基于學生畫像的高校精細化管理探索

祝慶軒

【摘要】本文闡述學生畫像的基本內涵，提出基于學生畫像的高校人才培養實施路徑，并以天津師范大學管理學院為例，從數據標簽建構、數據采集、數據處理、學生畫像建構等方面探討建構學生畫像的實踐過程，以期為高校基于學生畫像對學生開展精細化管理提供借鑒。

【關鍵詞】學生畫像 精細化管理 高校

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2023）27-0081-04

近年來，我國的教育教學改革逐漸向縱深發展，高校中傳統的“粗放式”人才培養模式與學生個性化發展需要之間的矛盾逐漸成為主要矛盾。伴隨云計算、大數據、人工智能等信息技術的飛速發展，教育領域也在積極探索將先進的信息技術融入教育教學的路徑。各高校應以此為契機，在推進教育信息化走進校園的背景下，充分挖掘伴隨教育教學、各類管理活動形成的數據，并有效捕獲、提純相關數據，形成具體的學生畫像，實現對每一名學生個體的精準關注，從而為因材施教及推動人才個性化培養提供有力支撐。

一、學生畫像的基本內涵

“學生畫像”的概念衍生于交互設計領域的“用戶畫像”，是指用反映學生特征描述、行為診斷、需求預測屬性的三類標簽體系來刻畫并進行可視化呈現的用戶畫像方法（黃文林，2021）。學生畫像作為分析學生個體特征的工具，逐漸應用于大學、中學與小學中。筆者認為，學生畫像具有三個基本內涵，即學生多維特征的信息化呈現、學生個體特征的可視化分析、學生不同階段特征的動態化展示。

（一）學生多維特征的信息化呈現

學生在學校學習和生活的過程中，會參與多種類型活動，如課堂學習、社會實踐、社團活動等，不同的學生在活動中的表現會呈現出差異性，這種差異往往能夠真實地反映學生的多維特征。學生畫像正是通過各類系統有效捕獲學生在不同活動中的具體行為表現，進而以信息化外顯的方式再現學生的多維特征。換而言之，學生畫像以記錄的手段將內隱于學生個體的特征用可讀取的信息進行“翻譯”，從而將“抽象”具象化。

（二）學生個體特征的可視化分析

學生畫像并非將若干系統中捕獲的學生行為進行簡單堆砌，而是通過標簽的方式對各類信息進行有序梳理，即以大量的原始數據作為基礎，經過對數據的有效加工和處理，從而抽象生成模型標簽以及高級標簽，輔助個性化和差異化的管理與決策（黃煒、張治、胡愛花等，2021）。梳理后的信息可以多種可視化的方式進行數據分析，如以雷達圖的形式多維展現學生不同方面的特點，又如以曲線圖的形式分析某一名學生或某一個學生群體的特征變化趨勢。

（三）學生不同階段特征的動態化展示

每一名學生的成長既不會一成不變，也不會一維線性變化，而是在個人思想發展、家庭環境、社會環境等多種因素共同作用下不斷變化，特別是一些個體的成長軌跡會因受某一境遇的影響而發生突變。因此，對學生的不同階段特征進行動態描繪，以幫助教師、家長更好地了解學生，就成為學生畫像的重要功能。實時捕獲學生在各類活動中產生的最新行為特征，并加以準確描繪，是學生畫像的重要內涵之一。

二、基于學生畫像的高校人才培養實施路徑

傳統的高校學生評價體系往往過于聚焦學生的智育水平，而忽視了對學生身體素質、創新素養、實踐能力等方面的綜合考量，這導致教師在育人過程中未能滿足學生個性化、全面成長的需要，致使育人效果不夠理想。究其原因，不在于高校育人中忽視了全面育人的培養模式，而在于對學生因材施教過程中缺少有力的抓手，以至于用一個模式培養所有學生。大數據、人工智能等技術的發展為高校精細化管理提供了重要依托，學生畫像的勾勒讓差異化人才培養成為可能。

基于學生畫像的高校人才培養實施路徑，可以分為國家、學校、學院、學生四個層面（如圖1所示）。立德樹人是教育的根本任務，是我國各級各類學校開展教育工作的根本遵循。高校在貫徹落實立德樹人這一根本任務時，將“三全育人”作為人才培養的核心目標，即實現由學校、家庭、社會、學生共同構成“四位一體”的育人機制，將學生從入學到修業完畢離校的全過程納入人才培養的視野之中，將教育的理念融入學生學習、生活、實踐等方方面面的活動中，實現全方位育人。二級學院在貫徹“三全育人”培養目標時，將具體的培養目標拆分為專業目標和管理目標。專業目標的達成主要是以課堂教學為載體，圍繞人才培養方案、教學大綱、教材等，由專任教師開展教學活動。特別是近年來各高校深入貫徹《高等學校課程思政建設指導綱要》，通過深化課程改革，發揮課堂育人主渠道作用，實現課程思政全覆蓋，以潤物無聲的方式將課程思政元素融入課堂中，收到了較好的育人效果。此外，學生在高校中學習、生活，會到教學辦公室、學生工作辦公室、宿舍管理中心等多個部門辦理具體事宜，相關管理人員在與學生溝通、交流的過程中，通過言語表達、服務學生等行為發揮管理育人作用，這也是全員育人的應有之義。在學生層面，學生具有追求德智體美勞全面發展的成長需要，這一成長訴求的實現離不開國家、學校、學院層面的共同努力。

在高校人才培養實施路徑的每一個層面中，學生畫像均能有機融入其中，并發揮重要作用。

在國家層面，需要了解每一個時代學生的特質，捕捉學生群體的總體表現，特別是發現其存在的短板，以此作為制訂教育總體目標的依據。通過對學生群體畫像的追蹤，不斷優化“怎樣培養人”的規劃路徑，可以更好地落實立德樹人的根本任務。

在學校層面，學生畫像往往能反映一所學校的“氣質”，學校可以結合自身的“氣質”構建差異化的人才培養體系，并以校訓等形式進一步加以明確，不斷增強學生的認同感和歸屬感。同時，在全員育人、全程育人和全方位育人中運用學生畫像，能切實幫助學校、家庭更加深入地了解每一名學生。

在二級學院層面，學生畫像的應用則更加具象化，關注點從群體畫像精準到每一名學生的畫像，這種轉變既滿足以課堂教學為依托的專業育人的需要，也符合日常不同場景中管理育人的需求。過去，由于學生群體基數龐大，二級學院在開展教育教學過程中對學生的判斷主要是依賴一些簡單機械的標簽化方式，導致僅以學業成績高低片面評價學生的情況長期存在，難以實現對每一名學生的精準、全面的描述。因材施教是高質量育人的底層邏輯和必由之路，而欲切實將因材施教的理念落實到位，則離不開學生畫像的輔助。二級學院在開展全過程育人時，通過學生畫像能精準了解每一名學生的特點，進而因材施教。例如，對學習能力較強的學生，可以在知識講授的深度、學術項目培養上有所傾斜；對實踐能力較強的學生，可以通過組織學科競賽、創新創業比賽等活動充分發揮其實踐特長，激發其學習興趣；對體質較弱的學生，在日常的教育管理中多督促和指導其鍛煉身體，組織豐富的體育活動吸引其在課余時間主動參與，進而提升體質。

在學生層面，學生有德智體美勞全面發展的訴求和渴望。學生對自己的長處和短板是有一定認知的，但學生在成長中往往因缺乏有效的幫助和指導而未能將長處發揮出來，或未能及時將短板補齊，或潛能沒有得到挖掘，進而導致學生成長不夠充分。學生畫像的出現讓每一名學生“被看到”成為可能。

三、二級學院層面中學生畫像的建構探微

天津師范大學管理學院（以下簡稱“我院”）成立于2003年6月，現設有7個本科專業，包括會計學、市場營銷、工商管理、物流管理、信息管理與信息系統、檔案學、大數據管理與應用，另設有會計學專業國際化標準課程專業重點班。近年各年級本科生人數均有400余人，學生數量多且個體存在一定差異性。我院始終將培養應用型與復合型人才作為人才培養目標，積極探索人才培養創新模式，通過組建創新創業導師團隊、開設創新創業類課程、校企合作共建實習基地等一系列舉措，不斷提升學生的創新創業能力和實踐應用能力。學生畫像在二級學院層面具有較為廣闊的應用價值，在此以我院為例，探討建構學生畫像的實踐過程。

（一）數據標簽建構

學生畫像的基礎在于標簽的構建，標簽應是對學生的高度精煉的特征標識（劉霞，2021）。新時代我國教育的根本目標和任務是培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。因此，學生畫像的標簽應能充分體現這一根本目標。筆者認為，可以從素養、學業、體質、創新、實踐五個維度設置學生畫像的標簽。其中，素養標簽是對學生思想成長的充分展現，學業標簽是對學生修讀專業的客觀評價，體質標簽是對學生體質能力等方面的反映，創新標簽是對學生參與創新創業訓練等活動情況的展示，實踐標簽是學生參加各類實習實踐或志愿服務的體現。素養、學業、體質、創新、實踐這五個維度能夠較為全面地反映學生各類特征，能夠再現學生在學期間成長的客觀情況。

（二）數據采集

數據采集是學生畫像建構的關鍵一環，數據質量的優劣、采集的全面與否都會影響最終畫像的科學性，進而對精細化管理產生關聯影響。學生畫像中的數據源于學生日常參與各類學習、實踐活動的行為，這類行為特征往往能夠通過各類學生管理系統中的數據進行呈現。我院在開展學生管理過程中，主要通過教務管理系統、“第二課堂”管理系統、體質測試數據庫等平臺，對學生學業、思想成長等方面的數據進行記錄。

教務管理系統中的數據主要反映了學生學業的基本水平，在眾多數據中，“平均學分績點”綜合了學生成績水平、學分等多項指標，能夠較為全面、科學地反映學生學習總體水平。天津師范大學績點評定辦法以4.0為最大值，學生的平均學分績點一般分布在1.0至3.9區間。

“第二課堂”管理系統中的數據主要反映了學生在課堂之外個人成長多方面的情況。天津師范大學“第二課堂”管理系統中劃分了思想成長、實踐實習、志愿服務、文體活動、創新創業五個模塊，采用積分評價制，即學生每完成對應模塊的活動，則可以申請累積積分，不同級別的活動獎勵積分在2分至20分不等，各類模塊獲得規定積分方為“第二課堂”成績合格。具體來說，“思想成長”模塊分為活動類、競賽類、成果類、榮譽類等，學生參與主題學習、參觀、座談、宣講會、專題培訓、演講比賽、合唱比賽等活動，或在思想成長活動或競賽中獲得榮譽等，均可申請積分；“實踐實習”模塊和“志愿服務”模塊分為活動類、競賽類、經歷類、榮譽類等，學生參與項目化管理社會實踐、境外交流訪學活動、辯論賽、教學技能大賽、就業見習、社團活動、公益活動等，均可申請積分；“創新創業”模塊分為活動類、競賽類、經歷類、成果類、榮譽類等，學生參與學術講座、課題研究、創新創業類競賽、運營自主創業項目、發表文章、出版專著等，均可申請積分。由此不難發現，“第二課堂”中的各模塊能夠較為全面地覆蓋學生各方面的成長情況，不同模塊能夠較好地對應學生畫像中的各個維度，如“思想成長”模塊對應“素養”維度，“實踐實習”模塊和“志愿服務”模塊對應“實踐”維度，“創新創業”模塊對應“創新”維度。

體質測試數據庫中的數據是對學生每年進行一次體質測試成績的記錄，短跑、長跑、立定跳遠、仰臥起坐等項目的完成情況，真實地反映了學生每一年度體質的變化，可以作為學生畫像中“體質”維度的重要評價依據。

（三）數據處理

為了生成科學規范的學生畫像，對素養、學業、體質、創新、實踐五個維度的評價既要做到分值量化，又要統一各維度所占比重。基于此，五個維度的賦值滿分均為100分。

素養維度主要提取的是“第二課堂”管理系統中每一名學生“思想成長”的積分，學生普遍獲得此類積分的范圍在0～50分區間，在納入學生畫像素養維度計算時，此項積分乘以2，按滿分100分計算，則能較好反映出學生在綜合素養方面的總體情況。

學業維度主要提取的是教務系統中學生平均學分績點數值，該數值滿分為4.0，將其乘以25，按滿分100分算出基準分數。同時，綜合考察學生近三個學期有無被學業預警的情況，如有被預警，將被扣除相應分值。例如，某一學期有2門或在學期間累計3門不及格的必修課或限選課將被黃色預警，每出現一次黃色預警學業維度分數扣減3分；又如，某一學期有3門或在學期間累計4門不及格的必修課或限選課將被橙色預警，每出現一次橙色預警學業維度分數扣減6分；再如，某一學期有4門或在學期間累計5門不及格的必修課或限選課將被紅色預警，每出現一次紅色預警學業維度分數扣減10分。綜合平均學分績點和學業預警情況能較好地反映出學生的總體學習情況，特別是能夠精準識別學業完成不理想的學生，能為下一步的學業幫扶提供方向。

體質維度主要提取的是體質測試數據庫中的數據，因為每年體質測試成績均是以100分作為滿分計算，學生歷年體質測試的均值即可作為體質維度的分數。

創新維度主要對應的是“第二課堂”管理系統中的“創新創業”模塊，學生獲得此類積分的范圍普遍在0～50分區間，在納入學生畫像素養維度計算時，此項積分乘以2，按滿分100分計算，則能較為理想地反映出學生在創新素養方面的總體情況。

實踐維度主要對應的是“第二課堂”管理系統中“實踐實習”和“志愿服務”兩個模塊，學生獲得此類積分范圍普遍分布在0～50分區間，兩者疊加即可按滿分100分計算，可以體現出學生實踐方面的成長情況。

（四）學生畫像建構

標簽設置、數據采集與處理等環節完成后，即可將每一名學生的畫像以雷達圖的形式進行可視化建構，全面反映出學生素養、學業、體質、創新、實踐五個維度的成長情況。以下分別以我院2名本科生為例，對實時描繪的學生畫像進行分析。

圖2所示為物流管理專業本科生李某的學生畫像，可以看出，該生學習能力強、創新能力突出、個人素養高、體質較為理想，但實踐方面較為薄弱。鑒于此，今后在對該生培養的過程中，一方面可以通過多提供創新創業訓練機會、安排有挑戰性的學習任務以發揮其長處，另一方面應對其加強社會實踐、志愿服務等方面的指導，助力其提升實踐能力、實現全面發展。

圖3所示為市場營銷專業本科生張某的學生畫像，可以看出，該生雖然體質方面達標，但在學習能力、個人素養、創新能力、實踐等方面均存在短板，該生在學習成長方面屬于被動型。在開展后續教育教學活動時，一是要多與該生進行談心談話，了解其思想動態，引導并督促其主動參與學校組織的各項活動，積極提升自己；二是可以委托專任教師對該生進行學業幫扶，詳細分析其課程修讀中的薄弱環節，以補齊短板。

由此可以發現，學生畫像的建構對教師、管理部門、學生家長具有積極的應用價值（如圖4所示）。對教師而言，可以做到因材施教，有針對性地設計教學活動，讓個性化人才培養能夠扎實開展；對管理部門而言，能夠做到差異化管理，捕獲最新數據并形成最新學生畫像，對發現的短板能夠實時預警，做到多方協同育人；對學生家長而言，可以通過學生畫像了解孩子在學校學習期間各方面的表現，做到家校協同幫助孩子成長。

總而言之，學生畫像是依托各類管理系統，在學生自然情況下真實記錄學生的各類行為特征的數據處理辦法。因此，學生畫像建構可以有效促進精細化管理。在今后的教育教學改革過程中，高校應始終堅持立德樹人的根本任務，堅持全員育人的指導思想，將人才培養的聚焦點切實落在每一名學生個體的成長上，充分利用學生畫像，以精細化管理促進學生個性化發展。

參考文獻

［1］黃文林.基于學生畫像分析的高校精準思政探索［J］.東北大學學報（社會科學版），2021（3）.

［2］黃煒，張治，胡愛花，等.基于“五育融合”的學生數字畫像構建與實踐分析［J］.教育發展研究，2021（18）.

［3］劉霞.基于數據可視化的大學生畫像系統構建研究［J］.軟件，2021（8）.