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“人小腳大”說明長大后個高?看看這些數據就清楚了

2023-12-29 00:00:00張梓瑜
家庭生活指南 2023年1期

[內容提要]本文通過分析南京市民腳長與身高的關系,為人類體質調查積累資料、提供依據。通過問卷調查的形式,隨機抽取0歲~70歲的市民樣本共214名(男性108名,女性106名),對其腳長和身高進行測量和分析。結果表明男性足長由15.00cm增長到24.50cm,女生由15.01cm增長到24.00cm;男生身高由100cm增長到165cm,女生由98cm增長到158cm。各年齡組足長與身高呈正直線相關關系。結論表明,人的腳長與身高有一定的線性關系,所得結果可用于推算其身高和體重的相應情況。

引言

在生長發育過程中,人體的各部分與身高都有一定的比例關系,根據比例關系可以推測身高。在法醫學研究領域中,推測身高具有重要的意義。具體來說,較為準確地推測身高可以有助于盡快查明死者身份,縮短案件偵破時間,提高破案效率;研究腳長與身高的關系,也為運動員選材提供科學依據,由此可知,腳長和身高的關系在刑偵、體育、生命結構等方面都具有必要性和不可替代性。

筆者檢索發現,與“身高與腳長”相關的文獻發布數量極少,僅有16篇,而已發布文獻標題中含有腳長和身高關系的文章只占1.8%;同時,相關文獻的發布量在2020年前停滯不前,并在2022年后呈下降趨勢;目前沒有關于南京地區“身高與腳長”的最新相關調查且相關論文的發布時期距今已有一段時間,如圖1和圖2,我們能夠看出其中仍存在一些需要解決的問題。

因此,研究南京市民腳長與身高的關系,為人類體質調查積累資料提供依據是十分有必要的。

筆者初步研究了腳長與身高的相關關系,分層整群,問卷調查,隨機抽取0歲~70歲的市民樣本共214名(男性108名,女性106名),對其腳長和身高進行測量,記錄有關數據并進行統計分析。

一研究對象

2022年9月,在調查對象知情同意的基礎上,利用問卷星制作問卷并發布,以問卷調查的形式,采取分層整群抽樣方法,隨機抽取南京市年齡0歲~70歲、發育正常、無畸形、無外傷的市民進行調查。共調查各年齡段人數共214名,其中男性106名,女性108名。年齡按實足年齡算,如9.00~9.99歲為9歲組,按性別、年齡分組,共分4個年齡段8組。

二研究方法

測量赤腳長:用直腳規測量腳跟中心點與第二趾中心點連線,趾前端和腳跟后沿的切線與中心線相交的垂直距離,最小分度值為0.1cm。測得男性各組腳長在15.0cm~27cm之間,女生各組腳長在15.0cm~24.5cm之間。

測量身高:用人體秤,以赤足立正姿勢測量,最小分度值為0.5cm,誤差為0.3cm。測得男生身高在100cm~l65cm之間,女生身高在98cm~155cm。

三研究記錄

在確保調查對象享有知情權的情況下,筆者分別記錄所有被測者性別、年齡、腳長和身高,并進行統一編號。

四統計和分析

(一)南京市市民身高和腳長關系問卷統計

利用問卷星發布網上問卷后,共回收答卷214份,對象覆蓋各年齡段及各性別。

其中,男女樣本比例均衡,男性樣本共占總樣本的49.53%,女性樣本共占總樣本的50.47%,如圖3所示。

同時,各年齡段分布均勻,0歲~13歲的樣本占比21.5%,14歲~40歲的樣本占比22.9%,41歲~60歲的占比29.91%,61歲~80歲的占比25.7%。如圖4所示,樣本各年齡段均有側重,問卷收集數據具有廣泛性。

(二)南京市市民身高和腳長關系問卷數據輸入和分析

筆者在數據輸入時采用Excel2019,使用SPSS22.0進行統計學分析,采用一元線性回歸方法用足長分別推算出身高的回歸方程,利用原始數據計算出總相關系數和總預測回歸方程,性別差異用獨立樣本t檢驗,檢驗水準α=0.05。

五研究結果

0歲~13歲組男性:a=7.63,b=3.27,r=0.534(P<0.001)。

腳長與身高的直線回歸方程為:

y =7.6303x+3.27

式中y為理論身高,x為腳長。

0歲~13歲組女性:a=6.9022,b=1.31,r=0.521(P<0.001)。

腳長與身高的直線回歸方程為:

y =6.9022x +1.31

式中y為理論身高,x為腳長。

14歲~40歲組男性:a=4.0769,b=69.269,r=0.731(P<0.001)。

腳長與身高的直線回歸方程為:

y=4.0769x+69.269

式中y為理論身高,x為腳長。

14歲~40歲組女性:a=6.7966,b=48.297,r=0.753(P<0.001)。

腳長與身高的直線回歸方程為:

y=6.7966x+ 48.297

式中y為理論身高,x為腳長。

41歲~60歲組男性:a=7.96,b=69.269,r=0.815(P<0.001)。

腳長與身高的直線回歸方程為:

y=7.96x+29

式中y為理論身高,x為腳長。

41歲~60歲組女性:a=6.76,b=48.297,r=0.896(P<0.001)。

腳長與身高的直線回歸方程為:

y =6.76x+48.297

式中y為理論身高,x為腳長。

足長與身高的相關系數中,男生在0.530~0.815之間,女生為0.521~0.896,總相關系數男、女生分別為0.920和0.927,均有統計學意義(P<0.01)。經回歸分析,足長與身高具有直線回歸相關關系(P<0.01),樣本各年齡組足長推算身高的一元線性回歸方程均成立。用足長推算身高總的回歸方程,男女性別組分別為y=5.801x+17.001和y=5.924x+15.59,其中x為足長,y為由已知足長推算出的身高。

六結論與評價

本方程由測量各年齡段人得出,故方程具有一定準確性和普遍性;在腳長與身高的相關關系中,由于相關系數在0.521~0.896(P<0.001),說明相關系數具有高度顯著性,腳長與身高的相關關系存在。

同時,筆者由于采樣時間有限,樣本對象偏少,結論普遍性不足,影響結論可靠性。

(作者單位系南京外國語學校)

[參考文獻]

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[3]席煥久,陳昭.人體測量方法[M].北京:科學出版社,2010.

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