杭勇,倪蒙,鄒松保,劉梅,周聃,胥晴,原居林*
(1.杭州仁益農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司,浙江 杭州 311107;2.浙江省淡水水產(chǎn)研究所,浙江 湖州 313001)
隨著人們消費(fèi)水平的提高,人們對高蛋白、低脂食品的需求越來越大。魚富含優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì),營養(yǎng)價值高,很受消費(fèi)者歡迎。水產(chǎn)養(yǎng)殖是優(yōu)質(zhì)蛋白的主要來源。據(jù)估計,到2030年,全球2/3的魚類將由水產(chǎn)養(yǎng)殖提供[1]。我國是水產(chǎn)養(yǎng)殖大國,2020年,全國水產(chǎn)品總產(chǎn)量6 549.02 萬t,其中養(yǎng)殖產(chǎn)量5 224.20 萬t,占總產(chǎn)量的79.8%[2],為保障食物安全發(fā)揮了重大作用[3]。但我國水產(chǎn)養(yǎng)殖同樣面臨資源約束大、勞動生產(chǎn)率低等問題[4]。另外,勞動力成本大幅度提高,勞動力老齡化問題持續(xù)嚴(yán)峻,平均年齡已超過55周歲。據(jù)統(tǒng)計,2020年我國漁業(yè)人口已由2016年的1 973.41萬人下降到1 720.77萬人,累計減少252.64萬人,降幅高達(dá)12.80%[2]。隨著新一輪科技革命的蓬勃發(fā)展,現(xiàn)代信息技術(shù)為水產(chǎn)養(yǎng)殖自動化、智能化的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。水產(chǎn)養(yǎng)殖精準(zhǔn)智能投喂是提高漁業(yè)信息化水平、促進(jìn)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
飼料是水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)中的重要投入品,占池塘養(yǎng)殖總成本的70%,飼料投喂是否合理直接影響池塘養(yǎng)殖效果和環(huán)境生態(tài)效益[5]。傳統(tǒng)池塘養(yǎng)殖生產(chǎn)中采用人工投喂,存在隨意性大、飼料浪費(fèi)嚴(yán)重,殘余飼料惡化養(yǎng)殖環(huán)境、增加病害發(fā)生等諸多問題,不但養(yǎng)殖成本增加、效益下降,而且對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了極為不良的影響,甚至給人類的健康帶來嚴(yán)重的威脅。因此,亟需開展飼料精準(zhǔn)投喂技術(shù)研究,以保持水產(chǎn)養(yǎng)殖的可持續(xù)發(fā)展。為提高飼料利用效率,我國水產(chǎn)養(yǎng)殖飼料投喂已逐步從人工投喂過渡到自動投喂[6]。通過設(shè)定投喂時間和投喂量,自動投喂在很大程度上減少了養(yǎng)殖的人工成本,但國內(nèi)使用較多的是單片機(jī)控制的小型自動投餌機(jī)[7-9],雖能滿足一般用戶的需求,但存在投餌機(jī)料倉小、投喂效率低、加料頻繁等問題,另外,故障率高、可靠性較差等問題也長期存在,不能滿足池塘養(yǎng)殖高密度、大容量的要求。因此,本研究以青魚為研究對象,通過比較大容量自動投喂智能管控系統(tǒng)與傳統(tǒng)人工投喂方式下池塘的水質(zhì)指標(biāo)、青魚生長指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)效益等方面差異,以期為自動投喂技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并為建立標(biāo)準(zhǔn)化池塘養(yǎng)殖生產(chǎn)技術(shù)體系提供依據(jù)。
試驗地點位于杭州市余杭區(qū)仁和街道杭州仁益農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司,占地面積80 707 m2。養(yǎng)殖場地理位置優(yōu)越,水源充足,水質(zhì)良好,符合漁業(yè)生產(chǎn)的要求。池塘東西走向,池深1.6~2.0 m,黏壤土底質(zhì),池底平坦且向排水口方向傾斜。獨立進(jìn)排水,進(jìn)水口與排水口分設(shè)在池塘的對角線上。養(yǎng)殖水質(zhì)符合《漁業(yè)水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)》(GB 11607—1989)的要求。
大容量自動投飼系統(tǒng)配備2個3 t料倉、2臺下料機(jī)、1臺4.0 kW高壓風(fēng)機(jī)、4套分料出料器、1組輸料管道、1套系統(tǒng)控制柜;支持養(yǎng)殖池塘定時、定量、定點投飼作業(yè),最大投飼速度為1.5 t·h-1,系統(tǒng)支持手動、自動、遠(yuǎn)程控制3種工作模式。系統(tǒng)采用正壓風(fēng)送原理,鼓風(fēng)機(jī)產(chǎn)生高速氣流,飼料通過下料機(jī)與氣流混合,通過輸料管輸送至各個分料閥,最后經(jīng)過鴨嘴散料器將飼料投喂至各養(yǎng)殖區(qū)(圖1)??刂破靼?個部分,一部分為投料機(jī)控制盒,控制盒能與投料機(jī)的開關(guān)電源進(jìn)行連接,可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程開關(guān)及控制。另一部分則為與控制盒的魚類攝食傳感器和水質(zhì)傳感器相連接,能實時讀取水體中的溶氧、水溫等參數(shù)信息,再由控制盒傳遞到服務(wù)器中(圖2)。服務(wù)器可通過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接收對應(yīng)的數(shù)據(jù),可以在手機(jī)APP或網(wǎng)頁端查看各池塘自動投喂系統(tǒng)運(yùn)行情況,能遠(yuǎn)程操控實施投料工作。

圖1 自動投喂系統(tǒng)

圖2 自動投喂智能管控系統(tǒng)
選擇2個5 336 m2左右的長方形池塘(分別記為1號、2號)作為自動投喂組(AB組),每天使用大容量自動投喂設(shè)備進(jìn)行自動投喂。選擇2個面積相近的池塘(分別記為3號、4號)作為對照組,對照組采用人工投喂(CON組)。
養(yǎng)殖試驗所用的魚種為公司自培苗種,規(guī)格整齊、體質(zhì)健壯。魚種放養(yǎng)前用3%~5%食鹽溶液浸泡5~10 min,并于池塘中使用聚維酮碘溶液消毒(表1)。

表1 放養(yǎng)情況
飼料投喂青魚養(yǎng)殖用顆粒膨化配合飼料(粗蛋白含量≥35%)為主,粒徑2.0~4.0 mm。飼料定點投在距離岸邊2 m處,用竹竿和皮條網(wǎng)搭設(shè)5 m×6 m的食框區(qū)域,試驗組每天使用大容量自動投喂設(shè)備進(jìn)行投喂,日投喂2次,日投喂量視情況靈活調(diào)整,每次投喂時間為1.5~2.0 h。對照組日投喂2次,日投喂量占魚體總重的2.0%~5.0%,并根據(jù)吃食情況靈活調(diào)整,每7 d調(diào)整1次。
定期使用微生態(tài)制劑保持水體“肥、活、嫩、爽”,高溫季節(jié),每周加注新水一次,每次加水約20 cm。堅持每天巡塘,注意觀察和記錄水質(zhì)、天氣、魚攝食活動及生長情況,發(fā)現(xiàn)問題及時處理。

經(jīng)過6個月的養(yǎng)殖,每個池塘隨機(jī)選取50尾青魚,采用電子天平測量最終體重,并計算成活率和餌料系數(shù),根據(jù)價格及產(chǎn)量指標(biāo)計算產(chǎn)值及利潤。


*表示差異達(dá)顯著水平(P<0.05)。
不同投喂方式對青魚生長、產(chǎn)量及飼料利用的影響如表2所示,自動投喂組青魚成活率提高到95.4%~96.0%;自動投喂組青魚規(guī)格(5.8~6.1 kg)高于人工投喂組(5.0~5.1 kg);自動投喂組667 m2產(chǎn)量(2 088~2 196 kg)高于人工投喂組(1 800~1 836 kg);自動投喂組667 m2產(chǎn)值(35 855~37 947 元)也高于人工投喂組(29 905~30 569 元)。飼料利用方面,自動投喂組平均飼料使用比人工投喂組高294 kg,但自動投喂組飼料系數(shù)(1.60~1.63)低于人工投喂組(1.80~1.81)。

表2 不同投喂方式青魚產(chǎn)量、產(chǎn)值及飼料利用情況
不同投喂方式的青魚成本及經(jīng)濟(jì)效益如表3所示,每667 m2自動投喂組青魚人工成本比人工投喂組低2 400元,自動投喂組平均飼料成本比人工投喂組高2 932.2元,其他成本比人工投喂組高500元,自動投喂組總成本比人工投喂組高1 032.2元,自動投喂組利潤比人工投喂組高5 631.5元。

表3 不同投喂方式青魚成本及經(jīng)濟(jì)效益情況

在水產(chǎn)養(yǎng)殖中實現(xiàn)精準(zhǔn)投料的關(guān)鍵是在一定時間內(nèi)提供適量的飼料,以滿足養(yǎng)殖魚類特定生長速率的營養(yǎng)需求。如果無法適應(yīng)魚類的攝食需求,可能會出現(xiàn)攝食不足或過量的問題。投喂不足會影響魚的生長速度,而過度投喂不僅會導(dǎo)致飼料浪費(fèi),增加養(yǎng)殖成本[12],而且在更大程度上決定著水產(chǎn)養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益[13-14]。另外,自動投喂可降低養(yǎng)殖場工人的數(shù)量,對于解決當(dāng)下養(yǎng)殖勞動力老齡化,養(yǎng)殖人口急劇下降等問題具有重要作用。
本研究采用了大容量自動投喂系統(tǒng)開展青魚自動投喂,與傳統(tǒng)投喂方法相比,自動投喂更有利于池塘水質(zhì)控制,提高飼料利用效率及生產(chǎn)效率,降低人力、飼料和環(huán)境成本,實現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖投喂的精準(zhǔn)化和智能化。但對于水下感知和視頻監(jiān)控聯(lián)合分析還存在多源數(shù)據(jù)采集的復(fù)雜性和不完整性等問題。未來的研究應(yīng)進(jìn)一步解決所遇到的問題,接入魚類生長數(shù)字模型,根據(jù)魚群當(dāng)下生長周期及近期表現(xiàn),動態(tài)調(diào)節(jié)后一次的投喂參數(shù),實現(xiàn)更精準(zhǔn)地基于魚類投料需求的自動投喂,并將研究模型應(yīng)用到實際生產(chǎn)中,提高養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。