基于和聲搜索算法的光伏電源選址定容研究

王 佼

(國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司保定供電分公司,河北 保定 071000)

0 引 言

分布式電源(distribution generation,DG)并網(wǎng)改變了傳統(tǒng)配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),對(duì)原系統(tǒng)的管理、控制和保護(hù)體系將造成較大沖擊。分布式光伏(distributed photovoltaic,PV)并網(wǎng)會(huì)改變?cè)到y(tǒng)潮流分布,甚至?xí)霈F(xiàn)潮流的反向流動(dòng),使配電網(wǎng)運(yùn)行控制更為復(fù)雜,且?guī)硪幌盗械碾娔苜|(zhì)量問題。同時(shí),分布式電源輸出功率與自然因素的聯(lián)系較密切,將導(dǎo)致不同接入地點(diǎn)、不同接入容量對(duì)配電網(wǎng)電壓分布產(chǎn)生不同的影響[1]。PV選址定容的規(guī)劃設(shè)計(jì)成為PV在電力系統(tǒng)中大規(guī)模投入建設(shè)中的關(guān)鍵一環(huán)。

目前,很多學(xué)者從不同角度對(duì)光伏電源選址定容優(yōu)化問題進(jìn)行了研究。光伏選址定容優(yōu)化目標(biāo)選取各有差異,按照目標(biāo)函數(shù)不同可分為以網(wǎng)損最小為優(yōu)化目標(biāo)[2-3],以安裝容量最大為優(yōu)化目標(biāo)[4],以投資成本最小為優(yōu)化目標(biāo)[5],以電壓偏離最小為優(yōu)化目標(biāo)[6]。而且,優(yōu)化算法種類較多,其中人工智能算法應(yīng)用較為廣泛。文獻(xiàn)[7]提出一種基于細(xì)菌覓食優(yōu)化算法(bacterial foraging optimization algorithm,BFOA)的配電網(wǎng)分布式電源選址定容方法。該方法通過損耗敏感系數(shù)來確定DG安裝位置,并引用BFOA算法求解DG的最佳容量。仿真表明,BFOA算法具有更加穩(wěn)定、快速的收斂性。文獻(xiàn)[8]搭建PV選址定容優(yōu)化模型,對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法(genetic algorithm,GA)進(jìn)行改進(jìn),將交叉算子和變異算子進(jìn)行動(dòng)態(tài)賦值。改進(jìn)的遺傳算法穩(wěn)定性增強(qiáng),能夠?qū)V的接入容量、位置進(jìn)行很好地尋優(yōu)。文獻(xiàn)[9-11]對(duì)傳統(tǒng)粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)進(jìn)行改進(jìn),并對(duì)所建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解分析,計(jì)算最佳接入節(jié)點(diǎn)位置及其對(duì)應(yīng)的接入容量。……