智慧供應鏈趨勢下應用型高校“供應鏈管理”專業教學探索

王瑜蘋，蔣 微

（無錫太湖學院 江蘇 無錫 214000）

智慧供應鏈既是現代科技對傳統供應鏈管理的一種有力輔助，也是一種挑戰。要實現智慧化的供應鏈管理既要求企業有成熟完善的標準化流程，也需企業在先期有豐富的管理數據的積累，而這些恰恰是很大一部分中小企業所欠缺的。因此，作為應用型高校的教育工作者，除了培養學生掌握扎實的供應鏈管理知識，還須思考如何運用有效的教學方式，讓學生充分理解和掌握智慧供應鏈的知識體系、實踐應用以及實施方法等，使學生能夠在畢業以后真正為行業企業實現供應鏈管理智慧化的平穩轉型做出應有的貢獻。

1 智慧供應鏈管理概述

1.1 供應鏈和供應鏈管理

供應鏈是圍繞核心企業，通過對信息流、物料流、資金流的控制，從采購原材料開始，制成中間產品以及最終產品，最后由銷售網絡把產品送到消費者手中，將供應商、制造商、分銷商、零售商直到最終用戶連成一個整體的功能網鏈結構。

供應鏈管理是使以核心企業為中心的供應鏈運作達到最優化，以最小的成本，使供應鏈從采購到滿足最終顧客的所有過程，包括實物流、資金流和信息流等均高效率操作，把合適的產品以合理的價格及時送到消費者手上。圖1 供應鏈示意圖展示了供應鏈的主要結構和組成。

圖1 供應鏈示意圖

1.2 智慧供應鏈管理

智慧供應鏈架構于傳統供應鏈，但又不同于傳統供應鏈，是在傳統供應鏈基礎上與新一代信息技術融合發展，人工智能、區塊鏈、大數據、云計算與物聯網等技術手段越來越多地應用于供應鏈的網鏈，參與供應鏈運營。供應鏈中的每一個環節：采購管理、需求管理、生產管理、質量管理、倉儲管理、運輸管理、供應鏈金融等都已有了智慧科技的應用。但是，智慧科技絕不是簡單的拿來主義。魏云（2022）在《智慧供應鏈架構》一書中指出：只有當技術的應用圍繞可視化、可感知、可調節這三大原則展開時，才能真正驅動協同供應鏈升級為智慧供應鏈。“可視化”意味著打通供應鏈中從客戶端到其每一個上游環節的信息渠道，不僅使整條供應鏈上每一個節點企業的有效數據、狀態都可被“看到”，同樣也使每一個節點企業都能利用可視化，這也就是供應鏈協同追求的目標；“可感知”能力為供應鏈建立了一套全面有效的“監控”系統，任何異常于“標準”的事件都會被探測到并觸發下一步的判斷行為和應急行為；“可調節”則強調供應鏈的快速反應能力和由此建立起來的高度靈活性和韌性。智慧供應鏈關注的不是單個的節點，而是供應鏈整體，而科技手段就是將這些分布在不同區域的節點有效整合起來，真正實現信息共享，運作協同。

2 應用型本科院校供應鏈管理人才培養的難點

2.1 應用型本科院校供應鏈管理人才培養現狀

自從2017 年第一所本科院校獲批供應鏈管理專業備案，截至2022 年，已有74 所高校成功備案。其中，應用型本科高校也占了一定比例。由此可見，在國內供應鏈管理還是一個相當年輕的本科專業，到目前為止剛剛有兩屆本科畢業生。從人才培養方案的角度看，很多高校都順應發展需要，把與人工智能、物聯網相關的課程加入其中，例如：數字供應鏈、物聯網與智慧物流、人工智能與制造業等。但是如何讓學生更清晰、更全面地掌握智慧科技在供應鏈管理中的應用，成為供應鏈管理專業教師需要持續探索研究和改進的任務。

2.2 智慧化供應鏈管理人才培養的難點

2.2.1 學科融合度大，學生掌握知識難度提高

智慧供應鏈是供應鏈管理的升級版。對于學生來說，除了要理解掌握供應鏈管理本身的理論及應用知識以外，還要理解掌握額外新的知識。而新的知識中，又以物聯網、大數據的基本知識，智能設備的基本知識和工作原理等涉及工科的知識居多。因此，在學分和課時數不增加的情況下，要學習和掌握更多的跨界知識無疑是一項不小的挑戰。

2.2.2 傳統的實踐課程難以滿足需要

要真實模擬出智慧供應鏈場景下的實際運營十分困難，除了需要大量的設備、空間外，還需要集成化程度很高的操作運營系統平臺。由于相關設備和操作運營系統平臺的投入成本和運營維護成本都非常之高，對于高校來說不僅壓力巨大，也沒有太大的實際意義。原因是這些設備只有在批量運作過程中學生才能更加直觀地學習了解。如果只是演示性的操作，所呈現的效果也是有限的。所以，如何在智慧供應鏈的層面上讓學生更好地上好實踐課也是亟須解決的另一個難點。

2.2.3 對教師的跨學科知識及行業應用能力要求較高

供應鏈管理專業不僅整體發展時間較短，屬于新興專業，且涉及很多跨學科知識。要培養具有跨學科知識且有一定實際應用能力的學生，就意味著對于教師的要求更高。因此，既具有供應鏈理論知識，又具有相應工科知識素養，還要有專業應用實踐能力，這三位一體的綜合能力對于很多習慣于傳統教學的教師來說著實是不小的挑戰。

3 智慧化供應鏈管理人才培養教學建議

3.1 選擇合適的課程切入點，設置科學的課程教學順序

由于智慧供應鏈涉及的面非常廣，選擇一個合適的切入點進行學習非常重要。經過仔細研究，我們將“物聯網與智慧物流”作為先期課程。原因有以下幾點：①最直觀。物聯網技術在物流行業的應用相對較早，自動化立體倉庫、無人駕駛的AGV 運輸車輛能夠非常直觀地讓學生感受到科技帶給物流的變化。②應用較為廣泛。物流在供應鏈中的占比較大。除了一般意義上的運輸和倉儲，生產環節的物料和半成品流動也是廠內物流的一部分。在一些行業，學生甚至可以感受到真正的“黑燈工廠”的魅力。③教學資料比較豐富。除行業企業的實地參觀學習，網絡上也有豐富的視頻資料可供教師教學和學生學習。

“精益供應鏈管理”是供應鏈管理基礎上的升級，重在通過工具和方法的使用使業務流程更加標準，消除更多的浪費，提高效率和靈活性。在人才培養方案中，將“精益供應鏈管理”放在“供應鏈管理”的下一個學期開設，目的就是讓學生理解智慧供應鏈并不是在原先供應鏈基礎上簡單的技術堆砌。要想順利應用這些技術手段，供應鏈管理水平本身必須有良好的基礎。

需要注意的是，教師在授課過程中不能簡單地將物聯網、人工智能、大數據等知識從工科類專業的教學大綱中粘貼復制給供應鏈管理的學生。對于這些知識，必須要重新給出側重點。供應鏈管理的學生需要掌握的并不是物聯網、人工智能方面的開發能力，而是通過對基本原理和工作邏輯的理解，轉化成技術工程師“聽得懂”的供應鏈管理需求，使其能夠更好地開發出適合的智慧供應鏈管理產品。

3.2 加深與智慧供應鏈/物流相關企業的合作，多渠道獲得實踐資源

積極與專業的第三方物流服務提供商和先進的制造業企業合作，除了組織學生參觀學習以外，也為學生到此類企業進行暑期實習創造更多的機會，使他們從實際的工作中能加深對供應鏈運作流程和智能化設備的運作原理的理解。

積極組織并鼓勵學生參加相關展會，在觀展的過程中，學生不僅能夠一次性很直觀地看到很多實施中的行業應用，還能看到很多未來會投入的應用，從而更加激發學生的學習興趣和熱情。

3.3 打造高質量的應用型智慧供應鏈師資隊伍

3.3.1 加強教師實戰培訓

鼓勵教師多參加校外智慧供應鏈方面的專業培訓和論壇，多參觀相關企業和相關的展會，將理論知識和實際應用結合起來，鼓勵教師掛職企業運營崗位，且為教師多創造企業工作機會。去企業掛職工作的教師要有明確的“學習成長”計劃，設定合理的期限，制訂科學合理的績效目標。確保教師在企業工作期間能夠達成相應的學習鍛煉目的，并確實能賦能于教學工作。

3.3.2 開展多學科交叉學習培訓

鼓勵供應鏈管理學科教師與物聯網、人工智能、智能制造等學科教師交叉聽課學習，共同參與課題研究。使供應鏈管理專業教師能了解物聯網、人工智能、大數據等技術知識，而物聯網、人工智能、智能制造等學科教師則能更好了解供應鏈管理的基本原理和業務流程，更好地為行業、企業提供科研技術支持，實現雙贏。

3.3.3 引入企業專業人士參與教學及學科建設

聘請在智慧供應鏈方面有實戰經驗的企業專業人士作為兼職教師為學生授課，并參與人才培養方案的持續優化；在專任教師引入時，可優先聘用有企業智慧供應鏈管理相關工作經驗的人員。

4 總結

在智慧供應鏈發展的環境和趨勢下，無論大型企業還是中小型企業都亟須既掌握大量扎實的供應鏈管理知識，又掌握支持智慧供應鏈運營和發展的跨學科知識的人才。因此，應用型本科院校通過找到合適的課程切入點，設置科學的課程教學順序；加深與智慧供應鏈/物流相關企業的合作，多渠道獲得實踐資源，形成多樣化的培養模式；多形式打造高質量的應用型智慧供應鏈師資隊伍等方式為培養智慧物流管理人才提供保障。