地方本科院校高校圖書館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)研究

摘要：文章以淮安某地方本科院校圖書館的電子資源為研究樣本，綜合運(yùn)用DEA-SBM模型和Super-SBM模型分析了該校電子資源的投入產(chǎn)出績(jī)效。結(jié)果表明，該校圖書館電子資源的績(jī)效水平存在較大提升空間，其中，中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的效率值最高，電子資源利用效率提升的關(guān)鍵在于規(guī)模效率。為了進(jìn)一步提高電子資源的投入產(chǎn)出績(jī)效水平，應(yīng)以用戶的需求為導(dǎo)向，拓展及延伸數(shù)據(jù)庫(kù)的推送渠道和方式，以期提高用戶的信息檢索能力。

關(guān)鍵詞：高校圖書館；電子資源；效率評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：G250.76" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展，電子資源迅速增長(zhǎng)，日漸成為圖書館館藏資源的重要組成部分。如何對(duì)其進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，合理分配經(jīng)費(fèi)并及時(shí)調(diào)整采購(gòu)策略，也成為當(dāng)前高等院校圖書館事業(yè)發(fā)展的重要問(wèn)題［1］。但是，伴隨著電子資源價(jià)格一路攀升，高校圖書館電子資源的采購(gòu)經(jīng)費(fèi)增幅遠(yuǎn)低于數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格的暴漲。如何在有限的圖書館資源經(jīng)費(fèi)下，以讀者便捷享受電子資源服務(wù)為目的的資源保障體系構(gòu)建是高校圖書館工作的重要內(nèi)容［2］。因此，對(duì)圖書館電子資源績(jī)效進(jìn)行科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)成為需要不斷深入的命題。

圖書館員和國(guó)內(nèi)研究學(xué)者對(duì)于電子資源的績(jī)效評(píng)價(jià)在實(shí)證研究與理論應(yīng)用上都有豐富的研究成果。常用的電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)方法有層次分析法、德?tīng)柗品ā⒒疑碚摲ā⑵胶庥?jì)分卡等［3］。一些學(xué)者還運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)等簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)方法［1，4］，但這些方法無(wú)法避免在指標(biāo)構(gòu)建和權(quán)重上的主觀因素干擾。鑒于此，為了拓展已有研究成果，本文立足于電子資源的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)綜合視角，運(yùn)用基于松弛變量的DEA-SBM模型與Super-SBM模型評(píng)價(jià)淮安某地方本科院校圖書館電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的投入產(chǎn)出績(jī)效，以期為高校圖書館資源建設(shè)提供一定的參考和數(shù)據(jù)支撐。

1數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1SBM模型

經(jīng)典的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，包含BCC和CCR兩種模型，是一種基于數(shù)學(xué)線性規(guī)劃思想的方法，屬于線性分段和徑向形式的度量理論，難以充分考慮到投入變量和產(chǎn)出變量的松弛型問(wèn)題，不容易把控投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)調(diào)整的幅度及大小，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果精確性不高［5］。

據(jù)此，本文借鑒Tone提出的基于松弛變量SBM模型，考慮n個(gè)決策單元，標(biāo)記為DMUj （j=1，2，…，n），DMUj生產(chǎn)s種產(chǎn)出，消耗m種投入，則產(chǎn)出向量、投入向量分別為y=（y1j，y2j，...，ysj），x=（x1j，x2j，...，xmj）。

ρ*=min1－（1/m）∑mi=1s－i/xi01+（1/n）∑nr=1s+r/yr0

s.t.x0=Xλ+s-

y0=Yλ-s+

λ≥0，s-≥0，s+≥0（1）

式（1）中：s+r，s－i分別為產(chǎn)出不足和投入冗余；Yλ和Xλ分別為產(chǎn)出項(xiàng)和投入項(xiàng)效率邊界的標(biāo)桿值；x0和y0為每個(gè)電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的資源投入和產(chǎn)出。Cooper依據(jù)模型（1）計(jì)算的最優(yōu)冗余將SBM的效率值ρ*分解為：

ρ*=min（1－∑mi=1αi）1+∑mi=1βr

αi=s-i/（mxi0），βr=s+r/（nyr0）（2）

式（2）中，0≤ρ*≤1，即SBM效率值限制在0～1；s+r和s-i分別為產(chǎn)出和投入松弛變量。當(dāng)且僅當(dāng)某一DMU的所有s+r和s-i均為0時(shí)，ρ*=1，該決策單元為有效。若ρ*lt;1，則決策單元無(wú)效，即投入產(chǎn)出存在提升的空間。

1.2Super-SBM 模型

2002年，Tone首次提出了Super-SBM模型，該模型修正了達(dá)到生產(chǎn)前沿面的DMU（決策單元）的松弛變量，也可以對(duì)效率值多個(gè)為1的DMU進(jìn)行比較和排序，模型可以表示為［6］：

minθ=1+（1/m）∑mu=1s－i/xik1－（1/s）∑sr=1s+r/yrk

s.t.∑j=1，j≠kxijλj－s－i≤xij（i=1，2，...，m）

∑j=1，j≠kyrjλj+s+r≥yij（r=1，2，...，s）

λj≥0，s－i≥0，s+r≥0，j=1，2，...，n（j≠k）（3）

式（3）中：λj為權(quán)重向量；s+r、s－i分別為產(chǎn)出和投入松弛變量；s和m為產(chǎn)出和投入的指標(biāo)數(shù)量；y和x為產(chǎn)出和投入變量。

1.3指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)對(duì)象

DEA模型從投入-產(chǎn)出相對(duì)效率角度對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行績(jī)效考察，因此，筆者將電子資源的產(chǎn)出和投入作為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的一級(jí)指標(biāo)。在已有文獻(xiàn)中將電子資源的產(chǎn)出要素歸納為論文發(fā)表數(shù)量、檢索次數(shù)、瀏覽次數(shù)、登錄次數(shù)、全文下載次數(shù)等多個(gè)指標(biāo)，可以反映出電子資源的產(chǎn)出效益［7］。而電子資源的投入要素，學(xué)者們則普遍認(rèn)為包括硬件投入成本、采購(gòu)經(jīng)費(fèi)、電子資源數(shù)量、文獻(xiàn)資源累計(jì)量等多個(gè)指標(biāo)。根據(jù)已有相關(guān)文獻(xiàn)，選取各數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)年的訪問(wèn)次數(shù)（次）、全文下載量（篇）作為電子資源的產(chǎn)出數(shù)據(jù)，各數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)年的采購(gòu)經(jīng)費(fèi)（元）、文獻(xiàn)資源累計(jì)量（篇）作為電子資源的投入指標(biāo)。圖書館花費(fèi)大量經(jīng)費(fèi)進(jìn)行采購(gòu)的綜合性全文數(shù)據(jù)庫(kù)是高校師生在教學(xué)科研中最常用的重要電子資源類型。本文選擇該校圖書館購(gòu)買的7個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，分別為國(guó)道外文專題數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普、中國(guó)知網(wǎng)、Springer、Science Direct、EBSCO。

2評(píng)價(jià)結(jié)果討論

筆者利用線上線下調(diào)研、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的方法，對(duì)該校圖書館2021年的電子資源投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。就產(chǎn)出指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而言，中國(guó)知網(wǎng)CNKI的全文下載量為760 350篇，訪問(wèn)次數(shù)為487 608次，排名第1。但中國(guó)知網(wǎng)采購(gòu)經(jīng)費(fèi)和文獻(xiàn)累計(jì)量不是最多的，由此可見(jiàn)，電子資源的投入與產(chǎn)出效應(yīng)并不一定成正比。由此可見(jiàn)，對(duì)電子資源績(jī)效進(jìn)行客觀公正的評(píng)價(jià)是必要的。將數(shù)據(jù)輸入DEA-Solver Pro軟件中進(jìn)行效率計(jì)算，分別獲取各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模效率、純技術(shù)效率與綜合技術(shù)效率，在此基礎(chǔ)上繼續(xù)運(yùn)用軟件測(cè)度出7個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的超效率值，所得結(jié)果如表1所示。

2.1基于DEA-SBM模型的電子資源利用效率分析

由表1可知，該校圖書館采購(gòu)的7個(gè)電子資源利用綜合技術(shù)效率平均值為0.652，平均純技術(shù)效率為0.935，平均規(guī)模效率為0.713。接下來(lái)，對(duì)非DEA有效的數(shù)據(jù)庫(kù)和DEA有效的數(shù)據(jù)庫(kù)做進(jìn)一步的評(píng)價(jià)與分析。從綜合技術(shù)效率來(lái)看，綜合技術(shù)效率值達(dá)到DEA有效的數(shù)據(jù)庫(kù)有維普和中國(guó)知網(wǎng)。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模效率和純技術(shù)效率均為1，顯示出此類數(shù)據(jù)庫(kù)的投入規(guī)模和產(chǎn)出都較為合理，處于生產(chǎn)前沿面上。其余5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合技術(shù)效率沒(méi)有達(dá)到1，處于規(guī)模無(wú)效或技術(shù)無(wú)效狀態(tài)，需要改進(jìn)規(guī)模配置或技術(shù)管理水平。

從純技術(shù)效率來(lái)看，Science Direct、Springer、EBSCO、中國(guó)知網(wǎng)、維普和國(guó)道外文專題數(shù)據(jù)庫(kù)6個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的純技術(shù)效率值為1，達(dá)到了技術(shù)有效狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合技術(shù)效率沒(méi)有達(dá)到有效，究其原因是源于規(guī)模效率的無(wú)效，并非純技術(shù)效率的無(wú)效，反映出該類數(shù)據(jù)庫(kù)的資源投入沒(méi)有處于最合適的報(bào)酬下，導(dǎo)致產(chǎn)出規(guī)模無(wú)效，也表明了在資源投入限定的條件下，相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出難以增加，等同于在限定產(chǎn)出的前提下，不可能由更少的資源投入獲取。從規(guī)模效率來(lái)看，僅有中國(guó)知網(wǎng)和維普處于規(guī)模有效的狀態(tài)，其投入與產(chǎn)出的配置規(guī)模達(dá)到了最優(yōu)，其余5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模效率值均小于1，處于規(guī)模收益遞減或遞增的狀態(tài)。

2.2基于超效率的SBM模型的分析

為了進(jìn)一步比較和區(qū)分電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的績(jī)效水平，筆者將數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEA-Solver Pro軟件中運(yùn)用Super-SBM模型進(jìn)行度量，結(jié)果如表1所示。基于超效率SBM模型可以按照電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合技術(shù)效率值從高到低進(jìn)行排序，效率值低于1的決策單元效率值并沒(méi)有發(fā)生改變，而效率值高于1的決策單元效率值可能會(huì)變成大于1的數(shù)值。

從超效率SBM模型測(cè)度的結(jié)果可知，電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)綜合技術(shù)效率值最高的是中國(guó)知網(wǎng)，達(dá)到3.057，維普為1，排序第2，這些電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)具有較高的利用效率。Springer，EBSCO以及萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合技術(shù)效率值偏低。

3結(jié)語(yǔ)

本文以淮安某地方本科院校的高校圖書館為例，運(yùn)用DEA-SBM模型與超效率SBM模型對(duì)該圖書館2021年購(gòu)買的電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出以下結(jié)論：

電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的綜合技術(shù)效率僅為0.652，還存在34.8%的改進(jìn)空間。決策單元技術(shù)效率達(dá)到DEA有效的數(shù)據(jù)庫(kù)有2個(gè)，DEA無(wú)效的數(shù)據(jù)庫(kù)有5個(gè)，整體資源投入和配置效率亟待提升。外文數(shù)據(jù)庫(kù)除了Science Direct的表現(xiàn)搶眼，其余的數(shù)據(jù)庫(kù)效率都不高，尤其是Springer，EBSCO這兩個(gè)外文數(shù)據(jù)庫(kù)，要解決這兩個(gè)外文數(shù)據(jù)庫(kù)綜合技術(shù)效率沒(méi)有達(dá)到DEA有效的問(wèn)題，需要加大對(duì)其資源的投入力度，因?yàn)镈EA有效的原因在于規(guī)模效率的無(wú)效。高校圖書館購(gòu)買的電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)DEA無(wú)效的主要原因在于規(guī)模有效。綜合樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模效率和純技術(shù)效率值可以看出，技術(shù)效率無(wú)效的數(shù)據(jù)僅為萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)，技術(shù)無(wú)效的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于規(guī)模無(wú)效的數(shù)據(jù)庫(kù)，說(shuō)明該校圖書館電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的投入資源并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)最大化利用，資源配置規(guī)模存在不合理問(wèn)題。

基于以上問(wèn)題，可以重點(diǎn)從以下兩個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化改良。一方面，邀請(qǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)商給予用戶教學(xué)科研工作中的數(shù)據(jù)庫(kù)使用進(jìn)行培訓(xùn)，拓展和延伸數(shù)據(jù)庫(kù)的推送渠道和方式，增強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索能力；另一方面，圖書館需要設(shè)計(jì)電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶滿意度問(wèn)卷，以用戶的需求為導(dǎo)向，購(gòu)買學(xué)術(shù)價(jià)值更高、針對(duì)性更強(qiáng)的電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)，以更好地提升圖書館的電子資源投入產(chǎn)出效率。

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（編輯姚鑫編輯）

Research on the performance evaluation of electronic resources in local undergraduate"university library： empirical interpretation based on"DEA-SBM and Super-SBM models

Wang" Hui

（Library， Huaiyin Institute of Technology， Huai’an 223003， China）

Abstract：" Taking the electronic resources of a local university library in Huaian as a research sample， this paper analyzes the input-output performance of the university’s electronic resources using DEA-SBM model and Super-SBM model. The results show that there is significant room for improvement in the performance level of electronic resources in the university’s library， with China Knowledge Network （CNKI） having the highest efficiency value. The key to improve the efficiency of electronic resources utilization lies in scale efficiency. In order to further improve the input-output performance level of electronic resources， it is necessary to expand and extend the push channels and methods of databases based on user needs， with a view to improve user information retrieval capabilities.

Key words： university library; electronic resource; efficiency evaluation