人工智能背景下地方高校會計人才培養(yǎng)問題與對策研究

摘要：人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用對會計職業(yè)產(chǎn)生了前所未有的沖擊，同時也給高校會計人才培養(yǎng)帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，特別是地方高校尤為突出。文章旨在探討人工智能背景下地方高校會計人才培養(yǎng)存在的主要問題及對策建議。研究發(fā)現(xiàn)，當前地方院校會計人才培養(yǎng)模式難以適應(yīng)智能化的要求，依然存在人才培養(yǎng)目標滯后、傳統(tǒng)課程占據(jù)主導、智能財務(wù)課程“兩張皮”、復合型師資隊伍缺乏、“填鴨式”教學方式等問題。文章對這些問題提出了針對性的優(yōu)化建議，從而為提升地方高校會計人才培養(yǎng)的實用性和前瞻性提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；地方高校；會計人才培養(yǎng)

中圖分類號：G642；F233文獻標志碼：Ａ

0引言

2022年底橫空出世的ChatGPT引發(fā)了社會的廣泛關(guān)注，近年來，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，無疑給各個領(lǐng)域帶來了革命性的變革。會計行業(yè)作為經(jīng)濟運作的重要組成部分，也面臨著巨大的沖擊，傳統(tǒng)的會計工作逐步被人工智能技術(shù)取代。作為會計人才培養(yǎng)主要基地的地方高校，也是會計業(yè)人才供應(yīng)的重要來源，在人工智能背景下面臨的諸多困難和挑戰(zhàn)尤為突出，例如人才培養(yǎng)目標滯后、教學與實踐脫節(jié)、教師隊伍建設(shè)不足等問題，這些問題不僅影響了學生的學習效果和未來發(fā)展，也阻礙了會計行業(yè)邁向智能化的步伐［1］。

目前，學術(shù)界關(guān)于人工智能對會計行業(yè)的影響研究成果較為豐富，但對如何調(diào)整、改革地方高校會計人才的培養(yǎng)模式以適應(yīng)新時代對會計人才要求的相關(guān)問題少有研究涉足。因此，本研究旨在探討人工智能背景下地方高校會計人才培養(yǎng)存在的主要問題，并從培養(yǎng)目標、教學內(nèi)容、師資隊伍建設(shè)以及教學方式等方面提出合適的優(yōu)化建議，從而增強地方高校會計人才培養(yǎng)的實效性和實踐性，同時推動人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

1人工智能對會計職業(yè)的影響

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，會計行業(yè)也面臨著前所未有的巨大變革。人工智能對會計工作的影響非常深遠，具體表現(xiàn)在以下幾個方面。第一，人工智能可以提高會計信息準確性。相比于人類，機器具有更高的精度和速度，可以處理更多數(shù)據(jù)，并在短時間內(nèi)分析和識別大量的財務(wù)信息，避免了會計人員工作中產(chǎn)生的低級錯誤，這樣可以提高會計工作質(zhì)量水平。第二，人工智能可以提高會計工作效率，降低會計人員數(shù)量。許多傳統(tǒng)的會計工作需要耗費大量的時間和人力，而人工智能技術(shù)可以快速、自動地完成這些任務(wù)。這樣，企業(yè)可以減少會計人員數(shù)量，降低人力成本，提高效率和生產(chǎn)力。同時，會計人員也可以將更多時間用于數(shù)據(jù)分析和財務(wù)決策，提高自身能力和價值；企業(yè)可以更好地利用資源，提升企業(yè)的競爭力。第三，人工智能可以提高企業(yè)競爭力。通過運用人工智能技術(shù)，企業(yè)可以更快地獲取準確的內(nèi)外部數(shù)據(jù)和信息，更好地把握市場動態(tài)和變化，做出更及時有效的商業(yè)決策。這樣企業(yè)可以更好地適應(yīng)市場變化和競爭環(huán)境，提高自身的競爭力和生產(chǎn)力。第四，人工智能可以抑制財務(wù)信息欺詐行為。隨著財務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，財務(wù)信息安全和保障成為一個重要的問題。人工智能可以通過自動檢測、監(jiān)控和分析財務(wù)信息，發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐行為和違規(guī)行為，保障財務(wù)信息的安全性和可靠性。可見，人工智能為會計行業(yè)帶來了機遇和便利，但同時也提出了新的挑戰(zhàn)，這就要求高校會計人才培養(yǎng)不斷自我革新，以適應(yīng)實踐中的新環(huán)境和新要求［2］。

2人工智能背景下地方高校會計人才培養(yǎng)的主要問題分析

2.1人才培養(yǎng)目標脫離新時代需求

當前，會計行業(yè)也進入了智能化時代，如何培養(yǎng)具有適應(yīng)性的會計人才已經(jīng)成為高校的一項首要任務(wù)。然而相對部屬、省屬院校，地方高校在制定會計人才培養(yǎng)目標方面存在的問題尤為突出。首先，培養(yǎng)目標滯后于時代發(fā)展，未能面向智能財務(wù)時代制定新的培養(yǎng)目標。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)會計工作中的煩瑣、機械性工作都將由智能財務(wù)平臺替代，這也就意味著只擁有核算技能的會計人員將面臨較高的失業(yè)風險。但是許多地方高校的會計教育還停留在傳統(tǒng)階段，沒有根據(jù)時代發(fā)展變化及行業(yè)需要進行相應(yīng)的更新迭代。大數(shù)據(jù)分析技能、財務(wù)軟件編程等能力，這些都是地方高校會計人才培養(yǎng)所缺乏的。其次，重理論輕實踐，強調(diào)考證而忽略實際操作能力的提升。傳統(tǒng)的會計教育注重學術(shù)研究、理論知識的傳授，但往往忽略了與實踐相結(jié)合，阻礙了學生綜合實踐能力的提升，也不利于學生的個性化發(fā)展。最后，地方高校在會計人才培養(yǎng)方面，更加偏重基礎(chǔ)型人才的培養(yǎng)，并沒有充分培養(yǎng)學生的批判性思維能力與創(chuàng)新精神，同時也未能根據(jù)需求，適時地調(diào)整培養(yǎng)方向，培養(yǎng)專業(yè)化、復合型的管理會計人才［3］。

2.2課程體系未能很好契合智能化要求

地方高校會計人才培養(yǎng)目標的滯后也導致會計專業(yè)課程體系同樣未能與時俱進。首先，對于新興技術(shù)，相關(guān)課程開設(shè)不足。當前，大多數(shù)地方高校的會計專業(yè)主干課程仍以傳統(tǒng)會計類課程為主，對于體現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)以及將會計和人工智能相結(jié)合的課程開設(shè)較少。即使有的地方高校在課程體系中加入了相關(guān)課程，但師資較為缺乏，導致教學效果難以保證。計算機和會計跨學科的融合課程往往會存在“兩張皮”的情況。這意味著學生在畢業(yè)后需要再額外投入大量時間學習這些新技術(shù)，才能適應(yīng)日益普及的工作需求。其次，課程體系與實踐課程之間缺乏融合。當前地方高校開設(shè)的實踐課程大多是傳統(tǒng)型的，對于體現(xiàn)智能化要求的實踐課程則開設(shè)較少。偏傳統(tǒng)的會計核算類實驗課無法與理論、實踐融合，這導致學生在畢業(yè)后無法將所學知識快速有效地轉(zhuǎn)化為工作能力。最后，傳統(tǒng)課程包含的管理會計、風險管理等課程也存在不足。大多數(shù)地方高校仍把財務(wù)會計作為課程體系的核心，而管理會計類課程的課時量較少，且講授的內(nèi)容多為20世紀相對陳舊的傳統(tǒng)知識，在數(shù)字經(jīng)濟時代，面對海量數(shù)據(jù)和高不確定性的外部環(huán)境，管理會計需要更多利用智能技術(shù)從事企業(yè)經(jīng)營預測、投資決策、風險評估等管理活動，而地方高校很少設(shè)置這類課程［4］。

2.3復合型教師隊伍極度緊缺

受到主觀和客觀因素的制約，地方高校在會計人才培養(yǎng)方面缺乏適應(yīng)智能財務(wù)時代要求的高素質(zhì)師資隊伍，主要體現(xiàn)在以下方面。首先，缺乏兼具會計和人工智能復合背景的師資隊伍。地方高校盡管非常重視復合型人才的引進，但是智能財務(wù)只是在近10年才逐步開始重視，高校培養(yǎng)的博士生更是鮮有從事這一領(lǐng)域的研究，導致市場上這類人才極為緊缺，即便有這方面的人才，也大多去了知名院校。因而，地方高校引進的教師只具備會計或者計算機的單一學科背景。其次，高校教師在智能財務(wù)相關(guān)知識方面的認識不足也是一個亟待解決的問題。目前，智能財務(wù)已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)的熱門話題，然而以往的教學習慣以及缺乏信息技術(shù)教學技能，許多高校教師對智能財務(wù)相關(guān)知識的了解相對較少。如果只是簡單聘請計算機專業(yè)的教師進行授課，又難以將會計知識在課堂中傳遞給學生，所以很多地方高校只能根據(jù)老師擅長的領(lǐng)域開設(shè)相關(guān)的課程，而不是根據(jù)市場和學生的實際需求開設(shè)課程，從而導致學生無法真正了解前沿的財務(wù)智能技術(shù)。最后，在當前的考核與獎懲機制下，地方高校教師的教學質(zhì)量往往被忽視，教學成果的評價體系也較為簡單，大多側(cè)重于論文發(fā)表和課題申報等方面。因此，很多教師為了提高自己的職稱和評聘等級，主要精力會傾向于科研工作。這種情況導致教師在融合課程教學方面的意愿降低，無法將新技術(shù)和新理念傳遞給學生［5］。

2.4教學方式相對單一

人工智能的快速發(fā)展，對會計人才培養(yǎng)的教學方式提出了新挑戰(zhàn)，同時也為教學手段的創(chuàng)新提供了便利。相較于知名院校，地方高校會計人才培養(yǎng)中的教學方式和教學手段仍有較大差距。首先，傳統(tǒng)的授課方式已經(jīng)無法滿足學生的需求。目前，許多地方高校采用的授課方式依然是老師單向傳播知識、學生被動接受的形式，課堂上老師與學生的互動很少，導致教師在授課過程中缺乏針對性的講解和答疑，難以及時掌握學生的學習情況，學生也容易失去興趣。其次，實踐教學未得到重視。校外頂崗實習、校外集中實踐、校內(nèi)模擬實驗、分散實踐等形式雖然適當結(jié)合了學生的專業(yè)學習和實踐，但是由于會計信息往往是企業(yè)非常重要和保密的資料，多數(shù)學生實習實踐很難接觸到實際的會計業(yè)務(wù)，從而導致實踐教學效果不佳。另外，校外集中實踐和校內(nèi)模擬實驗往往注重財務(wù)軟件的具體使用，較少融入智能化、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，難以真正鍛煉學生的綜合應(yīng)用能力，無法滿足當代財務(wù)人員的需求。再次，地方高校教師在教學過程中使用多元化教學方法的比例依舊很低，多數(shù)教師還是習慣于采用傳統(tǒng)的“填鴨式”教學方法，缺乏對新興信息技術(shù)的掌握和應(yīng)用，嚴重制約了教學效率和效果。最后，在現(xiàn)代社會，財務(wù)工作與其他領(lǐng)域的交錯和互動日益增多，建立多學科交叉的理論體系和實踐體系是非常必要的。然而，由于地方高校的教學目標和培養(yǎng)方案等問題，教學內(nèi)容的可擴展性較小，難以讓學生了解本學科與其他相關(guān)學科之間的關(guān)聯(lián)，學生的知識體系和全局觀容易受到局限。

3人工智能背景下地方高校會計人才培養(yǎng)模式改革措施

3.1以“會計＋人工智能”復合型會計人才為培養(yǎng)目標

隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，地方高校普遍沿用的傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會對于人才的需求。為了適應(yīng)新時代的發(fā)展，地方高校人才培養(yǎng)目標也需要與時俱進，對傳統(tǒng)的“重理論輕實踐”培育觀念進行改變，引領(lǐng)人才向多維度復合型發(fā)展。首先，更新人才培養(yǎng)目標。以“會計+人工智能”復合型會計人才為培養(yǎng)目標，是一種適應(yīng)時代發(fā)展的人才培養(yǎng)方向。這種人才應(yīng)該具備深厚的會計專業(yè)知識，同時還應(yīng)具備人工智能技術(shù)應(yīng)用的實踐能力和創(chuàng)新思維，地方高校應(yīng)將人工智能技術(shù)融入會計教學中，使得學生能夠真正領(lǐng)會人工智能背后的思想和理念，并在實踐教學中運用到公司的日常操作中。其次，地方高校要將當?shù)亟?jīng)濟情況和特色產(chǎn)業(yè)需求作為制定人才培養(yǎng)目標的重要依據(jù)，同時加強與當?shù)仄髽I(yè)的產(chǎn)學研合作，多到企業(yè)中進行實地調(diào)研，了解企業(yè)對會計人才的需求，設(shè)計能夠充分滿足企業(yè)實際需求的人才培養(yǎng)方案，并邀請知名院校專家或?qū)崉?wù)界專家對人才培養(yǎng)目標和培養(yǎng)方案進行論證。這樣，學生可以在在校期間積累豐富的實踐經(jīng)驗，不僅能夠提升自身職業(yè)能力，還能在畢業(yè)后更迅速地適應(yīng)當?shù)鼐蜆I(yè)市場。此外，地方院校還應(yīng)該注重學生的綜合素質(zhì)培養(yǎng)，即不僅要注重學生在會計專業(yè)知識和職業(yè)能力方面的培養(yǎng)，更要注重學生在實踐、溝通、管理、決策方面綜合能力的提升，培養(yǎng)學生的職業(yè)素養(yǎng)和思想品德方面的素質(zhì)，這樣可以有效培養(yǎng)學生愛崗敬業(yè)的職業(yè)操守，提高學生的適應(yīng)能力和抗壓能力。

3.2完善會計專業(yè)課程體系，增加智能化相關(guān)課程

為了滿足復合型會計人才的培養(yǎng)目標，地方院校需要進一步豐富課程體系，建立多樣化和靈活的課程內(nèi)容。首先，在課程設(shè)置方面，應(yīng)適當增加體現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)分析類的課程，例如“人工智能概論”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“智能會計”“大數(shù)據(jù)審計”“智能財會實訓”等課程。現(xiàn)代會計更加依賴于數(shù)據(jù)分析和信息技術(shù)，通過增加這類課程，可以幫助學生更好地理解和應(yīng)用這些知識和技能，更好地適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。其次，應(yīng)適當縮減以介紹會計原理與核算為主要內(nèi)容的課程。隨著財務(wù)機器人和人工智能的快速發(fā)展，許多傳統(tǒng)的財務(wù)核算工作已經(jīng)可以被機器自動完成，這些內(nèi)容已經(jīng)不再需要過分強調(diào)。縮減這些課程可以節(jié)省寶貴的教學資源，使得課程體系更加符合實際需求。另外，可以創(chuàng)建財務(wù)共享服務(wù)虛擬仿真實驗室，并增設(shè)財務(wù)共享、智能決策等新內(nèi)容。虛擬仿真實驗室可以為學生提供更加真實的工作場景，讓學生在模擬環(huán)境中更好地掌握實際操作技能。最后，在選修課程設(shè)置上，應(yīng)新增經(jīng)濟學、管理學、文案寫作基礎(chǔ)、會計職業(yè)道德修養(yǎng)等內(nèi)容。這些選修課程可以幫助學生了解財務(wù)背景下的商業(yè)環(huán)境和法律法規(guī)，提升職業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)道德。

3.3采用“走出去、引進來”的方式培養(yǎng)智能會計師資隊伍

人工智能背景下，會計人才培養(yǎng)離不開兼具智能財務(wù)知識和智能財務(wù)思維的復合型教師隊伍。地方高校必須克服自身局限，通過“走出去、引進來”相結(jié)合的方式優(yōu)化師資隊伍，實現(xiàn)會計專業(yè)教師隊伍的多元化，為會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。一方面，地方高校在引才難的前提下，需要優(yōu)化現(xiàn)有師資，可以加強對本專業(yè)中學習能力強、具備一定計算機基礎(chǔ)的教師進行再培訓，例如通過參加領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先學校舉辦的各種現(xiàn)代信息技術(shù)課程培訓等方式，提高教師數(shù)智化知識和綜合教學能力。地方高校可以通過校企合作，將會計教師送到大型企業(yè)集團進行實踐學習，教師可以了解企業(yè)的實際運作情況，掌握現(xiàn)代財務(wù)管理和智能化工具的應(yīng)用，更好地指導學生進行實踐操作。同時，企業(yè)實踐還可以增加教師的社會經(jīng)驗，提高其對于行業(yè)未來發(fā)展趨勢的敏感度，為教學內(nèi)容與學生培養(yǎng)方向提供更為準確的反饋。另一方面，地方高校還可以積極引進兼具財務(wù)和智能化復合背景的優(yōu)秀師資，例如引入企業(yè)兼職教師和“雙師型”教師等，在豐富師資結(jié)構(gòu)的同時提高教學水平。企業(yè)兼職教師因為原本從事金融、會計、稅務(wù)等領(lǐng)域的工作，他們具有優(yōu)良的業(yè)務(wù)和管理能力，更符合企業(yè)和市場需求。而“雙師型”教師則具有較強的理論研究和實踐經(jīng)驗，可以更好地將新興的智能化工具融入教學實踐中，幫助學生更好地掌握現(xiàn)代財務(wù)管理的技能和工具。同時可以積極協(xié)調(diào)學校計算機背景的教師加入會計學科，這類教師融入會計學科的難度相對較小，這也有利于這類教師的差異化發(fā)展。通過這種靈活引才方式，可以有效彌補地方高校難以引進高水平智能財務(wù)人才的缺失。

3.4轉(zhuǎn)變教學方式，突出實踐應(yīng)用能力

傳統(tǒng)的教學模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化教育的需求，如何將人工智能技術(shù)融入地方高校的教學中，以便更好地滿足學生的需求，是當今教育界關(guān)注的重要話題。首先，地方高校應(yīng)當加強網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)。地方高校可以借助相關(guān)的技術(shù)手段，通過建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)的教育平臺，為學生提供便捷、全面、高效的教育服務(wù)。通過線上教育平臺，學生可以在任何時間、任何地點進行學習，而教師也可以隨時隨地為學生提供教學指導和答疑解惑。同時，教師也可以將更多的互聯(lián)網(wǎng)、新媒體技術(shù)融入課堂教學中，為學生提供更加便捷、精準、個性化的教學服務(wù)。其次，改進實踐教學，強化學生智能化相關(guān)技能的應(yīng)用能力。地方高校需要將人工智能技術(shù)與專業(yè)知識有機結(jié)合，將理論知識與實踐技能緊密融合。教師可以通過引入更多的實踐性課程，以提高學生的實際操作能力和運用智能化相關(guān)技能的應(yīng)用能力。再次，教師在教學過程中應(yīng)當創(chuàng)新教學方法。傳統(tǒng)的課堂教學方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化教育的需求，教師可以采取更多的交互式教學方法，例如翻轉(zhuǎn)教學法、案例教學法等，提高學生的學習積極性和主動性。通過翻轉(zhuǎn)教學法，學生可以利用線上教育平臺自學相關(guān)知識，而教師則可以利用課堂時間進行深度講解、答疑解惑和借助人工智能技術(shù)評估學生的學習成果。此外，教師還可以積極利用中國大學慕課、嗶哩嗶哩等新媒體為學生提供更多的線上教學資源，從而與線下教學內(nèi)容形成互補。

4結(jié)語

人工智能等全新信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，使得地方院校會計人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型和升級迫在眉睫。本文研究發(fā)現(xiàn)，當前地方院校會計人才培養(yǎng)模式難以適應(yīng)智能化的要求，依然存在人才培養(yǎng)目標滯后、傳統(tǒng)課程占據(jù)主導、智能財務(wù)課程“兩張皮”、復合型師資隊伍缺乏、“填鴨式”教學方式等問題。本文從人才目標調(diào)整、課程體系設(shè)置、師資隊伍建設(shè)以及教學方式創(chuàng)新等方面提出了針對性的建議。總之，地方高校需要適應(yīng)時代要求，結(jié)合地方需求，立足本校現(xiàn)實，將重點放在探索培養(yǎng)智能財務(wù)復合型人才的新模式上，為培養(yǎng)高素質(zhì)、高技能、能適應(yīng)未來發(fā)展的會計人才打下堅實基礎(chǔ)。

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（編輯何琳編輯）

Research on the issues and strategies of cultivating accounting talents in local colleges"under the background of artificial intelligence

Huang" Yang1， Zhang" Yun2

（1.School of Business， Jinling Institute of Technology， Nanjing 211169， China;"2.Human Resource Department， Jinling Institute of Technology， Nanjing 211169， China）

Abstract：" The rapid development and widespread application of artificial intelligence technology have had an unprecedented impact on the accounting profession， while also bringing severe challenges to the cultivation of accounting talents in universities， especially in local universities. The article aims to explore the main problems and suggestions for the training of accounting talents in local universities under the background of artificial intelligence. Research has found that the current accounting talent training mode in local universities is difficult to adapt to the requirements of intelligence， and there are still problems such as lagging talent training goals， traditional courses taking the lead， the “two skins” of intelligent finance courses， a lack of composite teaching staff， and a “cramming” teaching method. Targeted optimization suggestions have been proposed for these issues， providing reference for improving the practicality and foresight of accounting talent cultivation in local universities.

Key words： artificial intelligence; local college; cultivation of accounting talent