基于社交媒體大數據的高校輔導員信息育人素養培育探究

2023-12-29 00:00:00楊浩宇潘琛

新聞研究導刊 2023年20期

摘要：文章聚焦社交媒體大數據分析技術與高校輔導員信息育人素養培育的融合路徑，對輔導員開展面向大學生的網絡道德教育、心理健康指導、學習方法培訓等信息育人實踐進行探究。文章首先闡述了信息育人的內涵，指出它是以信息技術推動傳統德育、智育、體育、美育、勞育方式的升級與延伸，其核心在于培養大學生的信息意識、信息能力和信息素養。接著對高校輔導員信息育人素養的構成要素進行了解析，認為信息意識是基礎，信息能力是核心，信息素養是高級階段。接著，文章詳細闡釋了社交媒體大數據分析在高校輔導工作中的應用價值，指出目前的應用還存在數據隱私保護與利用、輔導員數字能力不足等問題。針對上述問題，文章提出更新信息技術應用理念、加強數據分析技能培訓、健全網絡心理輔導體系、完善網絡輿情應對機制、加強數據安全和隱私保護培訓等路徑，旨在為促進當代高校輔導員更好地順應信息化時代需求、開展面向大學生的信息育人實踐提供參考。

關鍵詞：社交媒體；大數據；輔導員工作；信息育人；輿情管理

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）20-0200-03

基金項目：本論文為2021年度山西省高等學校哲學社會科學研究項目（思想政治教育專項）“基于大數據背景下應用型本科院校學生群體畫像分析系統的構建與創新應用研究”成果，項目編號：2021zsszsx131

一、前言

互聯網技術和移動通信技術的迅猛發展，極大地改變了人們的社交和信息傳播方式。社交媒體平臺的興起，使大學生群體積極參與網上社交互動，通過社交軟件在網上分享生活點滴、交流想法、傳播信息。在此背景下，大數據技術的應用為社交網絡平臺的用戶畫像分析、內容監測等提供了可能。“新媒體+大數據”時代的到來，為高等學校的教育輔導工作帶來了新的契機[1]。在信息技術和大數據技術廣泛應用的背景下，開展面向大學生的信息育人工作，培養學生的網絡道德觀念、法治意識，提高學生的心理健康水平，無疑為高校輔導員打開了信息育人的新思路。

二、高校輔導員的信息育人素養內涵

（一）信息育人的內涵

信息育人是伴隨著信息技術發展而產生的新的育人理念和實踐方式，它把信息技術有機地應用于德育、智育、體育、美育、勞育等傳統育人內容之中，是以信息化手段開展面向大學生的全方位育人[2]。立足于高校輔導員的工作定位，信息育人的內涵主要包括：培養網絡道德意識，養成文明規范的網絡交往習慣，自覺抵制網絡暴力、欺凌等行為，珍視個人網絡形象，樹立正確的網絡價值觀；充分利用網絡心理咨詢平臺，針對大學生在學習、生活、交往中遇到的困惑和問題，提供及時有效的指導；培養大學生的網絡學習能力，教授學生使用網絡檢索學習資料的方法，利用信息技術提高學習效率，并且學會合理規劃網絡學習時間，保證線上線下學習與生活的平衡[3]。

（二）信息育人素養的構成要素

良好的信息育人素養是高校輔導員適應、做好新媒體時代學生工作的重要保障，主要包含信息意識、信息能力和信息素養三個維度[4]：信息意識是信息育人素養的基礎，即輔導員必須清醒認識到信息技術在當今社會各個領域的重要作用和深遠影響，了解信息技術正在深刻地改變大學生成長的環境和生活、學習方式，主動把握信息技術發展所帶來的歷史性機遇，順應形勢積極開展面向大學生的信息育人工作；信息能力是信息育人素養的核心，包括利用信息化手段進行輔導、利用信息系統提升工作效率、利用信息技術開展網上心理咨詢等；信息素養是信息育人素養的高級階段，指的是信息知識儲備、合理的信息情感態度和正確的信息價值觀，避免對信息技術的過度依賴，把握技術應用的“度”。

三、社交媒體大數據分析在高校輔導工作中的應用

（一）社交媒體大數據的采集和處理

社交媒體作為當代大學生主要的網絡生活空間，存儲著學生的海量多模態數據。這些數字化的碎片化信息，具有數量大、種類復雜、結構松散等特點。高校輔導員應可以充分利用這一“數字資產”[5]，對社交媒體數據進行采集和處理，實現從數據到價值的轉換。例如，可以使用爬蟲程序或開放接口按需采集學生社交平臺的公開數據，包括博客、微博等社交軟件中的文本、圖片、音視頻等。獲得原始數據后，還要進行格式化、清洗、補全、轉換等系列數據預處理，提升數據質量，用自然語言處理技術分析文本，實現內容識別、情感檢測、話題抽取等，將無結構數據轉化為結構化信息，為后續開展數據驅動的信息育人奠定基礎。

（二）大數據分析支持下的輔導員工作

輔導員可以利用大數據實現更精細、智能化的學生管理和服務。輔導員可以收集學生的課堂活動、作業完成、考試成績等學習行為數據，識別每個學生的學習疲勞期，結合學生的社交媒體信息，預測抑郁、焦慮等心理問題風險，及時采取線上提醒或線下輔導的方式予以疏解[6]。輔導員也可以依托大數據構建智能化的網絡心理咨詢平臺，進行個性化的心理輔導。大數據分析為輔導員提供了全新視角，使工作方式實現由經驗判斷轉向數據驅動，更深入地把握學生動態。

四、社交媒體大數據在輔導員工作中應用存在的問題

（一）數據隱私保護與開放利用的矛盾

在利用社交媒體大數據開展信息育人的過程中，高校輔導員面臨的核心困境在于如何在開放利用數據與保護學生隱私之間找到平衡[7]。現有的公開社交數據往往信息量不足，無法支撐對學生進行精準化分析和挖掘學生真實需求。為了挖掘數據價值，高校輔導員需要收集更廣泛和信息量充足的學生數據樣本。一方面，過度深入的個人數據采集極有可能侵犯學生的信息隱私權，無疑與信息育人的初衷相悖；另一方面，如果過分強調保護隱私而限制數據采集，又會導致學生數據質量偏低，影響大數據算法模型的訓練和構建。

（二）輔導員數字能力與信息素養培養的制度空白

目前，高校輔導員在開展社交媒體大數據驅動的信息育人工作時，面臨數字能力和信息素養培養方面的制度性障礙。很多高校都沒有建立系統性的輔導員信息技術能力培訓和考核機制，輔導員對大數據、人工智能等新興技術應用了解不足，缺乏利用信息化手段提升育人效果的技能，各項能力主要依靠個人自學或尋求技術外包等方式。多數高校至今也未能出臺規范輔導員合理獲取學生社交數據的文件制度，也缺乏對輔導員信息數據取用的監督機制，導致出現濫用學生隱私或對學生數據重視程度不足等問題，在數據采集和應用中也可能存在違規操作，難以追責。

（三）網絡輿情的應對與危機公關

在應對網絡輿情事件和開展網絡危機公關過程中，高校輔導員面臨技術手段不足、能力不足、經驗不足等問題。首先，許多高校沒有建立專業的網絡輿情監測預警系統，無法實時全面掌握學生的輿論動向，一旦出現網絡負面事件，往往會延誤應對時機。其次，缺乏專項培訓，導致輔導員處理網絡突發事件的經驗不足，面對各類輿論沖突時應對能力較弱，無法及時合理引導。一些學校沒有建立系統化的網絡危機公關應對預案，一旦網絡負面事件爆發，輔導員難以按照流程快速啟動危機處理程序，在網絡輿論場無法占據主動地位[8]。

五、面向社交網絡大數據時代的輔導員信息育人素養培育方式

（一）更新信息技術應用理念，提高輔導工作技術化水平

面對大數據時代對高校輔導工作模式提出的新要求，輔導員需要主動適應信息技術發展態勢，從觀念和技能兩個層面提升信息化應用能力，以推動工作模式的科學化轉型[9]。輔導員需要轉變觀念，認識大數據技術在精細化分析和提升效率等方面的重要作用，讓信息技術深入和服務于輔導實踐，還要掌握信息技術應用知識，學習利用大數據和算法進行學情分析，運用網絡平臺開展師生交流等。另外，學校要提供技術支持和資源保障，建立信息系統，通過培訓增強輔導員的數據意識和技術運用能力。

（二）加強數據分析技能培訓，提升大數據運用能力

為了使高校輔導員真正利用好大數據技術，需要從多角度加強對其數據處理和分析技能的培訓，持續提升其大數據運用能力：設置專門的大數據分析課程，系統培訓數據挖掘、數據建模等知識，培養利用Python等工具進行數據處理和模型構建的技能[10]；組織數據分析競賽，提供真實的學生數據集，讓輔導員在實際情境中練習運用知識技能開展學生分析服務；建立項目庫，收集高質量案例，引導輔導員在項目實踐中學習大數據技能；建立技能考核機制，對輔導員數據分析能力進行定期評估和動態培訓[11]。

（三）健全網絡心理輔導體系，了解網絡心理問題成因

依托社交數據構建全面的網絡心理輔導體系，輔導員是其中的關鍵一環，需要培育輔導員深入分析網絡心理問題成因的能力：第一，輔導員需要了解網絡使用時間與大學生產生網絡依賴、網絡焦慮等心理問題的關系，并能給出控制網絡使用時間的合理化建議；第二，輔導員需要認識到虛擬網絡的匿名性可能導致大學生自我認同和網絡責任感的缺失，懂得如何通過線上小組討論等方式增強學生的自我認同[12]；第三，輔導員需要深刻意識到網絡環境中的暴力、色情等不良內容對大學生的負面影響，并能利用班會課、寢室監督機制等心理輔導工作“防患于未然”，為學生樹立理性上網、科學上網的好心態。

（四）健全網絡輿情應對機制，增強輔導員危機公關能力

面對復雜多變的網絡環境，高校應采取多方面措施，持續推進輔導員網絡輿情應對能力的培育。第一，要加強對輔導員網絡語言表達的培訓，在突發事件出現時，輔導員應做到“敢言、能言、慎言”[13]；第二，要指導輔導員運用大數據分析工具監測網絡趨勢，能夠從技術層面提前識別潛在輿情風險，可建立輿情監測平臺，持續監控網絡動向；第三，定期設置網絡輿情模擬場景，為輔導員積累應對經驗，可組織輔導員針對不同情景進行案例分析、角色扮演、應變演練等，增強其對突發事件的應對能力；第四，構建輿情案例庫，積累經驗教訓，收集歷史事件案例及處理方式，總結有效引導輿論的策略模型[14]。

（五）加強數據安全和隱私保護培訓，合法合規使用社交數據

高校有必要高度重視對輔導員進行數據安全和隱私保護方面的培訓，確保其在采集和使用數據時能夠規范合法、合理謹慎。一方面，學校應加強輔導員對數據安全和隱私保護相關法律法規的學習，增強其合法采集和使用個人信息的意識，健全其在大數據時代處理個人信息和保護隱私方面的知識體系。另一方面，學校應對輔導員開展切實的技能培訓，如使用數據去標識、差分隱私等技術手段保護學生隱私，以及遵循數據最小化原則只采集必要信息等。差分式隱私保護是指在發布學生數據時添加適當噪聲，使個體信息難以被識別，在保護隱私的同時基本滿足數據利用需求，還可以建立學生數據訪問授權審核機制，僅允許得到授權的輔導員在特定場景下使用學生數據[15]。輔導員必須細致權衡開放應用與合規保護的關系，嚴格保障學生隱私。

六、結語

大數據技術為輔導員實現數據驅動的智能化輔導提供了重要支撐。要推動輔導員信息育人素養的培育，除了強調技術應用以外，更需要注重輔導員的數據意識、分析技能、網絡素養等多方面能力的培養。因此，高校應建立系統的培訓機制，組織豐富的實訓項目，多角度提升輔導員運用大數據技術的熟練程度，使其能夠合法合規地采集、使用學生的社交數據，開展信息育人實踐，更好地完成信息育人的使命。

參考文獻：

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[6] 李含悅.高校輔導員教育引導工作的方法創新：基于“5W理論”的探索[J].山西青年，2021（18）：68-69.

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[9] 顧青倩.論網絡信息視域下多方育人機制：輔導員對大學生“認知”的干預研究[J].吉林教育，2020（29）：46-47.

[10] 王雪.新媒體環境下高校輔導員信息素養問題研究[D].長春：長春理工大學，2020.

[11] 王雪.高校輔導員信息素養的提升路徑研究[J].傳播力研究，2019，3（18）：236.