數據流動賦能服務企業數字化轉型

王家輝

（長春工業大學經濟管理學院，吉林 長春 130000)

以5G、云計算、大數據、人工智能為代表的新一代信息通信技術推進著全球數字化轉型，加快數字貿易化。在全球數字經濟蓬勃發展的時代背景下，數據作為國家的戰略性資產，其作用價值也在日益凸顯。數據在是企業間經濟交流和博弈的重要紐帶，參與著人才、資本、服務、商品等各類型的全球化活動，保證企業間經濟活動與交流合作的高效暢通。數據作為經濟驅動的重要力量，其監管與維護對于服務企業的數字化轉型之路至關重要。唐紅娟（2009）認為在大數據時代，數字貿易這種新型商業模式將數字化信息作為貿易標的，將會創造新的消費奇跡[1]。

從數字經濟和實體經濟融合的角度來看，服務業的數字化就是實體數字經濟的切入口。新中國成立以來，服務業的規模就在不斷壯大，質量效益日益提升。國家統計局的數據資料顯示，從國民經濟機構分布來看，2021年服務業在我國經濟占比達到53.3%，高于第二產業13.9個百分點。從企業主體占比看，2022年12月，在我國5 100多萬戶企業中，服務業企業占比達77%；共有個體工商戶1.07億，其中80%以上從事服務業，由此可見，作為經濟發展有力推手的服務行業，研究如何加快數字服務業發展，能夠為實體經濟帶來巨大數字化貢獻。

1 數據流動賦能服務企業的內在邏輯

1.1 賦能經濟新要素流動，推動市場高效暢通

《中國數據要素市場發展報告（2021—2022）》顯示，我國數據要素市場規模達到815億元，到2025年將突破1 749億元，數據要素市場將進入快速發展階段。數據流動能夠推動數據資源整合，將數據的人才流、資金流、技術流、物資流加以規整，使企業的資源配置效率提升，數據要素市場的競爭優勢也將大大提高[2]。在資源配置中，通過協同網絡與算力算法進一步優化數據從而掌握市場需求，使企業在供需兩端同時提升資源配置效率[3]。同時，企業可以依托數據資源打造數據資源庫并加快數據要素市場建設，隨著服務企業數字化轉型能力的提升，企業將更加關注數據的變現能力以提高企業的經濟效益，那么企業內部與上下游之間、企業與企業之間的合作將會進一步加深。數據賦能還能帶動數字服務企業衍生出更多就業崗位，在加快產業重組和企業商業模式轉型的同時，也能夠加速企業的規模擴張，推動市場高校暢通。

1.2 賦能數據監管，維系貿易數字化秩序

數據流動在大力推動經濟全球化的同時，也對數據安全、數據合規性、數據監管提出了更高要求。依靠互聯網的數據網絡流動離不開任何主權國家的數據監管，也沒有任何數據流動能夠超越地域，擺脫主權限制，因為最終的數據要素市場一定是“依法治市”。2020年，《關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》中提出進一步加快培育發展數據要素市場以維護市場秩序；2021年12月，“數據十二條”對外公布，建立了數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等4項制度，并提出20條關于數據監管的相關政策舉措；2023年，國務院機構改革方案獲得通過，將組建國家數據局，數據要素市場上升為國家戰略。國家數據局的出現意味著數據要素市場將會有一個真正的監管機構，以滿足數字服務企業的數據流動和數據監管需要，為政府所用，以促進數據的合規流動，維護貿易秩序。

1.3 賦能產業升級，鞏固數字服務企業發展優勢

數據不僅是戰略性資源，也是推動產業結構升級、經濟高質量發展與轉型的源動力[4]。根據國際數據公司（IDC）測算，預計到2025年，中國產生的數據總量將達48.6 ZB，占全球的27.8%；對國內生產總值（GDP）增長的貢獻率將達年均1.5%～1.8%，當前的數字產業已然成為了優勢產業。數據流動帶來的產業結構升級，包括基礎設施、硬件設備、軟件應用等方面，都將使我國數字服務企業的自主研發水平得到進一步提升，繼續維系著服務企業的數字化進程。我國服務企業的數字化進程也絕不是“關起門來搞建設”，數字服務企業將借助數據這一跳板，讓數據“走出去”。從短期來看，數據流動能夠使數字服務企業在銷售、管理、服務等環節提高運作效率，構建起線上、線下一條龍式協同服務模式，減少不必要的成本投入和資源浪費；從長期來看，數據流動也將會使得更多的服務企業投身于數字化發展來優化自身，開拓更多新型經營模式，依靠數據跨境流動反饋來的數據信息催生更多增值服務，獲得價值增量，繼而鞏固數字服務企業的發展優勢。

2 服務企業數據流動治理的現狀分析

2.1 立法與實踐現狀

我國針對數據管理的專項立法的起步較晚，還未形成一套完整的治理體系。當前，我國相關數據治理的法律構成體系核心主要在數據本地化儲存原則和數據的出境安全評估機制上[5]?！毒W絡安全法》從法律層面對數據本地化儲存做出了詳細解釋，該法律中的第37條也就相關信息設施的運營者提出了明確規范要求：就關鍵信息的基礎設施運營者應當將在我國境內收集和產生的個人信息和重要數據存儲在境內，對外國的互聯網運營商提出了新的管理要求。為此微軟、亞馬遜等外國頭部互聯網跨境電商平在國內都設置了數據中心，以滿足我國數據本地化的法律法規，同時那些存儲在國外的國內用戶數據也紛紛遷至國內設立的數據中心中。

在數據的出境安全評估機制上，出臺《數據出境安全評估辦法》，旨在落實《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》的相關規定，迎合數字經濟的潮流，防范數據風險，讓我國數字服務企業更好地“走出去”。

2.2 阻礙因素分析

2.2.1 企業內部數據管理不完善，合規性不足

數字服務企業在治理數據流動時，主要依據的是國內法律或是援引國外的數據保護政策，缺乏合規性。企業內部管理只是浮于表面，數據是否合規、數據審查的培訓及風險評估等環節。服務企業內部在管理數據過程中，相關負責人缺乏專業化程度和相關技術培訓，不能夠結合企業自身特點、行業發展情況處理問題。在數據檢查過程中，各項合規檢查主要集中在事前，忽視了事中跟進和事后風險評估環節。一旦遭遇境外數據攔截或數據泄露問題，不僅會給企業自身帶來毀滅性打擊，也要面臨法律懲處，致使企業處于被動局面。

另外，數字服務企業內部工作機制尚不完善。數據治理涉及多個專業，需要多個部門協調工作。但實際情況往往是企業內部因考慮管理成本問題而忽視了數據職能部門對相關方案的參與指導，將其倒置于方案完成之后。此外，數據的合規治理也需要大量優秀的專業人才，對技術門檻要求高，但大多數中小企業往往由于經濟方面的原因而難以擴充人才隊伍，合規治理體系的構建還有較大的提升空間[6]。

2.2.2 國內數據法律庫不完善，合規機制不健全

服務企業面臨的數字困境還體現在數據法律法規的制定上，自2017年發布《評估辦法一（征求意見稿）》到2021年發布《評估辦法三（征求意見稿）》，時至今日，還未出臺一套完備的監管規則，數字服務企業面臨著“有法難依”的困境?！毒W絡信息安全法》針對數據流動中企業相關的關鍵信息的基礎設施運營者提出規范要求，但卻沒有對這操作一主體進行規范定義。在《關鍵信息基礎設施安全保護條例》第10條中指出會給管理數據的關鍵信息基礎設施運營者進行認定通知，以此進行監管，但只是規范了數據使用和管理的責任認定，卻并沒有詳盡明確的身份認證；《個人信息保護法》第40條對設定條件的個人信息處理者納入了監管范圍，但《數據安全法》中第31條卻又將“其他數據處理者”也納入監管。這種對重要信息主體定義上的模糊性暴露出當前數據合規機制仍不健全，這將阻礙我國數字服務企業的發展步伐[7]。

3 數字服務企業數據流動的未來展望

3.1 規則完善：數據監管的行業化特征日益凸顯

全球正在加速進入數字經濟時代，服務企業作為市場主體之一，數據信息需求旺盛，同時為了遵循政府和監管單位的監管要求，服務企業需要基于場景化思路，建立以數據為中心的數據流動管控，夯實數據應用基礎。首先企業要遵照公司有關數據流動管控要求和上級單位監管要求，加強數據監管，其次是提高數據識別和場景應用水平，圍繞數據流動過程中涉及的采集、應用、存儲等場景管控，實現數據存儲本地化，對數據對接人員進行管控，避免出現數據遭惡意訪問、連接、破壞的風險，以“安全至上”為理念[8]。清晰科學的數據分級分類是企業數據流動有序治理的基礎，由于數據的分級分類同數據應用場景、數據特征、行業差異性等有關，在不同的應用場景中數據的分級分類也有所不同。這就意味著為了滿足數據在各個行業的有序流動，無論是國家層面的法律規范還是企業層面的技術方案，都應隨著應用場景的不同和行業類型的不同而更加細化，數字服務企業中如金融、電商等發展程度高、數據流動量大的行業也將率先完成行業的規則化治理，為數據監管提供更多寶貴經驗。

3.2 技術提升：數據流動的治理技術日趨成熟

要想使企業實現“原始數據不出域、數據可用不可見”，需要提高對數據的識別與處理能力。在數據資產梳理方面，數據分類分級技術能夠幫助服務企業實現對核心數據、重要數據、個人數據的高效識別以及與相應數據類別、數據安全等級的智能關聯，從而大幅提升工作效率。未來數據的分級分類、區塊鏈、隱私加密等技術都將會隨著科技發展而發展，應用程度也將不斷加深。數據的分級分類和自動化可以高效識別數據等級并規整數據信息，區塊鏈技術可以幫助企業實現數據流動全生命周期的“防篡改、可追溯、可信任”，為國家和企業的監管審計工作提供有力的安全保障，隱私加密技術則能夠實現數據的“可用不可見”，部署企業內部數據隱私安全，為國家審計監管工作提供更多技術支持。

3.3 價值體系轉變：由“合規性驅動”向“業務價值驅動”轉變

當數據管理走向合規化，企業的關注點也將從符合監管要求向提高企業實際效能上轉變，即數據的合規體系建設將從“合規性驅動”轉向“業務價值驅動”上來，將合理的成本投入轉變成為合理的價值投資，在保證數據安全的基礎上，尋求企業效能和數據安全的合理平衡點，以此激勵企業挖掘更大的效用價值和更多的應用場景，實現數據賦能，提升企業效能。

4 結束語

數據流動要想成功賦能服務企業，需要完善的國內外法律環境、清晰的路徑模式構想，企業自身做好規劃指導、夯實數據應用基礎，提高科學技術水平。展望未來，數據流動的監管規則行業化特征日漸顯現，清晰的數據分級分類將是數據流動的基礎，數字服務企業分支眾多且繁雜，要想實現數據成功賦能，無論是國家層面的法律規章，還是企業個體層面的規則制定，都將圍繞不同的場景化模式而不斷細化。隨著全球化不斷加深，云計算、區塊鏈等技術日益發展，數據的重要性將更加凸顯。服務業的數字化轉型之路將攜手數據，尋求更多的商業使用場景，通過數據資產使服務企業實現高倍增值，在提高企業效能上也將不斷發力?！?/p>