基于多源信息聚合的大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究

摘要：大學(xué)生意識(shí)形態(tài)安全構(gòu)成了社會(huì)政治安全的重要組成部分，他們是維護(hù)政治穩(wěn)定的中堅(jiān)力量。文章以大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為研究對(duì)象，基于多源信息聚合方法，提出大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的新思路，有助于及時(shí)、準(zhǔn)確跟蹤識(shí)別大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)變化，使大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防患于未然。

關(guān)鍵詞：信息聚合；意識(shí)形態(tài)；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.02.063

中圖分類號(hào)：G 64，TP 3" " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)示碼：A" " " " " " " "文章編碼：1672-7274（2023）02-0-03

Research on College Students' Ideological Risk Warning Based on Multi-source Information Aggregation

YANG Xiaomei， ZHANG Juling， REN Yan

（College of Information Management， Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi 830012， China）

Abstract： The ideological security of college students constitutes an important part of social and political security， and they are the backbone of maintaining political stability. Based on the multi-source information oriented to college students' ideology， this study studies and identifies the characteristics of college students' ideology and its evolution laws through the multi-source information aggregation method， and puts forward new ideas for college students' ideological risk early warning， which is conducive to timely and accurate tracking and identification of college students' ideological changes， so that college students' ideological security threats can be prevented.

Key words： information fusion; ideology; risk warning

0" 引言

信息技術(shù)的迅速發(fā)展，使意識(shí)形態(tài)安全面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在新形勢(shì)下如何利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)，科學(xué)辨別意識(shí)形態(tài)的安全情形，提升意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，已經(jīng)成為落實(shí)“總體國(guó)家安全觀”的重要任務(wù)之一[1]。鑒于此，本文以大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為目標(biāo)，以多源信息聚合為方法，提出了基于多源信息聚合的大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的新思路，以期為意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范提供策略參考。

1" 大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警面臨的挑戰(zhàn)

意識(shí)形態(tài)工作是引領(lǐng)思想、滋育人心、凝聚共識(shí)、提振精神的凝心鑄魂工作，關(guān)系到國(guó)家安全穩(wěn)定、政黨政權(quán)鞏固與人民力量凝聚，具有極其重要的意義[2]。高校肩負(fù)著培養(yǎng)大學(xué)生正確“三觀”和德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義事業(yè)建設(shè)者和接班人的重大任務(wù)，因此，大學(xué)生的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)更值得關(guān)注。

隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，海量化、多元化的信息以快速、廣泛傳播的特點(diǎn)沖擊著意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域，給意識(shí)形態(tài)安全帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，對(duì)意識(shí)形態(tài)安全治理工作也提出了更新更高的要求。在此背景下，如何迎接挑戰(zhàn)，使大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防患于未然，提高大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的有效治理能力，已經(jīng)成為高校和學(xué)者們普遍關(guān)注的問題。

一方面，隨著各種信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出新的形式和特點(diǎn)。西方資本主義國(guó)家尤其是發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家的文化思想滲透，國(guó)內(nèi)非馬克思主義社會(huì)思潮等，這些都對(duì)大學(xué)生意識(shí)形態(tài)安全產(chǎn)生了不容忽視的影響。多元化的主體和多元化的信息來(lái)源，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作提出了全面性、系統(tǒng)性和動(dòng)態(tài)性的新要求，如何對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)、分析、跟蹤和管控，如何利用各種數(shù)據(jù)為高校意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供有價(jià)信息，如何應(yīng)用預(yù)警信息提供及時(shí)、科學(xué)的分析和決策，這些問題的解決需要新的方法策略。

另一方面，大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警能力不足。對(duì)大學(xué)生的思想意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理，除了提高思想重視程度以外，更要重視科學(xué)有效的方法和完善的管理制度。在信息技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生不僅速度快、規(guī)模大，而且更富有動(dòng)態(tài)性和及時(shí)性。一些突發(fā)事件如果不能及時(shí)應(yīng)對(duì)和處理，就有可能導(dǎo)致事態(tài)的迅速發(fā)展和管控困難。而意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警可以從危機(jī)事件的征兆出現(xiàn)到危機(jī)開始造成可感知的損失這段時(shí)間內(nèi)，為化解和應(yīng)對(duì)危機(jī)，采取必要的、有效的行動(dòng)提供及時(shí)反饋和策略。如何在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前有效防御，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之時(shí)有效阻斷，是大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警面臨的又一挑戰(zhàn)。

面對(duì)信息革命，如何使用好信息技術(shù)，使“最大變量”成為“最大增量”，已經(jīng)成為做好意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范工作的關(guān)鍵抓手。因此，在新形勢(shì)下，應(yīng)用信息化技術(shù)，助力研究大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2" 大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警面臨的機(jī)遇

新技術(shù)和新方法融合到意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作中，將為提升意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作的實(shí)時(shí)性、整體性和科學(xué)性提供及時(shí)、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)和有力技術(shù)支撐。

一方面，信息技術(shù)使得意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警更精準(zhǔn)化。傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)研究一般采用針對(duì)目標(biāo)群體的調(diào)查問卷獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，然后通過收集到的數(shù)據(jù)信息推導(dǎo)人們思想和行為的內(nèi)在邏輯與意識(shí)形態(tài)傳播的本質(zhì)及規(guī)律[3]。在當(dāng)前信息技術(shù)場(chǎng)景和媒介載體多元化融合的環(huán)境下，僅僅用傳統(tǒng)方法來(lái)研究海量、動(dòng)態(tài)的信息，必然會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本受限以及數(shù)據(jù)來(lái)源缺少完整性、全面性、動(dòng)態(tài)性和及時(shí)性，從一定程度上影響到最終數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。而信息化技術(shù)，如網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)共同協(xié)作，在一定程度上提高了意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)警的精準(zhǔn)化。充足的樣本信息、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)更新和智能化的關(guān)聯(lián)性分析，給意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)演變的動(dòng)態(tài)情勢(shì)提供了更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息和監(jiān)管過程。

另一方面，信息技術(shù)使得意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警更智能化。一些研究者指出，傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理，“從決策到執(zhí)行的過程，基本是依據(jù)‘個(gè)人權(quán)威’和‘個(gè)人經(jīng)驗(yàn)’相結(jié)合進(jìn)行決策，容易失誤”[4]。隨著信息技術(shù)的不斷推廣普及，越來(lái)越多的行為都可以數(shù)據(jù)化，意識(shí)形態(tài)的眾多數(shù)據(jù)信息也能夠真實(shí)、動(dòng)態(tài)、客觀地呈現(xiàn)在管理者面前，而且這種數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)，更加動(dòng)態(tài)化、客觀化，從而為及時(shí)進(jìn)行意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、科學(xué)分析和決策，以及提高處理突發(fā)性意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)事件的能力，提供了有效手段。

新技術(shù)新環(huán)境下，針對(duì)大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問題，如何面對(duì)挑戰(zhàn)，把握機(jī)遇，做好提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患，動(dòng)態(tài)跟蹤風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，及時(shí)做出風(fēng)險(xiǎn)研判，并有效化解突發(fā)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)問題，是本文討論的主要目的。

3" 基于多源信息聚合的大學(xué)生意識(shí)形態(tài)

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究

信息聚合的方法是將各類信息源的信息按照某種規(guī)則在多個(gè)層面重新組合，多角度綜合分析，來(lái)獲得監(jiān)測(cè)目標(biāo)的狀態(tài)描述和應(yīng)對(duì)策略，并從中提取有用信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，為提高整個(gè)分析過程的可靠性和準(zhǔn)確性提供幫助[5]。多源意味著與研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容相關(guān)的各種來(lái)源、各種格式的信息，而聚合唯有置于多源信息情境下才能更體現(xiàn)其強(qiáng)大的價(jià)值。

本文旨在通過線上、線下多源信息的獲取、整合和分析，將多源信息聚合等大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用于大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制建設(shè)中，以從更為全面、動(dòng)態(tài)化的角度識(shí)別、分析意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，更及時(shí)、有效地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。

3.1 數(shù)據(jù)采集和分析

大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)不可能突然憑空產(chǎn)生，它必然以某種形式存在于各種信息的傳播中。同時(shí)，在全球化、網(wǎng)絡(luò)化的背景下，意識(shí)形態(tài)安全問題已延伸至網(wǎng)絡(luò)空間，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全已經(jīng)成為社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)安全研究的重要領(lǐng)域。建構(gòu)高校網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，是在一定的信息和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。而大學(xué)生意識(shí)形態(tài)的數(shù)據(jù)，既有網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的各種信息源，也有線下的各種數(shù)據(jù)源，兩者相互支撐，不可或缺。

因此，基于多源信息聚合的大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，需要采集和分析的數(shù)據(jù)包括線上和線下兩部分信息源。線上信息源主要包括網(wǎng)絡(luò)搜索信息、發(fā)布信息與關(guān)注信息，各種論壇、博客、微信、抖音等社交媒體信息以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的相關(guān)信息；線下信息源主要以問卷調(diào)查、訪談和觀察獲取的個(gè)體基本特征信息，例如，人口學(xué)信息、學(xué)習(xí)環(huán)境特性信息，以及與意識(shí)形態(tài)相關(guān)的實(shí)證調(diào)研信息等。

其中，網(wǎng)絡(luò)采集到的數(shù)據(jù)需要清洗，就是對(duì)所采數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過濾，將無(wú)效、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)剔除掉，留下干凈有用的數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析。這一步很關(guān)鍵，只有對(duì)所采數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的清洗，才能保證后續(xù)分析工作的準(zhǔn)確性。

清洗后的數(shù)據(jù)還需要進(jìn)一步整合。借鑒現(xiàn)有自然語(yǔ)言處理的研究成果以及現(xiàn)有語(yǔ)言工具和相關(guān)資源，針對(duì)文本中的詞、句子、篇章三個(gè)級(jí)別，對(duì)獲取的文本進(jìn)行主客觀分類與情感分析等處理。

3.2 聚合

整理后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，需要在聚合這一步進(jìn)行系統(tǒng)處理。聚合主要包括以下幾個(gè)主要階段。

（1）線上信息聚合。針對(duì)各信息源信息，基于情感分析、多標(biāo)簽觀點(diǎn)信息抽取，聚合各個(gè)信息源信息，初步按語(yǔ)義顆粒粗細(xì)進(jìn)行歸類梳理，提取初級(jí)特征向量。

（2）線下信息聚合。對(duì)采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研和實(shí)驗(yàn)觀察等方法獲取的信息，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化處理。

（3）基于意識(shí)形態(tài)本體庫(kù)和元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)不同信息的特征向量編制區(qū)分代碼，最終消除并統(tǒng)一多源信息語(yǔ)義，制定反映大學(xué)生意識(shí)形態(tài)管風(fēng)險(xiǎn)狀況的終極特征向量。

多源信息聚合分成數(shù)據(jù)層聚合、特征層聚合和決策層聚合三個(gè)具有遞進(jìn)關(guān)系的部分。在數(shù)據(jù)層聚合中，針對(duì)學(xué)生內(nèi)外部各類信息源，以學(xué)生情感分析為根本，進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，從中提取相同或相近的語(yǔ)義作為初級(jí)特征向量；在特征層聚合中，根據(jù)上一層中提取的初級(jí)聚合特征量，做關(guān)聯(lián)分析、特征融合、特征差異分析，得到特征向量，完成對(duì)學(xué)生意識(shí)形態(tài)表現(xiàn)的畫像；在決策層聚合中，將特征層聚合的基礎(chǔ)，結(jié)合歷史信息、專家系統(tǒng)、人工經(jīng)驗(yàn)等，做出分類、推理、識(shí)別、判斷等決策[6]。以正向引導(dǎo)為基本導(dǎo)向，生成決策向量。整個(gè)多源信息逐層向上聚合的分析框架如圖1所示。

在聚合的過程中，信息并非平面和線性的，它是一個(gè)多維度的綜合體。其中，時(shí)間維度主要包括信息的及時(shí)性和新穎性兩個(gè)方面。及時(shí)的信息對(duì)于正確決策有著非常重要的作用；而新穎性會(huì)提供最近和最新的信息。信息的內(nèi)容維度主要包括信息的準(zhǔn)確性、完整性和相關(guān)性三個(gè)方面，提供符合事實(shí)的、完整的和目標(biāo)關(guān)聯(lián)的信息。形式維度是指信息的提供應(yīng)采取對(duì)信息接受主體偏好吻合的形式，它能詳盡地呈現(xiàn)信息的多樣性。在此過程中，綜合考慮信息的時(shí)間維度、內(nèi)容維度和形式維度，并進(jìn)行多維聚合分析。

3.3 預(yù)警

完成了上述聚合和分析，就可以對(duì)大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行辨識(shí)。這個(gè)階段可以分為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警兩個(gè)主要部分。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是提供預(yù)警信息的基礎(chǔ)。在前期數(shù)據(jù)分析和聚合處理的基礎(chǔ)上，對(duì)大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行辨識(shí)，依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和傳播速度等分別在大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中表現(xiàn)特征與規(guī)律，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)各大學(xué)生意識(shí)形態(tài)存在的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，從高風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、中度風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)等維度進(jìn)行定性，并洞察其中的決定性因素，從而使預(yù)警信息更加清晰準(zhǔn)確。

之后，基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果展開風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警同樣需要更加細(xì)致地定義風(fēng)險(xiǎn)的級(jí)別和所處階段等，這樣才能更精準(zhǔn)地發(fā)出預(yù)警，從而采取更行之有效的治理方法。在開展大學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作過程中，可以將大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分為不同階段進(jìn)行監(jiān)控和管理，按照“監(jiān)控警情——發(fā)現(xiàn)警源——追蹤警兆——評(píng)估警度”邏輯思路，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分階段構(gòu)建，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指示也分階段區(qū)分，從而更加精準(zhǔn)有效地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警有效施策。

預(yù)警的過程還可以結(jié)合大學(xué)生意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)演化態(tài)勢(shì)的分析，不斷總結(jié)風(fēng)險(xiǎn)演化規(guī)律，為后續(xù)預(yù)警工作做知識(shí)積累和信息儲(chǔ)備。

4" 結(jié)束語(yǔ)

本文以信息化技術(shù)和大學(xué)生思想意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為融合點(diǎn)，提出了將多源信息聚合方法應(yīng)用于大學(xué)生意識(shí)形態(tài)安全體系的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制建設(shè)中，并從全面、動(dòng)態(tài)化的角度識(shí)別與分析網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)，豐富了網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的理論與方法。■

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