我國教育統計數據研究的基本樣態、特征與構建思路

董士梅,叢紅艷

(西安工程大學新媒體藝術學院,陜西西安,710048)

一、引言

黨和政府高度關注我國教育事業發展,先后組織召開教育會議并出臺一系列政策。2022年,教育部公布了2021年教育事業發展統計公報,以翔實的數據展示教育各階段的規模變化。從歷年教育部公布的教育發展統計公報均可看出,官方、嚴謹的教育統計數據展示不僅能揭示教育事業的發展,也能為教育事業的下一步部署提供風向標。

近年來,學界借助教育統計數據從不同維度對教育事業進行全面分析,主要聚焦教育統計與高等教育兩個方面。在教育統計方面,主要基于有關教育方面的數據統計信息,分析我國教育的基本樣態、特點、問題和趨勢,總結現狀并提出未來展望。在高等教育方面,吳立保等人指出,在新時代背景下,建設高等教育強國已經成為我國高等教育發展的重要戰略目標。[1］然而,高等教育在穩步發展的同時也存在發展不平衡等問題,主要體現為區域發展不平衡。針對這一問題,楊振芳提出加大落后地域的相關教育政策傾斜力度以及教育區域結構調整等措施以縮小差距。[2］

以上研究均是學者進行的探討且集中于某一時期,學界對教育研究熱點關鍵詞與關鍵詞共現圖譜等方面的研究較少,整體分析這一研究領域機構的學者較少,對教育事業統計數據缺乏長期研究。通過以上分析,本研究借助CiteSpace 6.1.R6軟件進行數據分析與可視化分析,對發表于中國知網的論文進行內容分析,時間切片設置范圍為2000年1月—2022年12月,以“教育統計數據”為關鍵詞進行檢索,共檢索得到文獻315篇。本研究利用CiteSpace軟件進行圖譜繪制以了解我國教育統計數據研究的基本樣態與特征,分析教育統計數據研究的不足之處,并提出相應的構建策略,為整體研究與分析我國教育領域發展提供一定的參考標準。

二、我國教育統計數據研究的基本樣態

(一)研究熱度穩定,關注面廣泛

本研究通過Citespace軟件分析教育統計數據研究關鍵詞并生成關鍵詞共現圖譜。從關鍵詞共現圖譜可以發現,圖譜中的節點越大,表明該關鍵詞被引頻次越高,中心性也越強,即該關鍵詞越重要。如圖1所示,學者們集中于研究統計數據與教育統計兩大方向,教育事業統計工作和作用也被廣泛關注。教育相關政策的實施和研究視角的不斷拓展帶來了教育統計數據的研究浪潮,近幾年的研究視角主要關注統計數據質量、高等教育統計工作、教育數據質量管理三個方面。總的來說,有關教育事業的研究一直趨于穩定,關注度并不局限于某一學科,高等教育、中等教育、學前教育等教育學專業均有所涉及,社會學及統計學科也有涉獵。主題分布不僅聚焦于統計數據,也開始從統計信息化、數據質量等層面進行多角度研究。

圖1 教育統計數據研究關鍵詞共現圖譜

(二)發文量與社會熱點成正比

有關教育統計數據的發文量可通過分析其作品與研究歷史背景了解其與社會熱點的關系,當前研究現象呈現研究熱點向政策熱點靠攏的態勢。“十五”期間教育事業提出的一系列改革促進了教育事業的新調整,學界由此出現有關教育事業統計的研究浪潮。這一時期的研究重心主要集中于教育公平問題、統計數據質量問題以及區域教育問題等方面。2012年,《國家教育事業發展第十二個五年規劃》(以下簡稱《規劃》)就區域高等教育提出一系列相關建設措施,對區域高等教育建設問題加大支持力度,使其成為適應國家與社會發展需要的教育布局結構。[3］因此,這一時期的研究者將研究范圍擴大到成人教育、高等教育與數據質量等方面。黨的二十大將教育作為全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐進行系統謀劃,極具戰略意義和深遠影響。為此,教育統計數據研究也將繼續深入。

(三)作者分布不均、機構分布懸殊

通過CiteSpace繪制研究機構共現圖譜,如圖2所示。在教育統計數據研究方面,研究機構以東部地區中國人民大學為主,其他高校研究熱度較低。從研究作者來看,翟振武和方寶在該方面的研究較為深入。研究的側重點在統計數據層面,涉及教育信息方面的研究較少。方寶等人在最新的研究中,借助人口統計數據對人口問題進行理論思考與研究。方寶集中于研究高等教育、來華留學生、高校教師等。在來華留學生研究方面,基于近十五年統計數據的分析,為提升“留學中國”的吸引力,國家應提升高等教育國際化水平,打造一批世界知名院校和學科專業群,建立較為寬松的獎學金申請制度和留學生就業制度。[4］此外,研究機構呈現地區分布不均的態勢。從我國教育的長遠發展來看,亟須加強中西部地區教育的均衡發展。在教育事業穩步向前發展的同時,中西部地區的研究者和相關院校應加大對教育統計數據的研究力度,不斷擴大中西部地區的教育發展規模和加強學科建設。

圖2 教育統計數據研究機構共現圖譜

(四)教育事業數據依賴性強

統計工作作為經濟社會向前發展的基礎工作,具有一定的重要性。推進國家治理體系和治理能力現代化,必須以真實準確、完整及時的統計數據為支撐。[5］教育統計數據質量涉及“教育”“統計”“質量”三大關鍵詞,即基于教育統計數據的質量問題。[6］因此,教育事業統計應杜絕造假,對教育統計數據的質量應有高要求、高標準。學者在研究教育統計數據時,主要依據教育部或者教育廳公布的歷年教育數據進行分析。由于信息壁壘和各大高校數據開放程度較低,因此容易出現數據分析利用不足的情況,使學者在研究教育事業的過程中容易對官方公布的教育事業發展統計公報的數據產生更強的依賴性。

三、我國教育統計數據研究的特點

教育統計是我國統計體系中的重要組成部分,數據能夠反映出教育工作發展趨勢,展示教育事業實績,同時也是國家教育行政部門對學校進行宏觀調控與教育資源調整的客觀參考。然而,當前我國教育統計數據研究存在以下問題:研究受政策影響大,缺乏前瞻性;學者交流少,機構合作欠缺;統計專業人才稀缺;研究熱度穩定,但支持力度亟待提高。以上問題嚴重制約了教育統計數據的深入研究。

(一)研究受政策影響大,缺乏前瞻性

政策具有一定的導向作用。教育政策是國家為實現階段教育發展目標與任務而制定的教育行為準則。因此,教育政策同樣具有導向功能,這種導向功能有兩種作用方式:一是直接引導,二是間接引導。例如,《關于進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》的出臺讓學校更加關注在“雙減”背景下如何提高教育教學質量這一問題。[7］而課業的減少與優化、校外培訓行為的規范,必然會帶來義務教育階段授課方式的調整以及課后服務水平的調整。因此,學者的研究視角也逐漸轉向基礎教育。上述對教育統計數據研究基本樣態的分析與討論也驗證了這一點,即在國家出臺相應的教育政策時,學者對該方面的研究具有一定的趨熱性。

(二)學者交流少,機構合作欠缺

目前,部分學者在教育事業方面有所建樹,部分學者對教育數據研究有較多經驗與體會,部分單位在教育數據研究中初具經驗,形成了一定的科研優勢,擁有國內許多優秀學者與數據統計專業人才,這部分群體正逐步成為我國教育事業研究的主要力量。然而,多數院校比較缺乏合作意識,學者之間由于研究方向和重點的差異,彼此之間的學術交流較少。但任何研究都不能閉門造車,只有溝通交流才能破除信息障礙和研究難題。因此,學者之間、學者與機構之間應加強合作交流。學者與機構雙方應及時進行意見交流與合作研究,攻克教育事業數據的研究難點,進行教育數據質量的整合與分析,進而為教育實踐提供方向。

(三)統計專業人才稀缺

首先,高校由于階段性統計工作較多,設置全職統計人才易造成人力資源浪費,因而會由相關部門的工作者兼職統計工作,導致高校在統計人才隊伍方面的專業性有所欠缺。同時,由于上級部門對兼職人員缺乏系統培訓與信息化指導等措施,統計數據質量難以得到有效保障。[8］其次,教育統計操作過程涉及的數據龐雜、體量大,統計專業人才在工作協調推進方面存在一定難度。[9］最后,由于數據庫存在多套并行、統計系統互通性差、數據收集困難等問題,統計人員在進行統計工作時效率不高。此外,統計人員業務信息化水平不夠、缺乏系統培訓,也是造成統計力量薄弱的重要原因。

(四)研究熱度穩定,科研支持匱乏

整體來看,我國教育統計數據研究方興未艾,一眾學者時刻通過教育統計數據關注我國教育事業的發展動向,關注不同學科的教育質量。從“十五”到黨的二十大,教育政策不斷調整優化,教育事業也在不斷向前發展。學界對教育統計數據的研究雖然未能進入白熱化狀態,但也在穩步上升。其中,基金支持排在前兩位的是國家社會科學基金和陜西省教育廳科研計劃項目,其他省份教育廳教育科學規劃課題雖占有一席之地,但主要集中在北京市、上海市、江蘇省等東部地區省市,西部地區的基金科研支持較為欠缺。因此,國家不僅要關注教育事業的發展,更要加強教育課題類研究的基金投入,加大支持力度。

四、優化教育統計數據研究的路徑

(一)研究熱度可領先于政策

通過上述分析可以發現,教育事業研究的選題能較好地順應我國政策要點,教育統計數據在不斷更新,借助數據開展的教育研究也在不斷深入。教育統計數據應成為教育部及學校進行教育結構調整的量化參考與主要依據。因此,對教育統計數據的研究不能落后于政策的制定與頒布,而應發揮支撐與引領教育相關政策制定的作用。從已有的大量教育統計數據的研究可以發現,該研究政策趨熱性明顯且落后于相關政策的頒布,雖然數據分析能從側面揭示教育事業的發展概況與教育教學進展,但也不能過于滯后于相關政策的頒布。原因在于政策的制定和施行的標準會因數據的參考而有所變化,兩者相輔相成,不能割裂兩者而只研究其一。劉寶寶等人基于LSTM模型研究發現,DE-LSTM教育數據預測模型能夠較好地對教育數據進行預測。[10］在利用大數據技術的熱度賦能教育事業數據的同時,學界還應加大對教育管理信息系統的學習力度。例如,做好教育事業統計管理信息系統使用說明,從教育統計軟件安裝、登錄到具體操作與數據瀏覽、講解,學校以及各地市縣都應知悉該流程的具體操作步驟。保持相應的研究熱度才能為相關政策的頒布提供一定的參考價值。

(二)加強跨機構合作,促進地域均衡發展

從地域分布來看,教育統計數據研究作者之間的聯系與合作較少,院校機構之間的合作更是屈指可數,而東部地區為教育數據研究的主要機構。研究區域不平衡問題不僅與研究本身的地區發展情況有著密切關聯,同時也受到學校數量、辦學質量的影響。[11］東部地區的教育事業發展及辦學質量等方面優于西部地區,雖然相關政策已逐漸向西部地區傾斜,但西部地區的發展速度仍較為緩慢。同時,省級行政單位之間也存在不平衡現象。為解決由地域差異造成的科研方面的不平衡問題,學者在研究教育統計數據時,應進行適當的交流合作。東西部地區院校機構之間可進行跨院校合作,引導學者重視西部地區的發展特色。第一,在高校建立教育統計數據研究中心。例如,在西安工程大學建立的陜西省教育統計數據研究中心,在2021年編制出首份全面反映2020年全省各級各類教育事業發展情況的統計報告《2020年陜西省教育事業發展概況》。第二,院校之間積極分享經驗并指導數據治理,將成功范式以機構合作的形式分享到西部地區,彌補西部地區在教育統計方面的不足之處。第三,利用物聯網、大數據等技術在高校機構之間建立數據儲存信息共享平臺,做好一體化統計數據信息建設,做好統計數據之間的互聯互通。針對西部地區教育資源較缺乏、辦學條件較差等問題,相關院校可將其優秀統計工作方式、信息化統計水平優勢分享給西部地區,幫助西部地區建立具有專業水準的統計數據庫。第四,相關部門也應積極作為,在教育相關課題申報與項目基金支持力度方面,加大政策幫扶與傾斜力度。第五,搭建合作空間與信息溝通平臺,鼓勵東西部區域間科研機構的交流和合作院校之間的積極溝通,推動區域平衡發展與教育研究的平衡發展。

(三)加大數據人才培養力度

為進一步加強教育統計隊伍培訓力度,使其適應當代教育事業的發展進程,可采取以下措施。搭建“線下+線上”多形式銜接、多通道成長、可持續發展的梯度培訓體系。“線下1+6”——“1”為自上而下的逐級教育統計工作部署,“6”為線下六個國家基地培訓。線上“三全”,搭建全面、全時、全員的信息化培訓平臺。線下培訓基地面向各省份統計骨干,設置緊密貼合基層統計的工作課程,設計“模塊化+遞進式”培訓課程,促進隊伍統計業務能力的提高。線上培訓借助信息化技術助力統計數據人才培養。近年來,大數據技術被廣泛運用于教育領域,國家對教育事業數據也提出了更高標準。教育統計部門和高校對高素質專業統計人才的需求不斷增長,社會對復合型統計人才的需求也逐漸上升。因此,高校急需加強復合型統計隊伍建設,補齊復合型人才缺口。同時,相關部門應加大對統計人員的培養力度,以法律法規為準則,使統計工作在統計法律法規下進行,做到有法可依,據法而統。對違反統計法律法規及其他適用政策文件的統計機構、統計人員,應追究相關法律責任。[9］一方面,高校應加強教育事業統計人才隊伍建設,做好全職人員與兼職人員的合作機制,做好兼職人員統計業務工作學習培訓。適當增加統計工作培訓經費,優化統計工作人員指標,強化現有隊伍建設。在統計人員相對緊缺的情況下,高校可向兼職統計人員傾斜并提高培育力度,做好全職與兼職統計人員的工作銜接。另一方面,高校應定期開展統計業務培訓與鞏固交流,提升統計人員職業素質與業務能力,為高質量完成統計工作做好前提準備。

(四)加大項目基金投入

項目基金建設能更好地發揮其在教育研究方面的投資作用,鞏固教育研究趨勢,使教育研究穩步向前發展,能夠有效解決教育統計數據研究方面的統計難題、統計人才匱乏以及機構合作缺乏等難題。2018年以來,教育部每年以財政專項支出作為教育統計專項經費。經費支出面向重點機構培訓對象,旨在促進各級各類機構重視統計工作,解決基金問題,提高統計人員的業務水平,促進教育研究的高質量發展。在項目基金投入方面,基金分布不僅存在地域不均衡的現象,省級政府機構在基金支持力度上也有偏差。因此,為促進教育事業高質量發展,國家和相關部門需加大對項目基金的支持力度。教育部可持續加大對人文社科青年基金項目、國家社會科學基金項目等方面的支持力度,社科類規劃辦可多渠道發布基金項目申請辦法。在研究熱度層面,在地域發展不平衡的現實情況下,政策與基金更應該向中西部地區傾斜,國家和相關部門應做好西部地區的項目指導服務。中西部地區院校應在政策基金的支持下,做好課題立項工作并爭取提高立項數量,以發揮中西部地區的辦學特色,助力中西部地區教育事業蓬勃發展。

五、結語

教育統計數據研究熱度雖低但始終保持穩步上升的態勢,能從不同視角探究我國教育事業的發展情況。針對研究受政策影響較大、前瞻性不足、學者與機構跨區域合作少、統計專業人才緊缺、科研基金支持匱乏等問題,高校需要通力合作共同應對。第一,學者應加強研究力度;第二,高校應加強對統計專業人才的培養;第三,學者之間、高校機構之間應加強溝通合作;第四,相關部門應加大政策支持力度,在質量提升層面加大監督力度。學者、高校與政府共同推動教育事業統計規范化,共同促進統計工作繼續向前發展,不斷發揮統計數據的服務效能,為我國教育事業發展提供風向標,促進教育事業高質量發展。