人工智能技術在會計信息化中的應用探究

摘要：人工智能的快速發展推動了現代會計領域的諸多變化。文章考察了近年來人工智能對會計業務、會計理論和會計人員能力的影響。結果表明，首先，人工智能使會計人員從低層次的重復性工作中解脫出來，改變了原有的財務會計工作重心，更加側重為公司提供信息支持和業務決策；其次，管理會計理論、價值創造理論、管理智能機制理論與人工智能的交叉促進了會計理論的發展；最后，會計工作對財務專業知識要求高，多學科背景復雜，并有賴高校與企業結合培養人才。

關鍵詞：人工智能；財務會計；管理會計；數據決策

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.02.045

中圖分類號：F 23，TP 393" " " " " " " "文獻標示碼：A" " " " " " " "文章編碼：1672-7274（2023）02-0-03

Application of Artificial Intelligence Technology in Accounting Informatization

LIN Mengzhe

（Comprehensive Security Center of Inner Mongolia Food and Materials Reserve Bureau， Hohhot 010000， China）

Abstract： The rapid development of artificial intelligence has promoted many changes in the field of modern accounting. This paper examines the impact of AI on accounting business， accounting theory and the ability of accountants in recent years. The results show that AI frees accountants from low-level repetitive work， changes the original focus of financial accounting， and focuses more on providing information for companies to support business decisions; Secondly， the intersection of management accounting theory， value creation theory， management intelligence mechanism theory and artificial intelligence has promoted the development of accounting theory. Third， the accounting work requires a high level of financial professional knowledge， with a complex multidisciplinary background， and relies on the combination of universities and enterprises to cultivate talents.

Key words： artificial intelligence; financial accounting; management accounting; data decision

在科技大發展的背景下，如何從各種類型和密度的數據和信息中快速獲取優勢信息，是現代企業獲得市場競爭優勢和市場主動權的影響因素[1-3]。會計是公司的重要組成部分，如果現代企業用傳統方式處理運營中產生的海量信息和復雜數據類型，工作效率將受到極大限制，可能影響企業運營效率[4-5]。因此，在現代信息的動態變化中，如何提高效率，保證審計信息的準確性尤為重要，這也成為相關領域的研究重點[6-7]。

本文將決策支持系統與專家系統相結合，設計了一個智能決策支持系統，即交互式會計信息系統（IAIS）。此外，通過增加會計信息和審計知識，構建了基于IAIS的會計管理信息模型。最后，分析其性能及可行性，為我國會計信息化的發展提供參考。

1" 基于人工智能的會計理論

1.1 新管理會計理論

管理會計可為內部用戶提供必要的管理信息，輔助做出正確的業務決策，提高企業管理水平。《新管理會計理論》認為，在人工智能時代，財務人員仍然有很好的生存和發展空間。金融機器人是人類發明的，其內部工作機制也是由人類預先設定的。人工智能技術只能取代程序化和機械性的工作，會計的頭腦是不可替代的。埃森哲在2017年進行的一項研究發現，即使機器人顧問出現了，仍有68%的客戶更喜歡同時使用人類顧問和機器人顧問。

在人工智能的背景下，會計人員的職能已經從原來的財務核算轉變為利用財務數據為業務單位提供信息支持。這就要求會計人員從“執行者”向“管理者”轉變，很好地利用財務機器人作為工作配套的高效工具，有效整合企業業務信息和財務信息，為業務部門提供信息咨詢服務。同時，對會計人員的要求也提高了，他們需要更加專業，掌握全面的分析技能。未來的會計師必須既懂財務又懂管理。

1.2 價值創造理論

企業價值創造理論起源于現代商品流通理論。馬克思認為現代商品流通是“貨幣先轉化為商品，再由商品轉化為貨幣”“原有的預付價值不僅在流通過程中得以保存，而且在流通中改變了價值”，最終實現了價值的增值。根據該理論，從價值鏈的角度來看，價值鏈會計提高了管理會計信息與管理者計劃控制活動之間的相關性。共同的目標是“通過協調和整合各種價值活動，最大限度地創造價值”。從投資者權益的角度來看，企業經營會計的目標是實現價值增值，提升企業價值。會計還應加強對投資者的保護，從價值創造和風險控制兩個方面確保投資者投資資金的增值。

該理論認為，客戶價值是企業價值創造的前提，股東價值是客戶價值實現的財務結果。人工智能的應用使得會計企業價值創造的過程更加清晰。會計工作不再是財務審查，而是通過分析和處理財務數據來確保企業價值創造目標的實現。

1.3 智能管理機制理論

在企業管理中，不同的企業有不同層次的限制和控制，最常見的是成本控制、績效控制和生產控制。在控制機制理論的基礎上產生了控制智能機制理論，在良好的控制機制的基礎上，當外部條件發生不確定的變化時，組織可以根據自適應系統智能自動地做出反應，調整原有的戰略和措施，實現既定的目標。智能控制機制中包括三個要素：目標設定代理、內部報告代理和負責人激勵代理。通過有效的流程合作與控制，可以形成大規模、復雜、動態的金融智能決策系統，并使機器人自主實現目標。

2" 基于人工智能的會計信息化發展

2.1 提高財務人員自身素質

財務管理是企業內部管理的核心，也是財務人員的核心競爭力。財務人員需要轉變自己的觀念，確保自己不被取代，在人工智能浪潮中抓住新的機遇。事實上，預計到2026年，會計師的就業率將增加10%，高于平均水平。財務人員的核心素質主要包括學習能力、數字化能力、溝通能力和思維能力。學習能力是指財務人員首先要具備專業的財務知識。原來占用財務人員大量時間的基礎業務被機器人取代，這對財務人員的專業知識和技能提出了更高的要求。財務人員還應參與制定和實施企業的發展戰略，加強對企業主營業務和經營管理的了解。數字化能力是指財務人員需要掌握IT和AI基礎知識，能夠將其應用于財務管理系統，具有財務建模和數據分析的能力。溝通能力要求財務人員不僅要熟悉公司的財務和業務流程，還要及時有效地與各方進行溝通，并就存在的問題與各部門進行溝通并協助解決。思維能力是指財務人員需要提高自身的綜合知識背景，運用管理、經濟、法律等多學科思維能力來思考企業發展方向。

2.2 企業提供轉型環境

一是重視財務信息在管理決策中的地位，建立財務智能決策數據中心，逐步實現前廳、中廳、后臺的轉型，實現跨職能、跨業務的財務信息共享。二是積極協助財務人員實現轉型，鼓勵財務人員參與公司經營決策，使財務人員可更好地了解公司業務，促進業務與財務的融合。三是組織財務人員培訓，制定財務人員知識能力考核計劃和激勵機制。有條件的企業可以組織財務人員以非全日制培訓的方式進入高等院校進修。

3" 人工智能在管理會計信息中的應用

3.1 人工智能取代基礎財務工作

在傳統的財務工作中，從建立賬簿、填制憑證到試算平衡表、編制財務報告，涉及多輪基礎的重復性工作，特別是在業務量較大的房地產公司，基礎工作往往需要大量的人力物力，這種基礎工作有完整的程序和規則體系，如果這類工作（如智能數據采集、智能審計、智能憑證、自動每月付款、自動申報納稅、自動銀行對賬等工作）由財務機器人來完成，會計師將從這種大量的重復性和低技術的工作中解脫出來。共享服務中心的出現，解決了會計人員冗余的問題[8-9]。

會計部門可以避免的返工平均時間占全職員工總時間的30%。對于一個擁有40名全職會計師的組織來說，這相當于每年可節省25 000個小時，節省的成本為878 0001美元。企業建立共享服務中心，有效整合分散在各子公司或業務單位的財務人員，將采購、支付、預算等業務平臺化，減輕線下財務人員的基本工作量。

信息技術條件下的會計信息系統是全面開放的。人工智能的廣泛應用表明了其在財務會計領域應用的必然性。如今，作為統計方法在財務會計運作中的主要應用，人工智能是一個非常有意義的研究課題。例如，專家系統的功能是讓計算機模擬某個領域的專家的專業知識、推理方法和能力，以解決無法量化的復雜問題。因此，專家系統是在專家級別工作的信息系統，它在會計信息系統中的應用和計算機輔助系統的建立可以使財務管理和決策智能化。

3.2 基于AI的會計信息系統構建

目前，會計信息的核算是計算機程序智能判斷的難點，研究目的是將智能專業判斷引入會計流程，構建IAIS智能會計系統。該系統模型基于數據庫技術和AI技術，它由兩個子系統組成：結構化會計系統和非結構化推理系統。傳統財務人員在處理業務的過程中，往往要面對大量的原始票據。從制作憑證到最終完成財務報告，中間有大量的重復性勞動。賬目的處理涉及人為的判斷調整和對一些特殊數據的選擇性披露，造成了一定程度的錯誤率，當出現錯誤時進行調整的難度更大。根據注冊欺詐檢查員協會的數據[3]，由于內部欺詐，一般組織損失了5%的年收入。機構和審計人員通常只手動審查10%的費用報告，這使得大多數潛在的欺詐無法被發現。人工智能的應用實現了會計核算過程的信息化和自動化。財務機器人運行速度快，響應反饋快，提高了會計工作效率。在正確編程的情況下，金融機器人可以按照既定的程序保證各個環節的嚴密性和規范性，從而可以有效地減少錯誤的發生。

3.3 智能會計信息互聯網系統建設

與傳統的內部管理和封閉隔離的會計信息系統相比，隨著企業競爭環境的日益復雜，它已成為致命的劣勢。本文構建的會計信息系統將財務會計信息與企業內部其他部門和企業外部相關信息聯系起來，與內部各部門信息形成無縫銜接、對外開放程度高的體系。智能決策支持系統（IDSS）在獲取會計報表的數據后，對這些數據和懸而未決的決策問題進行綜合分析和評估并制定方案，為企業管理者提供決策支持。根據麻省理工學院波士頓咨詢集團最近進行的一項調查[4]，超過80%的人認為人工智能可以提升競爭優勢，而79%的人認為技術可以提高公司的生產力。共享服務中心將公司的業務流程、會計、管理流程有機整合，最大限度地實現公司信息的共享。

財務人員工作的價值是在數據收集和精心整理的基礎上對數據進行再處理，包括利用各種財務指標衡量企業當前的經營狀況并預測未來的財務狀況，建立財務預警系統識別財務風險，確定資產結構，進行決策與判斷，從而為公司制定年度目標和戰略目標提供參考。例如，CTS集團采用集成的ERP智能系統，對集團各子公司的資金投入和預算進行集中管理，并通過各種財務模型和業務模型分析公司的預算完成情況和資產存儲使用情況，企業級數據倉庫和多角度的業務數據分析，為團隊領導者的決策提供強有力的信息支持。

4" 未來研究

人工智能技術的應用對會計領域產生了深遠的影響。首先，它影響了會計業務，使會計人員從低水平的重復性勞動中解脫出來，工作重心從最初的財務核算轉向為公司經營決策提供信息支持。其次，影響了會計理論的發展，使新管理會計理論、價值創造理論和智能管理機制理論與人工智能思想交叉融合；新的環境對會計理論的發展提出了新的要求。最后，影響了財務人員的知識結構，使其不僅需要更多的金融專業知識，還需要多學科背景；同時還要求高校和企業共同努力，推動財務人員和財務工作的轉型升級。未來，財務工作將進一步模糊化，將財務人才轉變為管理、財務、經營一體化的復合型人才。人工智能技術在給會計發展帶來機遇的同時也會帶來風險，如會計信息安全問題、法律邊界的界定問題以及對技術的過度依賴問題，這些問題在未來還需要進一步解決，才能讓人工智能更好地服務于會計領域。

5" 結束語

本文以為實現企業管理系統智能化為目標，以企業管理系統為對象，將人工智能中的專家系統技術應用于會計信息分析領域，設計IAIS信息決策支持系統，進一步構建人工智能會計信息系統模型，從理論和技術可行性的角度分析了系統的性能。該系統將在社會和企業后續人工智能融入的會計工作和管理層面發揮更大的作用。但是，相關研究仍然存在一些不足。因此，隨著科學技術的發展和客觀條件的成熟，智能會計信息系統及其相關問題的研究將不斷完善，并促進信息技術的快速發展。■

參考文獻

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