數字技術在精準扶貧政策實施中的應用研究

郝紫瑜

(海南大學馬克思主義學院,海口 570100)

1 數字技術在精準扶貧中的應用概述

1.1 數字技術的發展

數字技術是指基于數字化與網絡化信息技術的應用,包括云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等技術[1]。伴隨著“互聯網+”“智能+”等新經濟模式的興起以及數字化、信息化、智能化的全方位滲透,數字技術正在引領新一輪的產業變革和經濟轉型。同時,數字技術也為精準扶貧政策的實施和扶貧對象的管理提供了豐富的資源和創新的手段。

1.2 數字技術在精準扶貧過程中的應用場景

1.2.1 貧困人口識別和數據分析 通過大數據和人工智能技術,可以對貧困人口進行識別和分類,幫助政府和扶貧機構更精準地確定扶貧對象和扶貧措施。同時,數據分析可以揭示貧困地區的發展瓶頸和問題,為制定扶貧策略提供科學依據。

1.2.2 扶貧政策制定和決策支持 數字技術可以構建決策支持系統,利用數據分析和模型預測等方法,為政府決策者提供科學的政策建議。基于大數據和人工智能的決策支持系統可以評估扶貧政策的效果和影響,提高扶貧的準確性。

1.2.3 扶貧資金管理和監督 通過區塊鏈技術,可以建立去中心化的扶貧資金管理平臺,確保資金的透明度和安全性。區塊鏈的分布式記賬和智能合約功能可以實現資金的實時追蹤和自動化管理,減少中間環節和人為干預,提高資金使用效果。

1.2.4 扶貧信息服務和教育支持 利用移動互聯網和物聯網技術,可以提供精準的扶貧信息服務和教育支持[2]。通過手機應用和在線平臺,貧困地區的居民可以及時獲取扶貧政策的最新動態、就業培訓的機會、農產品市場的信息等,提升信息素養和就業能力。

1.2.5 扶貧成果評估和效果監測 數字技術可以提供實時的扶貧成果評估,通過數據采集和分析,評估扶貧政策的實施效果,監測扶貧措施的落地情況,及時發現問題,為扶貧工作的改進和優化提供科學依據。

1.3 數字技術在精準扶貧中的重要作用

數字技術具有時效性、精準性、可視化等特點,對于推進精準扶貧工作、打贏脫貧攻堅戰具有重要作用。首先,數字技術的應用可以通過數據分析和算法模型,實現對貧困人口和地區的精準識別和分類,幫助政府和扶貧機構提高扶貧的精準度[3]。其次,移動互聯網和物聯網技術的普及使得信息共享和溝通更加便利,政府和扶貧機構可以通過在線平臺和移動應用與貧困地區居民進行實時溝通,提供個性化的扶貧服務。再次,區塊鏈技術可以確保扶貧資金的透明度和安全性,實現資金的實時追蹤和監督,防止腐敗和濫用。此外,數字技術可以自動化、智能化地處理數據和信息,快速分析大規模的數據,輔助決策和優化資源配置,節約時間和人力成本,提高扶貧工作的效率和響應速度。

2 應用案例分析

2.1 案例一:貴州數字技術助力山區鞏固脫貧成果

貴州是中國西部省份,曾經是中國貧困人口最多的省份之一。但通過每年減貧100萬人以上的速度推進脫貧攻堅,以產業扶貧、生態扶貧等措施,貴州2020年11月全省貧困縣全部出列,貧困人口全部脫貧。在這個過程中,數字技術發揮了重要的作用,為鞏固脫貧成果和推進新型工業轉型提供了強有力的支撐。

作為貴州的農業特色產業之一,茶產業在當地具有很大的發展潛力。為了推動農業農村發展和農民增收,貴州將大數據技術與茶產業相結合。以數字技術在白茶種植中的應用為例,在貴州省普安縣地瓜鎮屯上村“白葉一號”種植基地內安裝數十個數字化設備,通過實時監測溫度、濕度、土壤等數據,管護人員可以實時監測茶葉生長情況,使茶葉的生長過程更加精準和高效,為科學精準開展農業生產提供數據支持。借助大數據技術,基地實現了從種茶到管茶、制茶再到售茶的全程數字化管理,這種數字化的種植管理模式不僅提高了茶葉的產量和品質,也為農民增收提供了新動力。通過數字技術的助力,貴州在加快“進村入戶”的過程中改變了鄉村發展的面貌,為鞏固和拓展脫貧攻堅成果與鄉村振興有效銜接提供了助力。同時,新一代數字通信技術中的5G正推動貴州的傳統工業企業揚帆起航,為數字經濟注入活力。貴州輪胎股份有限公司的5G全連接工廠給人留下了深刻印象。這家有著60多年歷史的老牌輪胎廠積極擁抱數字技術,依托5G專網技術支撐一條完整的生產線,實現了全工序、全場景的無線工業互聯和車間生產調度。40多臺自動導引運輸車在工廠內有序搬運物料。這種數字化生產模式不僅提高了工廠的生產效率,還降低了近三分之一的運維成本。

貴州省的數字技術發展,不僅帶動了當地農業和傳統工業的轉型升級,也為山區鞏固脫貧成果提供了強有力的支持。通過數字技術的應用,貴州正邁向數字經濟的道路,為實現經濟發展和社會進步做出積極貢獻。

2.2 案例二:數字技術驅動大姚核桃品牌化營銷

云南大姚的百年古樹核桃曾經因深山中無人識而價格慘淡。但隨著數字技術的深入應用,這種局面得以改變,大姚縣政府與電商大數據平臺合作,利用電商平臺將古樹核桃推向全國市場,并讓其成為精品網貨。

在這個過程中,農業產業鏈上的信息堵點是一個非常嚴重的問題。消費者想要了解農產品的種植、養殖和加工等環節,卻往往因為信息不對稱而感到困難。而數字技術的應用可以打通這些信息障礙,讓消費者得到更全面、更真實的信息,也讓生產者通過數字平臺將自身產品展示出來,促進產品銷售。在大姚的案例中,93個電子商務公共服務站的建設,為消費者提供了在線選購、物流配送等服務,同時也為農民銷售農產品提供了方便。在電商平臺上,大姚核桃被打造為精品網貨,通過精準營銷、生態建設、區域公共品牌等方式,讓消費者對大姚核桃產生認同感,并愿意為其支付更高的價格。數字技術的應用也讓農村地區得到更好的發展。隨著農村電商的深度下沉和農產品的產銷增長,那些散落田間和打工回鄉的農戶們也悄然變成了參與新業態組織的新農人,這帶動了當地就業,同時也為農民提供了更多的收入來源,有助于鞏固脫貧成果,防止返貧。圍繞電商建立農業生產新組織新業態,也實現了農產品的互聯網消費和數字農業的延展。

數字技術的應用讓傳統的農業產業鏈得到了重塑和優化,讓信息不對稱化的問題得到一定程度的緩解,消費者能夠看到更全面、真實的產品信息,讓農產品更好地走向市場。同時也帶動了農村電商的發展。數字技術的應用不僅是農村發展的必然選擇,也將促進農業產業的數字化轉型。

3 存在的問題

數字技術在精準扶貧中的應用是一種重要的手段,它可以通過大數據分析、人工智能、物聯網等多種技術手段,加強對貧困地區的扶持力度,提高扶貧效率和準確性。然而,在實踐中,數字技術在精準扶貧中的應用雖然帶來了許多積極的效果,但也會面臨一些問題。

3.1 數據質量較低

為了實現對貧困戶的精確識別,數字技術需要依賴大量的數據支持,如人口普查數據、財產登記數據、家庭社會經濟情況調查數據等。但是在某些貧困地區,由于地域偏遠、人口稀少、信息閉塞等原因,這些數據可能存在嚴重的缺失或不準確,給數字技術的應用帶來了很大的挑戰。不完整、不準確或不及時的數據可能導致精準扶貧政策的誤導和執行不力。因此,確保數據的準確性、可靠性和完整性是數字技術應用中的重要問題。

3.2 技術門檻較高

數字技術應用需要高端的技術人才來支撐,例如人工智能算法工程師、數據庫管理工程師、數據分析師等。但是在部分貧困地區缺乏相關的技術人才,這使得數字技術的應用受到局限。在部分貧困地區,由于地理環境和經濟基礎的限制,很難吸引到高端的數字技術人才前來支持當地的數字化扶貧工作。同時,由于數字技術應用不斷更新迭代,技術人才需要不斷地學習和研究才能保持競爭力,這也需要一定的經費投入支持。但是貧困地區在經濟來源上的限制,面臨著資金缺乏的問題,這也限制了數字技術的應用發展。

3.3 信息共享和協作機制不成熟

精準扶貧需要各種各樣的數據來實現,包括教育、醫療、社保等多個方面的信息。但在很多貧困地區,教育、醫療、社保等信息是由不同的管理部門和機構負責收集和管理的[4]。這些部門和機構之間缺乏有效的信息共享和協作機制,由于數據的來源和屬性不同,而且涉及個人隱私和敏感信息,各個管理部門和機構對數據的共享存在顧慮,導致各自收集的數據無法共享,整合這些數據變得非常困難。同時不同部門和機構使用的數據標準和格式不一致,數據之間缺乏互通和互操作性。這給數據整合和共享帶來了技術上的難題,往往容易出現信息孤島現象。

4 數字技術在精準扶貧中的問題解決方案

4.1 加強數據采集和管理

準確、全面、及時、可靠的數據是實施精準扶貧的基礎和前提。因此,需要建立完善的數據采集和管理機制,通過加強與當地政府和社區組織的合作,收集和整理各類與貧困戶相關的基礎數據,比如人口普查數據、財產登記數據、家庭社會經濟情況調查數據等。制定數據采集和處理規范,規定各個環節的責任和流程,加強對數據的監測和評估。同時,還需要建立完善的數據管理系統,保證數據的安全、保密、可追溯和可用性[5]。此外,可以采用數據清洗工具和技術對數據進行預處理,去除重復、缺失和不準確的數據,提高數據的準確性和精確性。

4.2 健全數字技術人才培訓機制

可以嘗試從多個方面入手,設立數字技術人才培訓基地,開設數字技術課程,包括人工智能算法、數據庫管理、數據分析等領域,提供數字技術的培訓和學習機會。通過比賽等形式激發當地居民的數字化創新意識,培養數字技術人才。引入遠程支持模式,建立遠程培訓和指導系統,利用遠程視頻會議和協同工具,遠程為貧困地區提供技術支持和服務,為當地居民提供數字化扶貧的支持和指導,實現數字化扶貧團隊的遠程協作和交流[6]。通過合作,提供技術解決方案、培訓和實踐指導,幫助貧困地區克服技術門檻,有效應用數字技術。

4.3 建立跨部門數據共享平臺

為了解決信息共享機制不成熟問題,需要政府部門牽頭,搭建統一的數字化扶貧信息共享平臺,整合教育、醫療、社保等多種信息資源,確立數據共享的規則和流程,明確數據使用權限和安全保障措施,實現不同管理部門和機構之間數據的共享和交流,打破信息孤島,提高信息流通和整合效率。為了解決不同部門和機構之間數據格式不一致引發的數據互通問題,需要采用標準化數據格式,以便不同部門和機構之間的數據互通和互操作,避免數據互相沖突和重復。推動信息共享文化,組織定期的會議和交流活動,分享數據和信息,促進信息共享意識,增強各方合作的意愿和能力。在信息共享的過程中,需要加強對信息的安全保護,確保敏感信息不外泄,并加強信息的加密和防護技術,建立信息安全基礎設施,包括防火墻、入侵檢測系統等,保證信息的安全可靠性。

5 結論與展望

數字技術在精準扶貧中的應用具有重要的意義和巨大潛力。本文通過對數字技術在精準扶貧中的現狀和問題進行分析,提出了加強數據采集和管理、健全數字技術人才培訓機制、建立跨部門數據共享平臺等三方面的建議。這些建議有助于推動數字技術在精準扶貧中的應用,提高扶貧工作的成效。未來,數字技術在精準扶貧中的發展趨勢主要包括拓展數據源和數據類型、加強人工智能和大數據分析技術的應用、加強數字技術人才培養和團隊建設等方面。這些趨勢可以為其他貧困地區的精準扶貧實施提供借鑒和啟示。在這個過程中,需要政府、企業、社會組織等各方力量的共同參與和協作,形成合力,以實現最終目標——讓更多的貧困人口脫貧致富。同時,也需要注重數據隱私保護和數據使用規范,在數字技術的應用過程中避免對個人信息的濫用和侵害。

綜上所述,數字技術推動精準扶貧制度創新成效顯著,中國已經找到通過數字技術實現精準扶貧的有效方式。數字技術在精準扶貧中的應用前景廣闊,將在未來發揮越來越重要的作用。通過不斷地探索和創新,利用數字技術的優勢和力量,推動精準扶貧工作取得更加顯著、更加持久的成效,為貧困地區的可持續發展做出更大的貢獻,也將為全球減貧事業貢獻中國智慧。