馬雙 汪懌



[摘要]本文從縣域單元這一空間尺度入手,對1992—2021年長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的時空演變過程進行刻畫,并分析人力資源服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)就業(yè)的影響及空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間格局從上海單中心的絕對集聚向長三角主要城市的多中心分散集聚演變,產(chǎn)業(yè)空間演變過程則遵循擴展擴散向等級擴散再向兩者并重的發(fā)展規(guī)律。回歸分析結(jié)果顯示,人力資源服務(wù)業(yè)集聚不僅能夠促進本地區(qū)的就業(yè),還能通過空間溢出效應(yīng)對鄰近地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生積極影響,且這種影響暫未出現(xiàn)集聚不經(jīng)濟的情況。進一步的,無論是短期還是長期的直接和間接效應(yīng),人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間始終存在顯著正相關(guān)關(guān)系,且長期效果優(yōu)于短期效果。本文研究表明,各地在發(fā)展人力資源服務(wù)業(yè)過程中,應(yīng)加強與周邊城市的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作,暢通人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)溢出通道,積極釋放人力資源服務(wù)業(yè)的長期紅利和潛能,以期為地區(qū)就業(yè)提供有力支撐。
[關(guān)鍵詞] 空間結(jié)構(gòu);就業(yè)影響;溢出效應(yīng);人力資源服務(wù)業(yè);長三角
[中圖分類號] F293.3? [文獻標識碼]A? ?[文章編號]1000-4211(2023)05-0052-12
一、引? 言
產(chǎn)業(yè)空間集聚和溢出效應(yīng)一直是經(jīng)濟地理學(xué)的研究熱點。產(chǎn)業(yè)集聚可以通過提高生產(chǎn)效率、降低運輸和交易成本、共享勞動力市場、中間投入等來提升區(qū)域的整體競爭力,同時還能夠通過知識和技術(shù)擴散、勞動力流動、合作網(wǎng)絡(luò)等途徑對鄰近區(qū)域產(chǎn)生溢出效應(yīng),這對于更大區(qū)域范圍內(nèi)的經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會福祉都具有重要影響。
人力資源服務(wù)業(yè)是促進就業(yè)和人力資源開發(fā)配置的重要載體,是決定經(jīng)濟社會發(fā)展速度、效益和質(zhì)量的引導(dǎo)性力量,具有基礎(chǔ)性、外部性、居間性、引領(lǐng)性、溢出性等特征(王書柏和朱曉樂,2022)。新冠肺炎疫情發(fā)生以來,我國面臨著較為嚴峻的經(jīng)濟減緩和就業(yè)壓力(高文書,2020;蔡昉等,2021)。2021年11月,國家人力資源和社會保障部等五部委聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于推進新時代人力資源服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》,就明確提出要以促進就業(yè)為根本,圍繞國家區(qū)域重大戰(zhàn)略,依托中心城市,在國家級新區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)等產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)域,進一步推動人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。推進人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展,不僅能夠提升行業(yè)自身的服務(wù)效率,有效促進生產(chǎn)部門與人力資源間的供需匹配,還能通過轉(zhuǎn)移、擴散等空間溢出效應(yīng)對周邊地區(qū)的就業(yè)產(chǎn)生積極影響。因此,推進人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展是提升我國經(jīng)濟實力和持續(xù)改善民生的有力支撐。
從現(xiàn)有文獻來看,國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與擴散的研究主要集中于省級和城市尺度,抑或聚焦某個特定微觀區(qū)域(如大學(xué)、園區(qū))以測度產(chǎn)業(yè)的集聚程度和溢出效應(yīng),以上兩方面均有不足之處。對于前者,產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)高度依賴地理鄰近性,以致溢出活動通常高度集聚在較小的空間范圍內(nèi)。許多溢出效應(yīng)發(fā)生在更小的空間尺度,基于大尺度的研究可能會放大或忽視集聚溢出的空間效應(yīng)。對于后者,聚焦某個特定微觀尺度無法測度鄰近區(qū)域?qū)ζ涞暮缥蛞绯鲇绊懀瑹o法縱觀宏觀層面的經(jīng)濟地理格局(馬雙和曾剛,2020)。已有許多研究表明,服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)溢出的空間距離大致在100千米的范圍內(nèi)(Van et al., 2001;Woodward et al., 2006),這與長三角地區(qū)縣域尺度的空間范圍基本一致。遵循這一思路,綜合考慮到數(shù)據(jù)可得性和中國行政區(qū)劃的特殊性,本文從縣域?qū)用娴娜肆Y源服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)入手,探究其對就業(yè)的影響和溢出效應(yīng)。
長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟活力最強、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)最雄厚、人力資源服務(wù)業(yè)最集聚的地區(qū)(汪懌,2017)。據(jù)相關(guān)各省《人力資源和社會保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)顯示,2021年滬蘇浙皖三省一市共有人力資源服務(wù)機構(gòu)超過1.6萬家,從業(yè)人員超過30萬人,占全國的比重分別超過27%和29%,為百萬家次用人單位和千萬人次勞動者提供了各類專業(yè)支持和就業(yè)服務(wù)。研究分析長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展、就業(yè)影響和溢出效應(yīng),具有很強的代表性,有助于厘清人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的一般規(guī)律,同時為長三角地區(qū)更好推進人力資源服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。
二、文獻綜述
(一)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間格局
當前,人力資源服務(wù)業(yè)在世界各地蓬勃發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象也越發(fā)明顯。與傳統(tǒng)制造業(yè)相比,隸屬服務(wù)行業(yè)的人力資源服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)集聚的空間格局方面存在不同。傳統(tǒng)制造業(yè)出于物流、土地、環(huán)境、成本等重資產(chǎn)因素考慮一般布局于城市郊區(qū),而人力資源服務(wù)業(yè)一般集聚于中心城區(qū)(王林雪和熊靜,2016)。中心城區(qū)區(qū)位優(yōu)越、信息密集、基礎(chǔ)設(shè)施完善,能夠顯著降低交易成本,諸多輕資產(chǎn)要素使得中心城市成為人力資源服務(wù)機構(gòu)的首要選擇,早期人力資源服務(wù)業(yè)大多是依托這種市場化力量發(fā)展集聚起來的。在區(qū)域?qū)用妫肆Y源服務(wù)業(yè)會優(yōu)先集聚于經(jīng)濟發(fā)展水平高、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、用工需求旺盛的中心城市,點狀分布的特征較為明顯;第二種空間格局是以交通和通信干線為延伸而發(fā)展起來的帶狀集聚模式。人力資源服務(wù)機構(gòu)在市場化拓展的過程中,非常依賴信息、交通等要素的支撐,因為人力資源服務(wù)業(yè)本身從某種意義上來說就是一種依托信息交換的中介組織。王茂軍等(2022)對在京日企的空間集聚特征及其變動進行研究,發(fā)現(xiàn)企業(yè)圍繞中心城區(qū)呈現(xiàn)清晰的中心-外圍分異特征,并在多個交通主干道周邊形成帶狀集聚的空間格局。在區(qū)域?qū)用妫肆Y源服務(wù)業(yè)也會在城市內(nèi)部或城市間的交通、信息主干線周邊密集布局,并逐步發(fā)展連接中心城市和次中心城市,形成帶狀集聚分布;第三種空間格局是圍繞高人力資本區(qū)的集聚分布。一方面,人力資源服務(wù)機構(gòu)為更好接近客戶,捕捉市場、人才、技術(shù)等方面的信息變動,會將機構(gòu)直接設(shè)立在經(jīng)開區(qū)、高新區(qū)等產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi),享受產(chǎn)業(yè)信息外溢的同時也能提升自身服務(wù)水平。另一方面,地方政府(尤其是國內(nèi))為加快和提升產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展速度和水平,也會大力引導(dǎo)人力資源服務(wù)業(yè)入駐園區(qū),并提供土地、稅收、融資、人才等方面的優(yōu)惠措施(王凌,2016;侯增艷,2020)。在區(qū)域?qū)用妫肆Y源服務(wù)業(yè)會在各個城市的高新區(qū)、經(jīng)開區(qū)等產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)集聚,人力資源服務(wù)業(yè)的空間分布也會呈現(xiàn)分散化、多中心化的情況,但就單個城市而言仍主要集聚于中心城區(qū),因而區(qū)域整體上顯現(xiàn)出“大分散、小集聚”的空間格局。
(二)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚與溢出
與大多數(shù)產(chǎn)業(yè)一樣,人力資源服務(wù)業(yè)的集聚會對自身的知識創(chuàng)新、信息共享、資本集聚、人力資本提升等方面產(chǎn)生諸多有益影響(Krugman, 1991;Coffey, 2000;Keeble & Nachum, 2002)。區(qū)域內(nèi)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚會產(chǎn)生專業(yè)化分工與協(xié)作,這種基于生產(chǎn)聯(lián)系的集聚會產(chǎn)生外部規(guī)模經(jīng)濟、降低交易成本(馬歇爾,2008),從而提升整體競爭優(yōu)勢(波特,2007)。形成的介于市場和內(nèi)部層級間的組織關(guān)系,是企業(yè)克服市場失效和內(nèi)部組織失靈的一種中間性的制度辦法(仇保興,1999),產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)有助于主體間進行貿(mào)易和非貿(mào)易的聯(lián)系,提升創(chuàng)新效率(王緝慈,2001)。同時,作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的重點領(lǐng)域,人力資源服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚還能對其他企業(yè)(如制造業(yè)企業(yè))的生產(chǎn)效率、技術(shù)創(chuàng)新、人力資本水平產(chǎn)生積極的溢出影響,其背后的機理在于兩個方面:一是人力資源服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生人力資本要素流動與交換。人力資源服務(wù)業(yè)專門從事人力資源的開發(fā)、管理、培訓(xùn)等,其對當?shù)仄髽I(yè)的人力資源開發(fā)培訓(xùn)以及本行業(yè)人才向其他行業(yè)的流動,都會提升其他行業(yè)的人力資本水平(包括勞動者技能、企業(yè)人事管理等),進而提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能級。二是人力資源服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生信息共享和知識產(chǎn)出。信息共享能夠充分釋放勞動力市場信息,加速企業(yè)與勞動者的供需匹配,減少企業(yè)搜尋成本;而區(qū)域內(nèi)的人力資本集聚也會有效促進隱性知識的流動,那些固化在創(chuàng)新人才腦海中的知識技術(shù)將會通過日常的非正式聯(lián)系(如面對面聊天、參加會議展會等)產(chǎn)生實質(zhì)上的溢出效應(yīng)(Maskell & Malmberg, 1999)。此外,人力資源服務(wù)業(yè)也可能與多數(shù)產(chǎn)業(yè)一樣,在發(fā)展到一定階段會產(chǎn)生集聚不經(jīng)濟的情況(曹聰麗和陳憲,2018;張明志等,2019)。
(三)人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)
服務(wù)就業(yè)是人力資源服務(wù)業(yè)的立身之本、發(fā)展之基,作為為經(jīng)濟社會發(fā)展提供人力資源流動配置服務(wù)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要門類,人力資源服務(wù)業(yè)能夠依托自身專業(yè)高效優(yōu)勢,快速精準匹配勞動力市場供需關(guān)系,有效促進社會化就業(yè)。高文書(2022)認為,人力資源服務(wù)業(yè)促進就業(yè)的作用主要體現(xiàn)在五個方面:①通過提供及時充分的勞動力市場信息,減少摩擦性失業(yè);②通過提供職業(yè)技能培訓(xùn)等提升勞動者技能,防范化解結(jié)構(gòu)性失業(yè);③通過降低企業(yè)運營成本促進企業(yè)擴大再生產(chǎn),帶動更多就業(yè);④通過促進人力資源流動推動經(jīng)濟增長,創(chuàng)造更多就業(yè);⑤人力資源服務(wù)業(yè)本身的發(fā)展,也是創(chuàng)造就業(yè)的重要來源。可以看出,人力資源服務(wù)業(yè)通過提供專業(yè)化服務(wù),能夠暢通勞動力市場供需信息,提升勞動者技能水平,降低企業(yè)運營成本,促進人力資源流動,從而減少摩擦性失業(yè),防范和化解結(jié)構(gòu)性失業(yè),促進企業(yè)擴大再生產(chǎn)帶動更多就業(yè),推動經(jīng)濟增長創(chuàng)造更多就業(yè),對促進就業(yè)起到重要作用。
人力資源服務(wù)業(yè)在空間上的集聚,可發(fā)揮多種優(yōu)勢促進當?shù)鼐蜆I(yè)。一是大量人力資源企業(yè)通過信息共享或信息溢出形成的“區(qū)域信息場”,會成倍放大單個企業(yè)的信息匹配能力,人力資源服務(wù)業(yè)的數(shù)字化平臺化進程更是構(gòu)筑起跨區(qū)域的“信息管道”(Bathelt et al., 2004; 郭慶和王濤,2021);二是空間集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)和相互競爭,可提升人力資源服務(wù)業(yè)的專業(yè)水平和培訓(xùn)效率,為技能勞動者提供更好就業(yè)服務(wù)。同樣對企業(yè)而言,非核心業(yè)務(wù)的外包水平進一步提升,也會大幅降低運營成本;三是人力資源服務(wù)業(yè)在全國范圍內(nèi)優(yōu)化配置人力資源,而勞動力跨區(qū)域遷移將會對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極作用,進而創(chuàng)造更多就業(yè)崗位(陳樸等,2021;田永坡和李琪,2022);最后,人力資源服務(wù)業(yè)本身作為一個知識和信息密集型的服務(wù)行業(yè),其在空間上的集聚將會產(chǎn)生虹吸效應(yīng)和品牌效應(yīng),吸引更多優(yōu)質(zhì)從業(yè)者加入。
三、數(shù)據(jù)來源與研究方法
(一)數(shù)據(jù)來源
本文以縣域尺度作為基準研究尺度,包括長三角地區(qū)的縣(自治縣)、縣級市、市轄區(qū),并對1992—2021年間有過行政區(qū)劃調(diào)整的縣域單元進行統(tǒng)一處理,最終獲得305個縣域研究單元。人力資源服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)來自企查查網(wǎng)站(https://www.qcc.com/),并對數(shù)據(jù)庫中的異常值、缺失值做了處理,最終獲得219萬家企業(yè)。文中涉及的縣域單元統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、相關(guān)地市的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報、網(wǎng)絡(luò)資料等。
(二)研究方法
1.專業(yè)化集聚指數(shù)
專業(yè)化集聚指數(shù)是用來研究某個產(chǎn)業(yè)是否在空間內(nèi)部具有較強的集聚特征,是測度產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚的重要方法。本文參考Sternberg和Litzenberger(2004)的研究,將人力資源服務(wù)業(yè)的企業(yè)數(shù)量、就業(yè)規(guī)模以及地區(qū)的人口規(guī)模和行政區(qū)劃面積考慮在內(nèi)。相比于已有的區(qū)位熵,該方法可以更好地反映人力資源服務(wù)業(yè)在地理空間上的集聚狀況。其計算方法如下:
2.空間面板數(shù)據(jù)模型
空間面板數(shù)據(jù)模型主要是考慮研究單元之間的相互影響,由于區(qū)域內(nèi)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚可能會對其他區(qū)域的就業(yè)產(chǎn)生影響,因此本文采用空間計量模型進行測度。其中空間滯后模型主要考慮的是樣本自身的觀測值對周圍區(qū)域的溢出效應(yīng),而空間誤差模型主要考察鄰近地區(qū)因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響程度,空間杜賓模型是兩種情況同時存在、更為廣義的模型。為了將空間效應(yīng)和時間效應(yīng)一同考慮,同時緩解互為因果等內(nèi)生性問題,本文構(gòu)建了基于人力資源服務(wù)業(yè)和地區(qū)就業(yè)的動態(tài)空間杜賓模型。其模型表現(xiàn)形式為:
式中:i表示地區(qū),t表示年份,empit和empi,t-1分別為地區(qū)就業(yè)量和前一階段地區(qū)就業(yè)量,HRSit為地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚情況,考慮到不同階段人力資源服務(wù)業(yè)集聚對就業(yè)可能存在的非線性關(guān)系(從集聚經(jīng)濟到集聚不經(jīng)濟),引入了解釋變量的二次項HRS2it,Xit為控制變量集,Wij為空間權(quán)重矩陣。空間權(quán)重矩陣選擇用地理距離權(quán)重矩陣表示,地理距離指各縣域單元幾何中心間直線距離的平方。α是常數(shù),β1表示就業(yè)的時滯效應(yīng),β2、β3、θ是解釋變量、解釋變量二次項和控制變量的相關(guān)系數(shù),ρ1、ρ2、ρ3、ρ4、ρ5分別表示各變量的空間滯后項系數(shù)。?i為區(qū)域固定效應(yīng),νt為時間固定效應(yīng),εit為隨機誤差項。
除了人力資源服務(wù)業(yè)自身以外,還有哪些因素可能影響地區(qū)就業(yè)?首先,就業(yè)與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平(GDP)、工資收入水平(Income)密不可分,良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和收入水平往往能夠吸納和吸引更多的就業(yè)(鄭聯(lián)盛等,2021)。其次,當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及相應(yīng)行業(yè)的勞動生產(chǎn)率會影響就業(yè)。由于機器替代人,第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率會提高,而第三產(chǎn)業(yè)通常為服務(wù)業(yè),需要更多的就業(yè)人口。在資本投入不變的情形下,第二和第三產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率(Pro2,Pro3)變化會對就業(yè)產(chǎn)生相應(yīng)影響(王智勇,2015)。最后,居民受教育水平(Edu)代表了地區(qū)的人力資本水平,是影響地區(qū)就業(yè)的主要因素之一(王延中和王國洪,2018)。
此外,本文參考LeSage和Pace(2007)的研究,利用偏微分方法將各個變量的空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)(表示地區(qū)i自變量對地區(qū)i因變量的空間作用)、間接效應(yīng)(表示地區(qū)i自變量對地區(qū)j因變量的空間作用)及總效應(yīng)(直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和)。
四、長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的時空演變
(一)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的描述性統(tǒng)計
圖1和表1展示了1992—2021年長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展和集聚情況。可以看出,在研究時間段內(nèi),長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)規(guī)模不斷擴大,行業(yè)從業(yè)人員實現(xiàn)線性增長,企業(yè)數(shù)量則呈現(xiàn)指數(shù)型增長態(tài)勢,平均值由1.200上升至234.925,特別是2016年以來的增長幅度更加迅速,這與“雙創(chuàng)”工作的推進密不可分;變異系數(shù)和基尼系數(shù)呈不斷下降趨勢,分別由第一時間段(1992—2001年)的2.946和0.836下降至第三時間段(2012—2021年)的1.367和0.663,這表明長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間差異在不斷縮小,人力資源服務(wù)業(yè)分布總體上更加均衡。進一步計算全局Morans I指數(shù),發(fā)現(xiàn)各階段指數(shù)均為正值且逐年增加,表明長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)的空間分布并非完全隨機,而是存在空間集聚性。而且,隨著時間的推移,Morans I指數(shù)由第一時間段的0.285上升至第三時間段的0.454,人力資源服務(wù)業(yè)分布的空間相關(guān)性越發(fā)顯著。
(二)長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)的時空演變
以長三角地區(qū)305個縣域單位為基本分析對象,繪制了1992—2021年三十年的人力資源服務(wù)業(yè)空間格局演變圖(圖2)。可以看出,長三角地區(qū)的人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間格局從上海單中心的絕對集聚向長三角主要城市的多中心分散集聚演變,產(chǎn)業(yè)空間的演變過程則遵循擴展擴散向等級擴散再向兩者并重的作用規(guī)律。1992—2001年,我國社會主義市場經(jīng)濟體制基本建立并逐步發(fā)展,人力資源服務(wù)業(yè)在全國范圍內(nèi)也隨之成長壯大。得益于較早的產(chǎn)業(yè)起步和較大的市場需求,上海集聚了長三角地區(qū)55%的人力資源服務(wù)企業(yè),其他與上海相鄰近的南通(如皋市、崇川區(qū)、啟東市、海安市)、蘇州(虎丘區(qū)、吳中區(qū)、常熟市、昆山市)、無錫(梁溪區(qū)、江陰市)等城市,則成為人力資源服務(wù)業(yè)的次集聚區(qū)域,產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期遵循擴展擴散的地理規(guī)律,空間集聚效應(yīng)初現(xiàn)。2002—2011年,隨著中國加入WTO,對外開放進一步擴大,國外人力資源服務(wù)企業(yè)大量涌入長三角地區(qū),長三角地區(qū)進一步融入國際競爭與分工合作。這一階段,長三角地區(qū)的人力資源服務(wù)業(yè)向南北西三個方向擴展,上海-蘇州-無錫-常州-鎮(zhèn)江-南京-合肥一線的集聚規(guī)模最大,企業(yè)數(shù)量占比超過50%。南通-泰州-揚州-鹽城-淮安-宿遷-徐州一線企業(yè)數(shù)量快速增加,增幅均在40%以上。南向的嘉興-杭州-寧波人力資源服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)帶狀集聚分布,但總體規(guī)模較小。與此同時,一些中心城市的人力資源服務(wù)業(yè)開始發(fā)展壯大并成為產(chǎn)業(yè)空間上的次中心,產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始出現(xiàn)等級擴散的發(fā)展規(guī)律。2012—2021年,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新理念被提出和踐行,人力資源服務(wù)業(yè)也在轉(zhuǎn)型升級和空間布局優(yōu)化的過程中不斷調(diào)整完善。這一時期,長三角人力資源服務(wù)業(yè)“總體擴散、局部集聚”的現(xiàn)象越發(fā)明顯,除合肥-南京-蘇州-無錫-常州-上海-嘉興-杭州-寧波呈現(xiàn)“Z”字型的大型集聚帶外,在蘇北(徐州豐縣,淮安淮安區(qū),宿遷宿城區(qū)、宿豫區(qū))、皖北(亳州譙城區(qū)、宿州埇橋區(qū)、阜陽潁州區(qū))、浙中(金華義烏市、婺城區(qū)、金東區(qū)、永康市)、浙東南(溫州鹿城區(qū)、蒼南縣、龍港市)等地區(qū)的人力資源服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)出點狀集聚現(xiàn)象,這一時期“Z”字大型集聚帶上的人力資源服務(wù)業(yè)規(guī)模占比進一步下降,比例大致維持在45%左右。此外,安徽東南部、浙江西南部的人力資源服務(wù)業(yè)規(guī)模依舊較小,發(fā)展緩慢。從產(chǎn)業(yè)空間上看,人力資源服務(wù)業(yè)不僅有超大規(guī)模的連綿集聚帶,也有圍繞次級區(qū)域城市的點狀集聚分布,整體呈現(xiàn)擴展擴散和等級擴散并重的局面。
五、長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)對就業(yè)的影響及空間溢出效應(yīng)
(一)回歸結(jié)果
采用空間相關(guān)性檢驗計算得到長三角地區(qū)就業(yè)人數(shù)和人力資源服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)的Morans I值較高且在1%的水平下通過顯著性檢驗,表明人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間存在明顯的空間依賴特征(表2)。為了確定空間計量模型的具體形式,對模型進行檢驗。結(jié)果表明,單純使用空間誤差模型和空間滯后模型考察人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)都可能存在偏誤,故而選擇空間杜賓模型。另外,通過Hausman檢驗最終確定固定效應(yīng)模型(表3)。
表4展示了動態(tài)空間杜賓模型的回歸分析結(jié)果。可以看出,地區(qū)就業(yè)的時間滯后系數(shù)β1=0.238且通過了1%的顯著性水平檢驗,表明地區(qū)就業(yè)存在明顯的路徑依賴特征。本地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,鄰近地區(qū)的人力資源服務(wù)業(yè)集聚同樣也會對本地區(qū)的就業(yè)產(chǎn)生正向影響,這表明大力發(fā)展人力資源服務(wù)業(yè)不僅能夠促進本地區(qū)的就業(yè)規(guī)模,還能通過空間溢出效應(yīng)對鄰近地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生積極影響。此外,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和工資收入與就業(yè)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,但暫未發(fā)現(xiàn)人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間存在明顯的“倒U型”關(guān)系,這可能與人力資源服務(wù)業(yè)的行業(yè)特性有關(guān),也可能是人力資源服務(wù)業(yè)集聚程度暫未達到集聚不經(jīng)濟的臨界點。
進一步將人力資源服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)就業(yè)的影響進行空間效應(yīng)分解(表5)。結(jié)果表明,無論是短期還是長期的直接和間接效應(yīng),人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間始終存在顯著正相關(guān)關(guān)系,且長期效應(yīng)的系數(shù)均大于短期效應(yīng)的系數(shù),即長期效果優(yōu)于短期效果。可以認為,人力資源服務(wù)業(yè)的發(fā)展會顯著提升本地區(qū)及周邊地區(qū)的就業(yè)規(guī)模,而且不僅短期推進人力資源服務(wù)業(yè)快速發(fā)展能夠產(chǎn)生就業(yè)拉動和輻射效應(yīng),長期的、持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展更能釋放人力資源服務(wù)業(yè)的紅利和潛能。
(二)穩(wěn)健性檢驗
已有研究表明技術(shù)創(chuàng)新和外商投資會對地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生重要影響(方建國和尹麗波,2012;王智勇,2015)。考慮到人力資源服務(wù)業(yè)集聚在影響地區(qū)就業(yè)時可能產(chǎn)生的遺漏變量,本文新增專利授權(quán)數(shù)(Patent)、外商直接投資額(FDI)兩項控制變量作檢驗。從表6穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果可以看出,除顯著性有差異外,回歸結(jié)果與原結(jié)果一致,因此結(jié)論可信。
六、結(jié)論
產(chǎn)業(yè)空間集聚和溢出是學(xué)界關(guān)注的熱點話題,作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要門類的人力資源服務(wù)業(yè),其集聚及對地區(qū)就業(yè)的溢出影響仍然是個黑箱。而且,以往研究聚焦過大或過小的空間尺度探究產(chǎn)業(yè)空間集聚和溢出效應(yīng),可能會放大或忽視產(chǎn)業(yè)溢出的空間效應(yīng)。本文從縣域單元這一空間尺度入手,以1992—2021年長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚過程為案例,描繪其時空演變格局,分析人力資源服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)就業(yè)的影響及空間溢出效應(yīng)。
研究表明,長三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)分布存在空間相關(guān)性,產(chǎn)業(yè)集聚的空間格局從上海單中心的絕對集聚向長三角主要城市的多中心分散集聚演變,空間差異不斷縮小,空間分布總體上更加均衡,產(chǎn)業(yè)空間演變過程則遵循擴展擴散向等級擴散再向兩者并重的發(fā)展規(guī)律。人力資源服務(wù)業(yè)集聚不僅能夠促進本地區(qū)的就業(yè),還能通過空間溢出效應(yīng)對鄰近地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生積極影響,且這種影響暫未發(fā)現(xiàn)存在集聚不經(jīng)濟的情況,即“倒U型”關(guān)系。進一步的空間分解效應(yīng)分析結(jié)果顯示,無論是短期還是長期的直接和間接效應(yīng),人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間始終存在顯著正相關(guān)關(guān)系,且長期效果優(yōu)于短期效果。
上述結(jié)論不僅有利于從理論上更好地認識和理解人力資源服務(wù)業(yè)對就業(yè)的積極影響,對于新時代推進中國人力資源服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、促進社會化就業(yè)也具有良好啟示意義。
當前,中國人口進入負增長時代,人口紅利在慢慢消失,就業(yè)結(jié)構(gòu)性困難進一步加劇,人力資源服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展將有效促進市場化、社會化就業(yè)。各地在大力發(fā)展經(jīng)濟、提升勞動報酬的同時,更要推進人力資源服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,因為它能夠通過產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng),對當?shù)啬酥琳麄€地區(qū)的就業(yè)都產(chǎn)生極強的促進作用。對于長三角而言,經(jīng)濟密度大、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、合作網(wǎng)絡(luò)密,推進人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展更能夠放大產(chǎn)業(yè)的社會效應(yīng)。特別是在長三角一體化發(fā)展的背景下,各地應(yīng)遵循人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間擴散和產(chǎn)業(yè)溢出規(guī)律,合理布局人力資源服務(wù)企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)園,推進人力資源服務(wù)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;同時,進一步打破行政和市場壁壘,加強與周邊城市的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作,暢通人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)溢出通道,提升人力資源服務(wù)業(yè)的區(qū)域整體競爭力,積極釋放人力資源服務(wù)業(yè)的長期紅利和潛能,以期為地區(qū)就業(yè)提供有力支撐。
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