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人工智能全鏈條沖擊下媒體人的順應(yīng)與堅(jiān)守分析

2023-12-29 00:00:00陳起崢
新聞研究導(dǎo)刊 2023年20期

摘要:機(jī)器人寫(xiě)稿開(kāi)啟了新聞業(yè)的人工智能時(shí)代。在科技的推動(dòng)下,人工智能不斷進(jìn)步,正以極其迅猛的態(tài)勢(shì)向新聞業(yè)的全鏈條滲透發(fā)展。特別是ChatGPT的橫空出世,給新聞業(yè)帶來(lái)了巨大的變革。面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的人工智能浪潮,習(xí)慣與文字打交道的新聞媒體人對(duì)行業(yè)前景和個(gè)人前途產(chǎn)生了憂(yōu)慮。文章通過(guò)分析人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀,找出發(fā)展中存在的問(wèn)題,旨在幫助新聞媒體人認(rèn)清行業(yè)發(fā)展方向和自身的責(zé)任,更好地推動(dòng)新聞業(yè)的發(fā)展。文章從人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域近十年的應(yīng)用場(chǎng)景入手,通過(guò)展示人工智能從稿件生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、個(gè)性化新聞定制等方面給新聞行業(yè)帶來(lái)的益處,和同質(zhì)化加劇、虛假新聞增多、隱私侵犯等負(fù)面影響,分析人工智能的優(yōu)劣勢(shì)和媒體人存在的必要性。文字不是簡(jiǎn)單的組合,它體現(xiàn)的是新聞人的視野和人文關(guān)懷。人工智能生產(chǎn)出的新聞是對(duì)可知數(shù)據(jù)模板化的處理,極大地提升了新聞的效率,但它不能替代真正的記者。面對(duì)人工智能帶來(lái)的行業(yè)變革,媒體從業(yè)者不應(yīng)該擔(dān)憂(yōu)自己被替代的命運(yùn),而應(yīng)順應(yīng)科技的發(fā)展,不斷提升作為媒體人的核心競(jìng)爭(zhēng)力,讓新聞更有溫度。文章認(rèn)為,人工智能時(shí)代要重視發(fā)揮媒體人的主觀能動(dòng)性。媒體人要順應(yīng)科技發(fā)展,在提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),積極學(xué)習(xí)、了解人工智能的原理,主動(dòng)借力人工智能,積極開(kāi)展人機(jī)協(xié)作,讓人工智能更好地服務(wù)新聞采寫(xiě)工作,創(chuàng)造出更多更好的新聞報(bào)道。同時(shí),對(duì)于人工智能可能帶來(lái)的新聞傳播風(fēng)險(xiǎn),媒體人應(yīng)該把公信力放在首位,堅(jiān)守新聞?wù)鎸?shí)性的底線(xiàn)和媒體的社會(huì)責(zé)任,對(duì)人工智能生產(chǎn)鏈加強(qiáng)審核,做好新聞的把關(guān)人。

關(guān)鍵詞:人工智能;媒體;變革;提升;協(xié)作

中圖分類(lèi)號(hào):G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8883(2023)20-0006-03

數(shù)字化時(shí)代,人工智能的應(yīng)用已經(jīng)融入人類(lèi)生活的各個(gè)方面。這場(chǎng)新的技術(shù)革命正在重塑新聞內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的全鏈路,給新聞業(yè)帶來(lái)了巨大的變革。人工智能技術(shù)的新聞業(yè)應(yīng)用和發(fā)展,基本經(jīng)歷了機(jī)器新聞生產(chǎn)、智能算法推送新聞、元宇宙新聞階段和算法生成內(nèi)容四個(gè)階段。

一、人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域近10年的應(yīng)用與發(fā)展

人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域主要的應(yīng)用是機(jī)器寫(xiě)作,即用機(jī)器創(chuàng)作新聞稿件:新聞內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)基于計(jì)算機(jī)算法程序,將現(xiàn)有的信息按照新聞寫(xiě)作模板組合,生產(chǎn)稿件。目前,眾多主流新聞媒體紛紛上馬機(jī)器人寫(xiě)作,并且在財(cái)經(jīng)、體育等領(lǐng)域大展身手。國(guó)外大的新聞機(jī)構(gòu),如路透社、法新社、美聯(lián)社、英國(guó)廣播公司等都有自己的人工智能新聞生產(chǎn)線(xiàn),每月都會(huì)生產(chǎn)數(shù)以千計(jì)的新聞報(bào)道。國(guó)內(nèi)頭部媒體,也紛紛推出自己的新聞機(jī)器人,如新華社的快筆小新、人民日?qǐng)?bào)的“小融”、今日頭條的張小明等[1]。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展不斷為傳媒業(yè)提供新動(dòng)能。2022年11月份,ChatGPT技術(shù)橫空出世。以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容成為新風(fēng)口。通過(guò)對(duì)海量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,ChatGPT能生成人類(lèi)可讀的文本,模擬人類(lèi)的語(yǔ)言交流。在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域,ChatGPT可自動(dòng)生成新聞報(bào)道、新聞評(píng)論等多類(lèi)型的文本,為新聞生產(chǎn)帶來(lái)革命性的變化[2]。

人工智能不僅參與著新聞生產(chǎn),還重塑著新聞傳播。ChatGPT可以根據(jù)輸入的信息,自動(dòng)尋找到相關(guān)數(shù)據(jù),按照合適的語(yǔ)言邏輯,生成高質(zhì)量的新聞報(bào)道[3]。和現(xiàn)有的人工智能技術(shù)相比,ChatGPT自動(dòng)化生成的新聞報(bào)道在節(jié)約時(shí)間、提升效率、降低成本的同時(shí),還一定程度上提高了新聞報(bào)道的準(zhǔn)確度。

二、人工智能給新聞行業(yè)帶來(lái)的益處

作為一項(xiàng)科學(xué)技術(shù),人工智能在新聞傳播行業(yè)的應(yīng)用不僅大幅增強(qiáng)了新聞報(bào)道寫(xiě)作的時(shí)效性、解放了新聞基礎(chǔ)采編崗位的人力、豐富了新聞的呈現(xiàn)方式,還實(shí)現(xiàn)了對(duì)受眾的個(gè)性化定制,越來(lái)越受到新聞機(jī)構(gòu)的重視。

(一)人工智能顯著增強(qiáng)了新聞生產(chǎn)的時(shí)效性

與人工編輯寫(xiě)作新聞相比,人工智能可以將采集到的數(shù)據(jù)直接生成新聞,大幅提高新聞寫(xiě)作的速度,從而提高整個(gè)新聞生產(chǎn)傳播鏈的效率。比如2017年,四川九寨溝發(fā)生地震,新聞機(jī)器人僅用25秒就寫(xiě)出了首條地震速報(bào)[4],將地震信息迅速傳播出去。眾所周知,時(shí)效性是新聞媒體競(jìng)爭(zhēng)的核心。正因如此,國(guó)內(nèi)外主流媒體都爭(zhēng)先推出了各自基于人工智能的新聞寫(xiě)作機(jī)器人。如2018年全國(guó)兩會(huì)期間,新華社的“媒體大腦”通過(guò)快速梳理全國(guó)兩會(huì)的輿情熱詞,自動(dòng)化完成配音、配圖和剪輯,僅僅用了15秒就發(fā)布出全球首條“兩會(huì)”視頻新聞[5]。

人工智能參與新聞編輯環(huán)節(jié)還可以幫助記者捕捉新聞熱點(diǎn),增強(qiáng)新聞編輯的時(shí)效性。如英國(guó)廣播公司開(kāi)發(fā)新聞機(jī)器人Data Stringer(數(shù)據(jù)記者),可以實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的變化,并且在數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生變化時(shí),如某一地區(qū)某一時(shí)間失業(yè)人口激增、犯罪率上升等,實(shí)時(shí)發(fā)送警示給前端,幫助記者快速發(fā)現(xiàn)和及時(shí)跟蹤新聞線(xiàn)索[6]。

(二)人工智能讓新聞生產(chǎn)更加高效

和人需要定時(shí)休息不同,人工智能可以不知疲倦地工作,快速制作大量簡(jiǎn)單的新聞,大幅提高編輯效率。比如,新華社的“快筆小新”在北京冬奧會(huì)期間生產(chǎn)發(fā)布了1105篇新聞報(bào)道。這種高效率的工作,不僅大大降低了編輯記者的工作量,還提升了新聞傳播的信息量,更好地滿(mǎn)足了受眾的需求,增強(qiáng)了新聞媒體的競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)了新聞行業(yè)的發(fā)展[7]。

將記者從繁重的工作中解放出來(lái),讓記者將精力放在尋找更好的新聞線(xiàn)索上,挖掘更多有價(jià)值的新聞,從而推出更多深度采寫(xiě)的新聞報(bào)道。

(三)人工智能讓新聞生產(chǎn)傳播走上個(gè)性化定制道路

在信息爆炸的時(shí)代,受眾要從紛繁的新聞中尋找到自己需要的新聞,需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力。人工智能介入新聞分發(fā)就很好地解決了這個(gè)問(wèn)題。

人工智能可以根據(jù)新聞受眾的閱讀喜好進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,主動(dòng)向受眾推送其關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)的新聞,從而實(shí)現(xiàn)新聞個(gè)性化定制。此外,它還可以通過(guò)數(shù)據(jù)收集了解到受眾獲取新聞的時(shí)間段,并選擇在該時(shí)間段內(nèi)向受眾發(fā)送個(gè)性化的新聞內(nèi)容。個(gè)性化的新聞推送不僅節(jié)約了用戶(hù)獲取新聞的時(shí)間,還滿(mǎn)足了用戶(hù)個(gè)性化的閱讀行為,在提升用戶(hù)新聞閱讀感知能力的同時(shí),也增強(qiáng)了用戶(hù)與新聞媒體之間的黏性。

三、人工智能給新聞行業(yè)帶來(lái)的負(fù)面影響

人工智能全面嵌入新聞生產(chǎn)傳播鏈也給新聞行業(yè)帶來(lái)了新聞同質(zhì)化、新聞媒體人生存被擠壓、虛假新聞、新聞偏見(jiàn)、隱私侵犯等隱憂(yōu)與挑戰(zhàn)。

(一)人工智能帶來(lái)的大量模式化新聞

由于目前人工智能所從事的新聞生產(chǎn)是基于模板生成稿件,因此這些稿件給受眾帶來(lái)的是信息的傳遞,而不是新聞的發(fā)現(xiàn)。加之各家媒體的信息源基本一致,這就導(dǎo)致生產(chǎn)出來(lái)的新聞稿件同質(zhì)化加劇。模式化適用于天氣預(yù)報(bào)、體育賽事和財(cái)經(jīng)年報(bào)等類(lèi)型信息類(lèi)稿件,高效客觀。但是對(duì)于社會(huì)新聞、娛樂(lè)新聞、健康新聞等敘事風(fēng)格強(qiáng)、內(nèi)容表達(dá)自由的新聞稿件來(lái)說(shuō),由于缺乏對(duì)新聞事件的思考能力,因此人工智能生產(chǎn)出來(lái)的新聞稿件可讀性差。根據(jù)吳顥、寧薇、王小壯的《 AI新聞寫(xiě)作的受眾接受程度問(wèn)卷調(diào)查》,受眾對(duì)于人工智能新聞寫(xiě)作的模板化和單一化普遍存在不滿(mǎn)[8]。

(二)人工智能對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性的影響

首先,人工智能新聞生產(chǎn)基于大數(shù)據(jù),生產(chǎn)出來(lái)的新聞會(huì)因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)上存在的大數(shù)據(jù)虛假和偏見(jiàn)而造成虛假新聞的傳播和擴(kuò)散。2023年清明節(jié)期間,一張聲討“中國(guó)電科強(qiáng)迫加班”的“網(wǎng)聊截圖”瞬間成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。后經(jīng)查明,這是一個(gè)未被中國(guó)電科錄用的求職者泄憤偽造。盡管真相已被揭露,這也說(shuō)明當(dāng)下利用技術(shù)造假已非難事。虛假新聞的傳播會(huì)嚴(yán)重?fù)p害媒體的公信力。

其次,由于人工智能在新聞寫(xiě)作中只能通過(guò)已有的類(lèi)似事件進(jìn)行對(duì)比分析,存在片面性,從而影響新聞的客觀真實(shí)。如在災(zāi)難事故的報(bào)道上,人工智能可以通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析出災(zāi)難事件產(chǎn)生的客觀原因,卻無(wú)法分析該事件中存在的人為因素,由此無(wú)法分析出造成災(zāi)難事故的真正原因[9]。

最后,對(duì)于觀點(diǎn)類(lèi)的新聞稿件,人工智能系統(tǒng)采用的是以“信息+觀點(diǎn)”匹配的模式篩選,即將該新聞事件的信息和資料庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)有的信息進(jìn)行比照,通過(guò)找到相似的事件信息,整合相似信息觀點(diǎn)形成一篇新聞稿件。然而在互聯(lián)網(wǎng)上,同一信息的觀點(diǎn)紛繁復(fù)雜。人工智能無(wú)法精確分辨和處理分散的觀點(diǎn)[10],這就容易出現(xiàn)新聞事實(shí)與觀點(diǎn)的錯(cuò)位,進(jìn)而影響到新聞的真實(shí)性。

(三)人工智能存在對(duì)個(gè)人隱私的侵犯行為

通過(guò)算法抓取受眾的閱讀習(xí)慣,人工智能能夠了解受眾的閱讀喜好,并由此生產(chǎn)、推送個(gè)性化內(nèi)容,但這也導(dǎo)致了對(duì)個(gè)人隱私的侵犯[11]。例如,大多數(shù)手機(jī)新聞客戶(hù)端都有隱私協(xié)議,以搜狐新聞客戶(hù)端為例,其隱私協(xié)議上顯示,客戶(hù)端可以訪問(wèn)用戶(hù)相冊(cè)、通訊錄、日歷、地理位置、瀏覽記錄、搜索記錄、分享、點(diǎn)贊記錄等內(nèi)容,用于個(gè)性化推薦。

可以預(yù)見(jiàn),隨著人工智能技術(shù)的不斷提升,其對(duì)數(shù)據(jù)的抓取能力也將進(jìn)一步增強(qiáng),對(duì)個(gè)人和社會(huì)的數(shù)據(jù)造成的隱私侵占也將更加普遍和突出[12]。目前,大多數(shù)用戶(hù)或是不了解,或是不知道如何保護(hù)自己的隱私數(shù)據(jù)。如何有效地界定隱私數(shù)據(jù)和可用數(shù)據(jù),如何在確保數(shù)據(jù)安全的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享,已經(jīng)成為司法界需要著力解決的問(wèn)題[13]。

四、人工智能時(shí)代對(duì)媒體記者提出了新要求

隨著人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域運(yùn)用的擴(kuò)大,一種“記者將死”的說(shuō)法甚囂塵上。盡管人工智能吞噬了部分記者的生存空間,但它并不能取代專(zhuān)業(yè)記者,成為媒體寫(xiě)稿主力軍。面對(duì)人工智能的步步緊逼,新聞從業(yè)者要認(rèn)清人工智能的優(yōu)勢(shì)和弊端,不斷提升自身素養(yǎng),發(fā)揮自己的價(jià)值。

(一)錘煉技能,提升記者的核心競(jìng)爭(zhēng)力

新聞機(jī)器人是基于新聞模板對(duì)采集到的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行加工生產(chǎn)。生產(chǎn)出來(lái)的稿件就像流水線(xiàn)出來(lái)的產(chǎn)品,既缺乏文字的創(chuàng)造性,又缺乏對(duì)新聞事件的采訪挖掘。記者的采訪能力、人文素養(yǎng)和新聞稿件的質(zhì)量密切相關(guān)。正如人民日?qǐng)?bào)副總編輯盧新寧在2017年媒體融合發(fā)展論壇上所言:“作為記者,我為地震顫抖,但機(jī)器人不會(huì)。”

面對(duì)人工智能在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的大力推進(jìn),中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授匡文波表示,具有創(chuàng)新能力的記者將成為人工智能時(shí)代的強(qiáng)者。打鐵還得自身硬!新聞從業(yè)者要不斷提升采訪、寫(xiě)作等專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和人文素養(yǎng),創(chuàng)造出更多有深度、有溫度的新聞,滿(mǎn)足受眾新聞需求的同時(shí),提升媒體在公眾心中的公信力。

(二)人機(jī)協(xié)作是必然趨勢(shì),積極擁抱人工智能時(shí)代

人工智能代表的是科技的力量。人工智能在新聞生產(chǎn)傳播領(lǐng)域的運(yùn)用是大勢(shì)所趨,具有不可逆性。新聞?dòng)浾卟粦?yīng)一味排斥,而是要去學(xué)習(xí)掌握更多科技手段,學(xué)會(huì)與新聞機(jī)器人協(xié)同工作,發(fā)揮技術(shù)的輔助作用,生產(chǎn)出高質(zhì)量的新聞。

在新聞選題環(huán)節(jié),可以利用人工智能更快地獲得好的新聞線(xiàn)索,進(jìn)行深入調(diào)查采訪;在編輯環(huán)節(jié),新聞從業(yè)人員可以在人工智能處理的基礎(chǔ)上加上新聞人的思考和個(gè)性化表達(dá),讓新聞更具人文性,提升稿件的質(zhì)量……未來(lái)的新聞稿背后也許會(huì)站著一個(gè)人類(lèi)記者和一個(gè)智能機(jī)器人[14]。

(三)強(qiáng)化把關(guān)意識(shí),守牢新聞底線(xiàn),樹(shù)立媒體公信力

在流量為王的新媒體時(shí)代,新聞媒體要勇于承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,而不是流量至上,這就需要對(duì)人工智能生產(chǎn)出來(lái)的信息進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)。對(duì)人工智能新聞生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題,及時(shí)核查及糾正,以確保新聞的客觀、公正[15]。

要做好“把關(guān)人”,媒體人需要主動(dòng)學(xué)習(xí)了解人工智能技術(shù),和相關(guān)技術(shù)專(zhuān)家積極溝通,仔細(xì)甄別人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容,盡量在新聞編輯環(huán)節(jié)阻斷虛假、不良信息,提升新聞媒體在公眾心中的公信力。

五、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前,人工智能正在以迅猛的速度滲透到新聞生產(chǎn)的全過(guò)程中,成為重要的生產(chǎn)要素。面對(duì)人工智能的沖擊,新聞媒體在看到其優(yōu)勢(shì)的同時(shí),更要清醒認(rèn)識(shí)到它存在的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能終究是來(lái)自人類(lèi)的智能,專(zhuān)業(yè)的媒體人應(yīng)該學(xué)會(huì)提升核心技能,更好地利用它,守住新聞的根基,而不是被其替代和裹挾。

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作者簡(jiǎn)介 陳起崢,記者,南京晨報(bào)文教中心副主任,研究方向:網(wǎng)絡(luò)與新媒體。

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