基于先進制造業背景下糧食科技人才培養探究

李銀桃

(廣西工商技師學院,廣西 梧州 543100)

0 引言

隨著全球化和技術革新的不斷推進,先進制造業作為成為推動經濟增長和社會發展的重要力量,正在徹底改變傳統的農業生產模式,實現糧食生產效率和質量提升[1]。然而,技術快速革新也對農業糧食科技人才提出了更高的要求,他們不僅需要掌握農業知識,還需要能夠適應和應用最新的科技成果,如自動化、智能化技術和大數據分析等。

糧食科技人才作為連接傳統農業和現代科技的關鍵橋梁,不僅要掌握基礎的農業知識,更要能夠靈活運用先進技術,如自動化和智能化系統,以提高農作物的生產效率和質量,同時還要能夠通過大數據分析來優化種植策略和資源分配,因此,糧食科技人才培養模式與培養效果直接影響著農業生產的未來方向和可持續發展的能力[2-3]。然而在現有糧食科技人才培養過程中,現有的教育體系往往無法緊跟科技發展的步伐,課程內容與實際需求之間存在脫節,學生無法有效地將理論知識與實際應用相結合。此外,跨學科知識融合不足,限制了學生視野的拓展和創新能力的培養。不僅阻礙了人才的全面發展,也制約了農業科技創新和糧食生產效率的提升[4-5]。因此,優化傳統的糧食科技人才教育體系和培養模式對于進一步推動農業科技的創新和提升糧食生產效率至關重要。

1 傳統糧食科技人才培養存在的問題

1.1 課程內容與現代技術脫節

目前,傳統糧食科技人才培養課程依舊聚焦于傳統農業科學的基礎理論,如傳統作物栽培技術、土壤學基礎等,而在新興技術領域的覆蓋卻相對有限,如智能化農業技術如精密農業、自動化農業機械的使用[6],以及數據科學在農業生產中的應用等,由于這些領域的知識在傳統課程中缺乏足夠的重視和深入探討,學生在畢業后可能難以適應農業領域的技術革新和市場需求,不僅限制了學生的技能和知識范圍,也會影響其未來在現代農業科技領域的就業和發展潛力。

1.2 實踐經驗缺乏

傳統教育課程重視理論教學,而忽視了實踐技能的培養,例如田間管理、作物病害診斷、農業機械操作等關鍵技能,導致學生在進入職場后,存在操作不熟練、處理實際農業問題能力不足等問題,因此學生不能有效理解和評估他們在理論學習中所接觸的概念在實際應用中的效果,為了更全面地培養糧食科技人才,教育機構需要重視實踐環節的設計,提供足夠的田間試驗、實驗室工作和實際案例研究的機會,以確保學生能夠在真實的工作環境中應用其學到的知識和技能。

1.3 跨學科知識融合不足

隨著農業科技的快速發展,越來越多的領域如數據科學、信息技術、環境科學、生物工程等與傳統農業科學交叉融合,對農業專業人才提出了更高的跨學科知識和技能要求[7]。然而,傳統的教育體系通常側重于單一學科的深入教學,忽視了跨學科領域知識的整合,這種教育模式限制了學生的視野,使學生難以全面理解和應對現代農業面臨的復雜問題。

2 先進制造業背景下糧食科技人才培養模式

2.1 實踐能力培養模式

現代糧食科技人才需要具備扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗。在培養過程中應加強實踐環節,通過實際操作和實地實習等方式,提高學生的實際操作能力和問題解決能力。可以引入實訓基地和企業實踐基地,將理論知識與實踐操作相結合,使學生在實踐中不斷提升技能水平。提升實踐能力培養模式主要是在教學過程中建立完善的實踐環節,如實驗室實驗、田間試驗、實訓基地操作以及與企業的合作實習,覆蓋糧食科技領域的各個重要方面[8-10]。例如,實驗室實驗可以讓學生了解基礎的科學原理和技術操作,田間試驗可以幫助學生將這些原理應用于實際的農業生產中,而在實訓基地和企業的實習則可以提供真實的工作環境,使學生能夠體驗并學習現代農業生產的實際操作和管理。此外,還應鼓勵學生參與科研項目和實際案例研究,通過解決真實問題來提高他們的綜合運用能力。

2.2 跨學科融合教育模式

跨學科融合教育模式的核心在于打破傳統學科之間的界限,將農業科學與其他領域如計算機科學、數據分析、生物工程、環境科學等緊密結合,學生能夠從多維度理解和解決農業生產中的問題,從而更有效地適應現代農業技術的需求。基于跨學科融合人教育模式下,農業科學的學生不僅學習作物栽培技術,還要了解如何利用計算機模型來預測作物生長,或者如何使用遙感技術監測作物健康狀況[11]。

2.3 技術創新和創業教育模式

技術創新和創業教育模式在糧食科技人才培養中旨在推動學生培養創新思維和創業能力方面,激發學生的創新精神和鼓勵他們將新技術應用于實際農業問題的解決,建立或與外部孵化器和加速器合作,為有創業想法的學生提供必要的資源,如辦公空間、技術支持、資金投資等,幫助他們將創意轉化為實際項目或企業,為未來的職業生涯和農業科技的發展做好準備。

3 培養內容

在先進制造業背景下,糧食科技人才培養內容應與時俱進,以適應現代農業科技的發展需求,基礎內容為現代農業技術知識,隨著計算機技術在糧食生產中的應用,現代糧食科技人才應該兼顧學習數據科學與大數據分析及生物技術等。

3.1 現代農業技術知識

在先進制造業背景下,糧食科技人才的培養內容中,現代農業技術知識占據了核心位置,主要課程內容如表1所示[12],根據當代農業發展要求詳細列出了在先進制造業背景下,針對糧食科技人才所需掌握的關鍵技術領域及其對應的教學課程,旨在確保學生能夠充分掌握現代農業技術知識,并具備實際應用這些技術的能力。

表1 現代農業技術知識課程體系

3.2 數據科學與大數據分析

在先進制造業背景下,數據科學與大數據分析可以培養糧食科技人才數據處理能力、決策支持能力、作物健康監測與管理能力。

1)數據處理能力。糧食科技人才將學會如何收集、清洗、處理和分析大量農業相關數據,對于提高農業生產效率和作物產量預測至關重要。

2)決策支持技能。通過分析農業數據,糧食科技人才能夠提供基于數據的決策支持,幫助優化種植計劃、資源配置和風險管理。

3)作物健康監測與管理。利用數據科學和大數據技術監測作物健康狀況,預測并防控病蟲害,提高作物的生長質量和產量。

掌握的關鍵技能和相應的教育課程如表2所示,確保學生及相關人員能夠在先進制造業背景下有效地應用這些技術于糧食生產和管理中。

表2 數據科學與大數據分析課程體系及教學內容

4 結論

本文圍繞先進制造業背景下農機高技能人才的培養問題展開研究,探討了培養模式、培養內容和培養方法的創新,主要得到以下研究結論:

1)深入探討了傳統糧食科技人才培養中存在的主要問題,揭示了當前教育體系在適應現代農業科技發展需求方面的不足,課程內容與現代技術的脫節限制了學生對新興農業技術的理解和應用,導致學生在理論知識與實際操作能力之間存在差距,阻礙了學生全面理解并應對現代農業面臨的復雜挑戰。

2)為了解決這些問題,建議教育機構和課程設計更新和擴展課程內容,在教學過程中增強實踐教學環節并加強跨學科課程的設置,鼓勵學生在學習農業科學的同時,了解和掌握相關領域的知識和技能。