近性概念框架仍然是必需的，因?yàn)椴煌泥徑拍畲嬖谥徊嬷睾系牟糠郑覍W(xué)者依據(jù)不同的研究視角會(huì)對(duì)一些鄰近維度的定義進(jìn)行整合研究，容易把同一鄰近性用不同的名稱代替。

因此，在具體的研究當(dāng)中，根據(jù)不同的研究層面和研究對(duì)象，如個(gè)人、組織以及區(qū)域，鄰近性的維度選擇應(yīng)該做出相應(yīng)的調(diào)整，因此定義較為清晰的鄰近維度能給研究提供更好的幫助。

其次，在國(guó)內(nèi)鄰近性和合作創(chuàng)新的研究中，采用的數(shù)據(jù)大部分是專利數(shù)據(jù)、論文合著數(shù)據(jù)或者公開發(fā)表等二手?jǐn)?shù)據(jù)，較少使用問卷調(diào)查等方法來獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)，這也是相較于國(guó)外研究略顯不足的方面。一手?jǐn)?shù)據(jù)相較于二手?jǐn)?shù)據(jù)更具有真實(shí)可行性和及時(shí)性，能更好回答二手?jǐn)?shù)據(jù)不能回答的問題，因此未來的研究中可以考慮采用一手?jǐn)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源。

最后，以動(dòng)態(tài)視角研究鄰近性對(duì)合作創(chuàng)新的影響研究雖取得一定的進(jìn)展，但相較于靜態(tài)分析而言仍然較少。對(duì)不同階段鄰近性及其交互作用會(huì)呈現(xiàn)什么樣的變化目前研究尚不多見，而且大多數(shù)文獻(xiàn)只研究某一產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的周期演變，那么不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域間的對(duì)比也是將來值得進(jìn)一步研究的方向。

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