大數據時代企業運營管理創新研究

李 棟，喬辛悅

(1. 中原科技學院，河南 鄭州 450000；2. 河南農業大學，河南 鄭州 450002)

0 引言

信息技術的發展使得數據在人類生產生活中發揮著日益重要的作用。 大數據是數據的一種類型，最早由美國未來學家托夫勒提出。 2011 年，美國咨詢公司麥肯錫公司(McKinsey ＆ Company)給出了大數據的定義，即“大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的大數據群[1]”。 當前，人類社會已經步入大數據時代。 大數據的廣泛應用是大數據時代的基本標志，而企業運營管理則是大數據應用的重要領域。

1 大數據在企業運營管理中的作用

1.1 實現數據價值

大數據時代，由“0，1”構成的數據成為企業的重要資源。 數據中蘊藏著豐富的價值，對企業運營管理具有重要的作用。 傳統的數據技術在數據的搜集、處理中存在很大的不足，難以有效發揮數據價值，自然也無法實現數據對企業運營管理的作用。大數據則不然，其以海量數據為分析對象，且有著更多樣的分析方法、更快速地分析能力以及更直觀的呈現效果，這能有效實現數據價值。

1.2 轉變管理理念

管理理念是影響企業運營管理效能的重要因素，而大數據則在轉變企業管理理念中發揮著獨特的作用。 首先，推動管理理念從抽樣管理到全樣本管理轉變。 受技術條件的限制，以往企業在費用管理、檔案管理等中多秉持抽樣管理理念，即從海量的數據中選擇一定的樣本作為重點管理對象。 這種管理理念存在一定的局限性，容易出現選樣偏差、結果誤差等問題。 大數據極大地拓展了可獲取數據的類型和數量，為全樣本管理提供了技術支持，能夠推動管理理念向全樣本管理轉變。 其次，推動管理理念從因果邏輯向相關邏輯轉變。 關聯分析作為大數據分析的主要類型之一，注重分析不同數據間的相關性，分析結果更為科學。

1.3 助力企業決策

當前市場環境日益復雜，企業競爭日趨激烈，企業決策作為企業運營管理的重點內容，其是否科學，直接影響到企業的收益與發展。 受信息不對稱的影響，企業決策中存在著大量的風險，極易出現決策失誤的問題。 大數據在助力企業決策中發揮著重要的作用。 大數據具有極強的數據搜集能力，并且，其搜集的數據既包括傳統意義上的結構化數據，也包括半結構化數據、非結構化數據，這有效解決了企業決策中信息不對稱的問題，為決策者全面了解企業與市場情況提供了支持[2]。 同時，大數據強大的分析能力，也能為決策者提供可靠的參考，助力科學決策。

2 大數據時代企業運營管理問題分析

2.1 大數據應用環境不佳

大數據應用環境不佳是大數據時代企業運營管理面臨的首要問題。 大數據應用是一項長期性任務，需要企業高層對大數據的價值有深刻的認識，并給予足夠的人力、物力、財力投入，然而，不少企業高層并沒有真正把握大數據的價值，對大數據應用缺乏積極的態度。 組織建設是推動大數據應用的重要一環，當前，大型企業，特別是跨國企業以及國有大型企業，已經組建了大數據部門，如中石油的信息化數字化部、三峽集團的數字化管理中心。 但大量的中小企業尚未組建專門的大數據部門，對大數據的應用形成了制約[3]。 同時，大數據文化的缺失，也不利于在企業內部形成良好的大數據應用氛圍。

2.2 大數據應用技術狹隘

大數據技術是一類數據技術的統稱，涵蓋數據搜集、數據分析、數據呈現等多個方面的內容，并且，每個方面的技術，均有大量的具體技術。 當前，企業大數據應用中存在著狹隘性的問題。 從數據搜集的角度而言，大數據時代，各種類型的數據爆炸式增長，其中不乏重復數據、臟數據，企業在數據搜集中，未能進行數據清洗，致使一些價值極低或沒有價值的數據被搜集起來。 從數據分析的角度而言，企業主要采用分類分析的方法進行數據處理，在聚類分析、關聯分析、偏差分析等技術的使用中存在滯后性，難以發揮各類數據分析技術對企業運營管理的價值[4]。 從數據呈現的角度而言，大數據可視化沒有被很好地應用于數據呈現中，影響了數據分析結果呈現的直觀性。

2.3 大數據應用領域片面

廣泛的應用性是大數據的重要特點。 從企業運營管理的角度而言，大數據可以應用于企業運營管理的各個環節，整體性推動企業運營管理的創新。但在實踐層面，大數據應用領域較為片面，仍然局限于辦公系統，在其他方面應用不足。 比如，財務管理應用不足。 隨著企業信息化建設的不斷深入，企業財務管理模式已經從傳統的人力管理模式轉變為信息化管理模式，信息系統在企業財務管理中發揮著日益重要的作用。 但大數據并未被有效地應用到財務管理中，財務管理的職責局限于財務數據的搜集、呈現，缺乏增值性。 又如，客戶關系管理不足。 企業雖然認識到客戶關系管理的重要性，但并未借助大數據來強化客戶關系管理。

2.4 大數據應用人才稀缺

大數據時代企業運營管理離不開大量的高素質人才，然而，在實踐層面，不少企業面臨著大數據應用人才稀缺的問題。 從人才引入的角度而言，企業缺乏目標明確的人才引入機制，未能將大數據人才作為人才引入的重點，同時，企業也未能結合大數據人才的特點、需求，建立起良性的引人用人機制，致使人才結構仍然以傳統人才為主，難以適應大數據時代企業運營管理的需求。 從人才培訓的角度而言，根據人力資源開發理論，人才培訓是人力資源發展的關鍵，也是以人力資源發展推動組織發展的基本路徑。 企業雖然重視人力資源的培訓，但在人力資源的培訓理念、培訓內容、培訓方法上存在著很大的不足。

3 大數據時代企業運營管理創新策略

3.1 優化大數據應用環境

良好的外部環境是大數據在企業運營管理中應用的先決條件，也是大數據時代企業運營管理創新的內在要求。 當前企業運營管理中存在的問題，和大數據應用環境不佳有著直接的關系。 因此，要從以下三個方面采取好措施。

第一，提高對大數據的重視程度。 大數據的廣泛應用是大數據時代的重要標志。 對企業而言，大數據是企業運營管理數字化、智能化的支撐，對企業的戰略發展有著至關重要的意義。 企業管理層要深刻認識到大數據的重要價值，將大數據作為驅動企業運營管理創新的核心力量，為大數據的應用創造良好的條件，如增加大數據應用的投入等。

第二，組建專門的大數據部門。 組織建設是大數據常態化、專業化應用的必由之路。 要從大數據的重要價值與巨大作用出發，組建專門的大數據部門，以大數據部門作為大數據在企業運營管理中應用的主體力量，同時，結合大數據部門的職責，做好部門小組的設置工作，如基礎平臺組、工具優化組、數據報表組、分析挖掘組、產品服務組等，最大限度實現大數據的價值。

第三，營造大數據文化。 大數據在企業運營管理中的應用，對企業運營管理帶來了系統性、顛覆性的變革，企業所有部門、全體員工均要融入大數據中。 對此，要重視大數據文化的營造，將大數據文化融入企業文化建設中，發揮好企業文化對全體員工的引導作用，在企業內部形成自上而下均重視大數據應用的良好氛圍。

3.2 創新大數據應用技術

數據分析是大數據的核心，大數據分析技術有很多，并且，隨著信息技術的不斷發展，大數據分析技術仍在增加。 不同的分析技術有著不同的應用價值，協同發揮好各種分析技術的價值是大數據時代企業運營管理創新的重點內容。 當前，企業在大數據的應用中存在著技術狹隘的問題，嚴重削弱了大數據對企業運營管理的價值。 因此，要緊扣企業運營管理的內涵、要求，創新大數據應用技術。

首先，加強關聯分析的應用。 關聯分析是基于關聯規則的分析技術，由Agrawal 等提出，不僅可以揭示出數據集的規律，也具有很強的預測功能[5]，主要算法有Apriori 算法、FP－growth 算法等。 在具有相關性的事物分析，如管理模式與管理效能的分析中，可采取管理分析技術。

其次，加強聚類分析的應用。 聚類分析指以數據樣本間關聯的度量標準為依據，將數據樣本劃分為多個群組，并使同一個群組內的數據具有高度的相似性，主要算法有k－means 算法、PAM 算法、CLIQUE 算法等。 在績效考核中，可采用聚類分析技術，將相似的內容，如工作態度、工作技能、工作效果等歸結為考核指標。

最后，做好大數據可視化。 大數據可視化是當前研究的熱點，指借助可視化工具，將大數據分析的結果呈現出來。 大數據可視化具有直觀、明朗的優勢，能夠多維呈現數據分析結果，為數據的利用提供便利。 在成本分析、預算分析以及宏觀市場環境分析中，要做好大數據可視化，用圖表為管理者決策提供支持。

3.3 拓展大數據應用領域

運營管理是一項系統性工程，涵蓋組織管理、財務管理、人力資源管理、客戶關系管理等多個方面的內容。 將大數據全面嵌入企業運營管理中，是推動企業運營管理創新的內在要求。 對此，要拓展大數據應用領域，充分發揮大數據在企業運營管理中的價值。

首先，以大數據完善財務管理。 財務管理是企業運營管理的重點，財務的穩健性、安全性，更關系到企業的長遠發展。 要加強大數據在企業財務管理中的應用，一方面，借助大數據強大的分析能力，推動財務管理從傳統財務管理向增值財務管理轉變，發揮好各類財務數據的價值；另一方面，構建大數據預警模型，加強企業財務安全管控，將財務風險及早暴露出來，并采取有效的措施，提升企業財務的安全性。

其次，以大數據優化客戶關系管理。 在市場經濟不斷發展的今天，企業間的競爭日趨激烈，而客戶則是企業的生命線所在。 傳統的客戶關系管理忽略了客戶間的差異，缺乏針對性，極大地影響了客戶關系管理的效果，并造成了企業客戶流失的問題。 大數據在提高客戶關系管理水平中具有獨特的作用，最為典型的便是用戶畫像。 用戶畫像是以用戶真實數據為基礎，以信息技術為依托，經由各種數據處理方式、數學模型，來呈現用戶行為特征的手段[6]。用戶畫像能夠將用戶類型化，為企業客戶關系管理提供便利。 要利用大數據開展用戶畫像，助力企業客戶精準化管理。

3.4 打造大數據應用人才

大數據時代的到來，既為企業運營管理創新帶來了無限機遇，也對企業人才提出了更高的要求，因此，打造大數據應用人才就成為大數據時代企業運營管理創新的保障，要從以下三個維度做好人才建設工作。

第一，加大大數據人才引入力度。 知識經濟背景下，人才，特別是高端人才，成為企業的核心競爭力，而大數據人才則屬于高端人才的范疇。 當前，多數企業面臨著大數據人才不足的困境，這對大數據在企業運營管理中的應用帶來了巨大的挑戰。 要加大大數據人才引入力度，以優渥的薪資條件、廣闊的晉升空間以及良好的工作環境，提高企業的人才吸引力[7]。

第二，健全人才培訓方案。 傳統人才以單一技能型人才為主，僅具備某個領域的能力，大數據在企業運營管理中的應用使得大數據素養成為人才的必備素養。 要從培養復合型人才的目標出發，健全人才培訓方案，緊扣大數據時代企業運營管理對人才提出的新要求，將專業技能、信息素養以及政策法規意識、職業道德等，納入人才培訓方案中，以集成化的培訓方案促進人才的全面發展。

第三，創新人才培訓方法。 應用性是大數據的基本屬性，傳統的人才培訓方法在大數據人才的培養中存在著很大的不足。 要從大數據的特點出發，多維創新人才培訓方法，積極組織相關崗位的工作人員，對大數據應用較為成熟的企業觀摩、考察，學習其他企業的經驗，并邀請大數據領域的專家、學者到企業講解。

4 結語

緊扣大數據時代的內涵、特征，加強大數據應用，是企業運營管理創新的必由之路，也是企業高質量發展的客觀要求。 因此，要從當前運營管理的問題出發，圍繞優化大數據應用環境、創新大數據應用技術、拓展大數據應用領域、打造大數據應用人才四個方面，采取有效的措施。