??智能繪畫沒有毀掉藝術

人工智能是計算機科學的一大分支，它有著類似于人類大腦智慧的反應處理能力，同時還兼具了計算機系統的高效運算能力，使其能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

機器作畫已經有半個世紀的歷史，而兩年之內，人工智能繪畫異軍突起，不僅質量肉眼可見的提升，生成圖片的速度也從之前的幾個小時縮短到十幾秒鐘。

當下，人們所提及的“人工智能繪畫”，大多指的是基于深度學習模型來進行自動作圖的計算機程序，可以理解為把“文本語言描述”通過人工智能理解自動轉化為圖像。在這一轉化過程中會涉及諸多復雜的機器學習算法，但在應用層操作起來并不困難。

在人工智能繪畫應用平臺上，用戶可以輸入各種畫作關鍵詞包括風格、主題、色調等，然后人工智能根據關鍵詞在互聯網浩如煙海的資源和素材中搜索、學習，最后糅合和拼接成符合要求的畫作，供用戶選擇和參考。聽起來似乎是一件非常新穎的事情，但這并不是一項新技術。

人工智能繪畫的發展可追溯至20世紀70年代。彼時，畫家哈羅德·科恩曾嘗試將軟件人工智能與機器人繪畫設備結合，讓機器自動作畫，還以此研發出了一款名為阿倫（Arron）的電腦程序，也是早期人工智能繪畫的概念“雛形”。

而如今，隨著理論與技術的發展與迭代，人工智能繪畫應用層出且應用范圍不斷擴大。

2021年1月，美國著名人工智能實驗室OpenAI推出了達利（DALL-E）算法，這個算法可以“通過自然語言的描述創造逼真的圖像和藝術”。

2022年4月，“達利二代”上線了，生成的圖像更加真實準確，分辨率提高了4倍，畫面的美感和藝術氛圍更是與一代不可同日而語。

幾個月后，人工智能公司StabilityAI推出了人工智能文生圖模型穩定擴散（StableDiffusion），將人工智能圖像生成的效率與精度提升到了前所未有的量級。

然而，人工智能模型生成的作品也面臨著版權爭議。美國版權局多次判決，擁有版權的只能是自然人，不能是程序或者機器。另外，有很多人工智能團隊在沒有征求原作者同意的情況下就將他們的作品“喂”給預訓練模型，這也引起了廣泛的爭議。目前，已經有程序員群體在起訴微軟的Github和OpenAI，因為他們認為這兩個機構使用他們的代碼訓練自動寫程序的模型。不過，因為人工智能的創作模型仍是一個非常新的產品，所以各方的邊界都沒有被法律明確界定，可能還需要更多的案例才能逐漸明晰。

人工智能藝術雖然不被法律承認，但市場是承認的。2018年，佳士得就以43.5萬美元的價格出售人工智能繪畫作品。而且，絕大多數消費者，都分辨不出人工智能繪畫和人類畫家的作品。

最具爭議的是2022年8月的科羅拉多州博覽會美術比賽，美國游戲設計師杰森·艾倫就憑借一幅使用“Midjourney”人工智能圖像生成器制作的《太空歌劇院》，獲得了競賽一等獎。

盡管網友們爭議紛紛，但迄今無人正式對杰森·艾倫的獲獎提出反對，藝術博覽會的評委們也依然認可獎項的有效性。其中一位評委是這樣說的：“我對人工智能藝術既無成見也不熱衷，但你知道，這是一個趨勢，而它一旦開始就不會停下。”

有人說：“藝術已經死了，人工智能打敗了人類。”

其實倒不用一概而論，對人工智能的創作，既無需樂觀過頭，也不用夸大悲觀。

人工智能的藝術創作，是按人類的“邏輯”產生的，自然比不上人類精英，但超過其中的庸才，當然是綽綽有余了。