基于云計算的運營商業(yè)務(wù)平臺資源池設(shè)計研究

摘要：當前運營商業(yè)務(wù)平臺資源池調(diào)控節(jié)點的設(shè)定一般為單元結(jié)構(gòu)，對于業(yè)務(wù)的處理范圍有限，信息識別速率較慢，資源存儲總量較小，為此文章提出基于云計算的運營商業(yè)務(wù)平臺資源池的設(shè)計研究。其根據(jù)資源池設(shè)計的實際需求及標準，預處理資源池關(guān)聯(lián)定位，進行基礎(chǔ)容量的規(guī)劃，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建多層級的節(jié)點設(shè)定單元，將處理范圍外擴，提升業(yè)務(wù)信息的識別速率，實現(xiàn)云計算調(diào)控節(jié)點部署，同步資源池執(zhí)行順序，設(shè)計云計算下業(yè)務(wù)運維模塊結(jié)構(gòu)，采用模塊層級修正控制實現(xiàn)設(shè)計。測試結(jié)果表明：云計算資源池設(shè)計測試組最終得出的存儲總量相對較多，說明其可提升業(yè)務(wù)信息的識別速率、增加控制范圍、增強存儲能力、提升控制程度，具有實際的應用價值。

關(guān)鍵詞：云計算；運營商業(yè)；平臺控制；資源池設(shè)計；監(jiān)測結(jié)構(gòu)；商業(yè)程序

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.02.016

中圖分類號：TP 393" " " " " " " "文獻標示碼：A" " " " " " " "文章編碼：1672-7274（2023）02-00-04

Research on the Design of Resource Pool of Operator Business Platform Based on Cloud Computing

（LEI Zhongfeng， Wang Shuping， CUI Tong， QU Yanqing， SONG Qiang）

（Shandong Unicom Cloud Network Operation Center， Jinan 250001， China）

Abstract： Currently， the setting of the resource pool control node of the operator business platform is generally a unit structure. The business processing scope is limited， the information recognition speed is slow， and the total amount of resource storage is small. Therefore， the design and research of the resource pool of the operator business platform based on cloud computing is proposed. According to the actual requirements and standards of resource pool design， it preprocesses the associated positioning of resource pools， and plans the basic capacity. Based on this， it builds a multi-level node setting unit， expands the processing scope， improves the identification speed of business information， realizes the deployment of cloud computing control nodes， synchronizes the execution sequence of resource pools， designs the structure of business operation and maintenance modules under cloud computing， and adopts module level correction control to achieve the design. The test results show that the total amount of storage finally obtained by the cloud computing resource pool design test group is relatively large， which shows that the recognition speed of business information is accelerated， the control range is increased， the storage capacity is enhanced， and the control degree is increased， which has practical application value.

Key words： cloud computing; operation business; platform control; resource pool design; monitoring structure; commercial procedures

網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量和業(yè)務(wù)的不斷增長，促使運營商的業(yè)務(wù)規(guī)模也在不斷擴展，逐步形成循環(huán)性的商業(yè)平臺，為日常工作的執(zhí)行提供了更多的便利條件[1]。其中，資源池的設(shè)計是運營商平臺數(shù)據(jù)、信息控制的主要程序[2]。前期，資源池對于平臺的控制效果相對較好，但現(xiàn)階段，由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、信息量的增加，資源池對于任務(wù)的處理速率逐漸降低，導致工作效率下降，運營商平臺業(yè)務(wù)堆積，形成經(jīng)濟損失。如參考文獻[5]和文獻[7]，進行傳統(tǒng)虛擬化資源池設(shè)計和傳統(tǒng)SD-SEC的云安全資源池設(shè)計。這一類資源池設(shè)計方法便存在上述的控制問題，并且在實際應用的過程中，較難提升效率，造成消極影響。

因此，對基于云計算的運營商業(yè)務(wù)平臺資源池設(shè)計進行分析與研究具有重要的意義。云計算技術(shù)的融合，一定程度上可以構(gòu)建更加靈活、多變的資源池結(jié)構(gòu)，針對龐大數(shù)據(jù)的處理，更是能夠最大程度地縮短整體的處理速度。不僅如此，在云計算技術(shù)的輔助和應用下[3]，運營商業(yè)務(wù)平臺資源池可以更為精準地定位到用戶，采用層級篩選和業(yè)務(wù)推送的方式，擴大運營商平臺真實的覆蓋范圍，增加業(yè)務(wù)量的輸送，逐步營造更加穩(wěn)定、安全的平臺控制程序，為后續(xù)的資源池創(chuàng)新、升級提供參考依據(jù)。

1" 設(shè)計運營商業(yè)務(wù)平臺云計算資源池

1.1 資源池關(guān)聯(lián)定位預處理

通常情況下，資源池的作用是對平臺中軟件和硬件進行集中性控制，實現(xiàn)多方向任務(wù)的處置，以此來完成運營商的業(yè)務(wù)處理。但是在設(shè)計的過程中，也需要對資源池進行定位，形成循環(huán)性的處理結(jié)構(gòu)，避免出現(xiàn)關(guān)聯(lián)失誤的問題。首先對資源池的基礎(chǔ)程序進行構(gòu)建，與選定運營商的業(yè)務(wù)平臺形成定向的搭建[4]。

利用云計算技術(shù)，設(shè)計一個定向的控制軟件，將運營商與資源池劃分對應的等級。一般分為基礎(chǔ)定位等級、可描述識別等級以及關(guān)聯(lián)執(zhí)行等級。針對基礎(chǔ)定位等級，標定出資源池的承載位置，同時在IaaS層面進行承載范圍的確定，如式（1）所示。

式中，表示資源池承載范圍；表示預設(shè)范圍；表示堆疊范圍；表示定位偏差；表示定位頻率，根據(jù)上述測定，最終完成對資源池承載范圍的確定。在此基礎(chǔ)上，在平臺內(nèi)置結(jié)構(gòu)中增設(shè)IDC云程序，構(gòu)建一個動態(tài)化的定位結(jié)構(gòu)，使其在復雜的環(huán)境下，能夠最大程度地快速定位到資源池的位置以及應用情況，為后續(xù)的平臺執(zhí)行以及應用奠定基礎(chǔ)環(huán)境。

1.2 基礎(chǔ)容量規(guī)劃

資源池的基礎(chǔ)容量，主要指的是針對處理資源以及數(shù)據(jù)的整體容納量[5]。在進行容量規(guī)劃時，可以測算出信息資源數(shù)據(jù)容量的定向處理需求，如式（2）所示。

式中，表示資源數(shù)據(jù)容量；表示定向處置范圍；表示處置單向距離；表示重合容量區(qū)域；表示處置次數(shù)。根據(jù)上述測定，最終可以完成對定向資源數(shù)據(jù)容量的測算。隨后，將其設(shè)定為基礎(chǔ)性的資源容量標準，與資源池的初始控制程序相關(guān)聯(lián)，形成標定的容量[6]。

但是為了增加資源池容量規(guī)劃的智能性與多變性，可以先在控制程序中建立一個多層級、多目標的動態(tài)化容量識別裝置，并依據(jù)運營平臺業(yè)務(wù)執(zhí)行次數(shù)，綜合云計算技術(shù)，測算調(diào)整對應的容量，如表1所示。

根據(jù)表1，完成對動態(tài)化容量調(diào)整的設(shè)定。隨后，在此基礎(chǔ)上，調(diào)整資源的處理形式，與容量規(guī)劃目標保持一致，為接下來的資源池設(shè)計提供數(shù)值信息。

1.3 云計算調(diào)控節(jié)點部署

處置應用節(jié)點一般具有數(shù)據(jù)采集、定位關(guān)聯(lián)、信息識別與篩選的作用，通常被設(shè)定布置在資源池的控制程序內(nèi)部，便于應用和調(diào)整，實現(xiàn)資源池雙向處理[7]。將節(jié)點的布置劃分為三個層次，即計算層、存儲層及網(wǎng)絡(luò)層。每一個區(qū)域在設(shè)定處置節(jié)點的過程中，需要進行關(guān)聯(lián)，以此來提升日常的工作效率[8]。

構(gòu)建定向化的集群處理形式，節(jié)點的設(shè)定也需要與之相契合。所以此時，可以先構(gòu)建定向的調(diào)控范圍，綜合云計算技術(shù)，測定出節(jié)點的單向控制范圍，如式（3）所示。

式中，表示節(jié)點單向控制范圍；表示調(diào)控契合范圍；表示測算偏差；表示單向控制次數(shù)；表示控制堆疊區(qū)域，表示資源池控制頻率。根據(jù)上述測定，綜合云計算技術(shù)，實現(xiàn)節(jié)點單向控制范圍的測算。將其設(shè)定為定向的控制區(qū)域。根據(jù)平臺對業(yè)務(wù)量的處置情況，設(shè)定具體的資源池節(jié)點設(shè)定結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

根據(jù)圖1，完成對資源池節(jié)點設(shè)定結(jié)構(gòu)的設(shè)計。隨后，在此基礎(chǔ)上，進行資源池內(nèi)置定向控制結(jié)構(gòu)的調(diào)整，并促使節(jié)點的覆蓋控制范圍擴大，通過集群關(guān)聯(lián)共享結(jié)構(gòu)，營造更為穩(wěn)定、安全的資源池執(zhí)行環(huán)境。

1.4 云計算下業(yè)務(wù)運維模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計

根據(jù)上述設(shè)定的節(jié)點，結(jié)合實際的需求以及標準，綜合云計算技術(shù)，進行運營商業(yè)務(wù)運維模塊結(jié)構(gòu)的設(shè)計與搭接。首先，針對運營商業(yè)務(wù)的種類，設(shè)定對應的執(zhí)行模塊，根據(jù)用途進行分類。大致可以分為幾個模塊：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息處置模塊、運維分析執(zhí)行模塊和應用處置模塊。不同的模塊均需要對應的目標來引導。此時，利用云計算技術(shù)，測算出業(yè)務(wù)運維模塊的轉(zhuǎn)換比，如式（4）所示。

式中，表示運維模塊轉(zhuǎn)換比；和分別為預設(shè)轉(zhuǎn)換偏差和實測轉(zhuǎn)換偏差；表示等效引導范圍；表示負載均衡比例；表示轉(zhuǎn)換定向容量。根據(jù)上述設(shè)定，最終完成對運維模塊轉(zhuǎn)換比的測定。根據(jù)此比例，設(shè)定模塊的應用占比，通過云計算技術(shù)，構(gòu)建資源池云測算模塊結(jié)構(gòu)，如圖2所示。

根據(jù)圖2，完成對云計算業(yè)務(wù)運維模塊結(jié)構(gòu)的設(shè)計。隨后，將云計算程序設(shè)定在資源池整體的控制結(jié)構(gòu)內(nèi)部，形成動態(tài)化的控制結(jié)構(gòu)，完成資源池整體的設(shè)定。但是這部分需要注意的是，該框架在云計算的輔助下，是對平臺軟件、硬件共同進行集成控制的，具有較強的針對性，有利于提高業(yè)務(wù)的處理速度。

1.5 模塊層級修正控制實現(xiàn)設(shè)計

模塊層級修正實際上是一種動態(tài)化的組合資源池外擴控制修正程序。當資源池對運營商平臺下達運行指令時，組網(wǎng)層級會針對資源池的識別情況，進行業(yè)務(wù)內(nèi)容的二次篩選，同時避免出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之間的惡意攻擊，營造穩(wěn)定的資源池應用交換環(huán)境。

接下來，通過總控制程序，調(diào)整組網(wǎng)的執(zhí)行層級，結(jié)構(gòu)中匯聚多個業(yè)務(wù)接入層交換結(jié)構(gòu)，最大程度保證網(wǎng)絡(luò)內(nèi)業(yè)務(wù)的接入和輸出，將組網(wǎng)控制層級控制與資源池的控制形成關(guān)聯(lián)。隨后，進行資源池執(zhí)行模塊修正層級以及允許出現(xiàn)最大差值的設(shè)定，如表2所示。

根據(jù)表2，完成對資源池模塊層級修正指標的設(shè)定，隨后，對資源池采集的數(shù)據(jù)、信息修正解析，利用各層級的執(zhí)行目標來進行處置引導，降低數(shù)據(jù)信息提取失誤率，以此來強化資源池對運營商平臺業(yè)務(wù)的處置效率及質(zhì)量，完成資源池的設(shè)計。

2" 實驗

本次主要是對基于云計算的運營商業(yè)務(wù)平臺資源池設(shè)計實際應用結(jié)果的分析與研究。考慮到最終測試結(jié)果的真實可靠，選定D企業(yè)運營商業(yè)務(wù)平臺作為測試的主要目標對象，測定以對比的形式展開分析。參考文獻[5]和文獻[7]，設(shè)定傳統(tǒng)虛擬化資源池設(shè)計測試組、傳統(tǒng)SD-SEC的云安全資源池設(shè)計測試組以及此次所設(shè)計的云計算資源池設(shè)計測試組，測試得出的結(jié)果以比照方式驗證。根據(jù)資源池的設(shè)計需求及標準，接下來，進行具體測試環(huán)境的搭建。

2.1 實驗準備

根據(jù)實際的測定需求及標準，搭建基礎(chǔ)性的測試環(huán)境。資源池的應用一般需要搭配對應執(zhí)行頻率的平臺監(jiān)控裝置，所以，可以針對D企業(yè)運營商業(yè)務(wù)平臺的業(yè)務(wù)覆蓋范圍，設(shè)定監(jiān)測裝置，營造一個穩(wěn)定的覆蓋范圍。隨后，在此范圍之內(nèi)，CPU安裝支持Intel VT型號，設(shè)定Lirmx操作系統(tǒng)，形成循環(huán)控制的軟件結(jié)構(gòu)。為確保測試環(huán)境的穩(wěn)定與安全，在運營商業(yè)務(wù)平臺中接入業(yè)務(wù)調(diào)控程序，保持運營商業(yè)務(wù)的傳送與接收。基于云計算技術(shù)，搭建基礎(chǔ)性的資源池申請測定結(jié)構(gòu)，如圖3所示。

根據(jù)圖3，完成對基礎(chǔ)性資源池申請測定結(jié)構(gòu)的設(shè)計。接下來，針對D企業(yè)運營商業(yè)務(wù)平臺的應用需求，依據(jù)資源池監(jiān)測節(jié)點的布設(shè)位置，設(shè)定一致的點位間距，營造穩(wěn)定的資源池應用測試環(huán)境。但是這部分需要注意的是，該運營商平臺的業(yè)務(wù)分類較為雜亂，為確保測試結(jié)果的精準可靠，事先準備4 600項業(yè)務(wù)作為測定目標，設(shè)定為四個測試小組，奠定資源池的測試基礎(chǔ)，進行具體測驗。

2.2 實驗過程及結(jié)果分析

根據(jù)上述測試環(huán)境的搭建，接下來，利用云計算技術(shù)，對該運營商平臺資源池設(shè)計應用情況進行驗證分析。首先，根據(jù)實際的需求及測定標準，將平臺覆蓋范圍之內(nèi)的節(jié)點重新布置調(diào)整，確定好點位的距離之后，對周圍的環(huán)境識別掃描，確保穩(wěn)定之后，進行資源池基礎(chǔ)性應用數(shù)據(jù)信息的掃描。將2 000項業(yè)務(wù)分別設(shè)定為4個小組，業(yè)務(wù)數(shù)量的分配為400項、800項、1 400項以及2 000項。針對測定情況，計算出資源池的存儲總量，如式（5）所示：

式中，表示資源池存儲總量；資源池覆蓋范圍；表示堆疊識別區(qū)域；表示單業(yè)務(wù)處理耗時；表示資源池自身預設(shè)識別范圍。根據(jù)上述測定，完成對測試結(jié)果的分析，如表3所示。

根據(jù)表3，完成對測試結(jié)果的分析與驗證：對比于傳統(tǒng)虛擬化資源池設(shè)計測試組、傳統(tǒng)SD-SEC的云安全資源池設(shè)計測試組，云計算資源池設(shè)計測試組最終得出的存儲總量相對較多，表明資源池在實際應用的過程中，對于處理業(yè)務(wù)資源信息的存儲能力增強，控制程度變高，具有實際的應用價值。

3" 結(jié)束語

以上便是對基于云計算的運營商業(yè)務(wù)平臺資源池設(shè)計的分析與驗證。與傳統(tǒng)的資源池設(shè)計形式相對比，本次綜合云計算技術(shù)，構(gòu)建出的控制程序相對更加靈活、多變，具有較強的針對性和轉(zhuǎn)換性，在復雜的背景環(huán)境下，可以通過統(tǒng)一的IT協(xié)議對資源池的執(zhí)行做出指引。不僅如此，云計算技術(shù)的應用，還可以提升資源池數(shù)據(jù)處理的精度與正確率，形成循環(huán)性能的數(shù)據(jù)信息處理程序，加快運營商業(yè)務(wù)的處理速度，實現(xiàn)現(xiàn)代化的商業(yè)管理。■

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