人工智能快速發展背景下的出版融合發展研究

2023-12-29 00:00:00侯湘

新聞研究導刊 2023年11期

摘要：近年來，科技發展日新月異，新一代技術如人工智能、大數據、AR、VR、元宇宙等紛紛涌現，為現代文明建設和經濟社會發展帶來了諸多便捷，同時也改變了傳統行業的運營模式和消費模式。2023年，以ChatGPT為代表的人工智能技術成為推動經濟社會高質量發展的重要動力。傳統出版正加快向數字化、智能化方向轉型，與人工智能技術融合發展有望突破發展瓶頸，為行業注入新活力。文章探討出版融合發展的內涵，梳理傳統出版行業存在的痛點，并就人工智能快速發展背景下出版融合發展展開深入探討。文章指出，當前傳統出版行業存在經營數據長期增長乏力，行業主體地位受到沖擊，版權保護力度不足，內容缺乏創新等問題。人工智能快速發展背景下，要想在激烈的市場競爭中獲得更廣泛的認可，出版單位必須緊跟時代步伐，結合自身發展定位與新技術相融合，從政策指引和重點布局方面同時發力，加強出版理念、出版業態、運營模式和傳播方式等的創新，不斷提升智能化水平和出版物質量，進一步推動傳統出版行業的數字化轉型。

關鍵詞：人工智能；出版行業；深度融合發展；版權保護；人機交互

中圖分類號：G239.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）11-0157-03

基金項目：本論文為2021年度重慶市教育科學規劃重點項目“知識數據視域下‘雙一流’大學學科建設的實踐路徑研究”成果，項目編號：2021-GX-101

隨著信息化和數字化浪潮的推進，人工智能作為一種革命性的技術和應用，深刻影響著各行各業，推動了傳統出版行業的變革。

傳統出版已經無法滿足數字化時代的信息傳播需求，出版技術、出版模式、傳播方式等都應隨著數字化時代新的信息傳播需求而改變。傳統出版業應向數字化、智能化方向轉型，將人工智能技術廣泛應用于提升出版流程效率、增強讀者閱讀體驗以及挖掘市場需求等方面。

一、出版融合發展的內涵

近年來，電子出版、數字出版等新型出版物的興起引發了眾多關于如何實現傳統出版融合發展的思考。2022年4月，中共中央宣傳部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，使得“出版深度融合發展”成為學界業界探討的重點。

何為出版深度融合發展？從《關于推動出版深度融合發展的實施意見》《關于推動傳統出版和新興出版融合發展的指導意見》《出版業“十四五”時期發展規劃》可知，出版深度融合發展是指傳統出版與新興出版相融合，是傳統出版和數字出版多維度、多環節交融、互融、通融、共融的形式。出版深度融合發展對文化產業細分領域如新聞、廣電、視聽、文藝等的跨界發展具有重要作用[1-3]。

二、傳統出版行業存在的痛點

隨著信息化時代的到來，電子書等數字出版物形成了龐大的產業集群，越來越多地占據著人們的視野，不僅給人們帶來新的閱讀體驗，還推動出版行業進一步向數字化、智能化方向轉型。

《中共中央關于黨的百年奮斗重大成就和歷史經驗的決議》指出，要“高度重視傳播手段建設和創新，推動媒體融合發展”[4]。通過利用新技術和新引擎推動傳播方式的創新，實現傳統媒體與新興媒體的融合發展，既能拓展傳統媒體的傳播力量，又能借助新業態、新媒體的優勢，拓寬傳播渠道和方式，更好地滿足廣大受眾的需求。因此，在信息技術日新月異的時代背景下，出版單位必須緊跟時代步伐，善于運用新技術新手段，生產更多契合時代發展需求的出版物。

人工智能快速發展背景下，傳統出版還面臨諸多亟待解決的問題：

（一）經營數據長期增長乏力

2011-2020年，傳統出版社的行業收入平均復合增長率為2.71%。2012年，傳統出版行業經營表現強勁，當年實現收入增長11.4%，之后的年份，收入增長趨緩，由2013年增長6.8%下降至2017年的1.3%。下滑趨勢明顯。2020年，受新冠肺炎疫情影響，傳統出版行業收入出現近10年首次負增長，同比增長下滑11.2%。2021年，全國出版、印刷和發行服務實現營業收入18564.7億元，較2020年增長10.7%；利潤總額1085.5億元，增長5.9%；擁有資產總額23840.4億元，增長5.6%；所有者權益（凈資產）11894.1億元，增長4.1%[5]。總體來說，傳統出版行業增長腳步逐漸放緩，進入低速增長階段。

（二）行業主體地位受到沖擊

數字化時代的到來，給存在一定市場壁壘的傳統出版業帶來巨大挑戰。傳統出版業在分銷和傳播方面存在局限性。在傳統出版產業鏈中，出版單位缺少對讀者的關注，讀者在產業鏈中的話語權弱，導致出版單位在把握讀者需求方面不及時、不全面，其行業主體地位受到沖擊。

（三）版權保護力度不足

在數字化出版行業中，版權保護極為關鍵。豐富的內容資源是出版行業的核心資產，在數字化轉型過程中容易引發版權糾紛，主要原因有：

第一，版權保護意識淡薄，版權歸屬模糊。傳統出版單位往往只注重紙質書籍的版權保護，而忽視對數字化出版物的版權保護。

第二，版權保護的技術手段落后。即便版權保護技術繁多，但都有短板。比如，水印技術、DRM技術等都存在被破解的風險。

第三，傳統出版單位在遭遇版權侵權時，大多缺乏維權意識，有的甚至直接放棄維權。一方面，新媒體侵權行為具有技術性強、隱蔽性強、調查取證難等特點，導致傳統出版單位維權動力不足；另一方面，版權侵權訴訟耗時長、花費大、賠償額度低等因素，也影響了傳統出版單位進行維權。

（四）內容缺乏創新

在傳統的期刊出版過程中，期刊編輯主要采用文獻分析法、市場調研法、專題研討法等方法來理解和判斷學科的未來方向，挖掘有價值的選題。

一方面，上述方法受人為因素的限制，具有較強的主觀性，易忽略有潛力的選題，并且耗時費力[6]；另一方面，暴露出編輯觀念落后的問題，主要表現為編輯在出版過程中缺乏全方位的思考，對讀者的閱讀感受、反饋不夠重視。

上述四方面問題，導致傳統出版單位生產的出版物質量良莠不齊，內容缺乏創新，難以吸引讀者關注。

三、人工智能快速發展背景下的出版融合發展

利用新技術新手段，能夠有效推動傳播方式的創新，實現傳統媒體與新興媒體的深度融合發展[7]。

（一）產業政策為出版融合發展奠定基礎

頂層設計是推動出版融合走向縱深的重要保障。近年來，《關于推動傳統出版和新興出版融合發展的指導意見》《關于加快推進媒體深度融合發展的意見》《出版業“十四五”時期發展規劃》等一系列意見印發，為產業發展提供支持和引導，對出版行業提出內容、渠道、平臺、經營、管理等方面深度融合，形成一體化組織架構、傳播體系和管理機制的要求。國家層面提出大力發展數字出版新業態，推動數字技術賦能，鼓勵數字出版與經濟社會各領域跨界融合，構建“出版+”業態[8]。

（二）結合自身發展定位與新技術相融合

人工智能快速發展背景下，出版單位要開辟符合自身特點的出版模式，推動內容與數字技術相融合[9]。針對讀者需求越來越多元、個性化，傳統出版單位可以利用人工智能技術為讀者提供個性化的定制服務，滿足其需求。

一方面，人工智能技術可以提供更為全面、高效的版權保護技術支持；另一方面，數字閱讀及人工智能技術可以提高生產效率，開拓新的營銷渠道，如借助自然語言處理技術，可實現自動化的文字處理和排版。浙江大學出版社有限責任公司在融合發展過程中，立足核心主業和資源優勢，充分借力新技術，生產出一大批獨具特色和可持續性強的產品。該出版社生產的“每日中華名畫”，通過學習強國APP實現點擊量破億次，未來還將進一步利用新技術，將其打造成集文化傳播、利用、出版、教育、研學于一體的“雙效”俱佳的融合產品，推動出版與其他領域融合發展。

（三）利用人工智能技術，解決信息采集、加工、傳送問題

傳統媒體的新聞來源可概括為三種途徑：記者采訪獲得，記者在現場親眼目擊，查閱有關資料或他人來信。然而，這三種信息獲取方式均難以確保信息的完整性和真實性。特別是面對突發性事件如火災、地震等時，現場采集新聞的難度倍增。新聞的真實性難以保證，將直接影響媒體的公信力和權威性。利用人工智能技術，可以實現信息的自動采集、分類、分析和整理，幫助媒體及時、全面、準確地報道新聞事件。并且，人工智能技術還支持從多個角度分析、推理事件，一定程度消除虛假信息和片面報道。此外，人工智能技術還可以基于語音識別、計算機視覺等，實現遠程視頻和音頻傳輸，更好地獲取現場信息，確保報道的真實性和可信度。

（四）利用人機交互的生產方式提高編輯效率

數字化時代，內容依舊為王，傳統出版業所擁有的作者資源、版權資源是其向數字化轉型的資本[10]。人工智能技術的應用，核心在于利用大數據的挖掘和深度學習功能，打造人機交互的生產方式，提高編輯效率和出版物質量[11-12]，滿足讀者的個性化需求。

在編輯加工階段，人工智能技術可以對內容進行高效處理，完成內容查重、翻譯、圖片光學識別、軟件智能排版等任務，能夠將文件輸出為指定格式。例如，目前科技期刊排版已經發展到軟件交互式排版階段，方正飛騰（飛翔）等軟件支持對Word、Excel直接進行排版，不再采用以前的編程式軟件排版。交互式排版對圖形、圖像、表格的處理能力大大加強，支持編輯自己在系統里進行編輯加工，大大減少了編輯與作者、編輯與排版人員反復傳送修改文件的頻次，提高了編輯加工效率。

在建立作者群、讀者群時，利用人工智能技術可以高效收集作者、讀者信息，獲取讀者范圍、閱讀區域、論文引用的學術團隊等方面的數據，并進行大數據分析，為編輯建立作者社區、跟蹤選題等提供數據支持。同時，這也是出版融合發展的新要求。

打造符合雜志定位的生態圈，要求編輯不能被動等待稿件和選題，而應主動策劃選題、主動約稿，為作者、讀者提供好服務。比如，優秀期刊在發表論文的同時，應定期召開各種學術會議等，利用新一代視頻、線上會議室的人機交互方式增加專家學者的交流互動，幫助他們找到好的選題，擴大期刊影響力。四川人民出版社的實踐值得借鑒，其借助人工智能大數據采集和智能分析技術挖掘海量數據，對相關數據進行多維度地分析整合，輸出選題可行性建議，供編輯參考決策，其出版的“學生必備古詩詞”等多種系列圖書，均是根據人工智能技術處理分析后的選題策劃建議來開展的出版實踐[13-15]。

總之，人機交互的生產方式能夠有效提高編輯的工作效率，使編輯可以將更多精力投入到期刊創作及出版物的優化中，實現生產力的解放和內容質量的提高。

四、結語

隨著信息技術的飛速發展，新興技術如人工智能、大數據、AR、VR、元宇宙等紛紛涌現，為現代文明建設和經濟社會發展帶來諸多便捷。發揮數字技術對出版全產業鏈條的賦能作用，突出科技創新在推動出版業數字轉型升級、實現出版深度融合發展中的重要作用，大力推動5G、大數據、人工智能、虛擬現實和增強現實等技術在出版領域的應用，是時代發展的必然要求。在人工智能技術快速發展的背景下，出版行業要加強現代化建設，注重知識更新和技能提升，加強出版理念、出版業態、運營模式和傳播方式等的創新，不斷提高出版物的質量和影響力，突破傳統出版行業發展瓶頸，生產更多高質量的融合出版物，從而推動出版行業高質量發展。

參考文獻：

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[3] 韓梅，張新新.出版業數字化戰略內涵解讀與路徑思考[J].科技與出版，2021（5）：53-59.

[4] 習近平.關于《中共中央關于黨的百年奮斗重大成就和歷史經驗的決議》的說明[N].人民日報，2021-11-17.

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[6] 劉暢，姜京梅，范瑜晛.人工智能在科技期刊選題策劃中的應用與應對策略[J].中國科技期刊研究，2020，31（8）：909-914.

[7] 周蔚華.中國式出版現代化的時代內涵、本質特征與動力機制[J].編輯之友，2023（1）：21-28.

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[10] 喬莉.新時代傳統出版行業數字化轉型思考[J].傳播與版權，2019（8）：73-74.

[11] 謝耘耕，劉銳.人工智能在圖書出版發行中的應用、風險及規避策略[J].出版發行研究，2021（12）：49-55.