王笑語,沈 偉,施心雨,游衛云,岳萬福
( 浙江農林大學 動物科技學院·動物醫學院,浙江 杭州 311300 )
國內外養牛業十分注重對后備母牛的選育,并且在大量的探索實踐中得出以體格發育作為后備母畜的主要選育標準[1],如通過測定后備母牛的胸圍計算體重,根據體重變化調配營養和選擇育種[2]。傳統人工測量不僅消費會消耗大量的時間與人力,所得數據準確性也難以保證,還易造成湖羊應激。準確高效地檢測后備母羊的繁育性狀,既有利于分析后備母羊的最佳選育標準,也是實現自動化健康高效養殖的關鍵[3-5]。體尺測量裝置能夠有效識別采集羊的身份ID,通過機器視覺技術、計算機圖像識別技術、深度學習技術以及湖羊品種性狀測量技術構建卷積神經網絡[6-7]。直接獲取羊體圖像信息以及羊的體重并上傳到數據中心與移動終端,以實現對湖羊養殖場測量數據的遠程監控,方便試驗人員直接對數據進行分析[8]。
湖羊作為太湖平原特有品種,具有極佳的改良性能。與一般單胎單羔的綿羊相比[9-10],湖羊則普遍產雙羔、三羔[11],且人工選育對湖羊產羔率具有十分積極的影響,可使湖羊的多胎基因不斷累積[12-14]。馬頭湖羊是傳統湖羊通過明確標準進行人工選育的一項成果[15],由人工挑選出優勢種公羊與遺傳性能穩定的優勢湖羊母羊進行繁育從而得到優勢的雜交后代[16]。后備母羊體重是生長發育是否良好的重要參考,體況評分則可評價能量代謝情況和脂肪沉積程度[17]。而體重與體尺之間一般呈正相關性,如海南黑山羊的體重與體尺,尤其是胸圍呈強正相關[18]。因此,本文采集普通湖羊和馬頭湖羊后備母羊的體重、體尺數據,分析其各項性狀之間的線性相關,以期進一步精簡湖羊養殖后備選育中所需數據種類,為提高后備選育效率并推廣機器視角測定湖羊體尺體重數據提供參考。
試驗地點為湖州市南潯區年豐生態湖羊養殖場,杭州市臨安區正興牧業湖羊養殖場。
本試驗測取了2月齡、4月齡、6月齡、9月齡、12月齡的普通湖羊與馬頭湖羊后備母羊各10 只的體重(Y)、體高(X1)、體長(X2)、胸圍(X3)、管圍(X4)作為測量性狀。
用地秤對湖羊體重進行測量,通過耳號記錄,對湖羊體尺(體高、體長、胸圍、管圍)進行人工測量。體高的測量標準為鬐甲最高點到地面的垂直距離;體長的測量標準為肩端到坐骨結節后端的直線距;胸圍的測量標準為肩胛骨后緣垂直體軸繞胸周長;管圍的測量標準為管骨最細處的周長,本試驗取湖羊前腿系部由上到下2/3處進行測量。
試驗數據采用Excel軟件記錄并進行分析。

表1 普通湖羊后備母羊的體重、體尺指標Tab.1 Body weight and body size indexes of reserve ewe of common Hu sheep

表2 馬頭湖羊后備母羊的體重、體尺指標Tab.2 Body weight and body size indexes of reserve ewe of Matouhu sheep
由表1、表2可知,兩種后備母羊的體重均隨著月齡增加而增加,而各項體尺性狀則在9月齡后無明顯改變,因此湖羊的初配時間一般為7~9月齡。

表3 普通湖羊后備母羊體重、體尺相關系數Tab.3 Correlation coefficient of body weight and body size of reserve ewe of common Hu sheep

表4 馬頭湖羊后備母羊體重、體尺相關系數Tab.4 Correlation coefficient of body weight and body size of reserve ewe of Matouhu sheep
由表3、表4 可知,無論是普通湖羊還是馬頭湖羊,體重(Y)、體高(X1)、體長(X2)、胸圍(X3)、管圍(X4)等性狀之間互相為極強正相關。
各體尺性狀對體重的相關僅反映了兩性狀間的表型相關,不能反映各體尺性狀與體重的直接關系大小。因此,必須深入分析各因變量(體尺)對自變量(體重)的直接影響,即通徑分析,進一步揭示各性狀間的相關原因。
根據通徑分析原理,利用各性狀間的表型相關系數建立對體重的通徑系數正規方程組。普通后備湖羊對應方程組(1),馬頭后備母湖羊羊對應方程組(2)。其中P1代表體高、P2代表體長、P3代表胸圍、P4代表管圍。
方程組(1):
解方程組(1)得:P1=-0.010 0、P2=0.461 6、P3=0.553 6、P4=-0.031 0。
通過對通徑系數進行顯著性檢驗得:體長、胸圍與體重的關聯性達到了極顯著程度,體高、管圍與體重的相關性未達到極顯著程度。結果表明,普通湖羊后備母羊體長、胸圍與體重具有直接相關性,體高、管圍對體重的直接影響較小,胸圍與體重的直接相關性最高。
方程組(2):
解方程組(2)得:P1=0.427 2、P2=-0.039 3、P3=0.489 7、P4=0.124 8。
通過對通經系數進行顯著性檢驗得:體高、胸圍、管圍與體重的關聯性達到了極顯著程度,體長與體重的相關性未達到極顯著程度。結果表明,馬頭湖羊后備母羊體高、胸圍、管圍與體重具有直接相關性,體長對體重的直接影響較小,胸圍與體重的直接相關性最高。
綜上,無論是普通湖羊還是馬頭湖羊的后備母羊,其胸圍均與體重直接相關性最高,因此可直接通過胸圍的測量推測目標湖羊的體重。
根據相關系數的組成效用,進一步對后備母羊的某一體尺(Xi)與體重(Y)的相關系數(riy)進行剖分,得到不同體尺性狀之間的間接影響(rijPj),剖分結果見表5、表6。

表5 普通湖羊后備母羊各體尺性狀對體重的影響Tab.5 Effect of body size traits on body weight of reserve ewe of common Hu sheep

表6 馬頭湖羊后備母羊各體尺性狀對體重的影響Tab.6 Effect of body size traits on body weight of reserve ewe of Matouhu sheep
由表5、表6可知,普通湖羊后備母羊的體高(X1)對體重(Y)的間接作用最大,之后依次為體長(X2)、胸圍(X3)、管圍(X4);馬頭湖羊后備母羊體高(X1)對體重(Y)的間接作用最大,之后依次為胸圍(X3)、體長(X2)、管圍(X4)。兩種后備母羊的體高(X1)對體重的影響均主要體現在間接作用中,馬頭湖羊后備母羊不同體尺形狀性狀通過體高(X1)對體重的間接作用均較大;普通母后備湖羊中除胸圍(X3)外,體長(X2)與管圍(X4)通過體高(X1)對體重的間接作用也較大。因此,體長(X2)輔助其他性狀對體重產生較大的間接作用。
根據袁志發等[19]提出的數學模型,通過計算決策系數得到多重的路徑信息中對依變量Y最佳的一條。決策系數計算公式為:
按照此公式計算普通湖羊后備母羊4個體尺性狀的決策系數分別為:-0.049 3;馬頭湖羊后備母羊4 個體尺性狀的決策系數分別為:綜上,兩種后備母羊均為最大值,因此胸圍(X3)是后備母羊體重(Y)最主要的決策變量。
本試驗結果表明,后備母羊的各項性狀之間具有極強的正相關,說明后備母羊各項性狀之間互相交聯,選育時需進行綜合考慮。對試驗數據進行通徑分析后,發現無論是普通湖羊還是馬頭湖羊,均只有胸圍與體重之間呈直接相關性,體高則主要通過間接作用影響體重。因此,在湖羊后備母羊的選育工作中不僅要注重湖羊體重,還要對胸圍與體高等指標加以關注,以此得到最佳的選育結果。后續可通過獲取更多種類的數據并豐富數據庫,得出不同類型數據間的轉換常數,構建線性回歸模型,從而精簡后備母羊選育中需要測量的指標,節省成本并提高選育效率。
若要為后備母羊的選育標準制備更完善的數據支持,試驗還需進一步拓展、跟蹤,提高后備母羊的生長發育與終生的生產性能,完善后備母羊的體格數據。后續進一步累計數據,精確后備母羊的最佳配種月齡,制定后備母湖羊的最佳發育標準與初配標準。在之前的試驗測量工作中,大量的人工測量操作耗時耗力,測量所得數據準確性低,使后備母羊的選育工作難以進一步開展,且不同地區、品種、年齡、性別湖羊的體重、體尺指標也存在不同程度的影響[20]。因此,通過引用自動化裝置提高湖羊的測量能夠有效縮短操作周期,提高數據的準確性,豐富數據內容。本試驗采集了普通湖羊和馬頭湖羊后備母羊的體重、體尺數據,分析其各項性狀之間的線性相關,以期進一步精簡湖羊養殖后備選育中所需數據種類,為提高后備選育效率并推廣機器視角測定湖羊體尺體重數據提供參考。
本研究結果顯示,通過對普通湖羊與馬頭湖羊的后備母羊各類生產性狀進行測量分析可知,兩種湖羊的各類體尺性狀中,胸圍對體重具有最高決策系數,適宜作為湖羊后備母羊的選育標準進行智能圖像測定。