基于殼溫信息的功率器件可靠性分析

崔 曼 胡 震 張騰飛 周 巖 賈 蓉 劉俊杰

基于殼溫信息的功率器件可靠性分析

崔 曼1胡 震2,3張騰飛2周 巖2賈 蓉4劉俊杰5

（1. 北京理工大學信息與電子學院 北京 100081 2. 南京郵電大學自動化學院、人工智能學院 南京 210042 3. 蘇州帝奧電梯有限公司 蘇州 215200 4. 湖北汽車工業學院電氣與信息工程學院 十堰 442002 5. 長春理工大學計算機學院 長春 130022）

功率器件的焊料層易受到溫度波動逐步發生老化脫落，造成熱量無法快速消散而在芯片處積聚，引起芯片過熱損毀，造成功率器件突發失效，因此，焊料層老化的實時評估是實現功率器件可靠運行的重要保障。該文通過提出基于殼溫的焊料層老化評估方法，分析了焊料層老化影響的殼溫分布情況，建立了基于殼溫的基板二維溫度梯度模型對殼溫分布變化規律，研究了殼溫分布變化與熱阻抗的關聯情況，以焊料層老化程度作為中間變量，通過離線加速老化平臺采集殼溫分布和熱阻抗的演化信息，建立基板二維溫度梯度與熱阻抗關系的數據庫，在工程應用中，通過布設在器件基板和散熱板之間的傳感器測量殼溫并計算二維溫度梯度，通過數據庫識別熱阻抗值對器件可靠性進行評估。在仿真和實驗的老化分析中，表征殼溫分布的二維溫度與熱阻抗的變化趨勢相同，當器件失效時，二維溫度梯度和熱阻抗分別增長了16.1%、20%和20.1%，表明二維溫度梯度與熱阻抗受焊料層老化影響是一致的，與現有的方法相比，該方法通過殼溫便可實現功率器件的可靠性評估。

功率器件 焊料層老化 可靠性 溫度梯度

0 引言

焊料層脫落是功率器件最重要的失效形式之一，作為層狀疊加結構的功率器件，在運行過程中，由于各層材料的熱膨脹系數差異以及溫度分布的不均而產生熱-機械應力[1-3]。熱-機械應力的持續作用將造成焊料層產生裂紋或空洞等材料缺陷，從而降低焊料層傳遞熱量的有效面積，功率器件內部熱傳遞阻抗增加，熱量在器件芯片處聚集等，造成芯片極度溫升使其無法正常工作，甚至造成損毀[4-7]。基于此，開展焊料層老化狀態的評估研究對功率器件可靠性評估具有一定的指導意義[8-11]。

近年來，國內外專家學者對功率器件焊料層老化狀態進行了評估研究。目前，焊料層老化狀態的評估方法包括電參數法和熱參數法。電參數法通過監測某些與器件老化程度相關的電特性參數的變化實現器件健康狀態的評估[12-14]。文獻[14]提出了基于功率變換器諧波電流的器件焊料層老化評估模型，由于電參數法對信號采集電路的動態響應速度及測量精度要求較高，需要設計專門的信號采集電路，增加了電路的復雜程度，引起功率器件新的可靠性問題。

與電參數法相比，熱參數法無須設計專門的測量電路、且適用于任何封裝類型的模塊，實現簡單、經濟性好，在實際中應用十分廣泛[15-18]。文獻[15]提出了通過器件殼溫和散熱板溫度差值Dca的變化實現焊料層健康狀態的評估，而Dca的變化受到器件功率損耗值的影響，須建立不同工作狀態下功率損耗信息庫，造成監測成本增加。為解決上述問題，文獻[16]提出采用器件基板至散熱板的熱阻抗ca對焊料層的老化程度進行評估，但ca的數值還依賴導熱脂和散熱板的老化狀態，使得焊料層狀態評估的準確性降低。為優化此方法，文獻[18]提出了基于器件基板溫度梯度的焊料層狀態評估模型，但此方法僅能實現焊料層某一方向上老化狀態的定性判斷。綜上所述，如何實現功率器件焊料層老化狀態評估的經濟性和準確性還有許多問題需要研究。

本文提出了一種新型的基于殼溫的功率器件可靠性評估方法，通過器件的殼溫信息便可對焊料層的老化狀態做出評估，利用焊料層評估結果對功率器件可靠性做出判斷，與傳統方法相比，該方法具有經濟性好、準確性高的優點。

1 功率器件可靠性評估方法

1.1 殼溫信息的焊料層老化評估算法

通常功率器件由多個IGBT芯片組成，IGBT芯片作為熱源，是器件內部全部熱量的來源。熱量在IGBT芯片上表面產生，并向下擴散到基板，如圖1所示。

圖1 健康功率器件內部熱流分布

考慮到器件散熱的熱擴散角度，基板上的溫度分布區域遠大于芯片的溫度分布區域。由于大部分熱量沿最佳的熱路徑（即垂直方向）向下傳播，因此基板底部表面的中心溫度遠高于其余區域，基板的溫度分布可認為是非均勻的?；鍦囟确植嫉牟痪鶆蛐猿潭瓤梢杂脺囟忍荻?的數值描述為

式中，C-chip和C-side分別為基板中心區域和邊緣區域的殼溫；為選定兩點間的距離。圖1中C-chip對焊料層老化造成的器件熱路徑的變化非常敏感，而C-side位于焊料層老化的起始區域。

焊料層老化情況的出現表明焊料層內部已經產生了裂紋。裂紋使得器件內部的熱傳導區域收縮，老化功率器件內部熱流分布如圖2所示。通常，裂紋起源于焊料層的邊緣區域，然后擴展到焊料層的中心區域，造成芯片處產生的熱量只能通過焊料層中心的無裂紋區域擴散到基板。上述情況導致基板中心區域的溫度不斷上升，其余區域溫度持續下降。最終，基板溫度分布的不均勻性進一步增強。描述溫度分布不均勻性的?值隨著焊料老化而增大。因此，?可以用來監測焊料老化過程。

圖2 老化功率器件內部熱流分布

此外，為消除器件的功率損耗對?數值的影響，可將?的數值按功率損耗歸一化為?T，即

式中，為器件的功率損耗。

在實際應用中，焊料層裂紋的形成是十分復雜的。雖然裂紋通常從焊料層的邊緣開始形成，然后擴展到焊料層中心，但裂紋形成的位置是不確定的。因此，?T無法充分評價裂紋對焊料層老化的影響。為了更準確地表征焊料老化過程，可以從二維平面的兩個方向，即圖3所示的和方向，監測基板溫度梯度的演變。兩個主要方向又分為四個方向，即-1，-2，-1和-2。?T,x1、?T,x2、?T,y1、?T,y2分別為底板層四個不同方向的溫度梯度，即

主方向的溫度梯度分別為?T,x和?T,y，即

圖3 基板底部表面溫度監測分布圖

采用參數?T,x和?T,y，無論裂紋在焊料層哪個區域產生，都可以描述焊料層的老化程度。

1.2 功率器件可靠性分析方法

功率器件芯片至基板的熱阻抗值JC是一個可以定量表征器件焊料層老化程度的參數，其依賴器件芯片處的溫度，在實際應用中芯片溫度的獲取成本非常高。因此，以焊料老化程度為中間變量，通過離線加速老化試驗，采集器件老化過程中的溫度信息，采用式（3）和式（4）計算?T,x和?T,y，建立包含?T,x、?T,y與JC的數據庫。在器件運行過程中，通過?T,x和?T,y的計算值，采用查表法即可獲取JC數值，對器件的可靠性做出評價。表達式為

式中，為器件的健康可靠性；JC為器件實時的熱阻抗值；JC,original為器件健康狀態下的熱阻抗值，JC增長達到20%是器件失效的標準[19-21]?；谟嬎愕闹悼蓪崿F器件可靠性的評估。

功率器件的老化試驗昂貴且耗時。當器件的溫度波動較低或器件的結溫不超過閾值時，器件的熱機械損傷非常小。從經濟性角度出發，加速老化試驗是評估器件可靠性的常用方法。加速老化試驗采用過載直流或交流將器件加熱至高溫，然后關閉電源，采用外部冷卻系統如空氣強制對流或水冷系統使器件的溫度快速下降。通過以上方法，器件會承受非常大的溫度波動，使得器件的熱-機械損傷快速增大。最終，器件的失效過程在很短的時間內即可完成。在加速老化測試中，器件的健康表征參數?T,x、?T,y與JC數值在運行固定功率循環次數（如200次功率循環）后被記錄。功率器件加速老化測試直到器件失效時停止。因此，?T,x、?T,y與JC的數據庫涵蓋了功率器件的全生命周期。?T,x、?T,y與JC之間的關系就通過數據庫構建完成了。由于兩類參數之間的關系是非線性的，因此，無法采用數學方法進行描述。在實際運行中，根據?T,x和?T,y的計算信息，結合構建的數據庫，可得到JC的值。與文獻[12-13]中描述的方法相比，本文所提出的方法只依賴殼溫，而殼溫僅須基板和散熱器之間的溫度傳感器即可獲得，因此，在經濟性方面更有優勢。

1.3 方法實現的流程

本方法實現流程如圖4所示。分為兩個階段實現：第一階段，通過基板和散熱板之間的溫度傳感器測量殼溫，如圖3所示，采用式（3）和式（4）對基板溫度梯度?T,x和?T,y進行計算，并將計算值與健康器件的基板溫度梯度進行對比，判斷器件焊料層是否發生了老化；第二階段，根據離線功率循環試驗建立的?T,x、?T,y與JC的數據庫獲取器件老化的JC，基于JC數值采用式（5）對器件的可靠性進行評估。

圖4 方法實現流程

2 仿真驗證

通過有限元分析（Finite Element Analysis, FEA）實例對提出方法的有效性進行驗證。首先采用Pro/ENGINEER對SEMIKRON商用功率器件（SKM75GB123D）進行三維建模，并將三維模型導入Ansys軟件中進行有限元分析，如圖5所示。功率器件的工作條件如下：直流電壓DC=1 000 V，負載電流C=60 A，開關頻率sw=10 kHz，調制指數=1，功率因數PF=0.8，線路頻率0=50 Hz。

圖5 功率器件三維模型

為深入分析焊料層老化對功率器件熱特性的影響，通過以下六個老化場景來模擬焊料層老化的演變過程設計：①健康狀況；②焊料層出現0.5 mm裂紋的輕微老化狀態；③焊料層出現1.0 mm裂紋的輕度老化狀態；④焊料層出現1.5 mm裂紋的中等老化狀態；⑤焊料層出現2.0 mm裂紋的重度老化狀態；⑥焊料層出現2.5 mm裂紋的危險老化狀態。六種焊料層的老化狀態的示意圖如圖6所示。

考慮器件的工作條件，計算器件的功率損耗并將其加載到各老化狀態的器件芯片上，采用Ansys軟件進行瞬態熱分析。其中健康功率器件剖面的溫度分布云圖如圖7所示。由圖7可知，熱量生成處的芯片溫度最高，隨著與芯片距離的增大，溫度逐漸降低。芯片處的熱量向下擴散的角度約為45℃，經過各層結構的傳遞后，器件基板的溫度區域遠大于芯片處的溫度區域。

圖6 功率器件焊料層老化設計示意圖

圖7 健康功率器件剖面溫度分布云圖

老化狀態①和老化狀態⑥的功率器件的熱流分布如圖8所示。與健康功率器件相比，老化器件中的大部分熱量只能通過未老化的焊料層區域向基板層擴散，造成基板層涵蓋的溫度區域變小。由于器件內部的熱量集中在基板層的中心區域，基板層中心區域的溫度不斷升高，而剩余區域的溫度不斷降低。因此，依賴基板層殼溫的?T,x和?T,y的值會發生變化。連續記錄六種老化情形下器件殼溫的演化，并采用式（3）和式（4）估算?T,x和?T,y的數值。表征焊料老化的熱阻抗JC為

式中，J為器件芯片的結溫。在瞬態熱分析過程中分別記錄不同老化狀態器件的J值，代入式（6）中可得JC。經計算得到的?T,x、?T,y與JC的數值如圖9所示。

由圖9可知，?T,x、?T,y與JC隨焊料老化進程而不斷增大。當焊料層裂紋達到2.5 mm時，與健康的器件相比，?T,x增大約10.3%，?T,y增大約15.4%，JC增大約15.2%。這表明?T,x、?T,y與JC的值與焊料層的老化程度有關。由于焊料層的老化程度是唯一的，因此，?T,x、?T,y與JC之間的關系是唯一的。此外，?T,x和?T,y可描述任意位置的焊料層老化情況。

在工程應用中，采集器件的殼溫信息計算?T,x、?T,y的數值，基于包含?T,x、?T,y與JC關系的數據庫確定JC的值，代入式（6）中計算器件的可靠性。六種老化狀態的功率器件的可靠性如圖10所示。由圖10可知，伴隨焊料層老化程度的加劇，功率器件的可靠性逐漸降低。與傳統的依賴器件結溫的JC計算方法相比，本方法只需知道器件殼溫信息便可獲取JC數值，進而評估器件的可靠性，在實際應用中實現簡單、經濟性好。

（a）老化狀態①下熱矢量圖和溫度分布圖

（b）老化狀態⑥下熱矢量圖和溫度分布圖

圖8 功率器件內部熱流隨焊料層老化的演化趨勢

Fig.8 The evolution of heat flow during the solder aging process

圖9 焊料層老化過程中?TP,x、?TP,y與ZJC的演化趨勢

圖10 器件可靠性的演化趨勢

3 實驗驗證

實驗配置如圖11所示，由塞米控生產的功率器件（SKM75GB123D），獲取溫度信息的紅外相機（紅外相機型號為Fotric 288，采樣頻率為30 Hz），測量器件電信號的錄波儀，功率器件驅動器，直流電源，鋁制散熱器以及LabVIEW數據采集系統等，其中鋁制散熱器上表面刻有用于安裝熱敏電阻的凹淺槽。

圖11 實驗設備示意圖

為快速獲取功率器件老化過程中殼溫演變信息，搭建器件加速老化測試平臺，首先采用45 A的直流電流對功率器件持續加熱至芯片結溫達到150℃左右，然后斷開直流電源采用強制風冷將芯片結溫降至60℃。在一個循環周期內功率器件承受的溫度沖擊為90℃。采用LabVIEW系統持續采集器件殼溫信息，并計算?T,x和?T,y的數值。此外，每200個循環周期中斷一次加速老化測試，采用紅外攝像頭記錄芯片結溫信息，并代入式（6）計算JC數值。當JC增長達到20%時終止器件的加速老化測試。加速老化測試過程中?T,x、?T,y與JC的演化如圖12所示。

圖12 焊料層老化過程中?TP,x、?TP,y與ZJC演化趨勢

由圖12可以看出，?T,x、?T,y與JC隨著加速老化試驗的進行而持續增大。?T,x、?T,y與JC在測試結束時分別增加16.1%、20%和20.1%。上述結果表明，?T,x、?T,y與JC數值均依賴焊料層的老化程度。考慮到焊料層的老化程度是唯一的，因此?T,x、?T,y與JC之間的關系是唯一的，如圖12所示。因此，在實際應用中，采集器件的殼溫信息計算?T,x、?T,y的數值，基于包含?T,x、?T,y與JC關系的數據庫確定JC的值，代入式（6）中計算器件的可靠度。加速老化測試期間功率器件的可靠度變化如圖13所示。由圖13可知，伴隨焊料層老化程度的加劇，功率器件的可靠性逐漸降低。

圖13 器件可靠性隨焊料層老化的演化趨勢

4 結論

本文研究了焊料層老化對殼溫分布的影響機制，有限元仿真結果表明了焊料層老化使得芯片熱流向下傳遞的區域變窄，當老化區域達到2.5 mm時，焊料層的熱傳遞區域減小近40%，熱傳遞區域的變化使得基板中心處的溫度不斷升高，而基板邊緣處的溫度不斷降低，最終導致基板殼溫分布的變化。

此外，本文提出了二維溫度梯度計算方法對基板殼溫分布的變化進行描述。在仿真部分中，當老化區域達到2.5 mm時，二維溫度梯度?T,x和?T,y分別增大了約10.3%、15.4%，而熱阻抗JC增大約15.2%；在實驗部分中，?T,x、?T,y與JC在加速老化測試結束時分別增加16.1%、20%和20.1%。上述結果表明，焊料層老化導致了基板殼溫分布的變化，進而造成二維溫度梯度的變化；同時二維溫度梯度與熱阻抗的變化保持一致。

因此，以焊料層老化程度作為中間變量，建立二維溫度梯度與器件熱阻抗關系的數據庫。在現場應用中，通過布設在器件基板和散熱板之間的溫度傳感器采集殼溫，進而計算二維溫度梯度數值，基于數據庫識別的熱阻抗值對器件可靠性進行評估，本文的研究方法對工程應用具有一定的指導作用。

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Reliability Analysis of Power Device Based on the Case Temperatures

12,32245

（1. School of Information and Electronics Beijing Institute of Technology Beijing 100081 China 2. College of Automation & College of Artificial Intelligence Nanjing University of Posts and elecommunications Nanjing 210042 China 3. Suzhou Di’ao Elevator Co. Suzhou 215200 China 4. College of Electrical & Information Hubei University of Automotive Technology Shiyan 442002 China 5. College of Computer Science Changchun University of Science and Technology Changchun 130022 China）

As the channel of heat transfers from the inside of the power device to the outside, the solder layer is vulnerable toaging and falling off due to the effect of temperature fluctuations. The heat cannot be dissipated quickly and accumulates in the chip, causing the chip to overheat and damage. As a result, the power device may fail suddenly. Real-time evaluation of solder aging is a vital guarantee for the operational reliability of power devices. The thermal impedance from the chip to the baseplate is a signal to characterize solder aging, and the measurement of junction temperature for estimating the thermal impedance is costly. From an economic point of view, this paper proposes a novel solder aging evaluation method based on the case temperatures. The case temperature distribution is sensitive to the solder aging. From this perspective, a two-dimensional temperature gradient monitoring algorithm based on case temperatures was modeled to describe the changes in case temperature distribution due to the solder aging. In addition, the relationship between the changes in case temperature distribution and thermal impedance was studied. With solder aging degree as the intermediate variable, the evolution of case temperature distribution and thermal impedance was recorded through an offline accelerated aging test. A database including information on two-dimensional temperature gradients and thermal impedance was built. In practical applications, the case temperature is measured by a thermistor sensor placed between the baseplate and the heatsink. Then the two-dimensional temperature gradient value is calculated. Based on the database, the thermal impedance value is identified to evaluate the reliability of the device. Finite-element simulation and experiment verify the effectiveness of the proposed method. The finite-element simulation results show that the heat transfer region of the chip becomes narrower due to the solder aging. When the aging region reaches 2.5 mm, the heat transfer area of the solder layer decreases by nearly 40%, and the change in the heat transfer area causes the temperature at the center of the baseplate to increase continuously. When the aging area reaches 2.5 mm, the two-dimensional temperature gradient?P,xand?P,yincreases by about 10.3% and 15.4%, respectively, and the thermal impedanceJCincreases by about 15.2%.The experimental results showed that?P,x,?P,y, andJCincreased by 16.1%, 20%, and 20.1% at the end of the accelerated aging test. The verification results show that the solder aging leads to a change in the temperature distribution of the baseplate, which leads to a change in the two-dimensional temperature gradient. As a result, the two-dimensional temperature gradient and thermal impedance are consistent with the solder aging. Compared with the existing methods, this method can realize the reliability evaluation of the device only with the case temperature, has a better economy, and gives some guidance for engineering applications.

Power device, solder aging, reliability, temperature gradient

TM46

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.220886

國家自然科學基金項目（62073173, 62203052, 61903126）、江蘇省高等學校自然科學研究面上項目（22KJB470007）、南郵電大學引進人才自然科學研究啟動基金項目（NY219153）和陜西省自然科學基金項目（2020JQ-814）資助。

2022-05-19

2022-06-06

崔 曼 女，1986年生，博士，研究方向為復雜系統建模與評估。E-mail: 15991637202@163.com

胡 震 男，1989年生，博士，講師，研究方向為電力電子設備故障的智能化診斷。E-mail: huzhen0111@njupt.edu.cn（通信作者）

（編輯 郭麗軍）