高校教育數據治理的內涵、問題及對策

賀澤龍,劉上力

(湖南科技大學 a.黨辦校辦;b.數據處/網絡信息中心,湖南 湘潭 411201)

黨的二十大報告指出,要加快建設網絡強國、數字中國。建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎,是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。中共中央、國務院先后印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《數字中國建設整體布局規劃》等文件,將數據要素放到一個更為宏大的“數字中國”圖景中。就高校而言,隨著教育信息化建設的推進,各類信息化平臺累計的數據呈指數級增長,對有效獲取、存儲、分析和利用數據的需求越來越強烈。教育部先后出臺相關政策文件,如《教育信息化2.0行動計劃》《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》,對高校教育數據的規范管理、開放共享、質量保障、管理效能等方面進行了頂層設計。“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的數據治理工作已成為高校教育數字化轉型工作的重要驅動力,取得了大量工作成果,但也暴露出一些短板問題。以筆者所在學校——湖南科技大學為例,學校黨委高度重視數據工作,在國內高校率先設立數據處,成立數據治理專項建設組及專題調研組,用半年多的時間對高校數據共享、服務、應用、管理等方面開展系列調研以及信息化立項建設。結合此次調研成果,筆者就高校教育數據治理的內涵、主要問題及工作對策談談以下看法。

1 教育數據治理的內涵

數據作為新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節,深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。經過數十年的教育信息化建設,我國教育數據達到了相當規模,數據治理已成為各高校的共性需求。開展數據治理工作不僅是高校對數據時代的積極回應,也是高校推進教育治理現代化的必然選擇。就湖南科技大學而言,數據治理包含雙重內涵。

首先,以治理為手段,提高教育數據質量及教育數據管理水平。教育數據與企業數據、政府數據對比,有其特定的覆蓋范圍,它既是面向特定教育主題的多類型、多維度、多形態的數據集合,也是面向教育全過程的數據。就高校而言,主要分為三類:一是高校內設機構、教學科研單位在管理及服務過程中所需或產生的數據;二是師生員工在教學、學習、校園生活中產生的數據;三是校園網、物聯網等設備設施產生的數據。隨著教育信息化的飛速發展,教育數據已成海量之勢,其治理也有多個維度之分:(1)從管理角度看,涉及數據治理戰略方針、組織架構、規則規范、權利責任、數據標準、數據質量、數據安全等內容;(2)從生命周期角度看,數據治理覆蓋采集、傳輸、存儲、共享、應用、開放、銷毀等全流程管控活動;(3)從技術服務平臺看,數據治理包括采集系統、存儲系統、交換系統、數據標準系統、質量管理系統、共享開放系統的規劃設計及運營。

其次,以數據為抓手,推動高校教育治理體系和治理能力現代化。2022年4月19日,習近平總書記在主持召開中央全面深化改革委員會第二十五次會議時強調,“要全面貫徹網絡強國戰略,把數字技術廣泛應用于政府管理服務,推動政府數字化、智能化運行,為推進國家治理體系和治理能力現代化提供有力支撐”。在教育領域,數據治理在融入教育治理現代化進程中,也在不斷創新和拓展教育治理現代化的內涵。(1)從治理內容來看,以數據為核心的數字技術,將高校教育教學核心業務、管理理念、育人模式進行數字化重構,實現教育治理范式的創變,形成開放性、適應性、可持續性的良好教育治理新生態。(2)從治理方法來看,依托大數據、人工智能、云計算等數字技術,通過深入挖掘教育教學大數據,進而增強教育管理、動態預測、感知診斷、輔助決策能力,實現治理主體多元化、治理方式科學化、教育流程可視化、治理決策精準化。(3)從治理評價來看,建立量化的評價指標體系,采用伴隨式的數據采集方法,對多模態的海量數據進行全過程梳理、關聯及分析,實現教育評價過程及結果的數字化、可視化及智能化。

2 高校教育數據治理存在的主要問題

近年來,在政策引導、產業助力、技術發展等多種因素推動下,高校教育數字化轉型已呈加速之勢。如何利用已積淀的教育大數據資源,助推高校教育治理現代化進程,全面服務教育教學流程再造、教學與評價模式改革、智能化的校園綜合治理、個性化的師生成長空間,逐步構建“校務運行智能化、校園治理網格化、師生服務智慧化”的一體化智慧體系,已成為高校教育信息化發展的重要任務。目前,國內眾多高校已開展一輪甚至多輪數據治理工作,取得了一定的工作成效。但與中共中央、國務院印發的《中國教育現代化2035》所部署的戰略任務即“推進教育治理方式變革,加快形成現代化的教育管理與監測體系,推進管理精準化和決策科學化”的整體要求還存在較大差距。其問題主要體現在以下三個方面:

(1)制度供給相對滯后,意識不到位。一是制度不健全,缺乏約束力。關于數據產權界定、數據流通、數據授權使用、資源管理、安全管控、獎懲機制的規章制度、工作規程較為缺乏,即便制定了制度,對實際工作的開展缺乏指導性,容易出現僵化、失靈等問題。二是職責不明確,認知有偏差。數據生產人、數據所有人、數據使用人的職責不明確,橫向的部門壁壘和縱向的層級壁壘依舊存在。對數據治理認知有偏差,把數據治理單純看成技術性工作。三是隊伍沒保障,經費不夠用。專業人員配備不足,既懂技術又懂治理還懂業務的復合型人才匱乏。除了數據治理平臺需要投入建設運維經費外,數據治理本身需要大量人力資源投入,學校能投入該項工作的人員非常有限,必須外購數據治理服務,這部分資金缺口較大。四是理念未轉變,部門難協調。以“管理為中心”向“服務為中心”“數據驅動服務”的思維待轉變。“共治共享”的理念未能形成,“數據私有”的狹隘思想依舊存在,進而導致機構之間協調難度大,數據治理工作難以整體推進。

(2)運行機制相對落后,體系待完善。一是缺乏頂層設計,標準不一致。缺乏按照“一體化”理念對智慧校園的整體設計,業務系統、數據中臺、業務中臺、數據庫層級不清晰,技術架構、數據存儲和數據調用方式沒有統一標準。沒有形成一套完善的、可通用的校級數據標準體系,即便有標準,對各機構所采購軟件難有約束力。二是管理不夠規范,落實不到位。缺乏對數據采集、加工、入庫、傳輸、共享、應用、銷毀全生命周期管控機制。數據管理權限混亂,數據歸口管理部門不明確、職責未落實、更新不及時、數據集成與共享的粗放管理與監督的情況較為嚴重。三是質量缺乏管控,體系待完善。缺少數據質量考核體系,質量評價指標不健全,缺乏有效的質量檢測技術手段,質量改進及質量問題反饋機制有待健全。數據質量參差不齊,數據源頭管理不善,數據字典不明晰、數據庫及系統規劃或數據標準設計不當。四是資產意識淡薄,安全風險高。數據資產歸集意識、產權意識較為薄弱,數據產權制度、數據資產管理制度及數據資產計價方法尚不健全。利用大數據平臺對數據資產進行歸集管理還需進一步規范。數據生命周期管理缺失,數據質量問題出現后,溯源困難,數據安全面臨數據濫用風險。五是缺乏考核體系,評估手段少。缺乏系統化的數據治理考核體系,配套制度建設不完善,數據治理考核閉環管理機制(問題定義、發現、整改、跟蹤、效果評估)不健全,技術手段匱乏,監管無法落實到位。

(3)信息孤島問題嚴重,應用未深入。一是孤島問題嚴重,共享不全面。普遍存在“條塊分割、煙囪林立、信息孤島”等問題,數據重復、碎片化、不一致、冗余多、數據聚合難、數據流轉不暢、歷史數據缺失等問題比較嚴重。跨層級、跨平臺的校務數據整合共享不充分,數據更新不及時、數據標準不統一、數據交換不實時。二是數據應用缺乏,便捷性不足。沒有充分利用大數據、云計算、人工智能等新型技術去開發應用,使得數據的服務價值未得到很好的體現,數據分析結果支撐決策力度不夠。數據應用的缺乏,造成師生在校園的生活、學習和工作不便捷。三是創新能力不足,開放度較低。數據應用接口缺失,數據開放制度未建立,數據服務平臺未建立,數據分析模型、算法與計算工具等不合適,管理人員數據創新重視程度或創新意識不夠。四是隱私保護監管不善,安全漏洞多。數據隱私保密機制未建立,業務日志存儲與管理不完善,數據管理員保密意識不強,業務系統對數據加密、數據脫敏功能不完善。五是缺乏對數據價值的深度挖掘。缺乏數據為業務服務的理念,許多數據處于“休眠”狀態,職能部門沒能深刻思考如何運用數據來推動業務工作開展,對有效數據的深度加工與綜合運用不夠科學,數據價值得不到有效體現。

3 提升高校教育數據治理工作實效的對策

教育數據治理是一項系統工程,任務龐雜,挑戰巨大,能否取得好的工作成效,取決于各級管理機構的重視程度、頂層設計、實踐路徑、技術平臺選型、工作隊伍以及資金投入等眾多因素,也與領導的決心、師生的意識、治理的時機不無關系。筆者就所調研的湖南科技大學的實際需求及問題,提出以下工作對策:

(1)多元共治,完善高校教育數據治理運行機制。一是加強組織管理,強調多元協同。建立健全決策組織及職能部門,統籌全校數據治理工作,推動教育數據資源共享與開放,促進數據資源的應用。建立常態化工作機制,明確包括組織、業務、職責在內的全生命周期管理規范,形成各數據源頭管理部門齊抓共管的工作合力。加強信息化項目歸口管理,重點把關項目建設可行性論證、建設方案、項目驗收等關鍵環節。建立校、院、科三級協同聯動機制,協商解決跨部門、跨系統的數據互聯互通、應用建設等問題。建立數據治理考核評價體系,鼓勵各機構積極參與大數據治理。二是完善制度規程,強調數據標準。設計并落實一整套數據治理制度及規范,主要包括:數據治理頂層設計及管理制度、數據訪問安全規范、數據采集規范、數據集成共享規范、數據質量保障規范、數據接口調用規范、數據存檔操作規范、數據開發設計規范、軟件操作流程規范等。綜合考慮國家和行業標準代碼以及學校現有事實標準,建立數據標準體系,規范數據采集、存儲傳輸、使用處理、開放共享等全生命周期的數據活動。三是強化數據質量,強調一數一源。建立數據質量評估制度,保障數據的真實性、準確性、合規性、一致性。鼓勵數據伴隨式采集,建立各數據源管理機構定期比對的數據糾錯機制,鼓勵在應用中提高數據質量。明確各類數據的數據源,形成數據溯源圖譜,推動教育統計數據和業務數據的協同聯動。按照“一數一源”原則,規范數據收集使用范圍,優先通過共享獲取數據,避免重復采集。四是夯牢安全屏障,強調隱私保護。健全數據安全技術保障。統籌數據開發利用、個人信息保護和公共安全,加強涉及國家利益、公共利益、商業秘密、個人信息保護的數據保護,加快隱私保護技術、國產密碼等技術的推廣和應用。健全安全管理組織機構和安全管理制度。強化涉密數據的安全管控,建立數據安全分級分類管理制度,健全大數據安全標準和制度。建設穩定可信的數據安全保障平臺。加強數據加密、數據保護、身份認證、分布式計算安全、分布式存儲安全、細粒度安全審計等數據安全技術的應用。五是做好宣傳推廣,強調專業培訓。充分利用網絡媒體等宣傳工具,及時宣傳數據治理新成果、新成績、新成就,與全校師生達成數據“共建共享”共識。總結和挖掘典型做法和先進經驗,加強學校間橫向聯系,交流經驗,提升影響。定期開展面向全校師生的數據專題講座和培訓,強化數據意識,提高數據素養。加強對數據源單位管理人員的技術指導,定期舉辦數據治理專業培訓,提升學校數據治理整體水平。

(2)技術善治,構建高校教育數據治理服務平臺。遵循“統一規劃、分布實施、融合共享、優質供給、重在治理、應用為王”的實施原則,推動數據治理服務平臺建設。按照“摸家底、搭平臺、定標準、理數據、建應用、促開放”的全生命周期治理流程開展項目實施工作,解決數據“聚、管、用”三類核心問題,實現整個數據治理過程信息化、可視化及智能化。該平臺包括以下關鍵單元。一是數據采集單元。全面梳理全校數據,進行全維度數據的采集,實現線下數據的在線采集、編輯等功能,解決應用系統數據多源異構問題。為各業務系統提供數據接入接口,以統一的數據模型、數據質量標準和接口規范實現數據自動提取、數據轉換、數據發送、數據校驗、數據審核等。二是數據標準單元。實現數據標準體系的在線管理,實現數據標準、代碼標準在線新增、維護、拆分、合并、變更、啟停用、智能映射及轉標。實現業務標準實時監控和提醒、采標率分析、編碼可視化編排、數據質量檢測與問題分析預警。實現數據UC確權中的數據預分配、數據認領流程管理及多級審核。三是數據質量單元。數據質量單元的建設與管理,貫穿于數據治理全生命周期過程。通過開展數據質量問題的跟蹤及處理、資產稽核、資產評估、數據質量測試與驗證、數據質量性能測量與監控、數據質量服務水平評估、數據質量體驗與改善等在線服務,促進數據管理及使用部門對所提供或消費的數據進行便捷化、可視化的數據質量管控。四是數據資產單元。建立包括組織、制度、標準、流程、安全、技術等內容的數據資產在線管理長效機制,實現學校數據資產全生命周期的高效管理、質量檢測和數據的深度共享。基于數據資源和共享,建立數據資源目錄及數據資源共享目錄的動態更新機制,全面掌握教育數據使用情況。五是數據安全單元。制定科學的數據安全管理體制及策略,為高校教育數據資產的使用提供可靠的認證、授權、訪問與審計功能。實現對敏感數據的脫敏,實現“事前可管、事中可控、事后可查”的全過程管理,實現安全策略的集中管理,實現安全角色的分級管理,實現測試與生產環境的分離,實現操作行為的事后審計。六是數據開放單元。在確保安全前提下,提供數據開放服務。實現數據訂閱服務的自動推送、一站式數據服務申請及多部門聯合審批,實現包含授權管理、鑒權密鑰、使用限制、超限預警在內的安全管控靈活配置。七是數據共享單元。建立統一的數據交換體系,規范信息從采集、處理、交換到綜合利用的全過程,實現全校共享數據的有效存儲與管理,為學校教學、科研、管理和服務師生提供全面、及時、準確、可用、安全的數據共享服務。八是數據存儲單元。建設兩類數據庫,夯實數字資源管理基礎設施。建設共享數據庫,通過梳理各類數據資源產生和使用的UC矩陣,制定數據共享與交換標準以及數據共享目錄,科學推動各類信息系統數據的共享集成工作。以二級單位每年上報的各類高基報表、調研統計表為基礎,形成指標數據目錄,再以此進行數據溯源,實現數據的動態更新,最終形成全面涵蓋學校概況、學生、教學、教職工、科研、財務、資產與設備、辦公、檔案在內的校情知識庫。

(3)數據賦能,全面服務高校教育治理能力現代化。一是暢通共享通道,全面消除信息孤島。按照“統一目錄、全量匯集、按需申請、安全使用”的原則,構建統一的數據共享體系,積極推進跨部門數據共享、實現數據動態匯聚和實時更新,最大程度消除信息孤島。按照一體化建設理念,統籌推進融合門戶、一網通辦、數據中臺、業務中臺建設,聯通分散建設的業務系統,整合各種服務方式和訪問渠道,不斷增強人民群眾的獲得感。二是盤活數據資產,提升管理服務效能。善用數據治理的成果,深挖師生需求,快速上線智能填報、綜合查詢、智能推薦、智能審批等教育數據應用,全面提升教育管理信息化支撐教育業務管理、政務服務、教學管理等工作的能力。探索基于大數據的用戶行為分析,為廣大師生提供個性化的教育服務,促進學生的個性化成長。三是發揮數據效能,提升科學決策能力。全面聚合數據,構建大數據分析模型,全面、實時、精準地掌握學校和師生情況,為三全育人、教育評價、教學評估、“雙一流”建設等核心工作提供數據支撐。建立健全大數據輔助決策機制,依托數據治理所匯聚的高質量數據,綜合運用大數據、人工智能等數字技術手段,深度開發數據應用,為學校招生計劃、預算編制、學生資助、安全防控等重大問題的決策研判、教育教學的監測預測預警,提供科學可信的數據輔助決策支持,提升智慧化管理水平。