AI“上崗”，我們的“飯碗”還穩嗎

趙琛 陳子蘊

不用到照相館做“妝造”，花9.9元就能用AI技術生成一組精美的寫真照；想寫文章，在AI工具里輸入訴求與關鍵詞，即可生成文本；做題遇到困難時，用AI模型工具就能找到答案……

AI即人工智能。“用30秒完成一張插畫圖、花5分鐘生成一篇爆款文章。”近來，AI正在從抽象的概念走進日常工作和生活。這讓一些人產生了職業危機感：我們的“飯碗”還能端穩嗎？

筆者采訪了解到，目前，在繪畫、寫作、客服等領域，AI技術已較為廣泛地應用在具體工作中。受訪者認為，當前AI技術雖談不上足夠“智能”，但能幫助提高工作效率，完成一些重復性、簡單化、標準化的工作。

業內人士指出，在人工智能領域加速發展的大趨勢下，新技術、新應用將持續涌現，勞動者要積極擁抱新技術，持續學習提升技術技能，與AI技術“共生共榮”。

職場人新困惑：面臨AI帶來的挑戰

“以前，AI繪畫生成的圖片比較粗糙，對工作幫助不大，但現在不一樣了。”碩士畢業后，陳霖靈入職北京一家游戲公司，成為一名游戲場景原畫師，“現在，AI已經被納入工作流程，能幫我們‘打輔助了。”

AI不是新概念，并且離我們越來越近。2022年也被稱為“AIGC（意為生成式人工智能）元年”，多項AI技術得以迅速發展，各種基于AIGC技術的產品不斷涌入工作和生活場景。在繪畫等藝術領域，不少職場人和陳霖靈一樣，正面臨AI帶來的新變化、新挑戰。

筆者采訪了解到，在數字藝術領域，AI繪畫雖然尚未能完全替代原畫師、插畫師的工作，但已經對該行業產生了沖擊。不少畫師在網上分享自己與AI的“遭遇戰”：“AI可以幫助減少工作量，但也給一些技能水平較低的畫師帶來了職業危機感。”

“比如，我們要繪出游戲場景里的一個小城市，如果人來畫，一天只能畫出兩三張規劃圖。用AI，則可以生成三四十種有差異的圖片供挑選。”陳霖靈介紹，圖片里的細節也可以用AI生成很多圖片并幫助細化。

除了藝術領域外，AI的“靠近”讓很多工作發生著變化。在中國國際服務貿易交易會上，涉及金融、教育、智慧醫療等多個領域的AI大模型紛紛“上崗”。它們按照圖片所繪講述有趣的故事、通過數字技術幫助醫生快速準確地進行手術操作、用虛擬數字人服務金融客戶，AI正在由概念走到人們身邊。

跟不上新技術，或將遭受沖擊

今年7月，山東能源集團、華為公司聯合發布了盤古礦山大模型。該大模型是全球首個商用于能源行業的AI大模型，覆蓋采煤、掘進、安監等9個專業21個場景應用。山東能源集團黨委書記、董事長李偉表示，該大模型著眼于讓人工智能持續賦能礦山行業，以達到減員提效、降低勞動強度、提高安全水平等目標。筆者了解到，AI的應用，面臨人才門檻高等問題。目前，不少企業正在結合智能設備的應用，開展新技術培訓、提升人員技能水平。

眼下，快速迭代的人工智能技術對一些崗位產生了沖擊，不少人擔心，他們的“飯碗”還能端得穩嗎？

“AI的引入，讓我們看到了新變化，但暫時還不用擔心人工會被取代。”陳霖靈說。在她看來，AI的應用并不像網上傳言得那么簡單。“一個新的AI工具或模型好比一張白紙，需要‘投喂大量資源去訓練它。拿圖片來說，至少得上千張，才能讓AI了解我們的喜好，生成理想的圖片。”

就職于北京一家文化傳媒公司的AIGC研發工程師靳世凱告訴記者，“對藝術工作者來說，需要具備鑒賞力，去甄別、篩選、修改AI生成的海量圖片。特定場景、特定風格都需要畫師去協助和調整。”在他看來，AI雖能取代一些初級的、重復的工作，但取代不了行業里有經驗的“老師傅”。

陳霖靈對這一觀點表示認同。“AI生成的圖片創意不足，有時還會出現錯誤，例如會把人的手指多畫一根等，實際上AI還沒有那么‘智能。”在她看來，AI的到來，是把挑戰與機遇同時擺在了眼前，“跟不上新技術，或將遭受沖擊。”

據行業人士預測，重復性強、創造性低、人力成本高的崗位，將率先遭受AI的沖擊。“熟悉大模型的原理，具備精調、預訓練、數據處理等方面經驗”“了解或使用過Stable Diffusion、Midjourney者優先”……筆者在招聘平臺搜索發現，已經有一些崗位對應聘者的AI掌握程度提出要求。

“擁抱”AI，才能遇見成長

“公司領導強制要求我們使用AI來工作，學習AI已經是‘必修課了。”陳霖靈說，她所在的公司鼓勵員工學習AI，并成立了AI組，“員工只要通過測試，都可以加入，幫助處理急活兒，生成海量概念圖、細化AI成圖。”

北京科技大學自動化學院教授、北京人工智能學會理事曾慧指出，AI能夠替代重復性、簡單化、標準化的任務與流程，以及基于數據分析和模式識別的工作，“例如，文檔處理、數據輸入與整理、生產線裝配等工作，已經受到了人工智能的沖擊。”

“這就需要勞動者掌握一些人工智能方面的基礎知識。對已經被人工智能技術影響的行業與崗位的勞動者來說，就更需要在工作中主動擁抱新知識與新技術。”曾慧表示，用人單位也應該給相關崗位的勞動者提供學習與成長的機會。

技術加速迭代，招聘市場對掌握新技術的人才需求量旺盛。脈脈高聘人才智庫近日發布的《2023泛互聯網行業人才流動報告》顯示：今年上半年，泛互聯網行業最緊缺的崗位主要集中在AI方向，算法研究員位居人才緊缺度榜首。

“AI會取代部分工作流程與崗位，但行業也非常需要會使用AI的人才。”靳世凱告訴記者。業內人士指出，AI將不斷催生新場景、新模式，賦能千行百業，在人工智能迅速發展的趨勢下，勞動者應該積極學習AI等新技術，讓技術“為我所用”，與新技術“共榮共生”。

（部分受訪者為化名）

延伸閱讀

AI會創造更多的就業機會

一、AI對就業的影響

自動化取代人力。AI的出現使得許多傳統工作被自動化取代，例如生產線上的工人、客服行業中的客服代表等。這些工作的自動化可能導致相關崗位的減少。

提高工作效率。AI能夠快速處理和分析大量數據，提高工作效率。這意味著一些工作可以更快地得以完成，從而導致勞動力需求的減少。

創造新的工作領域。AI的發展創造了一系列新的工作領域，例如機器學習工程師、數據科學家、智能算法工程師等。這些新興的工作領域為人們提供了更多的就業機會。

二、AI可能導致失業的原因

自動化取代。隨著AI技術的進步，一些重復性高、規則性強的工作可能被機器人或自動化系統取代。這將導致相關行業的工作機會減少。

技能需求變化。AI能的應用使得一些傳統技能變得過時，例如手工藝人、一些低技能工作等。因此，我們需要不斷學習和適應新的技能需求。

三、AI可能創造更多就業機會的原因

新興領域的需求。AI的發展創造了許多新興領域，例如AI工程師、數據科學家、智能機器人技術等。這些領域的需求增加了就業機會。

人工智能的輔助作用。AI的發展會帶來一些輔助性的工作崗位，例如人工智能系統的維護和管理、數據標注、數據清洗等。這些工作需要人類的參與，從而創造更多的就業機會。

創業機會增加。AI的發展為創業者提供了更多的機會。他們可以利用人工智能技術開發新的產品和服務，從而創造就業機會。

四、應對AI對就業的挑戰

教育和培訓。人工智能時代對教育和培訓提出了更高的要求。學校和培訓機構應該為學生提供與人工智能相關的知識和技能培訓，以適應未來工作的需求。

轉行和轉型。對于受到影響的勞動者，他們應該考慮轉行或轉型。通過學習新的技能和不斷提升自身的能力，他們可以適應新的就業需求。

（整理煙花易冷）